Главная      Учебники - Экономика     Лекции по экономике - часть 18

 

поиск по сайту            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  285  286  287   ..

 

 

Статистичні коефіцієнти рентабельності роботи комерційних банків

Статистичні коефіцієнти рентабельності роботи комерційних банків

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ

ІІ. Зведення і групування статистичних даних за результативною ознакою...........13

№ п/п

Активи, млн.грн.

Прибуток, млн.грн.

1999

2000

1999

2000

з табл. 1

з табл. 1

розрахун-кові

з табл. 1

розрахун-кові

з табл. 1

розрахун-кові

з табл. 1

розрахун-кові

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

17

1

31,3

35,3

32,6

36,6

5

7

5,2

7,2

18

2

60,2

60,2

60,3

60,3

2,5

2,5

2,4

2,4

19

3

19,6

23,6

21,2

25,2

4,2

6,2

4,3

6,3

20

4

45,5

45,5

47,4

47,4

5

5

5,1

5,1

21

5

60

64

57

61

2,1

4,1

2,3

4,3

22

6

37,8

37,8

38,6

38,6

1,8

1,8

2,1

2,1

23

7

30,1

34,1

32

36

4,2

6,2

4,4

6,4

24

8

28,4

28,4

30,7

30,7

1

1

1,1

1,1

25

9

60,1

64,1

60,6

64,6

3,5

5,5

3,7

5,7

26

10

35

35

35,1

35,1

1,7

1,7

2,2

2,2

27

11

24,9

28,9

26,7

30,7

0,6

2,6

0,5

2,5

28

12

20,3

20,3

21,3

21,3

2,1

2,1

2,3

2,3

29

13

34,4

38,4

36

40

2

4

2,2

4,2

30

14

38,2

38,2

38,7

38,7

3,9

3,9

3,7

3,7

31

15

9,8

13,8

10,1

14,1

0,7

2,7

0,8

2,8

32

16

21,4

21,4

22,3

22,3

1

1

1,2

1,2

33

17

18,3

22,3

19,5

23,5

3,1

5,1

3

5

34

18

16,2

16,2

16,4

16,4

1,3

1,3

1,1

1,1

35

19

16,5

20,5

16,6

20,6

0,5

2,5

0,6

2,6

36

20

7,6

7,6

7,5

7,5

0,6

0,6

0,7

0,7

37

21

17,1

21,1

17,4

21,4

3,5

5,5

3,6

5,6

38

22

11,6

11,6

12,2

12,2

1,7

1,7

1,9

1,9

39

23

17,5

21,5

18

22

0,8

2,8

0,9

2,9

40

24

9

9

9,3

9,3

0,2

0,2

0,3

0,3

41

25

17,2

21,2

18,4

22,4

0,6

2,6

0,6

2,6

42

26

34,4

34,4

34,5

34,5

3,4

3,4

3,5

3,5

43

27

9,2

13,2

9,4

13,4

0,3

2,3

0,2

2,2

44

28

8,9

8,9

10,2

10,2

1,4

1,4

1,5

1,5

45

29

8,8

12,8

9,9

13,9

0,3

2,3

0,5

2,5

46

30

25,1

25,1

26

26

1,8

1,8

2

2

47

31

27,6

31,6

27,8

31,8

1,4

3,4

1,6

3,6

48

32

18,7

18,7

19,1

19,1

1,1

1,1

1,4

1,4

49

33

11,7

15,7

12,7

16,7

1,6

3,6

1,9

3,9

50

34

9,2

9,2

10,4

10,4

1,4

1,4

1,5

1,5

Продовження табл.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

51

35

37,3

41,3

38

42

1,7

3,7

1,8

3,8

52

36

6,8

6,8

6,8

6,8

0,6

0,6

0,9

0,9

53

37

6,8

10,8

6,9

10,9

1,1

3,1

1,4

3,4

54

38

7,5

7,5

8

8

0,5

0,5

0,4

0,4

55

39

10,1

14,1

10,3

14,3

1,6

3,6

1,7

3,7

56

40

19,9

19,9

20,8

20,8

0,6

0,6

0,9

0,9

57

41

8,1

12,1

8,5

12,5

0,5

2,5

0,3

2,3

58

42

10,2

10,2

10,5

10,5

0,9

0,9

1

1

59

43

8,3

12,3

8,5

12,5

1,1

3,1

1,3

3,3

60

44

4,7

4,7

4,5

4,5

0,4

0,4

0,4

0,4

61

45

14,9

18,9

15

19

0,2

2,2

0

2

62

46

9,5

9,5

9,2

9,2

1

1

1,2

1,2

63

47

4,4

8,4

4,3

8,3

0,1

2,1

0

2

64

48

2

2

3

3

4

4

5

5

65

49

6,5

10,5

6,7

10,7

1,8

3,8

2

4

66

50

5,8

5,8

5,7

5,7

0,1

0,1

0,2

0,2

67

51

7,7

11,7

7,9

11,9

0,1

2,1

0,3

2,3

68

52

8,7

8,7

9

9

0,3

0,3

0,4

0,4

69

53

6,2

10,2

6,4

10,4

0,1

2,1

0,1

2,1

70

54

10

10

10,8

10,8

0,7

0,7

0,9

0,9

71

55

8

12

8,2

12,2

0,4

2,4

0,7

2,7

72

56

5

5

5,2

5,2

0,7

0,7

0,6

0,6

73

57

7

11

7,2

11,2

0,2

2,2

0,3

2,3

74

58

9,6

9,6

9,8

9,8

0,2

0,2

0,3

0,3

75

59

5,5

9,5

5,8

9,8

1,5

3,5

1,4

3,4

76

60

5

5

5,2

5,2

0,6

0,6

0,5

0,5

Місяць

Вартість активів за роками, млн.грн.

1996

1997

1998

1999

2000

1

36,89

27,96

30,52

37,07

37,33

2

32,86

29,85

29,87

36,36

36,97

3

31,86

30,79

30,84

35,65

35,50

4

31,52

30,16

30,20

36,01

35,87

5

30,52

30,47

31,48

34,95

35,14

6

30,18

31,10

33,73

33,54

33,31

7

29,51

31,73

34,69

34,59

32,57

8

29,85

32,05

32,77

33,89

32,21

9

31,52

32,99

32,44

34,59

31,84

10

30,52

31,10

31,80

34,95

32,57

11

30,85

30,79

35,34

36,01

31,84

12

33,54

31,42

32,12

35,30

36,60

ІІ. Зведення і групування статистичних даних за результативною ознакою

Завдання етапу 2.

За вихідними даними 2000 р. (табл. 1) побудувати ряд розподілу за резуль-тативною ознакою, утворивши 4 групи з рівними інтервалами. На його основі обчислити характеристики розподілу – середню величину, моду і медіану (аналі-тично і графічно). Методику обчислення середньої величини та необхідних величин для розрахунку показати в таблиці.

Обираємо результативну ознаку – прибуток . Групування виконується при рівних інтервалах та числі груп 4. Розмір інтервалу визначається за формулою[3]:

Розмір інтервалу приймається рівним 1,75 млн.грн.. Розраховуємо та побудуємо табл.4

Таблиця 4

Обчислення характеристик центра розподілу

Групи одиниць сукупності за результативною ознакою

Кількість одиниць (частота), f

Середина інтервалу (варіанти), x/

Варіанти зважені на частоти, x/

Кумулятивні частоти, S

3–18,4

33

10,7

353,1

33

18,4–33,8

15

26,1

391,5

48

33,8–49,2

9

41,5

373,5

57

49,2–64,6

3

56,9

170,7

60

Всього

60

1288,8

Групи одиниць сукупності за результативною ознакою

Кількість одиниць (частота), f

Середина інтервалу (варіанти), x/

Варіанти зважені на частоти, x/ f

Кумулятивні частоти, S

0,2 – 1,95

21

1,075

22,575

21

1,95 – 3,7

26

2,825

73,45

47

3,7 – 5,45

8

4,575

36,6

55

5,45 – 7,2

5

6,325

31,625

60

Всього

60

164,25

Модальним в даному розподілі є інтервал 1,95–3,7, так як найбільше число банків f=26 находиться в цьому інтервалі. Значення моди визначається за формулою:

млн. грн.

де і –величина інтервалу; fMo – частота модального інтервалу; fMo-1 – частота інтервалу, що передує модальному; fMo+1 – частота інтервалу, наступного за модальним.

Рис. 3. Гістограма розподілу прибутку 2000 р. по 60 банках.

Місце медіани , де n - число одиниць сукупності.

Медіанним є інтервал 1,95–3,7, так як в цьому інтервалі находяться номери 30 і 31 ряду.

млн. грн.

де xMe – нижня границя медіанного інтервалу; і – величина інтервалу; S(Me-1) – накопичена частота інтервалу, що передує медіанному; f – частота медіанного інтервалу.

Рис. 4. Кумулятивна крива розподілу прибутку 2000 р. по 60 банках.

Середня величина прибутку 2000 року дорівнює

млн. грн.

Висновки ІІ . Вибірка результативної ознаки – прибутку банків має наступні характеристики:

Мода – це величина, яка найчастіше зустрічається в даній сукупності. У варіаційному ряді це буде варіант, що має найбільшу частоту.

Мода прибутку досліджуємої вибірки банків= 2,33 млн. грн.

Медіана – це варіант, що знаходиться в середині упорядкованого варіаційного ряду, тобто ділить його на дві рівні частини. Медіана показує величину варіюючої ознаки, якої досягла половина сукупності.

Медіана прибутку досліджуємої вибірки банків = 2,59 млн. грн.

Середня величина це показник, що характеризує типовий рівень варіюючої ознаки в розрахунку на одиницю однорідної сукупності.

Середня величина прибутку розрахована за формулою середньої зваженої і дорівнює = 2,738 млн. грн.

Характер різниця між середньою величиною та характеристиками моди і медіани вибірки результативної ознаки повторює характер відповідних різниць між середньою величиною, модою та медіаною вибірки факторного признаку , тобто показники ранжирувані за зростанням у порядку Мода-Медіана-Середньозважена величина. Це свідчить про наявність суттєвих нерівномірностей кількісного розподілу банків по гістограмам факторних та результативних ознак,

тобто підтверджується гіпотеза , що середня величина для даної виборки є недостатньо характерна величина.

Для побудови подальших висновків необхідне продовження статистичного аналізу.

ІІІ. Обчислення показників варіації.

Завдання етапу 3.

За даними ряду розподілу побудованому в п. ІІ обчислити:

- розмах варіації;

- середнє лінійне відхилення;

- середнє квадратичне відхилення;

- дисперсію;

- коефіцієнт варіації.

Вихідні дані та розрахунки необхідних величин для обчислення всіх показників варіації подати в робочій таблиці.

Розмах варіації млн. грн., де xmax , xmin – максимальне та мінімальне значення ознаки.

Середнє лінійне відхилення обчислюється як частка від ділення суми всіх відхилень на їх число[2]

(1)

Ступінь варіації об’єктивно відображає показник середнього квадрату відхилення (дисперсія). Його обчислюють як середню арифметичну з суми квадратів відхилень окремих варіантів від їх середньої за формулою:

(2)

Корінь квадратний із середнього квадрату відхилень варіантів від їх середньої (тобто дисперсії) називається середнім квадратичним відхиленням:

(3)

Дисперсія і середнє квадратичне відхилення призначені для вимірювання варіації оцінки. середнє квадратичне відхилення є мірилом надійності середньої. Чим менше середнє квадратичне відхилення, тим повніше середня арифметична відображає всю сукупність. Всі показники варіації – розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середній квадрат відхилення та середнє квадратичне відхилення завжди виражаються в тих одиницях виміру, в яких виражені вихідні дані ряду та середні. Всі вони є абсолютним виміром варіації. А це значить, що порівнювати абсолютні показники варіації у варіаційних рядах різних явищ безпосередньо неможливо. Для того, щоб забезпечити їх порівняння, потрібно обчислити показники, які характеризували б варіацію, виражену в стандартних величинах, наприклад, у процентах. Якщо порівняти середнє квадратичне відхилення з середньою величиною, то і буде одержана ця стандартна величина. Одержаний відносний показник називається коефіцієнтом варіації :

(4)

де - середнє арифметичне інтервального ряду розподілу, f – частота.

Коефіцієнт варіації є в певній мірі критерієм типовості середньої. Якщо коефіцієнт дуже великий, то це означає, що середня характеризує сукупність за ознакою, яка суттєво змінюється у окремих одиниць.

Таблиця 5

Розрахунок показників варіації прибутку 2000 року

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  285  286  287   ..

 

Групи одиниць

сукупності за результативною ознакою

Кількість

одиниць (частота), f

Середина

інтервалу

(варіанти), x/

0,2 – 1,95

21

1,075

-1,663

34,913

2,764

58,042

1,95 – 3,7

26

2,825

0,088

2,275

0,008

0,199

3,7 – 5,45

8

4,575

1,838

14,700