Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
Контрольная работа
По «Экономико-математическим методам»
Фисай А.А.
студента2-го курса
заочной формы обучения
Москва 2009г
Вариант 2.
№1.
Исследовать методом Жордана - Гаусса систему линейных уравнений, в случае совместности системы найти общее решение, некоторое частое небазисное решение, все базисные решения, указав при этом опорные решения:
х1
+х2
-х3
+2х4
=2
-х1
+х2
-3х3
-х4
=1
3х1
-х2
+5х3
+4х4
=3.
Решение:
х1
х2
х3
х4
вi
1
1
-1
2
2
-1
1
-3
-1
1
3
-1
5
4
3
1
1
-1
2
2
0
2
-4
1
3
0
-4
8
-2
-3
1
0
1
0
1
-2
0
0
0
0
3
+II;∙ (-3)+III
∙ 2+III; :2
Получим эквивалентную систему уравнений
Последнее уравнение системы не имеет решений, исходная система несовместна, т.е. не имеет решений.
№2
Решить графическим методом следующие задачи линейного программирования: minf(x)
= -6x1
+9x2
х1
, х2
≥0.
Решение.
(*)
х1
, х2
≥0.
Построим граничные прямые
(1) х1
0 3
х2
3 2
(2) х1
0 1
х2
5 7
(3) х1
0 0
х2
0 2
Выбираем нужные полуплоскости (смотри (*))
Получим область решений Д.
Построим
=(-6;9);
- линия уровня,
. Параллельным переносом линии уровня определяем точки, в которых функция достигает минимума. Это все точки луча АВ прямой (3).
Задача имеет бесконечное множество решений. При этом значение функции ограничено и для любого X*
составляем величину, равную 0.
Ответ:
(3;2) +
(6;4),
; min
№3.
Решить симплексным методом следующие задачи линейного программирования minf()
= - 2x1
- 3x2
Решение.
f()
= - 2x1
- 3x2
+ 0х3
+ 0х4
+0х5min
xj
0, j
=
i
АБ
СБ
В
-2
-3
0
0
0
А1
А2
А3
А4
А5
1
2
3
А3
А4
А5
0
0
0
15
9
4
3
1
1
3
3
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
5
3min
-
m+1
0
2
3
0
0
0
1
2
3
А3
А2
А5
0
-3
0
6
3
4
2
⅓
1
0
1
0
1
0
0
-1
⅓
0
0
0
1
3min
9
4
m+1
-9
1
0
0
-1
0
1
2
3
А1
А2
А5
-2
-3
0
3
2
1
1
0
0
0
-
0
m+1
-12
0
0
0
-
-
0
Все полученные оценки не положительны. План оптимален.
X* = (х1
= 3; х2
= 2)
f min
= f
(X*) = -2 ∙ 3 – 3 ∙ 2 = -12,
f min
= -12.
Ответ:
X* = (х1
= 3; х2
= 2);
fmin
= f
(X*) = -12.
№4.
Решить следующие транспортные задачи (здесь А - вектор мощностей поставщиков, В –
вектор мощностей потребителей, С - матрица транспортных издержек на единицу груза):
А =
(300; 350; 160; 200), С =
;
В =
(400; 400; 200),
Решение
н1
=0 н2
=1 н3
=-1
вj
aj
400
400
200
300
4
300 1
2
350
50 3
100 4
200 2
150
150 1
3
1
200
200 1
4
3
u1
= 0
u2
= 3
u3
= 1
u4
= 1
Опорное решение получили по правилу «минимальных издержек». Занятых клеток должно быть m + n – 1 = 4 + 3 – 1 = 6.
Определим потенциалы:
u1
+ н2
= 1; u2
+ н1
= 3; u2
+ н2
= 4; u2 +
н3
= 2;
u3
+ н1
= 1; u4
+ н1
= 1.
Пусть u1
= 0, тогда u2
= 3; u1
= 0; u3
= -1; u3
= 1; u4
= 1.
Оценки свободных клеток
Ѕ11
=4-(0+0)>0; Ѕ13
=2-(0-1)>0; Ѕ32
=3-(1+1)>0;
Ѕ33
=1-(1-1)>0; Ѕ42
=4-(1+1)>0; Ѕ43
=3-(1-1)>0.
План оптимален, т.к. все оценки положительны. Получим план перевозок
X* =
;
минимальная стоимость Z min
= Z (X*) = 300∙1 + 50∙3 + 100∙4 + ∙200∙2 + + 150∙1 + 200∙1 =∙1600.
№5.
Для выпуска четырех видов продукции требуются затраты сырья, рабочего времени и оборудования. Исходные данные приведены в таблице:
Тип
ресурса
Нормы затрат ресурсов на единицу продукции
Наличие
ресурсов
1
2
3
4
Сырье
Рабочее время
Оборудование
Прибыль на единицу продукции
3
22
10
30
5
14
14
25
2
18
8
8
4
30
16
16
60
400
128
Сформулировать экономико-математическую модель задачи на максимум прибыли и найти оптимальный план выпуска продукции.
Решение.
Обозначим через х1
, х2
, х3
, х4
объем выпуска каждого из четырех видов продукции. Модель задачи примет вид: max Z = 30х1
+ 25х2
+ 8х3
+ 16х4