Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.
Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.
Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.
Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.
Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.
Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности, расширению гласности и так далее.
Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).
Задачи курсовой работы:
· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;
· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;
· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;
· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;
· рассчитать экономические индексы.
Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.
1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Таблица 1.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).
13700
8470
4700
14680
4400
15730
4710
13690
2070
12700
5800
12850
12144
1800
18010
17810
19100
12440
2550
12260
8890
3180
5230
8050
8870
22900
15100
14090
8900
13900
Таблица 1.2
Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).
234
789
456
743
1238
1800
1357
2000
238
208
567
560
390
780
4609
2309
397
1009
389
234
280
7890
1790
2580
764
8090
1236
100
200
490
309
121
555
877
900
211
988
3467
2580
1234
690
876
469
2478
5789
890
400
239
2369
8776
1100
299
870
342
8877
5909
5689
12098
6000
4065
Таблица 1.3
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
23.9
7.99
9.53
79.3
42.39
99
9.57
29
23.9
29.93
56.7
5.39
39.4
79.9
96.9
23.9
3.97
9.3
39.9
27.6
23.9
79.99
97.29
29.37
73.9
45.9
93.36
99
26.9
29.89
39.9
92.9
5.55
57.7
96.9
29.5
99.9
39.67
25.99
72.39
63.9
27.6
5.39
9.79
57.99
39.9
99.35
23.3
23.39
97.76
93.9
29.4
9.79
3.92
99.77
59.9
56.9
9.39
39.9
35.95
Таблица 1.4. Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).
Форма собственности
2000г
2001г.
2002г.
2003г.
2004г.
2005г.
2006г.
2007г.
Частная
2.2
3.4
9.87
9.15
45.9
56.9
87.09
99.08
Государственная
3.23
4.5
5.55
6.67
12.5
12.9
13.8
23.8
Смешанная
2.9
3.87
4.89
5.89
6.88
9.67
12.89
17.98
Таблица 1.5
Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта в Чувашской республике (млн. чел.)
Вид транспорта
2004г.
2005г.
2006г.
2007г.
Воздушный
45
67
98
100
Автобусный
13458
11345
13480
16789
Таксомоторный
678
134
113
345
Железнодорожный
5600
2679
1257
3468
Таблица 1.6
Распределение регионов по числу заповедников (шт.)
Наименование региона
94
Белгородская область
0
Брянская область
3
Владимирская область
5
Воронежская область
5
Ивановская область
7
Калужская область
4
Костромская область
4
Курская область
11
Липецкая область
5
Московская область
5
Орловская область
9
Рязанская область
5
Смоленская область
22
Тамбовская область
8
Тверская область
22
Тульская область
26
Ярославская область
6
Республика Коми
2
Республика Карелия
27
Архангельская область
7
Псковская область
6
Таблица 1.7
Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).
Наименование
г. Кугеси
г. Чебоксары
г. Новочер-касск
г. Ядрин
Кредитование юр. лиц
12.9
111.8
115.6
232.9
Кредитование физ. лиц
232.9
456.22
226.7
134.5
Депозиты
8.9
6.9
9.06
6.92
Таблица 1.8
Число школ приходящихся на жителей
Общее число школ приходящихся на 1 чел.
Число жителей
До 5
3,2
5 - 10
38
10 - 15
81,6
15- 20
108
20 - 25
84
25 - 30
52
30 и более
33,2
ИТОГО
400
Данные для расчетов:
Коэффициент-0,6
Вероятность-0,954
Процентный отбор-6%
t=2
Таблица 1.9
Результаты обследования рабочих на предприятии
Предприятия
Всего рабочих
Обследовано,n
Число дней временной не трудоспособности
средняя
дисперсия
1
1600
160
28,8
78,4
2
2240
224
19,2
40
3
1280
128
24
25,6
ИТОГО:
5120
512
-
-
Задача №1
В целях контроля качества комплектующих из партии изделий упакованных в 56 ящиках по 20 изделий в каждом. Была произведена серийная выборка 6%. По попавшим в выборку ящикам среднее отклонение параметров изделия от нормы, соответственно составим: 8мм, 11мм, 14мм, 10мм 13мм. С вероятностью 0,954 определить среднее отклонение параметров во всей партии в целом. Предельная ошибка выборки:.
=1,6
Таблица 1.10
Реализация угля в Чувашской республике
Год
Цена за 1 т «руб»
Произведено
2001
8900
13,2
2002
8700
11,8
2003
9200
12,4
2004
10100
10,2
2005
10200
9,8
2006
12000
11,3
2007
12600
12,6
Таблица 1.11
Производство продуктов в Чувашской республике
Продукт
2001
2002
2003
2004
2005
Произведено
Произведено
Произведено
Произведено
Произведено
Мясо
9,2
8,2
10,5
13,8
12,1
Молоко
507,5
470
487,4
490,3
463,1
Яица
228
245,6
221
211
276,1
Консервы
4,2
2,4
7,5
15,1
14,9
масло
1,1
0,8
0,3
0,4
0,06
Таблица 1.12
Реализация продуктов в Чувашской республике
Продукт
2001г.
2002г.
2003г.
2004г.
2005г.
Това-ро-обо-рот
Це-на
Това-ро-обо-рот
Це-на
Товаро-обо-рот
Це-на
Тоа-ро-обо-рот
Це-на
Това-ро-обо-рот
Це-на
Мясо
9,2
108
8,2
117
10,5
127
13,8
138
12,1
150
Молоко
507,5
14,3
470
15,6
487,4
16,9
490,3
18,4
463,1
20
Яица
228
21,6
245,6
23,4
221
25,4
211
27,6
276,1
30
Консервы
4,2
34,5
2,4
37,4
7,5
40,6
15,1
44,1
14,9
48
масло
1,1
25,9
0,8
28,1
0,3
30,5
0,4
32,2
0,06
35
Таблица 1.13
Реализация товаров в Чувашской республике
Товар
2001г.
2002г.
2003г.
2004г.
2005г.
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Мясо
598
9,2
533
8,2
682,5
10,5
897
13,8
786,5
12,1
Молоко
1522,5
507,5
2350
470
2437
487,4
1470,9
490,3
1389,3
463,1
яица
1228
245,6
1108,5
221,7
1055
211
1380,5
276,1
1290
258
Таблица 1.14
Таблица для определения уравнения регрессии
Годы
ВРП (млн. руб.)
Числ. нас. (тыс. чел.)
Число п/п и Организаций
1995
7062,6
1344
13072
2000
22995,1
1328
15729
2001
30778,5
1320
16282
2002
37180,6
1312
17358
2003
45133,1
1305
19145
2004
59573,8
1299
20591
2005
69498,3
1292
22464
2. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЛАСТИ
Чувашская республика расположена в центре европейской части РФ, в среднем течении Волги. Площадь – 18.3 тыс. кв. км. Столица – город Чебоксары (465.8 тыс. человек).
Климат республики умеренно континентальный с холодной, морозной зимой и жарким летом. Количество выпадающих садков уменьшается по направлению с запада на восток.
Главное богатство республики
– почвенные ресурсы. В Чувашии разрабатываются месторождения торфа, песков, известняков, доломитов. На обоих берегах Волги в окрестностях Чебоксар вскрыты скважины с минеральными водами типа мацестинских, пригодные для лечебных целей. Одна третья территории занята лесами, выполняющими защитные функции: в Заволжье – сосновые леса, в Присурье – сосново-еловые, на юге – смешанные.
Население и трудовые ресурсы.
Население составляет 1.35 млн. человек. Городское население – 61.4%. Крупнейшие города – Чебоксары и Новочеркасск. Всего в республике проживает 55 национальностей и народностей. Более двух третьих (67.8%) населения составляют чуваши, 26.7% - русские, 2.7% - татары, 1.4% - мордва, 1.4% - прочие национальности. В возрастной структуре населения 60.1% приходится на население трудоспособного возраста, 19.4% составляют лица пенсионного возраста, 24.5% - дети в возрасте до 16 лет.
Оценка структуры хозяйства.
Республика имеет развитую промышленность, фонды которой составляют свыше одной третьей основных фондов, и многоотраслевое сельское хозяйство. За счет промышленности формируется 57% прибыли, получаемой в отраслях экономики, и более 40% ВВП. В целом промышленность развивается более высокими темпами, чем по Волго-Вятскому району в целом.
Ведущие отрасли: машиностроение и металлообработка (36.4%), электроэнергетика (19.4%), пищевая промышленность (13,5%) и химическая промышленность (9%). Наиболее высокими темпами развиваются энергетика, машиностроение, а также химическая промышленность, представленная тремя крупными предприятиями (ОАО «Химпром», «Вурнарский завод смесевых препаратов», АООТ «Лакокраска»), производящими синтетические красители, смолы, пластификаторы, каустическую соду, химические средства защиты растений, лакокрасочные материалы. Продукция химической промышленности вывозится и за пределы республики. По производству катионных красителей и метиленхлорида ОАО «Химпром» является монополистом на российском рынке.
Пищевая промышленность имеет региональное значение и работает в основном на удовлетворение потребностей населения. Ориентируясь на использование местного сельскохозяйственного сырья и трудовые ресурсы, республика производит мясо, колбасные изделия, цельномолочную продукцию, кондитерские, макаронные и хлебобулочные изделия, муку. крупу и ряд других продуктов.
Легкая промышленность работает как на привозном, так и на местном сырье, обеспечивая тканям, чулочно-носочными, трикотажными, швейными изделиями местный рынок и соседние территории.
Крупнейшие предприятия Чебоксарского промышленного узла-электроаппаратный завод (станции управления, реле и контакты), агрегатный завод, хлопчатобумажный комбинат. В машиностроительном комплексе формируется новая подотрасль-тракторостроение. Чебоксарский завод выпускает мощные промышленные тракторы, на базе которых создаются бульдозеры и трубоукладчики. А также техника, используемая в мостостроении, при сооружении дорог и дамб.
Сельское хозяйство типично для Нечерноземной зоны России. Основная отрасль-животноводство (в первую очередь скотоводство молочно-мясного направления). Республика отличается высоким уровнем распаханности сельхозугодий, велики также площади под сенокосами и пастбищами. В растениеводстве три пятых посевов приходится на зерновые (пшеница, рожь, овес, ячмень, гречиха), велики посевы картофеля. В Чувашии самые большие в стране плантации хмеля. Это очень ценная, но трудоемкая культура, при своевременной уборки он дает дефицитное технологическое сырье, а использование зеленой массы для приготовления силоса, гранулированных кормов создает условия для организации животноводских ферм. В пригородных зонах городов развито овощеводство. Растет доля картофеля и овощей, выращиваемых в личном хозяйстве.
Хорошо развито пчеловодство, чему благоприятствует наличие здесь значительных массивов липы, садов и посевов гречихи.
Транспорт и межрайонные связи. Республика отличается наиболее высокой обеспечиваемостью автодорогами с твердым покрытием (на 1000 кв. км) - в 6.3 и 1.7 раза выше, чем в среднем по РФ и Волго-Вятскому району.
Формирование рыночных отношений и рыночная инфраструктура. Общее количество предприятий республики составляет 20.5 тыс. Работает 6.1 тыс. малых предприятий, в основном в сфере торговли и общественного питания, в промышленности и строительстве. Формируются акционерные предприятия (в настоящее время их лишь 5). Приватизировано 3 предприятия. Развитие рыночных отношений в области характеризуется ростом количества предприятий, находящихся в частной собственности, - 63.0%; в муниципальной собственности находится 13.5%, в государственной – лишь 7.6% предприятий.
Экспортные поставки осуществляются в 68 стран. Наиболее крупные экспортеры – завод промышленных тракторов, агрегатный, электроаппаратный заводы, «Текстильмаш», «Чувашкабель», хлопчатобумажный комбинат.
В 2002г. в республику поступило 4.1 млн. долл. иностранных инвестиций; прямые – 3.9 млн. долл., портфельные – 16 тыс., прочие – 28 тыс. долл.
3. ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
3.1 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПРОИЗВОЛЬНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ
Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов:
· из упорядоченных значений признака или вариантов;
· количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.
Для анализа основных социально-экономических показателей используем метод статистических группировок. Метод группировки позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1. Выявление социально экономических типов явлений.
2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
3. Выявление связей, зависимости между явлениями.
По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб).
1800
2070
2550
3180
4400
4700
4710
5230
5800
8050
8470
8870
8890
8900
12144
12260
12440
12700
12850
13690
13700
13900
14090
14680
15100
15730
17810
18010
19100
22900
Расчеты для таблицы 3.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.) (1800;2070;2550;3180;4400)
2. Найдем
простое по формуле:
, (3.1)
где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов.
=2800
3. Определим среднее квадратичное простое по формуле:
, (3.2)
где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов,
- средняя величина признака.
927,34 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле:
V
=
, (3.3)
где
- среднее квадратичное простое,
- средняя величина признака.
Vσ=
=33.1%
Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, первый интервал (1800-4400).
3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):
2792,66 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):
Vσ=
Vσ=16.92%
Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третий интервал (13690-22900).
Построим интервальный вариационный ряд, представив его в виде таблицы.
Таблица 3.2
Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.)
Группы населения по среднемесячной З.П., руб.
Количество человек
Середины интервалов (xi)
Накопленное количество человек
1800 – 4400
5
3100
5
4400 – 13690
15
9045
20
13690 – 22900
10
18295
30
ИТОГО:
30
-
-
В ходе исследования населения Чувашской республике по среднемесячной за-работной плате была выявлена однородная совокупность распределения. По полу-ченной таблице видно, что пять человек получают заработную плату в размере 1800 - 4400 рублей, 15 человек имеют заработную плату 4400 - 13690 рублей и 10 человек с заработной платой 13690 - 22900 рублей. Всего было исследовано 30 че-ловек. В целом население Чувашской республики можно назвать благополучным, так как большее количество населения живет выше прожиточного минимума.
3.2 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА
При использовании электронно-вычислительных машин персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.
Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стержесса для определения оптимального числа групп.
По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.3
Группировка магазинов по розничному товарообороту ( млн. руб.)
100
121
200
208
211
234
234
238
239
280
299
309
342
389
390
397
400
456
469
490
555
560
567
690
743
764
780
789
870
876
877
890
900
988
1009
1100
1234
1236
1238
1357
1790
1800
2000
2309
2369
2478
2580
2580
3467
4065
4609
5689
5789
5909
6000
7890
8090
8776
8877
12098
2. Определим число групп по формуле Стерджесса:
, (3.4)
где n – число групп, N – число единиц совокупности.
n=1+3.322lg
3. Определим величину интервала по формуле:
h=
R=Xmax-Xmin, (3.5)
где Xmax-наибольшее значение варьирующего признака, Xmin-наименьшее значение варьирующего признака.
h=
=1714млн.руб.
4. На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.4
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
Количество магазинов
Серединыинтервалов (xi)
100 – 1814
42
957
42
1814 – 3528
7
2671
49
3528 – 5242
2
4385
51
5242 – 6959
4
6100.5
55
6959 – 8670
2
7814.5
57
8670 – 10384
2
9527
59
10384 – 12098
1
11241
60
ИТОГО:
60
-
-
По данной таблице видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100-1814 млн. руб., 7 магазинов 1814-3528 млн. руб., 2 магазина 3528-5242 млн. руб., 4 магазина 5242-6959 млн. руб., 2 магазина 6959-8670 млн. руб., и 1 магазин 10384-12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.
Расчеты для таблицы 3.5
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.5
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
3.92
3.97
5.39
5.39
5.55
7.99
9.3
9.39
9.53
9.57
9.79
9.79
23.3
23.39
23.9
23.9
23.9
23.9
25.99
26.9
27.6
27.6
29
29.37
29.4
29.5
29.89
29.93
35.95
39.3
39.4
39.67
39.9
39.9
39.9
42.39
45.9
56.7
56.9
57.7
57.99
59.9
63.9
72.39
73.9
79.3
79.9
79.99
92.9
93.36
93.9
96.9
96.9
97.29
97.76
99
99
99.35
99.77
99.9
2. Определим число групп по формуле Стерджесса (3.4):
n=1+3.322lg
3. Определим величину интервала по формуле (3.5):
h=
млн.руб.
4.На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.6
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км
Количество транспортных организаций
Середины интервалов (xi)
3.92 – 17.63
12
8.81
12
17.63 – 31.34
16
24.48
28
31.34 – 45.05
8
38.19
36
45.05 – 58.76
5
51.9
41
58.76 – 72.47
3
65.61
44
72.47 – 86.18
4
79.32
48
86.18 – 99.89
11
93.03
59
99.89 – 113.6
1
106.74
60
ИТОГО:
60
-
-
По данной таблице видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.
3.3 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ
Этот способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (
). Если величина интервала равна 0,5
, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3
и
, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.
Если совокупность разбивается на 12 групп, то интервалы групп строятся следующим образом:
от
- 3,0
до
- 2,5
«
- 2,5
«
- 2,0
«
- 2,0
«
- 1,5
«
- 1,5
«
- 1,0
«
- 1,0
«
- 0,5
«
- 0,5
«
«
«
+ 0,5
«
+ 0,5
«
+ 1,0
«
+ 1,0
«
+ 1,5
«
+ 1,5
«
+ 2,0
«
+ 2,0
«
+ 2,5
«
+ 2,5
«
+ 3,0
где
- среднее значение признака по совокупности,
где xi -i-е значение варьирующего признака;
- среднее квадратическое отклонение;
Расчеты для таблицы 3.1
Группировка населения по среднемесячной заработной плате(руб).
1. Найдем
- простое по формуле (3.1):
2. Найдем
по формуле (3.2):
=5929,03
3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5
:
от
до
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
4. Результаты сведем в таблицу:
Таблица 3.7
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
Группы населения по среднемесячной З.П., руб.
Количество человек
1730,58 – 4695,1
5
4695,1 – 7659,61
4
7659,61– 10624,13
5
10624,13 – 13588,64
5
13588,64 – 16553,16
7
16553,16 – 19517,67
3
19517,67 – 28411,22
1
По данной таблице видно, что 5 человек имеет среднемесячную заработную плату в размере 1730,58-4695,1 рублей, 4 человека с заработной платой 4695,1-7659,61 рублей, 5 человек имеют заработную плату в размере 7659,61-10624,13 рублей, 5 человек зарабатывают в месяц 10624,13-13588,64, 7 человек с заработной платой 13588,64-16553,16 рублей, 3 человека получают 16553,16-19517,67 рублей и 1 человек имеет заработную плату около 19517,67-28411,22 рублей.
Расчеты для таблицы 3.3
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
1. Найдем
- простое по формуле (3.1):
2. Найдем
по формуле (3.2) :
3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5
:
от
до
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
4. Результаты сведем в таблицу:
Таблица 3.8
Группировка магазинов по розничному товарообороту (млн. руб.)
Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб
Количество магазинов
729,72 - 2053,23
19
2053,23 - 3376,74
5
3376,74 - 4700,25
3
4700,25 - 6023,76
4
6023,76 - 8670,78
2
8670,78 - 9994,29
2
По данной таблице видно, что 19 магазинов имеют товарооборот 729,72-2053,23 млн. руб., 5 магазинов имеют товарооборот 2053,23-3376,74 млн. руб., 3 магазина имеют товарооборот 3376,74-4700,25 млн. руб., 4 магазина имеют товарооборот 4700,25-6023,76 млн. руб., 2 магазина имеют товарооборот 6023,76-8670,78 млн. руб. и 2 магазина с товарооборотом 8670,78-9994,29 млн. руб.
Расчеты для таблицы 3.5
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
1. Найдем
- простое по формуле (3.1):
2. Найдем
по формуле (3.2) :
3. Разобьем совокупность на 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5
:
от
до
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
«
4. Результаты сведем в таблицу:
Таблица 3.9. Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км
Количество транспортных организаций
10,88 – 28,64
22
28,64 – 35,52
6
35,52 – 64,16
15
64,16 – 81,92
5
81,92 – 99,68
10
99,68 – 117,44
2
ИТОГО:
60
По полученной таблице видно, что 22 транспортных организации имеют грузооборот в пределах 10,88-28,64 млн.т.км, 6 организаций в пределах 28,64-35,52 млн.т.км, 15организаций в пределах 35,52-64,16 млн.т.км, 5 организаций в пределах 64,16-81,92 млн.т.км, 10 организаций в пределах 81,92-99,68 и 2 транспортные организации имеют оборот в пределах 99,68-117,44 млн.т.км.
3.4 КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные
ряды.
Атрибутивными
называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.
Вариационными
называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами
считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты
- это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями
называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные
вариационные ряды.
дискретный вариационный
ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
интервальные вариационные ряды
строятся, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если число вариантов дискретного признака достаточно велико.
При построении рядов с помощью среднего квадратического отклонения, я для таблиц с различными данными выявила следующие ряды распределения:
Таблица 3.7
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. является интервально вариационным рядом.
Таблица 3.8
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. является интервальным вариационным рядом.
Таблица 3.9
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн.т. км также является интервальным вариационным рядом.
4. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозри-мость графических изображений сделали их незаменимыми в исследователь-ской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.
Рисунок 4.1 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей. А так же по рисунку видно, что большее количество рабочих, т.е. 25 человек имеют заработную плату выше прожиточного минимума, следовательно, Чувашскую республику можно назвать экономически развитой.
Рисунок 4.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
По данному рисунку видно, что 17% населения имеет заработную плату в размере 1800-4400 рублей. 50% населения Чувашской республики имеет заработную плату в размере 4400-13690 рублей, 33% с заработной платой 13690-22900 рублей. А так же можно увидеть, что 83% населения живет благополучно, то есть выше прожиточного минимума.
Рисунок 4.3 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей.
Рисунок 4.4 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
По данному рисунку видно, что 5 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 1800-4400 рублей, 15 рабочих с заработной платой 4400-13690 рублей и 10 рабочих получают среднемесячную заработную плату в размере 13690-22900 рублей.
Рисунок 4.5 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб.
По данному рисунку можно увидеть, что наибольшее количество работников-15 получают заработную плату в размере от 4400руб. до 13690руб. Наименьшее количество работников-5 получают заработную плату в размере от 1800руб. до 4400руб. Так же можно увидеть, что наибольшую заработную плату в размере от 13690руб. до 22900руб. получают 10 работников. На основе диаграммы можно сделать вывод, что в Волго-Вятском экономическом районе преобладает средний класс, он составляет 50%, а также выше среднего живут 33% населения и 17% населения имеют низкий доход. Ввиду этого можно назвать Волго-Вятский экономический район по уровню доходов населения весьма благополучным.
Рисунок 4.6 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 – 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 – 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 – 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 – 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 – 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 – 10384 млн. руб., и 1 магазин 10384 – 12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.
Рисунок 4.7 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
По данному рисунку видно, что 70% розничных магазинов в Чувашской республике имеют товарооборот 100 – 1814 млн. рублей, 12% магазинов 1814 – 3528 млн. рублей, 3% магазинов 3528 – 5242 млн. рублей, 7% магазинов 5242 – 6959 млн. рублей, 3% магазинов 6959 – 8670 млн. рублей, 3% магазинов 8670 – 10384 млн. рублей и 2% магазинов имеют товарооборот в пределах 10384 – 12098 млн. рублей. Очевидно, что в Чувашской республике преобладают мел-корозничные магазины.
Рисунок 4.8 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
По данному рисунку видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 - 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 - 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 - 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 - 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 - 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 – 10384 млн.рублей и 1 магазин 10384 - 12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.
Рисунок 4.9 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
В Чувашской республике преобладают мелкорозничные магазины. Эти магазины для всех слоев общества. 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100 - 1814 млн. руб., 7 магазинов 1814 - 3528 млн. руб., 2 магазина 3528 - 5242 млн. руб., 4 магазина 5242 - 6959 млн. руб., 2 магазина 6959 - 8670 млн. руб., 2 магазина 8670 – 10384 млн.рублей и 1 магазин 10384 - 12098 млн. руб.
Рисунок 4.10 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.
Рисунок 4.11 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
По данному рисунку видно, что 20% транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 27% организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 13% организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 8% организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 5% организации 58,76-72,47 млн.т.км, 7% организации 72,47-86,18 млн.т.км, 18% организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 2% транспортных организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Можно увидеть, что наибольшее количество транспорт-ных организаций общего пользования – 27% имеют грузооборот 1,63-31,34 млн.т.км.
Рисунок 4.12 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.
Рисунок 4.13 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
По данному рисунку видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.
Рисунок 4.14 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
Грузооборот транспорта в Чувашской республике имеет самую большую отметку в пределах 17,63-31,34млн. т. км, а также 86,18-99,89млн. т км.
Рисунок 4.15 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.
По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность – 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность – 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность – 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность – 99,08 млн. руб.
Рисунок 4.16 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.
По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность – 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность – 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность – 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность – 99,08 млн. руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.
Рисунок 4.17 Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, млн. руб.
По данному рисунку можно увидеть, что в 2000 году в Чувашской республике большую долю по розничному товарообороту составила государственная собственность – 3,23 млн. руб. В 2001 году также большую долю заняла государственная собственность – 4,50 млн. руб. В 2002году по розничному товарообороту стала преобладать частная собственность – 9,87 млн. руб. В 2003 году по розничному товарообороту преобладает частная собственность, она составила 9,15 млн. руб. В 2004 году товарооборот по частной собственности составил 45,90 млн.руб. В 2005 году товарооборот по частной собственности еще более возрос, он составил 56,90 млн. руб. В 2006 году розничный товарооборот преобладает в частной собственности, он составил 87,09 млн.руб. И наконец в 2007 году так же преобладает частная собственность – 99,08 млн. руб. В Чувашской республике преобладает частная собственность, что свидетельствует о развитости этой республики.
Рисунок 4.18 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)
По данному рисунку можно увидеть, что население Чувашской республике отдает предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железно-дорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.
Рисунок 4.19 Группировка перевозок пассажиров по видам транспорта (млн. чел.)
В республики Чувашии население отдает свое предпочтение автобусному виду транспорта, так как он экономичный и относительно быстрый. На втором месте, со значительным отрывом, находится Железнодорожный вид транспорта. Третье место занял таксомоторный вид транспорта и наконец, последнее место занимает самый дорогой вид транспорта - воздушный.
Рисунок 4.20 Группировка населения в Чувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).
По данному рисунку можно увидеть, что в городе Кугеси преобладает кредитование физических лиц – 232,90 тыс. человек. В городе Чебоксары преобладает кредитование физических лиц, что составляет 456,22 тыс. человек. В городе Новочеркасск также преобладает кредитование физических лиц, что составляет 226,7 тыс. человек. И лишь в городе Ядрин преобладает креди-тование юридических лиц.
5. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ
После определения числа групп следует определить интервалы группировки.
Интервал
- это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей
интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей
- наибольшее значение признака в нем. Величина интервала
(ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными
интервалами.
1. Найдем размах по формуле:
, (5.1)
где Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле:
, (5.2)
где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:
, (5.3)
где xi- значение середины интервалов; fi-число значений.
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:
, (5.4)
где xi - значение середины интервалов(хi);
- среднее взвешенное;
fi - число значений.
5. Определим дисперсию относительно условного нуля:
(5.5)
где k - ширина интервала;
А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой;
-так называемый момент второго порядка.
6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:
или
(5.6)
7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:
, (5.7)
где xi- значение середины интервалов(хi);
- среднее взвешенное; fi-число значений.
8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:
V
;
, (5.8)
где R- размах;
- среднее взвешенное; Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi).
9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:
, (5.9)
где
- среднее линейное отклонение взвешенное; x- среднее взвешенное.
10. Найдем коэффициент вариации по формуле:
, (5.10)
где
- это среднеквадратичная взвешенная дисперсия; x- среднее взвешенное.
Расчет для таблицы 3.2
Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=18295-3100=15195
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле (5.2):
=
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):
6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):
7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):
8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
совокупность не однородная
Расчет для таблицы 3.4
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=11241-957=10284
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле (5.2):
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):
6. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
7. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
8. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
> 33.3%
совокупность не однородная
Расчет для таблицы 3.6
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=106.74-8.81=97.93
2. Найдем
среднее взвешенное по формуле (5.2):
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:
1. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
%
6. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
7. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
=69.05% > 33.3%
совокупность не однородная
При исследовании группировки населения по заработной плате, совокупность получилась не однородной. При исследовании магазинов по розничному товарообороту совокупность так же оказалась неоднородной. А так же исследованы транспортные организации по грузообороту транспорта общего пользования, где совокупность так же оказалась неоднородной.
6. РАСЧЕТ И ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
6.1 РАСЧЕТ МОДЫ
Мода представляет собой величину признака, которая встречается в изучаемом ряду в совокупности чаще всего, определяется по формуле:
(6.1)
где
- нижняя граница модального интервала; i
– величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала предшествующего модальному;