Применение выборочного наблюдения в исследовании рынка вариант

Министерство образования и науки РФ

Федеративное агентство по образованию ГОУ ВПО

Кафедра статистики

по дисциплине «статистика»

на тему

«Применение выборочного наблюдения в исследовании рынка (на примере рекламной деятельности)»

Вариант №4

Исполнитель:,,,,,,,,,

Специальность:,,,,,

Группа: дневная

№ зачетной книжки: ,,,,,,,,,,

Руководитель: ,,,,,,,,,,,,,,,,,

Владимир

2007

Оглавление.

Введение………………………………………………………….…….……3

Теоретическая часть………………………………………………..……….4

Расчетная часть……………………………………………………..……….9

Аналитическая часть………………………………………………….……28

Заключение…………………………………………………………….……34

Список литературы…………………………………………………………35

Введение.

Необходимым условием становления цивилизованных рыночных отношений является развитие и оптимизация инфраструктуры рынка. Рекламная деятельность — важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры — обеспечивает ускорение реакции изменения спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. В силу этого, особо актуальным является статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистика располагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативного исследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.

В данной курсовой работе будут рассмотрены следующие вопросы: понятие, виды и основные характеристики рекламной деятельности; система статистических показателей рекламной деятельности; выборочное наблюдение как метод в исследовании рынка.
В расчетной части рассмотрены задачи на данную тему.

В аналитической части было проведено статистическое исследование с применением компьютерной техники и методов освоенных при выполнении расчетной части задания.

Для практической реализации указанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработки данных с помощью системы статистических прикладных программ «Statistica 6.0», «MS Excel XP», «MSWordXP»

1. Теоретическая часть.

1.2 Понятие рекламной деятельности. Виды. Основные характеристики.

Термин “реклама” происходит от латинского “reclamare” , что означает откликаться, возражать, выкрикивать, выражать неудовольствие. А в английском языке реклама обозначается термином “advertising” , что в переводе означает уведомление и истолковывается как привлечение внимания потребителя к продукту (товару, услуге) и распространение советов, призывов, предложений, рекомендаций приобрести данный товар или услугу.

Некоторые особенности рекламы:

1. реклама одновременно достигает большого числа потребителей и относительно дёшева на одного клиента;

2. реклама публична и это означает, что товар проверен, а его приобретение

не встретит осуждения со стороны общественности;

3. реклама позволяет многократно повторять обращения;

4. реклама выразительна, так как воздействует на органы чувств человека.

Виды и функции рекламы.

1.Имидж – реклама.

В основном, это реклама по созданию благоприятного образа (имиджа) фирмы или товара. Ее основная роль — ознакомить потенциальных покупателей или пользователей с продукцией (услугой), с назначением продукции, ее характеристиками, а также с направлениями деятельности, с теми преимуществами, которые получает покупатель, обращаясь к производителю. Вторая роль — создать благоприятное впечатление именно о данном товаре или фирме.

2. Стимулирующая реклама.

Эта реклама направлена, в основном, на стимулирование потребностей покупателей. Ее направленность ограничена, она должна быть адресована пользователям или покупателям продукции. При этом неизбежно обращение к несколько большей аудитории покупателей или пользователей. Это самый распространенный вид рекламы. В ней важно подчеркнуть основные преимущества продукции и услуги, их положительные качества по сравнению с аналогичными товарами. Основная задача стимулирующей рекламы — стимулировать потребность в приобретении товара или эксплуатации, предлагаемой услуги. Стимулирующая реклама является частью имидж-рекламы.

3. Реклама стабильности.

Эта реклама направлена на информирование покупателей и партнеров о стабильности в результатах работы фирмы, о ее устойчивом положении на рынке.

К рекламе можно отнести любой способ агитации, информации, убеждений, выставочные мероприятия, коммерческие семинары, упаковку, печатную продукцию (проспекты, каталоги, плакаты и т.д.), распространение сувениров и другие средства стимулирования торговой деятельности.

1.2 Система статистических показателей характеризующих рекламную деятельность.

Наиболее важный вопрос, на который должна дать ответ статистика, по какому пути пойдет реклама, с точки зрения преобладания отдельных форм рекламы? Этот вопрос важен прежде всего для потребителя. Уже устоявшийся американский вариант - несомненное лидерство наиболее навязчивой телевизионной рекламы. Далее следуют, как правило, наружная и прямая почтовая реклама.

Статистическое изучение использования в практике различных форм, видов, каналов распространения и типов рекламы преследует целью получить важнейшие характеристики рекламной инфраструктуры на основе сбора и обобщения данных об их рейтинге. Для построения таких рейтингов необходимо отчетливо представлять классификацию всех существующих форм, видов и средств распространения рекламы. К основным формам традиционно относят устную, печатную, прямую почтовую, аудиовизуальную рекламу, рекламные сувениры, рекламу. В задачи статистики входит анализ распространенности этих форм, видов, каналов и типов, а также возможности применения разнообразных статистических методов для его эффективного проведения.

Статистический анализ потребителей рекламы. Проводя статистическое исследование потребителей рекламы, следует иметь в виду, что это весьма специфичная категория населения в силу того, что потребитель товаров и услуг по тем или иным причинам (например, из-за возраста) не всегда является потребителем рекламной информации, и наоборот. Для такого исследования могут широко использоваться данные государственной статистики, переписей населения и иные специально организованные обследования, прежде всего опросы потребителей. Несмотря на богатый арсенал методов организации и статистического обобщения результатов опросов и тестирования, здесь имеется значительная специфика, прежде всего связанная с необходимостью выявления различных психологических аспектов воздействия рекламы на потребителя.

Статистические исследования рекламного бюджета. Для разработки рекомендаций по объему и структуре рекламного бюджета необходимо провести весьма скрупулезный анализ достаточно большого объема статистической информации по структуре и динамике сбыта как собственной продукции, так и продукции конкурентов, предполагающий сопоставление этих данных с затратами на те или иные формы и виды рекламы, оценить влияние структуры рекламных затрат на показатели сбыта, сопоставить эффективность той или иной комбинации форм и видов рекламирования на конкретных рынках.

Статистический анализ эффективности рекламы. При проведении такого анализа представляется важным учет различных аспектов в изучении эффективности рекламы. Экономический аспект заключается в оценке финансовых, коммерческих результатов, полученных от вложения средств в рекламную деятельность

Совершенствование статистики рекламной деятельности должно внести значительный вклад как в развитие теории и практики рекламы, пока еще заметно отстающих от современных потребностей развития рыночной экономики, так и в развитие статистической методологии и практики.

1.3 Выборочное наблюдение как метод в исследовании рынка.

Выборочное наблюдение, Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности.

Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

Основная задача выборочного наблюдения - получить показатели, пригодные для характеристики генеральной совокупности.

Преимущества выборочного метода:

1) сроки обследования уменьшаются, так как обследуется только часть совокупности;

2) уменьшаются затраты труда;

3) уменьшаются затраты материальных средств;

4) повышается оперативность информации;

5) сокращается число единиц наблюдения, поэтому уменьшается количество ошибок регистрации.

В условиях перехода к рынку для принятия оперативных решений нужна надежная информация и это способствует более широкому применению выборочного метода наблюдения.

Основные условия научного применения выборочного метода:

1) достаточная численность выборочной совокупности;

2) равная возможность каждой единицы генеральной совокупности попасть в выборку.

По способу организации отбора различают:

1. индивидуальный отбор - отбирают отдельные единицы;

2. групповой - отбираются качественно однородные группы или серии единиц;

3. комбинированный отбор - комбинация индивидуального и группового отбора.

Выборочное наблюдение широко практиковалось русской дореволюционной земской статистикой. Некоторые приёмы, в частности высоко оценённый В. И. Лениным многофазный отбор, не потеряли значения и до настоящего времени. ЦСУ СССР регулярно проводит обследование около 62 тыс. бюджетов семей рабочих, служащих и колхозников, а также ведёт единовременные обследования в разных областях социально-экономической статистики. Выборочным путём получена часть сведений при Всесоюзной переписи населения 1970. Выборочные обследования широко практикуются научными учреждениями, в частности при социологических исследованиях. Развивается и самостоятельная область. Выборочное наблюдение — контроль качества промышленной продукции.

Расчетная часть.

Имеются следующие выборочные данные по 30 туристическим фирмам (выборка 10%-ная механическая) о затратах на рекламу и численности туристов, воспользовавшихся услугами туристической фирмы:

Задание 1.

Признак – затраты на рекламу.

Число групп – пять.

Решение.

Строим статистический ряд распределения предприятий по признаку «затраты на рекламу», образовав 5 групп с равными интервалами.

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение предприятий по среднесписочной численности работников, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала i определяется по формуле

,

При i = 66,4тыс. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 2

Границы интервалов ряда распределения

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).

Процесс группировки единиц совокупности по признаку затраты на рекламу представлен во вспомогательной (разработочной). Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки.

Таблица 3

Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты S_j ,получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих ( j -1) интервалов, и накопленные частости , рассчитываемые по формуле

Таблица 4

Структура предприятий по затратам на рекламу

Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по затратам на рекламу не является равномерным: преобладают предприятия с общими затратами от 256,6 до 323,6 тыс. руб. (это 14 предприятий, доля которых составляет 46,47%); 26,67% предприятий имеют общие затраты менее 256,6 тыс. руб., а 73,3% – менее 323,6 тыс. руб.

Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения предприятий по изучаемому признаку.

Расчет конкретного значения модыдля интервального ряда распределения производится по формуле:

тыс. руб.

Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная среднесписочная численность работников характеризуется средней величиной 293,3.

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, тыс. руб.

Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем затраты на рекламу не более 298,1 тыс. руб., а другая половина – не менее 298,1 тыс. руб.

Расчет характеристик ряда распределения.

Для расчета характеристик ряда распределения , σ , σ ² , V_σ на основе табл. 4строится вспомогательная таблица 6 ( – середина j-го интервала).

Таблица 5

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Общие затраты на рекламу, тыс. руб.	Середина интервала,	Число предпри-яитий, fj
1	2	3	4	5	6	7
122,6-189,6	155,8	2	311,6	-116,8	13642,24	27284,48
189,6-256,6	222,2	6	1333,2	-50,4	2540,16	15240,96
256,6-323,6	288,29	14	4036,06	15,69	246,18	3446,5
323,6-390,6	354,69	5	1773,45	82,09	6738,77	33693,84
390,6-457,6	421,4	3	1264,2	148,8	22141,44	66424,32
Итого	30	8718,51	45971,94

Расчет средней арифметической взвешенной:

Расчет среднего квадратического отклонения:

Расчет дисперсии:

² = 1532,7

Расчет коэффициента вариации:

Вывод: анализ полученных значений показателей и говорит о том, что средняя величина затрат на рекламу предприятий составляет 272,6 тыс. руб., отклонение от средней величины в ту или иную сторону составляет в среднем 39,15 тыс. руб. (или 14,4%).

Значение V_σ = 14,4% не превышает 33%, следовательно, вариация затрат на рекламу в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно тыс.руб., Мо =293,3 тыс. руб., Ме =298,1 тыс. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение затрат на рекламу предприятий является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

Задание 2.

Связь между признаками – затраты на рекламу и численность туристов, воспользовавшихся услугами фирмы.

Таблица 6

Вывод . Анализ данных таблицы 6 показывает, что с увеличением затрат на рекламу от группы к группе систематически возрастает и средняя численность туристов воспользовавшихся услугами фирмы по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y . Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х –затраты на рекламу . Для результативного признака Y – Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y . При k = 5, у _max = 1406 чел., у _min = 662 чел.:

Интервальный ряд распределения результативного признака . Таблица 7.

Распределение предприятий по фонду заработной платы

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу.

Таблица 8.

Корреляционная таблица зависимости фонда заработной платы от среднесписочной численности работников.

Вывод . Анализ данных таблицы 8 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между затраты на рекламу и численностью туристов воспользовавшихся услугами фирмы.

Таблица 9

Номер фирмы п/п	Численность туристов воспользовавшихся услугами фирмы, чел.
1	889	-129	16641	790321
2	662	-356	126736	438244
3	1066	48	2304	1136356
4	634	-384	147456	401956
5	864	-154	23716	746496
6	1387	369	136161	1923769
7	1298	280	78400	1684804
8	1105	87	7569	1221025
9	1194	176	30976	1425636
10	1006	-12	144	1012036
11	988	-30	900	976144
12	887	-131	17161	786769
13	903	-115	13225	815409
14	1248	230	52900	1557504
15	1157	139	19321	1338649
16	978	-40	1600	956484
17	1054	36	1296	1110916
18	1097	79	6241	1203409
19	1190	172	29584	1229881
20	873	-145	21025	762129
21	1406	388	150544	1976836
22	1293	275	75625	1671849
23	902	-116	13456	813604
24	950	-68	4624	902500
25	778	-240	57600	620944
26	1049	31	961	1100401
27	992	-26	676	984064
28	1127	109	11881	1270129
29	755	-263	69169	570025
30	808	-210	44100	652864
Итого	30540	1161992	32251712

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

;

Расчет общей дисперсии по формуле:

;

Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле ;

Таблица 10

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Численность туристов воспользовавшихся услугами фирмы, чел.	Число пред-приятий,	Среднее значение в группе
1	2	3	4	5
122,6-189,6	2	648	-370	273800
189,6-256,6	6	841	-177	187974
256,6-323,6	14	1018	0	0
323,6-390,6	5	1181	163	132845
390,6-457,6	3	1347	329	324723
Итого	30	5035	950671

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле ,

или 81,8%

Вывод. 81,8% вариации объёма выпуска продукции предприятиями обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 8,1% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Рассчитаем показатель:

или 95,9%

Вывод : согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью менеджеров и объёмом продаж фирмами является весьма тесной.

Задание 3.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки средних затрат туристических фирм на рекламу и границы, в которых будет находится средняя в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8 тыс. руб. в месяц и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].

Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле:

,

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

,

,

Границы задают доверительный интервал генеральной средней , т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности .

Предельная ошибка выборки Δ кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратности t ( называемым также коэффициентом доверия ), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой:

Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф ). Для наиболее часто используемых уровней надежности Р значения t задаются следующим образом (табл. 11):

Таблица 11

По условию выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 5%-ная механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 600 предприятий. Выборочная средняя и дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 11:

Таблица 12

Р	t	n	N
0,954	1	30	600	272,6	1532,7

Расчет средней ошибки выборки по формуле:

Расчет предельной ошибки выборки по формуле:

Определение по формуле доверительного интервала для генеральной средней:

272,6-6,97 272,6+6,97,

265,63 тыс. руб. 279,57 тыс. руб.

Вывод. На основании проведенного выборочного обследования предприятий региона с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий величина средней затрат на рекламу находится в пределах от 265,63 тыс. руб. до 279,57 тыс. руб.

Определение ошибки выборки для доли организаций со средней списочной численностью работников 180 чел. и выше, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля.

Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой:

,

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

,

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:

По условию Задания 3 исследуемым свойством является затраты на рекламу менее 321,8 тыс. руб.

Число предприятий с заданным свойством определяется из таблицы 3 (графа 3): m =22.

Расчет выборочной доли по формуле:

Расчет по формуле предельной ошибки выборки для доли:

Определение по формуле (20) доверительного интервала генеральной доли:

0, 727 0,739 или 72,7% 73,9 %

Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий доля затрат на рекламу менее 321,8 будет находиться в пределах от 72,7% до 73,9%.

Задание 4.

Имеются следующие данные о затратах на рекламу двух туристических фирм и численности туристов, воспользовавшихся их услугами:

Таблица 13

Определить:

1. Общие индексы средних затрат на рекламу (на одного туриста) переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

2. Абсолютное изменение средних затрат на рекламу (на одного туриста) под влиянием отдельных факторов.

Индекс переменного состава затрат на рекламу характеризует изменение среднего уровня затрат на рекламу в отчетном периоде по сравнению с базисным, в зависимости от изменения численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы. Для его исчисления берутся данные затрат на рекламу за отчетный и базовый периоды (З₁ и З₀ ), и численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм в отчетном и базовом периодах (Ч₁ и Ч₀ ) .

,

Индекс постоянного состава заработной платы рассчитывается:

,

Если необходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднего уровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурных сдвигов :

,

Между индексами постоянного, переменного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:

,

Для расчета общей индексов средней заработной платы по двум организациям применяется вспомогательная таблица 14.

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета индексов средней заработной платы

№ орга-низа-ции п/п	Базисный период		Отчетный период		Затраты на рекламу
	Общие затраты на рекламу, тыс. руб.	Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел.	Общие затраты на рекламу, тыс. руб	Численность туристов, воспользовавшихся услугами фирм, чел.	Базисный период	Отчетный период	Отчетный по срав-нению с базисным
	З 0	Ч 0	З 1	Ч 1	З 0 Ч 0	З 1 Ч 1	З 0 Ч 1
1	2	3	4	5	6=2*3	7	8=2*5
1	120,5	606	122,6	634	73023	77728,4	76397
2	238,0	882	454,6	1406	209916	639167,6	334628
Итого	=179,25	1488	=288,6	2040	282939	716896	411025

Используя полученные данные (табл. 14), вычисляем индекс средних затрат на рекламу):

;

.

Индекс средних затрат на рекламу постоянного состава:

;

индекс средних затрат на рекламу структурных сдвигов:

.

Проверка полученных результатов осуществляется по формуле:

1,84 = 1,744 · 1,059

1,84 = 1,84 (верное равенство).

Абсолютное изменение производительности труда за счет:

1.Влияния уровня затрат на рекламу по каждому предприятию.

тыс.руб.

Т.о затраты на рекламу увеличиваются на 149,9тыс. руб.

2.Влияние структурных изменений в численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы.

тыс. руб.

Т.о. затраты на рекламу увеличились на1,06 тыс.руб.

Аналитическая часть.

Постановка задачи.

Сведения о количестве выездов российских граждан за границу необходимы для туристических фирм. Это необходимо для того что бы предприятие получило наиболее выгодные результаты.

Среднее число выездов российских граждан за границу в 2006-2007г. Осуществляется типическая выборка на основании совокупности разделенным по целям поездок.

В таблице представлены статистические данные о целях выездов за границу российских граждан.

Число выездов российских граждан за границу по целям поездок за 2006год

в страны дальнего зарубежья; тысяч поездок.

Определим объем выборки с учетом следующих данных:

N =22, объем совокупности,

= 200, ошибка выборки,

Р =0,95, вероятность.

Расчет дисперсии:

Расчет дисперсии выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows.

² = 468634,9

Определим объем выборки:

n=

Определим количество единиц отбираемых из каждой группы:

По первой группе (служебные выезды):

;

По второй группе (туризм):

;

По третьей группе (частный):

;

По четвертой группе (обслуживающий персонал):

;

В ходе собственно случайной выборке были отобраны следующие 15 стран со следующими показателями:

Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.

На основе полученных данных определим границы в которых будет находится среднее число выездов.

,

69 471

Осуществим собственно - случайную выборку по каждой группе:

Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.

содержание   ..  189  190  191   ..