Федеральное агентство по образованию
Руководитель
Период
|
Однокомнатные
|
Двухкомнатные
|
Трехкомнатные
|
Первый этаж
|
Средний
|
Последний
|
Первый
|
Средний
|
Последний
|
Первый
|
Средний
|
Последний
|
3 кв. 2005
|
19,70
|
19,92
|
19,47
|
18,66
|
18,89
|
18,44
|
17,63
|
17,86
|
17,40
|
4 кв. 2005
|
21,65
|
21,90
|
21,41
|
20,52
|
20,77
|
20,27
|
19,38
|
19,63
|
19,13
|
1 кв. 2006
|
23,61
|
23,88
|
23,34
|
22,37
|
22,64
|
22,10
|
21,13
|
21,40
|
20,86
|
2 кв. 2006
|
25,57
|
25,86
|
25,27
|
24,23
|
24,52
|
23,93
|
22,88
|
23,18
|
22,59
|
3 кв. 2006
|
27,53
|
27,84
|
27,21
|
26,08
|
26,40
|
25,76
|
24,64
|
24,95
|
24,32
|
Период
|
Однокомнатные
|
Двухкомнатные
|
Трехкомнатные
|
Первый этаж
|
Средний
|
Последний
|
Первый
|
Средний
|
Последний
|
Первый
|
Средний
|
Последний
|
3 кв. 2005
|
38
|
190
|
-
|
57,6
|
230,4
|
-
|
81,6
|
244,8
|
-
|
4 кв. 2005
|
38
|
76
|
38
|
57,6
|
172,8
|
57,6
|
81,6
|
244,8
|
81,6
|
1 кв. 2006
|
-
|
76
|
38
|
115,2
|
172,8
|
57,6
|
81,6
|
244,8
|
81,6
|
2 кв. 2006
|
38
|
-
|
76
|
115,2
|
-
|
172,8
|
163,2
|
81,6
|
81,6
|
3 кв. 2006
|
38
|
38
|
-
|
-
|
-
|
57,6
|
81,6
|
-
|
81,6
|
Период
|
Однокомнатные
|
Двухкомнатные
|
Трехкомнатные
|
3 кв. 2005
|
19,88
|
18,84
|
17,80
|
4 кв. 2005
|
21,72
|
20,62
|
19,48
|
1 кв. 2006
|
23,71
|
22,17
|
21.24
|
2 кв. 2006
|
25,37
|
24,05
|
22,88
|
3 кв. 2006
|
27,69
|
25,76
|
24,48
|
Период
|
Однокомнатные
|
Двухкомнатные
|
Трехкомнатные
|
3 кв. 2005
|
228
|
288
|
326,4
|
4 кв. 2005
|
152
|
288
|
408
|
1 кв. 2006
|
114
|
345,6
|
408
|
2 кв. 2006
|
114
|
288
|
326,4
|
3 кв. 2006
|
76
|
57,6
|
163,2
|
В анализе динамики цен рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента и их средние для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.
Период
|
Абсолютный прирост, тыс. руб.
|
Темп роста, %
|
Темп прироста, %
|
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
3 кв. 2005
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
4 кв. 2005
|
1,84
|
1,84
|
109,3
|
109,3
|
9,3
|
9,3
|
0,1988
|
1 кв. 2006
|
3,83
|
1,99
|
119,3
|
109,2
|
19,3
|
9,2
|
0,2172
|
2 кв. 2006
|
5,49
|
1,66
|
127,6
|
107,0
|
27,6
|
7,0
|
0,2371
|
3 кв. 200
|
7,81
|
2,32
|
139,3
|
109,1
|
39,3
|
9,1
|
0,2537
|
Период
|
Абсолютный прирост, тыс. руб.
|
Темп роста, %
|
Темп прироста, %
|
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
3 кв. 2005
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
4 кв. 2005
|
1,78
|
1,78
|
109,4
|
109,4
|
9,4
|
9,4
|
0,1884
|
1 кв. 2006
|
3,33
|
1,55
|
117,7
|
107,5
|
17,7
|
7,5
|
0,2062
|
2 кв. 2006
|
5,21
|
1,88
|
127,7
|
108,5
|
27,7
|
8,5
|
0,2217
|
3 кв. 2006
|
6,92
|
1,71
|
136,7
|
107,1
|
36,7
|
7,1
|
0,2405
|
Период
|
Абсолютный прирост, тыс. руб.
|
Темп роста, %
|
Темп прироста, %
|
Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
цепной
|
базисный
|
3 кв. 2005
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
4 кв. 2005
|
1,68
|
1,68
|
109,4
|
109,4
|
9,4
|
9,4
|
0,1780
|
1 кв. 2006
|
3,44
|
1,76
|
119,3
|
109,0
|
19,3
|
9,0
|
0,1948
|
2 кв. 2006
|
5,08
|
1,64
|
128,5
|
107,7
|
28,5
|
7,7
|
0,2124
|
3 кв. 2006
|
6,68
|
1,60
|
137,5
|
107,0
|
37,5
|
7,0
|
0,2288
|
Рассчитаем основные показатели вариации: размах колебаний, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.
3 кв. 2005
|
4 кв. 2005
|
1 кв. 2006
|
2 кв. 2006
|
3 кв. 2006
|
6323,3
|
7237,5
|
5699,5
|
7008,7
|
6871,4
|
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Изученные показатели вариации говорят о том, что совокупность цен на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир однородна, следовательно, средние цены в полном объеме описывают особенности цен всей совокупности. Индексный метод показал, что увеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличения уровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Были рассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла, Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен на один квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения.
содержание ..
378
379
380 ..
|
|
|