1. Общая характеристика экономики Германии

2. Идентификация модели методом двухшагового МНК

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,98
R‑квадрат	0,96
Нормированный R‑квадрат	0,96
Стандартная ошибка	38,37
Наблюдения	38
Дисперсионный анализ
df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	1 205 387,78	1 205 387,78	818,94	2,334E‑26
Остаток	36	52 987,74	1 471,88
Итого	37	1 258 375,52
Коэффициенты	Стандартная ошибка	t‑статистика	P‑Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y‑пересечение	-161,88	33,83	-4,79	0,00	-230,49	-93,27	-230,49	-93,27
G	3,46	0,12	28,62	0,00	3,22	3,71	3,22	3,71

3. Построение прогноза эндогенных переменных модели на 2008, 2009 гг.

Для прогноза эндогенных переменных на шагов вперед (в нашем случае на два шага) необходимо задать значения предопределенных переменных Предопределенная переменная в нашей работе (в нашем случае экзогенная) – (государственные расходы в год ). Поскольку у нас нет данных о будущих государственных расходах, то получим их путем прогноза по линейному тренду: .

Оценки параметров линейного тренда получаем как МНК-оценки параметров парной регрессии:

Используя пакет прикладных программ Excel, получим оценки коэффициентов линейного тренда:

Регрессионная статистика
Множественный R	0,90
R‑квадрат	0,81
Нормированный R‑квадрат	0,80
Стандартная ошибка	40,61
Наблюдения	38
Дисперсионный анализ
df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	251965,2	251965,2	152,8	1,621E‑14
Остаток	36	59366,3	1649,1
Итого	37	311331,4
Коэффициенты	Стандартная ошибка	t‑статистика	P‑Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y‑пересечение	-138,86	35,81	-3,88	0,000429971	-211,48	-66,23	-211,48	-66,23
G	1,58	0,13	12,36	1,62091E‑14	1,32	1,84	1,32	1,84

Регрессионная статистика
Множественный R	0,98
R‑квадрат	0,96
Нормированный R‑квадрат	0,96
Стандартная ошибка	10,18
Наблюдения	38
Дисперсионный анализ
df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	96 938,13	96 938,13	936,08	2,309E‑27
Остаток	36	3 728,08	103,56
Итого	37	100 666,21
Коэффициенты	Стандартная ошибка	t‑статистика	P‑Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y‑пересечение	185,18	3,37	54,98	2,48681E‑36	178,35	192,01	178,35	192,01
Period	4,61	0,15	30,60	2,30864E‑27	4,30	4,91	4,30	4,91

Осуществляем прогноз эндогенных переменных:

.

.

.

Находим прогноз будущих значений государственных расходов на 2008 г. и 2009 г. ( и ). Прогнозные значения приведены в Приложении.

Подставив эти значения в формулы для выровненных значений эндогенных переменных, получим:

Прогноз на 2008 г.

Прогноз на 2009 г.

Приложение 1

Исходные данные

Period	Y	C	I	G
1970	845,9	476,6	204,8	164,5
1971	872,4	502,6	194,8	174,9
1972	909,9	529,6	196,7	183,5
1973	953,3	544,4	214,2	194,7
1974	961,8	542,8	213,7	205,3
1975	953,5	563,0	176,0	214,5
1976	1 000,7	587,2	194,4	219,1
1977	1 034,2	612,4	198,0	223,8
1978	1 065,3	634,3	198,0	233,1
1979	1 109,5	654,8	212,4	242,3
1980	1 125,1	664,5	210,0	250,6
1981	1 131,1	661,6	207,6	261,9
1982	1 126,6	654,8	212,6	259,2
1983	1 144,3	664,4	221,8	258,1
1984	1 176,6	677,5	237,9	261,3
1985	1 204,0	690,2	250,3	263,5
1986	1 231,6	717,0	247,2	267,4
1987	1 248,8	742,8	237,0	269,1
1988	1 295,1	762,5	259,5	273,1
1989	1 345,6	785,8	292,5	267,3
1990	1 416,3	819,0	324,6	272,7
1991	1 488,7	854,7	352,2	281,8
1992	1 521,8	883,0	342,1	296,8
1993	1 509,6	890,0	322,5	297,1
1994	1 549,7	907,7	336,8	305,2
1995	1 579,0	927,4	340,7	310,9
1996	1 594,7	939,7	337,7	317,3
1997	1 623,5	947,5	357,0	318,9
1998	1 656,4	961,4	370,4	324,6
1999	1 689,8	990,0	371,4	328,4
2000	1 744,0	1 013,5	397,7	332,9
2001	1 765,6	1 032,4	398,6	334,6
2002	1 765,6	1 024,3	401,7	339,5
2003	1 761,8	1 025,7	395,2	340,9
2004	1 780,4	1 027,7	416,9	335,9
2005	1 794,4	1 027,0	430,0	337,4
2006	1 845,8	1 036,9	468,7	340,3
2007	1 891,7	1 032,0	512,3	347,4

Приложение 2

Выровненные значения Ĉ и Î

Period	G	Ĉ	Î
1970	164,5	407,3	121,4
1971	174,9	443,5	137,9
1972	183,5	473,2	151,5
1973	194,7	511,9	169,2
1974	205,3	548,6	186,0
1975	214,5	580,4	200,5
1976	219,1	596,3	207,8
1977	223,8