Главная Учебники - Медицина Сердечно-сосудистая хирургия (В.И. Бураковский) - 1989 год
поиск по сайту правообладателям
|
|
|
содержание .. 8 9 10 11 ..
Это существенно сокращает время на обработку и анализ данных, повышая эффективность труда иссле дователя. Примером может служить анализ критериев операбельности больных с дефектом межжелудочко вой перегородки и высокой легочной гипертензией, выполненный на основе математической обработки данных биопсии легких. Перспективу работ в этой области мы связываем прежде всего с применением персональных ЭВМ для создания АРМ в клинических подразделениях с целью проведения конкретных научных исследований. Воз можность ввода и обработки данных непосредственно с медицинских приборов, графическое представление информации в сочетании с использованием цветовой гаммы, наконец, огромное количество созданных в мире стандартных программ делает персональные ЭВМ эффективным инструментом проведения науч ных исследований. Среди них — ведущиеся разработки АРМ для анализа данных искусственного кровообра щения, ангиопластике и др. Применение АИБ в планировании научных исследо ваний. Методы обработки и анализа медицинской информации, разработанные для эксплуатации АИБ, используются также для обоснования комплексных научных программ и выбора актуальных направлений исследований. Анализ «внутренней» (то есть собствен ных данных клиники) и «внешней» (данных других центров в СССР и за рубежом) информации в совокуп ности с четко сформулированной задачей целевой комплексной программы позволяет вычленить, систе матизировать и ранжировать причины неудовлетвори тельного состояния научной проблемы; наметить кон кретные способы ее решения — проведение клиниче ских и экспериментальных исследований по узловым направлениям, решение организационных вопросов и т. п. В настоящее время АИБ имеет подсистему «на учное планирование», содержащую информацию по всем комплексным программам клиники и по всем индивидуальным научным темам. Это позволяет осу ществлять постоянный контроль за ходом выполнения целевых исследовательских программ, исключить дуб лирование разработок, эффективно использовать на учные кадры и финансовые ресурсы. |