Метасистемный подход в управлении - часть 48

 

191 

   

 

По  поводу  этого  примера  необходимо  сделать  два  замечания.  Во-

первых, оба канала наблюдения 

)

2

,

1

(

:

=

→

i

V

A

o

i

i

i

&

, 

где 

i

A  -  это  предполагаемый  набор  возможных  действий,  одинаковы,  пред-

ставлены самим исследователем, и их нельзя определить математически. Они 
определяются по сочетанию картинки и вербального описания. 

Во-вторых, любое наблюдение  (столбец матрицы данных) представля-

ет  собой  сделанное    исследователем  заключение  относительного  того,  что 
произошло  в  соответствующий 2-секундный  период  времени.  Этот  подход 
довольно сомнителен, поскольку действия чайки (описанные в терминах ти-
пов поведения, определенных на множестве состояний) не обязательно начи-
наются и заканчиваются  на границах 2-секундных интервалов. В подобного 
рода исследовании лучше было бы временное множество 

T

 представить не-

явно,  по  изменению  состояния  переменных.  Временное  множество 

T&  опре-

деляется неявно по следующему правилу: весь период наблюдения (в нашем 
примере 90 с) делится на временные интервалы, в течение которых ни одна 
из переменных (в нашем случае переменные две) не меняет своего состояния, 
если  по  крайней  мере  одна  переменная  изменяет  свое  состояние,  один  вре-
менной интервал кончается и начинается следующий. Если важно знать дли-
тельность  отдельных  действий,  то  можно  ввести  новую  переменную – дли-
тельность  временного  интервала  (измеряемую  с  необходимой  точностью)  и 
запоминать значения этой переменной в качестве части данных. Неявное оп-
ределение временных множеств (как с введением дополнительной перемен-
ной, содержащей длительность неявно заданных временных интервалов, так 
и  без  этой  переменной)  часто  бывает  более  подходящим,  чем  любое  явное 
определение. Оно также бывает полезно, а часто и желательно для перемен-
ных, параметром которых является то или иное пространство. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

192 

   

Приложение В 

 

Порождающие системы 

 
В.1 Эмпирическое исследование 
 
Для любого содержательного эмпирического исследования необходимы 

три предпосылки. Во-первых, должен быть определен объект исследования; 
во-вторых, должна быть известна цель исследования этого объекта; в треть-
их, должны быть определены ограничения, при которых проводится исследо-
вание. 
 

Объект исследования определен в разделе Б как часть мира, различае-

мая как единое целое  в течение достаточно длительного периода времени и 
подходящая для какого-либо конкретного исследования. 
 

Цель исследования можно представить как набор вопросов об объекте, 

на  которые  исследователь  (или  его  заказчик)  хотят  получить  ответы.  Если, 
например, объектом исследования является г. Нью-Йорк, то целью исследо-
вания могут быть ответы на такие вопросы: каким образом можно сократить 
преступность в городе или как улучшить движение транспорта; если объек-
том  исследования  является  вычислительный  комплекс,  то  целью  исследова-
ния может быть поиск ответов на вопросы: каковы узкие места в комплексе, 
что можно сделать для повышения его производительности – и тому подоб-
ное; если исследуется больница, то  возможны  такие вопросы: как повысить 
готовность оказать срочную помощь в опасных случаях, как сократить сред-
нее  время  пребывания  пациента  в  больнице  или  что  можно  сделать  для  со-
кращения  платы  за  лечение  при  сохранении  его  качества?  Если  музыковед 
изучает творчество какого-либо композитора, например Игоря Стравинского, 
то его вопрос будет, вероятно, выглядеть так: каковы основные особенности 
сочинений Стравинского, отличающие их от произведений других компози-
торов? 
 

Ограничения  в  эмпирическом  исследовании  представляют  ограничен-

ные возможности выбора инструментов, ограниченные финансовые возмож-
ности и время, людские ресурсы и мощность вычислительной техники, пра-
вовые,  моральные  и  другие  нормы,  которых  должен  придерживаться  иссле-
дователь. 
 

Основные  этапы  эмпирического  исследования  является  рисунке  В.1; 

они послужат нам руководством при изложении материала данного раздела. 

Первым этапом любого эмпирического исследования является опреде-

ление исходной системы на соответствующем объекте. Этот этап достаточно 
подробно рассмотрен в разделе Б и изображен на рисунке Б.3. Основной про-
блемой этого этапа исследования является выбор обычно из многих возмож-
ностей  исходной  системы,  наилучшим  образом  соответствующей  цели  ис-
следования  и  удовлетворяющей  имеющимся  ограничениям.  Решение  этой 
проблемы, безусловно, зависит от контекста. Оно требует со стороны иссле-

 

193 

   

дователя не только опыта и знаний в изучаемой области, но и специального 
исследования. Перед тем как выбрать какую-либо определенную исходную  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
систему для эмпирического исследования, часто приходится изучить сначала 
различные гипотетические варианты систем более высоких эпистемологиче-
ских уровней. 

С самого начала при выборе подходящей исходной системы возникают 

две  проблемы:  выбор  свойств  и  баз  и  выбор  каналов  наблюдения  для  них. 
Каналы абстрагирования рассматриваются позже когда возникает необходи-
мость перевести систему на язык УРСЗ. 

Выбор свойств и баз, возможно, самое важное решение, принимаемое в 

процессе эмпирического исследования, так как этот выбор влияет на все по-
следующие этапы этого процесса. Принять решение очень непросто и не все-
гда удается рационально объяснить это решение. Решение часто опирается на 
некие априорные идеи, которые, когда они достаточно четко сформировались 
в сознании исследователя, называются научными теориями. Некоторые уче-
ные,  занимающиеся  философией  науки,  настаивают  на  том,  что  любой  ос-
мысленный выбор свойств для эмпирического исследования всегда опирает-
ся на некую теорию, которая или сформулирована явным образом, или воз-
никала у исследователя подсознательно, или является частью нашего унасле-
дованного генетического врожденного знания. 

После выбора свойств и баз исследователь должен определить для них 

канал наблюдения. Как уже говорилось в разделе Б, каналы наблюдения за-
дают разбиения заданного множества проявлений свойства или значений па-
раметра. Любое такое разбиение будем называть разрешающей формой (reso-
lution form). Хотя  в некоторых случаях разрешающие формы не  могут быть 
определены математически (если только не принимать какие-то метафизиче-
ские  допущения),  вполне    возможно  определить,  является  ли  одна  разре-
шающая форма уточнением другой или её укрупнением (в смысле стандарт-

4 

3 

1 

2 

• 

 

Параметриче-

ские инвари-

антные свойст-

ва

• 

Про-
долж
ение  
иссле
дова

• 

Переопределение исходной системы 

• 

Продолжение измерений или наблю-

• 

 

Параметриче-

ские инвариант-

ные свойства 

• 

Система 
данных 

• 

Исход-
ная 
система

•  Объ-

ект 

иссле-

дова-

ния 

• 

Цель

И

нтер

С

бор

О

бра

Определе-
ние  исход-
ной  систе-
мы

 

•  Про-

долже-

ние  

•  обра-

ботки 

данных

• 

Переопределение исходной системы 

• 

Продолжение измерений или наблю-

• 

ВЫВ
ОДЫ

 (ЗАКЛЮЧИ-
ТЕЛЬ

• 

Система 
данных 

• 

Исходная 
система 

• 

ОБЪ-
ЕКТ 
ИССЛЕ
ДОВА-
НИЯ 

• 

Цель 
исследо
вания

Интер-

пре-тация 

Сбор дан-

ных 

Обработ-

ка данных

Определе-

ние исход-

ной систе-

мы

 

• 

ПРО-
ДОЛЖЕ-
НИЕ  

ОБРАБОТКИ ДАН-
НЫХ 

• 

Новый 
способ  

обработки данных

Рисунок В.1 - Основные этапы эмпирических исследований систем

 

194 

   

ного  уточняющего  упорядочения  определенного  на  разбиениях  заданного 
множества). Подобное сравнение двух разрешающих форм делается не мате-
матически, а с помощью сопоставления соответствующих процедур измере-
ния. Диапазон возможных разрешающих форм всегда имеет верхнюю грани-
цу,  определяемую  разрешающей  способностью  имеющихся  измерительных 
инструментов.  Нижней  границей  является  любая  разрешающая  форма,  со-
стоящая только из двух блоков. Выбор формы из этого диапазона зависит от 
цели исследования. 

После определения исходной системы становится возможным сбор дан-

ных.  Этот  процесс  сводится  к  наблюдению  или  измерению  отобранных 
свойств при определенных значениях баз и записи этих наблюдений в некой 
подходящей форме (см. раздел Б.5).  Если исследователь имеет возможность 
управлять  некоторыми  свойствами,  он  может  этим  воспользоваться.  В  этом 
случае  свойства,  которыми  он  собирается  управлять,  рассматриваются  как 
выходные свойства, что дает направленную исходную систему. Затем иссле-
дователь предлагает некие эксперименты, в которых согласно осуществимой 
экспериментально  стратегии,  связанной  с  целью  исследования,  задаются 
входные свойства. При этом наблюдаются выходные свойства. В результате 
получается  система данных. 

После определения системы данных начинается следующий этап эмпи-

рического исследования – 

обработка данных. Его целью является определе-

ние  неких 

параметрически  инвариантных  свойств  переменных,  позволяю-

щих  экономно  представлять  данные  и,  если  нужно,  порождать  их.  На  этом 
этапе УРСЗ может очень помочь исследователю. При этом или используются 
все данные для вывода нужных параметров инвариантных свойств, или сна-
чала  обрабатывается  только  часть  данных,  а  остальные  резервируются  для 
последующей проверки полученных свойств. 

Существует  ряд  параметрически  инвариантных  свойств,  но  все  они 

имеют  нечто  общее.  Каждое  такое  свойство  описывает    ограничение,  нало-
женное на переменные исходной системы, не меняющиеся в пределах пара-
метрического  множества.  Если,  например,  параметром  является  время,  то 
любое  инвариантное  времени  свойство  описывает  ограничение  на  перемен-
ные,  не  меняющиеся  во  времени.  Разные  параметрические  инвариантные 
свойства могут служить характеристиками типов ограничений, связываемых 
с  различными  эпистемологическими  уровнями,  или,  наоборот,  могут  отли-
чаться только способом, каким представляется один и тот же тип ограниче-
ний,  связанный  с  определенным  эпистемологическим  уровнем.  На  первых 
отличиях  базируется  различение  эпистемологических  уровней  систем,  вто-
рые  служат  для  представления  методологических  отличий  на  определенном 
эпистемологическом уровне. 

После того как данные каким-то образом обработаны и определены со-

ответствующие параметрически инвариантные свойства, им необходимо дать 
интерпретацию с учетом цели исследования, то есть нужно посмотреть, на-
сколько  они  полезны  для  поиска  ответов  на  поставленные  в  исследовании 
вопросы.  Если  на  вопросы  можно  ответить  адекватно,  то  исследование  ус-