Метасистемный подход в управлении - часть 41

 

163 

   

103  Зимкин  Н.В.,  Лебединский  А.В.  Об  исследовании  деятельного  со-

стояния аккомодационной мышцы//Сб., посвященный 45-летию деятельности 
проф. В.Н. Долганова.- Л.,-1936.-с. 143-152. 

104 Волков В.В., Колесникова Л.Н. Аккомодация и рефракция по мате-

риалам  исследований  с  помощью  кобальтового  стекла // Офтальмологиче-
ский журнал. -№3,-1973.-с 172-176. 

105 Ананин В.Ф., Аветисов Э.С., Киприянова Т.И. Объективная регист-

рация аккомодации глаза методом сканирования щелевого изображения, от-
раженного от сетчатки глаза // Вестник офтальмологии.-1971.-№2.-с.61-63 

106 Аветисов Э.С., Никитюк Б.А., Розенблюм Ю.З. и др. Исследование 

рефракции  и  ее  компонентов  у  близнецов  с  применением  ультразвуковой 
биометрии// Применение ультразвука в офтальмологии. - М.,-1976.-с.55-59. 

107 Шамшинова А.М., Белозеров А.Е., Шапиро В.М. и др. Новый метод 

исследования  контрастной  чувствительности  в  клинике  глазных  болез-
ней//Вестник офтальмологии.-1997.-Т.113.-№1.-с.22-25. 

108 Aulhorn E. Einfache Perimetrische Methoden fur die Erfassung der  

glaucomatosen Fruhaus falle // Glaucoma.- Wurzburg, 1974.- S.117-130.iu  

109  Шамшинова  А.М.,  Волков  В.В.  Функциональные  методы  исследо-

вания в офтальмологии. - М.:Медицина, 1998.- 416 с. 

110  Новицкий  П.В.,  Зограф  И.А.  Оценка  погрешностей  результатов  из-

мерений. – Л.: Энергоатомиздат. 1991. – 304 с. 

111 Цыганков В. А. Принципы построения и исследование автоматиче-

ских систем управления процессом бурения. Дисс…. д.т.н. Челябинск 1973 г., 
273 с. 

112 Паспорта научных специальностей. Специальность 05.26.03 Пожар-

ная и промышленная безопасность. 

113 Швалев Л.Н., Зверев А.Г. Комплексная система управления охраной 

труда в строительстве.-М.:Стройиздат, 1990.-240 с. 

114  Пищухин  А.М.,  Шалкин  А.В.  Матричные  системы  управления 

//Вестник ОГУ №1,-2001.- с. 140-145. 

115  Пищухин  А.М.  Оптимальные  методы  построения  и  управления 

мультиструктурными  системами  автоматизации  технологических  процессов 
и  производств  на  основе  вероятностных  критериев  качества//  Дис....доктора 
технических наук.-Оренбург-2001.-338с. 

116 Летов А.М. Аналитическое конструирование регуляторов I-IV // Ав-

томатика и телемеханика.-1960.,-№4,-с. 436-441;-№5,-с. 561-568;-№6,-с. 661-
665;-1961,-№4-с. 425-435. 

117 Ванько В.И. и др. Вариационное исчисление и оптимальное управ-

ление. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.-488 с. 

118  Султанов  Н.З.  Оптимизация  технологий  и  парка  машин  для  прове-

дения  сельскохозяйственных  авиационно-химических  работ//  Дис....доктора 
технических наук.-Оренбург-1997. -355с. 

119 Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в техни-

ке. -М.: Радио и связь, 1984.-376 с. 

 

164 

   

120  Пищухин  А.М.,  Корщунова  Т.А.,  Коршунова  Е.И.,  Пищухина  Т.А. 

Траекторная  стратегия  выбора  функционирования  систем  в  метасистеме // 
Вестник ОГУ № 1, 2003 г. – С. 141 – 143. 

121 Автономов В. Н.. Создание современной техники. Основы теории и 

практики. -М.: Машиностроение,1991. -258 с. 

122 Стабин И.П., В.С. Моисеева. Автоматизированный  системный ана-

лиз. -М.: Машиностроение, 1984. -321 с. 

123 Ильичев А.В., Волков В.Д., Грущанский В.А.. Эффективность про-

ектируемых элементов сложных систем. -М.: Высшая школа, 1982 -280 с. 

 

165 

   

Приложение А 

 
ВВЕДЕНИЕ В СИСТЕМОЛОГИЮ 
 
А.1 НАУКА О СИСТЕМАХ 
Если  следовать  общепринятому  определению,  то  термин  «система»  оз-

начает,  в  общем,  множество  элементов  и  отношений  между  ними.  Термин 
отношение используется здесь в самом широком смысле, включающем весь 
набор родственных понятий, таких как ограничение, структура, информация, 
организация, сцепление, связь, соединение, взаимосвязь, зависимость, корре-
ляция  и  так  далее.  Система 

S  представляет,  таким  образом,  упорядоченную 

пару 

S=(A,R), где А - множество соответствующих элементов, а R – множест-

во отношений между элементами множества 

А. Чтобы сделать это определе-

ние практически полезным, его нужно уточнить, ввести определенные клас-
сы упорядоченных пар 

(A,R). Эти классы можно ввести с помощью одного из 

двух фундаментальных критериев различия: 

а) выделение систем, базирующихся на определенных типах элементов; 
б) выделение систем, базирующихся на определенных типах отношений. 
Классификационные критерии а) и б) можно рассматривать как ортого-

нальные. Примером классификации с помощью критерия а) служит традици-
онное подразделение науки и техники на дисциплины и специальности, при-
чем каждая из них занимается определенным типом элементов (физических, 
химических, биологических, политических, экономических и так далее). При 
этом никакой определенный тип отношений не фиксируется. Поскольку эле-
менты  разных  типов  требуют  разных  экспериментальных  (инструменталь-
ных) средств для сбора данных, эта классификация по существу имеет экспе-
риментальную основу. 

Критерий б) дает совершенно другую классификацию систем: класс за-

дается определенным типом отношений, а тип  элементов, на которых опре-
делены  эти  отношения,  не  фиксируется.  Такая  классификация  непосредст-
венно связана с обработкой данных, а не с их сбором, и основа ее преимуще-
ственно теоретическая. 

Самыми  большими  классами  систем  по  критерию  б)  являются  классы, 

описывающие различные 

эпистемологические уровни, то есть уровни знания 

относительно  рассматриваемых  феноменов.  Далее  они  уточняются  с  помо-
щью  разных 

методологических  отличий.  Каждый  класс  систем,  заданный 

определенным  эпистемологическим  уровнем  и  конкретными  методологиче-
скими отличиями, подразделяется далее на еще меньшие классы (подклассы). 
Каждый из этих подклассов состоит из систем, эквивалентных с точки зрения 
конкретных,  практически  существенных,  сторон  определенных  в  них  отно-
шений.  Такая  эквивалентность  обычно  называется  изоморфизмом,  а 
определенные по ней классы эквивалентности – изоморфными классами. 

Если  рассматривать  только  характеристики  отношений  в  системах,  то 

достаточно  каждый  класс  изоморфных  систем  заменить  одной  системой, 
представляющей этот класс. Для теоретических целей будем выбирать в ка-

 

166 

   

честве представителя те системы, в которых множествами элементов являют-
ся  абстрактные  (неинтерпретированные)  множества  одной  природы,  а 
отношения описаны в подходящей стандартной форме. 

Представителей  изоморфных  классов,  удовлетворяющих  этим  требова-

ниям, при определенной интерпретации термина «стандартный» будем назы-
вать общими системами. Таким образом, общая система – это стандартная 
и  неинтерпретированная  система,  выбранная  в  качестве  представителя 
класса  систем,  эквивалентных  (изоморфных)  относительно  некоторых 
практически существенных характеристик отношений. 

По  Дж.  Клиру,  системы  образуют  иерархию  эпистемологических  уров-

ней. Данная иерархия опирается на несколько элементарных понятий: 

иссле-

дователь (наблюдатель) и его среда, исследуемый (наблюдаемый) объект и 
его среда и 

взаимодействие между исследователем и объектом. 

Самый нижний уровень в этой иерархии, обозначаемый как уровень 0 – 

это система, различаемая исследователем как система. То есть исследователь 
выбирает  способ,  каким  он  хочет  взаимодействовать  с  исследуемым  объек-
том.  В  большинстве  случаев  этот  выбор  не  вполне  произволен.  По  крайней 
мере,  частично  он  определяется  целью  исследования,  условиями  исследова-
ния  (доступностью  измерительных  инструментов,  финансовыми  возможно-
стями,  временными  рамками,  юридическими  ограничениями  и  так  далее),  а 
также имеющимися знаниями, относящимися к данному исследованию. 

Система  эпистемологического  уровня 0 определяется  через  множество 

переменных,  множество  потенциальных  состояний  (значений),  выделяемых 
для  каждой  переменной,  и  некий  операционный  способ  описания  смысла 
этих состояний в терминах проявлений соответствующих атрибутов данного 
объекта. Для определенных на этом уровне систем используется термин ис-
ходная  система,  указывающий  на  то,  что  подобная  система  является,  по 
крайней мере, потенциально источником эмпирических данных. 

Множество  переменных  обычно  подразделяется  на  два  подмножества, 

называемые 

основными переменными и параметрами. Совокупность состоя-

ний  всех  параметрических  переменных  образует 

параметрическое  множе-

ство,  при  котором  наблюдается  изменение  в  состояниях  отдельных  основ-
ных переменных.  Чаще всего в качестве параметров выступают время, про-
странство  и  различные  совокупности  объектов  одного  типа  (социальные 
группы, группы стран, продукция одного типа и так далее). 

Исходные системы можно классифицировать по различным критериям, 

по  которым  имеются  методически  существенные  отличия  в  конкретных 
свойствах множеств переменных или множеств состояний. Согласно одному 
из таких критериев основные переменные могут быть разделены на входные 
и 

выходные переменные. При таком разделении состояния входных перемен-

ных  рассматриваются  как  условия,  влияющие  на  выходные  переменные. 
Входные  переменные  не  являются  предметом  исследования;  считается,  что 
они определяются неким фактором, не входящим в рассматриваемую систе-
му. Этот фактор называют 

средой системы, в которую часто включают и ис-

следователя.