Метасистемный подход в управлении - часть 23

 

91

Таблица 5.3 Расчет эффекта от перераспределения ресурсов 

Тип дефекта 

потери 

управ-

ляющее 

воздейст

коррек-

ция 

измене-

ние по-

терь 

1 Затек краски 
2 Пятно  
3 Перекос ткани 
4 Заломы (варочный, красильный, 
   сухой) 
5 Разнооттеночность 
6 Заработка пуха 
7 Масляная или цветная нити 
8 Парочка 
9 Непропряды 
10 Пролеты 
11 Подплетина 
12 Местное сужение ткани 
13 Дыры 
14 Рвань 
15 Надиры 
16 Зебристость, полоса 
17 Недоработка нити 
18 Пятна от заработки 
19 Непропечать рисунка 
20 Слеты 
21 Ткацкие узлы 
22 Незаработка петель 
23 Недосека 
24 Засечки ( затяжки ) 
 
Итог 
Среднее 
Повышение качества (%) 

22 
21 
44 

286 

 

44 

176 

17 

9 

18 

4 
2 
5 
6 

154 

8 

44 

7 
5 

15 
14 

1 
1 

75 

5 

 

983 

0.136 
0.095 
0.023 
0.004 

 

0.023 
0.011 
0.118 
0.177 
0.056 

0.25 

1 

0.2 

0.333 
0.013 

0.25 

0.023 
0.357 

0.3 
0.2 

0.179 

1.5 

2 

0.013 

0.2 

 
 

0.310875

0.175 
0.216 
0.288 
0.307 

 

0.288 

0.3 

0.193 
0.134 
0.251 
0.061 

-0.689 

0.111 

-0.022 

0.298 
0.061 
0.288 

-0.046 

0.011 
0.111 
0.132 

-1.189 
-1.689 

0.298 
0.111 

17 

9 
3 
3 

 

3 
7 

10 
11 

4 

16 

-3 

9 

-89 

7 

33 

3 

-54 

138 

27 
19 

-1 
-1 

3 
9 

 

183 

 

18.6 

 

5.3  Синтез  подсистемы  автоматического  контроля  качества 

готовой ткани 

 

Контроль качества ткани сводится к нахождению отклонений, называе-

мых дефектами ткани или пороками, оценке их (обычно в баллах) и опреде-

лению сорта ткани. Все отклонения возникают из-за нарушения технологиче-

ских процессов: прядения, ткачества или отделки. 

Дефекты  (пороки)  внешнего  вида  ткани  делятся,  в  зависимости  от  раз-

мера,  на  распространенные  и  местные,  а  в  зависимости  от  технологической 

 

92

операции, на которой они допущены -  на сырьевые, пороки ткачества и от-
делки /32/.  

Учитывая,  что  данная  подсистема  работает  на  основе  схем  последова-

тельного сканирования, которые подробно будут рассмотрены ниже, дефекты 
поступают в нее один за другим. Кроме того, вероятность перекрытия дефек-
тов на ткани очень мала, поэтому из формулы (3.35), приравнивая S

п

 = 0, так-

же  получаем  последовательную  схему  работы  данной  мультиструктурной 
системы. С другой стороны, эта подсистема является многопрограммной, по-
скольку  после  классификации  дефекта  необходимо  выполнить  вполне  кон-
кретную  программу  (запомнить  адрес  дефекта,  начислить  штрафные  баллы, 
остановить протяжку, вырезать дефект, поставить метку и так далее). Схема 
этой подсистемы изображена на рисунке 5.4. 

 
                                                                                                          F 
 
  
                                                                                        U                              Y 
     

                             

 
                

                                            
                        
 
                                            

                                            •                •                 • 

 

                        

                          

 
 

Рисунок 5.4 – Схема управления реакцией на дефекты ткани 

 

Поскольку  для  появления  дефекта,  измеряемому  признаку  достаточно 

преодолеть некоторый порог, и средняя длительность и математическое ожи-
дание  этого  отклонения  неважны,  для  синтеза  подсистемы  автоматического 
контроля качества  ткани достаточно определить среднюю величину появле-
ния  дефектов  разных  типов,  что  и  определит  в  свою  очередь  необходимую 
производительность.  Эта  же  средняя  величина  может  служить  уставкой  по 
каждому виду дефектов для организации обратной связи по частоте включе-
ний каждой структуры, реагирующей на эти виды дефектов. Срабатывать эта 
связь должна, как это следует из развитой выше теории только в случае по-
явления неопределенности при распознавании.  

Требуемая  же  точность  классификации  дефектов  и  соответственно  за-

траты на достижение этой точности определяется из экономических сообра-

    
 
   Объект 

контроля 

        - 

ткань с 

дефектами

Подсис-

тема рас-

познава-

ния ин-

форма-

ции

Выбор 
прог- 
раммы

Реализация 
программы 

1

Про-

грамма  1 

Реализация 
программы 

2

Реализация 
программы 

N

Про-

грамма 2 

Про-

грамма N 

Цель 

 

93

жений по формуле (5.2). 

Приведенные соображения относятся к экономическому уровню синте-

за  подсистемы  автоматического  контроля  качества  готовой  ткани.  Рассмот-
рению  технологического  структурного  и  параметрического  уровней  посвя-
щены остальные параграфы данной главы. 
 

 

94

6 Организация медицинского обслуживания 

 
Одним из самых очевидных направлений автоматизации, обусловленной  

социальным эффектом, обладает автоматизация медицинских технологий. И 
среди них особое место занимает офтальмология как область, связанная с са-
мым необходимым человеку органом при общении с внешним миром – орга-
ном зрения. Актуальность автоматизации при лечении глазных болезней воз-
растает в последнее время в связи с интенсивной информатизацией общества 
и повышением нагрузки на глаза (с появлением книг, телевизора, компьюте-
ра), что приводит в первую очередь к появлению близорукости. 

 

6.1 Общие соображения о синтезе системы 

 
При синтезе автоматизированной системы медицинского обслуживания 

метасистемного типа необходимо стремиться максимально большому охвату 
пациентов при заданных затратах, поскольку качество лечения обеспечивают 
включенные в ее состав структуры. Кроме того, при анализе параметров, ха-
рактеризующих  функциональное  состояние  того  или  другого  органа,  зачас-
тую  необязательно  знать,  насколько  далеко  он  отклонился  от  порога,  обу-
словливающего необходимость лечения. Достаточно лишь знать, что это от-
клонение  имеет  место.  Следовательно,  из  трех  вероятностных  задач,  рас-
сматриваемых при синтезе метасистемы, необходимо решать только две: оп-
ределение  средней  продолжительности  выбросов  параметров  за  заданный 
порог  и  частоты  этих  выбросов.  Причем  среднюю  продолжительность  вы-
бросов необходимо будет поделить на среднее время обслуживания пациента 
системой, тем самым полностью определится производительность автомати-
зированной системы. 

При  синтезе  необходимо  сравнивать  методы  лечения  между  собой  по 

силе их воздействия, стабильности результатов и охвату как можно большего 
количества  лечебных  случаев.  Следовательно,  необходим  соответствующий 
критерий для сравнения методов лечения. Необходима также методика авто-
матической классификации пациентов при назначении наиболее эффективно-
го метода лечения. Кроме того, необходимы методы слежения за состоянием 
лечимого органа непосредственно в процессе лечения и остановки этого ле-
чения при определенных условиях. Все эти задачи рассматриваются ниже  в 
данной главе. 

Автоматизированная система должна, анализируя измеренные значения 

параметров  функционального  состояния  лечимого  органа  предложить  паци-
енту наиболее эффективный метод лечения. 

При  этом  схема  выбора  метода  лечения  для  поступающего  пациента  с 

точки зрения теории управления может выглядеть, как показано на рисунке 
6.1. Здесь вектор U обозначает воздействие методов лечения близорукости на