67
АО ЮниКредит Банк ·
Годовой отчет 2020
модели оценки вероятности дефолта (Probability of Default) и моде-
ли оценки логики перехода между классами резервирования
(Transfer Logic).
В части моделирования в 2021 году отдельный фокус будет сделан на
разработку моделей кредитного риска для оценки клиентов с целью
принятия решения о выдаче кредита. Будет продолжен запущенный
в 2020 году проект по разработке специальной скоринговой модели
в потребительском кредитовании, планируется разработка новой моде-
ли предсказания дохода клиента. Ожидается плотное взаимодействие
с коллегами из Департамента по управлению данными по развитию
платформы Data Science Analytical Platform, необходимой для построе-
ния моделей, использующих методы продвинутой аналитики.
Одновременно в 2020 году Банк продолжил работу по оптимизации
и дальнейшей автоматизации процесса розничного кредитования. Был
запущен процесс анализа внешних сервисов и источников дополни-
тельных данных о клиентах, а в 2021 году планируется использование
дополнительных инструментов в рамках стратегии кредитного анализа.
Данные из Пенсионного фонда РФ (ПФР) уже используются в процес-
се кредитного анализа.
Одним из основных направлений развития кредитного конвейера
Банка является замена и актуализация системы принятия риск-
решений. Устаревшая система находится в процессе замены на
современное решение. Использование новой системы потенциально
позволит увеличить скорость разработки новых моделей и подключе-
ния новых источников данных в 2021 году.
Значительный рост количества клиентов, имеющих просроченную
задолженность, в период самоизоляции потребовал быстрых и эффек-
тивных решений: были оперативно изменены стратегии взыскания,
привлечены дополнительные ресурсы, усовершенствованы процессы.
Всё это позволило не только сохранить эффективность взыскания на
ранней стадии образования просроченной задолженности, но и улуч-
шить показатели во второй половине года.
В 2021 году особое внимание будет уделено дальнейшему развитию
процессов взыскания, увеличению их эффективности и внедрению
современных аналитических инструментов.
Управлением мониторинга в 2020 году в сжатые сроки был разработан
и внедрен процесс мониторинга клиентов розничного сегмента, отно-
сящихся к малому и среднему бизнесу. В период пандемии был прове-
ден анализ всего портфеля МСБ, наиболее рискованные клиенты были
поставлены на особый контроль, как и все клиенты, воспользовавшие-
ся кредитным каникулами в рамках ФЗ-106, что позволило оперативно
реагировать на любые негативные события в процессе деятельности
клиентов и предпринимать меры по снижению кредитных рисков
как можно раньше. В общей сложности на особый мониторинг было
поставлено 20% всего портфеля МСБ Банка.
Продолжилась реализация нового модуля мониторинга клиентов
малого и среднего бизнеса для CRM-системы Банка в соответствии
со стандартами Группы UniCredit. В рамках проекта разработан новый
бизнес-процесс по управлению кредитным риском клиентов МСБ,
пользовательский интерфейс и ряд решений по автоматизации про-
цессов мониторинга. Разработанная система позволит своевременно
получать информацию о потенциальных сложностях у клиента и пред-
принимать проактивные меры для уменьшения кредитного риска.
Кроме того, Управлением мониторинга проводились работы по улуч-
шению наблюдения за кредитным портфелем физических лиц. В част-
ности, был инициирован ряд ИТ-задач по улучшению текущих про-
цессов и получению информации о клиентах из внешних источников,
что позволит Банку в автоматическом режиме узнавать о сложностях
с погашением кредитов перед другими банками-кредиторами.
Рыночные риски и риски ликвидности
В 2020 году Банк продолжил совершенствовать систему управления
рыночным риском и риском ликвидности. Развитие используемых
Банком методов контроля этих видов риска основывается на лучших
практиках Группы UniCredit и позволяет обеспечивать устойчивость
и надежность Банка в периоды рыночной нестабильности. В 2020 году,
несмотря на возросшую волатильность в связи с пандемией Сovid-19,
Банк не понес значимых потерь, связанных с рыночным риском, и не
испытывал недостатка ликвидности.
Банк осуществляет контроль как рыночного риска при торговых опе-
рациях, так и иных финансовых рисков (процентных и валютных), воз-
никающих вследствие деятельности Банка в целом.
Для контроля используются метрики чувствительности к отдельным
факторам риска, агрегированные метрики (VaR для различных под-
портфелей), а также стресс-тесты рыночного риска и процентного
риска банковской книги. В 2020 году набор сценариев был дополнен
сценариями, отражающими различные варианты развития рынка
в условиях пандемии.
Контроль процентной позиции банковской книги осуществляется
в полном соответствии с требованиями международных регуляторов
и лучшими практиками Группы UniCredit. Процентный риск оценива-
ется, ограничивается и управляется как в разрезе чувствительности
процентного дохода на определенном временном горизонте к сдвигу
процентной кривой, так и в разрезе чувствительности полной эко-
номической стоимости банковской книги к различным (в том числе
непараллельным) движениям процентной кривой. При оценке про-
центного риска банковской книги Банк пользуется поведенческими
моделями для текущих счетов, досрочного погашения (для рознич-
ного портфеля), проблемного портфеля. Все поведенческие модели
согласовываются с профильными подразделениями Группы UniCredit,
но отражают специфику рыночной ситуации и положения Банка.
Параметры и структура моделей подлежат регулярному пересмотру
для отражения меняющейся ситуации.
Стресс-тестирование процентного риска банковской книги прово-
дится в рамках общей программы стресс-тестирования рыночного