Рентгеновская компьютерная томография в неврологии

Рентгеновская компьютерная томография в неврологии

Введение:
Методические разработки посвящены новому диагностическому методу, который

в настоящее время широко применяется в неврологии, нейрохирургии и

психиатрии - рентгеновской компьютерной томографии (КТ).

Основная цель обучения по данной теме - овладение некоторыми практическими

навыками анализа КТ изображений и усвоение данных о диагностических

возможностях метода при неврологических заболеваниях и характере

нейробиологических изменений, вызывающих сдвиги КТ показателей.

В содержательной части методических разработок приведены следующие

сведения о компьютерной томографии:

• физические основы
• принцип метода
• характер изменений КТ изображений мозга
• основы анализа КТ изображений
• изображения мозга в норме
• методы контрастного усиления
Приведены вопросы, которые охватывают всю содержательную часть

разработки. Вопросы предназначены в первую очередь для самоконтроля

студентов при внеаудиторной работе. Данные разработки предусматривают

достижение следующих основных целей:

Студент должен знать:

•

принцип метода КТ;

•

физические основы метода и источники артефактов;

•

характер основных изменений, которые вызывают увеличение или уменьшение рентгеновской

плотности тканей по сравнению с нормой;

•

характер основных процессов, которые вызывают изменения расположения мозговых структур и

состояния ликворных пространств;

•

принцип метода внутривенного контрастного усиления и показания к нему;

•

принцип метода цистернографии и показания к нему;

•

характер и динамику изменений при внутримозговом кровоизлиянии и инфаркте мозга;

•

характер изменений при субарахноидальном кровоизлиянии, артериальных аневризмах и

артериовенозных мальформациях;

•

характер изменений при менингите, энцефалите и паразитарном поражении мозга;

•

диагностические возможности метода при рассеянном склерозе и других демиелинизирующих

заболеваниях;

•

основные изменения мозга при синдроме приобретенного иммунодефицита;

•

диагностические возможности метода и характер основных изменений на томограммах при опухолях

мозга;

•

критерии дифференциальной диагностики между основными типами внутричерепных опухолей, а

также между последними и абсцессами мозга;

•

характер и динамику изменений при ушибах мозга;

•

характер изменений при острой и хронической субдуральных гематомах;

•

основные типы изменений при последствиях черепно-мозговой травмы;

•

характер изменений при основных дегенеративных заболеваниях мозга и при алкоголизме;

•

диагностические возможности и характер основных томографических изменений при спинальной КТ;

•

диагностические возможности метода при патологии мышц;

•

перспективы развития метода рентгеновской КТ.

Студент должен уметь:

• определить уровень среза и идентифицировать основные видимые

образования мозга на томограммах;

• выявить зоны измененной рентгеновской плотности и квалифицировать

характер прямых патологических признаков;

• оценить расположение внутричерепных структур и состояние ликворной

системы, квалифицировать характер косвенных патологических признаков;

• оценить результаты применения метода внутривенного контрастного

усиления;

• по прямым и косвенным патологическим признакам и с учетом результатов

контрастного усиления определить наличие абсцесса мозга на томограмме;

• по прямым и косвенным патологическим признакам и с учетом данных

контрастного усиления определить наличие: злокачественной глиомы,

менингиомы, аденомы гипофиза, метастазов в мозг;

• провести дифференциальную диагностику между опухолью и инфарктом

мозга по прямым и косвенным патологическим изменениям с учётом данных

контрастного усиления;

• определить наличие внутримозговой, субдуральной и эпидуральной

травматических гематом;

• определить наличие атрофических изменений больших полушарий, ствола и

мозжечка при дегенеративных и дистрофических процессах мозга;

• определить основные структуры позвоночного сегмента и выявить грыжу

диска и признаки объёмного процесса на спинальных томограммах.

Базисные разделы

Повторите базисные разделы, необходимые для данной

темы:

•

физические и биологические основы поглощения

рентгеновского излучения в живых тканях;

•

топографическая анатомия внутричерепных структур;

•

классификация и патофизиологические механизмы

гидроцефалий, дислокационных синдромов и отёка

мозга;

•

классификация основных заболеваний центральной

нервной системы;

•

патоморфологические изменения при основных формах

поражения позвоночника, головного и спинного мозга.

Вопросы для повторения по базисным разделам:
1.

Какие факторы определяют степень поглощения

рентгеновского излучения в живых тканях?

Опишите расположение основных внутричерепных

структур и ликворных пространств на горизонтальных

(аксиальных) срезах головы.

Опишите расположение основных структур на

аксиальных срезах позвоночника.

Какие патологические процессы могут вызвать

изменение величины и формы ликворных

пространств?

В чём заключаются различия между вазогенным,

цитотоксическим и интерстициальным типами отёка

мозга?

При каких внутричерепных поражениях наблюдаются и

в чем заключаются дислокационные синдромы?

Какими морфологическими признаками

характеризуется атрофия мозга и при каких

заболеваниях она наблюдается?

В чем заключаются различия и какова динамика

морфологических изменений при геморрагическом и

ишемическом инсультах?

Какие изменения в веществе мозга наблюдаются при

дисциркуляторной энцефалопатии?

10.

Какие внутричерепные патологические процессы могут

осложнить течение субарахноидального

кровоизлияния?

11.

Какие основные формы воспалительных и

демиелинизирующих заболеваний мозга выделяются и

какими морфологическими признаками они

характеризуются?

12.

Укажите принципы классификации внутричерепных

опухолей и определите типичные морфологические

изменения при основных типах опухолевого

поражения мозга.

13.

Какова классификация внутричерепных травматических

поражений и какие морфологические изменения

наблюдаются при этих патологических состояниях?

14.

Какие неврологические заболевания связаны с

нарушением развития мозга и какие морфологические

изменения наблюдаются при этих заболеваниях?

15.

Какие морфологические изменения наблюдаются при

остеохондрозе позвоночника, грыже межпозвонкового

диска и опухолях спинного мозга?

16.

Какие морфологические изменения характерны для

мышечных дистрофий?

Введение в тему

В настоящее время развитие неврологии во многом определяется успехами

инструментальных

методов

получения

изображений

нервной

системы

("Neuroimaging"). В первую очередь это относится к вычислительным томографическим

методам:

рентгеновской

компьютерной

томографии,

магнитнорезонансной

томографии и позитронной эмиссионной томографии. Физические основы данных

методов существенно различаются, но общим для них является применение

современной вычислительной техники (ЭВМ) и сложного математического

обеспечения для получения изображений (томограмм).

Теоретические основы метода КТ были разработаны американским физиком А.

МакКормаком в 1962-1963 гг. Создание первого компьютерного томографа было

завершено в 1972 г. в Англии под руководством инженера Г. Хаунсфилда. За разработку

данного метода А. МакКормаку и Г. Хаунсфилду была присуждена Нобелевская премия

по медицине и биологии за 1979 г.

В настоящее время КТ широко используется для диагностики многих распространенных

заболеваний внутренних органов и нервной системы. Использование неинвазивного и

относительно безопасного метода КТ значительно повысило точность и надежность

диагностики многих органических заболеваний мозга и позволило практически

полностью отказаться от более опасного метода пневмоэнцефалографии и

значительно уменьшить количество производимых церебральных ангиографий.

Достаточно отметить, что КТ позволяет определить характер церебрального инсульта

(ишемический или геморрагический) с надежностью, приближающейся к 100 % (в

зависимости от сроков исследования). Без использования данного метода ошибка

указанной

дифференциальной

диагностики

достигает

15-20

даже

специализированных отделениях.

Противопоказаний к применению КТ практически не существует, но определенным

недостатком данного метода является использование ионизирующего излучения, что

может ограничивать его применение в некоторых случаях.

Принцип метода

Компьютерная томография является новым рентгеновским методом, который позволяет получать

прижизненные изображения тканевых структур, в том числе головного и спинного мозга, на
основании изучения степени поглощения рентгеновского излучения в исследуемом объекте.

Принцип метода заключается в том, что исследуемый объект послойно просвечивается тонким

рентгеновским лучом с различных направлений при движении рентгеновской трубки вокруг данного
объекта. Непоглощенная часть рентгеновского излучения регистрируется с помощью специальных
детекторов, сигналы от которых поступают в ЭВМ. После математической обработки полученных
сигналов на ЭВМ строится изображение исследуемого слоя ("среза") на матрице, размеры которой в
современных

томографах

варьируют

от

256*256

до

1024*1024

элементов.

Элемент

изображения матрицы определяется как пиксель (pixel - от picture element). Размеры пикселя
зависят от величины матрицы.

Величина матрицы является одним из факторов, оказывающих влияние на пространственное разрешение

томографа и определяющих качество получаемых изображений.

Для визуальной оценки картина "среза" передается на экран чёрно-белого или цветного дисплея.

Тональность или цвет каждого элемента изображения соответствует усредненной величине степени
поглощения рентгеновского излучения в соответствующем участке (объёмном элементе) изучаемого
слоя (voxel - от volume element). Величина объема этого участка определяется размерами элемента
изображения (пикселя) и толщиной изучаемого слоя.

Оценка степени поглощения излучения (рентгеновской плотности тканей) производится по

относительной шкале коэффициентов поглощения (КП) рентгеновского излучения. В данной шкале
за 0 ед. H принято поглощение в воде, за - 1000 ед. H - в воздухе (Н - единица Хаунсфилда, названа в
честь создателя первого компьютерного томографа). Современные томографы позволяют улавливать
различия плотностей в 4-5 ед. H. На томограммах более плотные участки, имеющие высокие
значения КП, представляются светлыми, а менее плотные, имеющие низкие значения КП, - тёмными.

Показатели КП для некоторых внутричерепных образований

Образование

КП (ед. Н)

Серое вещество мозга

32-40

Белое вещество мозга

28-32

Спинномозговая жидкость

3-14

Циркулирующая кровь

35-45

Свежая свернувшаяся кровь

55-90

Инфаркт мозга, 7- 10-й день

22-26

Инфаркт мозга, 1-2-й месяц

13-17

Отёк белого вещества мозга

18-25

Бляшки при рассеянном склерозе

10-27

Содержимое абсцесса

19-23

Менингиома

30-65

Глиома

30-50

Метастазы

22-60

Дермоидная киста

-70-(-20)

Жировая ткань (липома)

-100-(-40)

Кальцификат

более 100

В таблице №1 приведены значения КП для некоторых нормальных и патологически измененных

внутричерепных тканевых структур.

Качество получаемого изображения определяется преимущественно двумя параметрами: разрешающей

способностью аппарата по рентгеновской плотности и пространственным разрешением. Оба вида
разрешения зависят от толщины изучаемого слоя и технических параметров сканирующей системы: типа
и количества детекторов, характеристик излучателя. Кроме того, между ними существуют обратные
отношения – повышение одного типа разрешения сопровождается снижением другого.

Современные томографы позволяют получать "срезы" изучаемого объекта толщиной от 1 до 10 мм с

пространственным разрешением до 0,3-0,6 мм и разрешением по рентгеновской плотности - 0,2-0,5%.
Для обычной рентгенографии последний показатель составляет 10-20%.

Высокая чувствительность метода КТ к изменениям рентгеновской плотности изучаемых тканей связана с

тем, что получаемое изображение, в отличии от обычного рентгеновского исследования, не искажается
наложением изображений других структур, через которые проходит рентгеновский пучок. В то же время
лучевая нагрузка на больного при КТ головы не превышает таковую при обычной рентгенографии
черепа.

Глаз человека способен различать не более 35-40 оттенков тональности черно-белой шкалы. Современные

сканирующие системы позволяют измерять плотность тканей (КП) в диапазоне от -2000 до +4000 ед. Н,
но шкала дисплея представлена только 256 градациями серого цвета. Таким образом, если все значения
плотности  [+4000-(-2000  ед.  Н  )=6000]  представить  на  дисплее,  одна  единица  серой  шкалы  будет
соответствовать  (6000/256=23.4375)  приблизительно  23  ед.  Н,  но  для  человеческого  глаза  это  значение
еще  больше:  6000/40=150  ед.  Н.  Максимальная  разрешающая  способность  томографа  по  плотности
около  5  ед.  Н,  значит  для  того,  чтобы  увидеть  одновременно  максимальное  количество  достоверно
отличающихся  по  плотности  участков,  необходимо  на  дисплее  представить  не  более  200  ед.  Н
(5*40=200).  При  уменьшении  этой величины  изображение  будет  более  контрастным,  при увеличении  -
контрастность  понизится.  Диапазон  значений  рентгеновской  плотности,  представленных  на  дисплее,
получил  название  "окна"  (window),  оно  имеет  определенные  "ширину"  (window  width)  и  "уровень"
(window level) или "центр"( рис. №1)

Существенными характеристиками томографа являются время одного

сканирования и время воспроизведения изображения, которые

обычно варьируют от нескольких секунд до нескольких десятков

секунд. Современные томографы позволяют производить быстрое

последовательное (серийное) сканирование, при котором время

сканирования равняется 0,5-2 с, а промежутки между ними составляют

от 1,5 до 6,5 с. Данный способ, определяемый как динамическое

сканирование, позволяет исследовать движущиеся органы (сердце,

легкие), а при использовании ряда контрастных соединений дает

возможность производить оценку некоторых параметров кровотока.

При этом возможна синхронизация сканирования с определенной

фазой

физиологического

циклического

процесса,

например,

сердечного сокращения по показателям ЭКГ.

рис. №1

Физические основы метода

Рентгеновская плотность вещества мозга определяется, главным образом, содержанием

воды, а также липидов и некоторых металлов (железа, кальция). При увеличении в

ткани числа атомов с более высоким атомным весом (железа, кальция, а при

контрастном усилении - йода) рентгеновская плотность нарастает, при увеличении

содержания воды и нейтрального жира - уменьшается.

Степень ослабления рентгеновского излучения в тканях определяется двумя основными

процессами:

фотоэлектрическим

эффектом

комптоновским

рассеиванием. Фотоэлектрический эффект характерен для атомов с большим

атомным весом и заключается в полном поглощении энергии квантов электронами,

находящимися на высоком энергетическом уровне - К -слое. При этом поглощаются

только кванты, имеющие энергию, близкую к энергии электронного К -слоя. Получив

дополнительную энергию, эти электроны преодолевают силу притяжения ядра и

испускаются атомом в окружающую среду.

В основе комптоновского рассеивания лежит такое взаимодействие квантов с

электронами, при котором они не поглощаются, а отклоняются от первоначального

направления и в связи с этим не попадают на детектор излучения. Вероятность

комптоновского рассеивания прямо зависит от плотности электронов в ткани.

В связи с тем, что степень ослабления рентгеновского излучения в объекте определяется

двумя разными процессами, причем удельное значение каждого из них зависит как от

атомных характеристик изучаемой ткани, так и от энергии квантов, предприняты

попытки рассчитать вклад фотоэлектрического эффекта и комптоновского рассеивания

в величину КП при использовании рентгеновского излучения разной энергии. Данный

подход определяется как аналитическая компьютерная томография или метод

дуальных энергий. В настоящее время потенциальные диагностические возможности

этого метода не могут быть полностью реализованы в связи с недостаточной

измерительной точностью большинства используемых компьютерных томографов.

Артефакты

При КТ могут возникать артефакты, которые затрудняют анализ изображения. Принято выделять следующие

артефакты:

Артефакты усреднения

могут привести к появлению на томограммах изображений структур, которые в действительности не

существуют. Это связано с тем, что тональность каждого элемента изображения определяется

усредненной величиной КП в соответствующем объемном элементе изучаемого слоя. Если, например,

в этот элемент будут входить воздух и костная ткань, то суммация их КП может дать величину,

соответствующую мягким тканям. То есть, появится изображение структуры, не существующей в

реальности. Из-за эффекта усреднения значительно ухудшается визуализация мелких зон

патологических изменений в тех случаях, если к этим зонам примыкают структуры с очень высоким

или очень низким КП. В связи с этим плохо выявляются лакунарные инфаркты, небольшие метастазы,

микроаденомы гипофиза, мелкие невриномы и другие патологические процессы в задней ямке

черепа и на основании мозга.

При движениях головой во время исследования на томограммах возникают артефакты в виде

расходящихся гипо- и гиперденсивных лучей, а также отмечается нечеткость изображения и двойной

контур структур. Aртефакты от движения существенно ухудшают изображение, если они имеют

периодический характер, например, при треморе головы. Уменьшение влияния этих артефактов

достигается укорочением времени сканирования и хорошей иммобилизацией больного, иногда вплоть

до кратковременного наркоза (рис. №30 ).

Часто отмечаются гипо- или гиперденсивные прямые линии, отходящие в виде лучей от костных

выступов лобной и затылочной костей, и горизонтальные гипо- и гиперденсивные полосы,

пересекающие заднюю черепную ямку - артефакты Хаунсфилда (артефакты от объектов с высокой

степенью поглощения)( рис. №23 ). Создают артефакты, ухудшающие качество КТ изображения,

металлические предметы (шпильки, серьги и т.п.), находящиеся в зоне сканирования.

Артефакты связанные с дефектом детекторов и нарушением математической обработки

изображения. При нарушении работы детекторов на томограммах могут появиться артефактные

изображения кольцевидной или линейной формы. Ряд артефактов связан с нарушениями в программе

реконструкции изображений. Важным показателем, влияющим на качество изображения, является

величина отношения сигнала к шуму. При увеличении дозы облучения величина этого отношения

становится больше, что улучшает качество томограммы.

Этапы анализа томограмм

Метод КТ позволяет "увидеть" серое и белое вещество мозга, желудочковую систему и

субарахноидальное

пространство

без

предварительного

введения

рентгеноконтрастных средств в сосудистое русло или ликворные пространства.
На первом этапе анализа КТ изображения определяется уровень среза и

идентифицируются видимые образования мозга. Основными ориентирами являются:

различные отделы желудочковой системы, цистерны, шишковидное тело,

подкорковые узлы, зрительные бугры, прозрачная перегородка и внутренняя капсула.

Эти структуры обычно хорошо визуализируются на томограммах.
На втором этапе анализа выявляются зоны измененной рентгеновской плотности по

сравнению с окружающим веществом мозга и с симметричными участками на

противоположной стороне мозга. Данные изменения определяются как прямые

(первичные) патологические признаки.
На третьем этапе анализа оцениваются расположение мозговых структур и состояние

ликворной системы. Смещение мозговых структур от их обычного места расположения

и деформация ликворных пространств определяются как косвенные (вторичные)

патологические признаки.
Изменения на КТ изображениях, как правило, имеют неспецифический характер. Для

полноценного заключения по КТ исследованию мозга необходимо учитывать сведения

о результатах клинического обследования и данные других дополнительных методов

исследования больного (осмотра глазного дна, люмбальной пункции и т.п.). Это

позволяет более определенно судить о характере поражения мозга.

Томограммы нормального мозга

Для оценки состояния внутричерепных образований обычно достаточно

произвести 12-14 срезов толщиной 8-10 мм, параллельных или под

определенным углом к орбитомеатальной линии, которая проходит через

наружный угол орбиты и наружный слуховой проход. При сканировании

структур задней черепной ямки толщина срезов обычно составляет 4-5 мм. По

этим данным могут быть реконструированы изображения в других плоскостях,

но их качество существенно ниже по сравнению с полученными

непосредственно в результате сканирования. Срезы мозга, полученные при

обычном КТ исследовании, можно сгруппировать в зависимости от их

отношения к боковым желудочкам, выделив 4 уровня (рис. №2 и рис. №3 ):

I.

Инфражелудочковый

II.

Нижнежелудочковый

III. Верхнежелудочковый
IV. супражелудочковый

Отмечены уровни КТ изображений:
I-инфражелудочковый,
II-нижнежелудочковый,
III-верхнежелудочковый,
IV-супражелудочковый.

Обозначения:
1 - лобный полюс (polus frontalis),
2 - верхняя лобная извилина (gyrus frontalis superior),
3 - поясная борозда (sulcus cinguli),
4 - поясная извилина (gyrus cinguli),
5,6,7 - мозолистое тело, соответственно колено, ствол и валик

(corpus callosum: genu, truncus, splenium),

8 - прозрачная перегородка (septum pellucidum),
9 - зрительный перекрест (chiasma opticum),
10 - гипофиз (hypophysis),
11 - свод (fornics),
12 - межжелудочковое отверстие (foramen interventriculare),
13 - межталамическое сращение (adhesio interthalamica),
14 - III желудочек (ventriculus tertius),
15 - сосцевидное тело (corpus mammillare),
16 - ножка мозга (pedunculus cerebri),
17 - мост мозга (pons),
18 - продолговатый мозг (medulla oblongata),
19 - IV желудочек (ventriculus quartus),
20 - водопровод мозга (aqueductus cerebri),
21 - верхний и нижний холмики (colliculus superior et inferior),
22 - шишковидное тело, эпифиз мозга (corpus pineale, epiphysis

cerebri),

23 - парацентральная долька (lobulus paracentralis),
24 - предклинье (precuneus),
25 - червь мозжечка (vermis cerebelli),
26 - миндалина мозжечка (tonsilla cerebelli),
27 - полушария мозжечка (hemispherium cerebelli),
28 - теменно-затылочная борозда (sulcus parietooccipitalis),
29 - шпорная борозда (sulcus calcarinus),
30 - клин (cuneus),
31 - затылочный полюс (polus occipitalis).

Подпаутинные цистерны (cisternae subarachnoidalis):
А-супраселлярная,
B-межножковая (interpeduncularis),
С-обходящая (ambiens),
D-четверохолмная (quadrigemina),
E-большой вены мозга (venae cerebri magna),
F-верхняя мозжечковая (cerebelli superior),
G-моста (pontis),
H-мозжечково-мозговая, большая (cerebellomedullaris, magna).

Головной мозг, медиальная поверхность; подпаутинные цистерны.

Из Kretschmann H. J. "Neuroanatomy and cranial computed tomography". - N. Y., Thieme Medical Publ., 1986, с модификациями.

Рис. №2.

Головной мозг, латеральная поверхность; проекция желудочков мозга.

Из Kretschmann H. J. "Neuroanatomy and cranial computed tomography". - N. Y., Thieme Medical Publ., 1986, с модификациями.

Отмечены уровни КТ изображений:
I-инфражелудочковый,
II-нижнежелудочковый,
III-верхнежелудочковый,
IV-супражелудочковый.

Обозначения:
1 - лобный полюс (polus frontalis),
2 - верхняя лобная извилина (gyrus frontalis superior),
3 - средняя лобная извилина (gyrus frontalis medius),
4 - нижняя лобная извилина (gyrus frontalis inferior),
5 - орбитальные извилины (gyri orbitales),
6 - предцентральная извилина (gyrus precentralis),
7 - центральная борозда (sulcus centralis),
8 - постцентральная извилина (gyrus postcentralis),
9 - латеральная (сильвиева) борозда (sulcus lateralis),
10 - височный полюс (polus temporalis),
11,12,13 - соответственно верхняя, средняя и нижняя височные

извилины (gyri temporales superior, medius et inferior),

14 - мост мозга (pons),
15 - продолговатый мозг (medulla oblongata),
16 - клочок (flocculus),
17 - миндалина мозжечка (tonsilla cerebelli),
18 - полушарие мозжечка (hemispherium cerebelli),
19 - верхняя теменная долька (lobulus parietalis superior),
20 - нижняя теменная долька (lobulus parietalis inferior),
21 - затылочные извилины (gyri occipitales),
22 - затылочный полюс (polus occipitalis).

Желудочки мозга:

A - боковой желудочек, центральная часть (ventriculus lateralis, pars centralis),
B,C,D - соответственно передний, задний и нижний рога бокового желудочка
(cornu anterius, posterius et inferius),
E - III желудочек (ventriculus tertius),
F - IV желудочек(ventriculus quartus),
G - межжелудочковое отверстие (foramen interventriculare),
H - зрительное углубление (recessus opticus),
I - углубление воронки (recessus infundibuli),
J - водопровод мозга (aqueductus cerebri),
K - полость прозрачной перегородки, "V желудочек" (cavum septi pellucidi),
L - водопровод прозрачной перегородки (aqueductus septi pellucidi),
M - полость Верге, "VI желудочек" (cavum Verge).

Рис. №3.

Инфражелудочковый уровень

На инфражелудочковых срезах (рис. №4) хорошо отделены друг от друга все три черепные

ямки.
Средняя черепная ямка ограничена спереди основной костью и сзади - пирамидкой

височной кости. На более низких срезах данного уровня видны структуры в полости орбиты

и внутри большого затылочного отверстия.
IV желудочек в норме всегда виден по средней линии в задней черепной ямке, отделяя

мост мозга (кпереди) от мозжечка (кзади). IV желудочек, как правило, симметричен и имеет

форму, близкую к треугольнику или полумесяцу. На более высоких срезах

инфражелудочкового уровня видны медиобазальные отделы височной доли и извилины

базального отдела лобной доли соответственно в проекции средней и передней черепной

ямок. В центре височной доли нередко слабо визуализируется нижний рог бокового

желудочка, что не свидетельствует о его расширении.
Супраселлярная цистерна, как правило, имеет форму 5- или 6-угольника и в норме

симметричная. Её переднюю границу составляют извилины лобной доли, латеральную -

крючок гиппокампа и заднюю - мост мозга. Вперед и кнаружи от супраселлярной цистерны

отходят латеральные (сильвиевы) щели. Между спинкой турецкого седла и мостом мозга

находится цистерна моста, кзади от пирамидки височной кости может быть видна цистерна

мостомозжечкового угла.
При использовании тонких срезов и особенно при контрастном усилении в супраселлярной

цистерне визуализируются крупные сосуды основания мозга.

Рентгеновская компьютерная томография в неврологии - часть 1