Главная      Учебники - Экономика     Лекции по экономике - часть 18

 

поиск по сайту            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  378  379  380   ..

 

 

Применение индексного метода при анализе цен

Применение индексного метода при анализе цен

Федеральное агентство по образованию

Руководитель

Период

Однокомнатные

Двухкомнатные

Трехкомнатные

Первый этаж

Средний

Последний

Первый

Средний

Последний

Первый

Средний

Последний

3 кв. 2005

19,70

19,92

19,47

18,66

18,89

18,44

17,63

17,86

17,40

4 кв. 2005

21,65

21,90

21,41

20,52

20,77

20,27

19,38

19,63

19,13

1 кв. 2006

23,61

23,88

23,34

22,37

22,64

22,10

21,13

21,40

20,86

2 кв. 2006

25,57

25,86

25,27

24,23

24,52

23,93

22,88

23,18

22,59

3 кв. 2006

27,53

27,84

27,21

26,08

26,40

25,76

24,64

24,95

24,32

Период

Однокомнатные

Двухкомнатные

Трехкомнатные

Первый этаж

Средний

Последний

Первый

Средний

Последний

Первый

Средний

Последний

3 кв. 2005

38

190

-

57,6

230,4

-

81,6

244,8

-

4 кв. 2005

38

76

38

57,6

172,8

57,6

81,6

244,8

81,6

1 кв. 2006

-

76

38

115,2

172,8

57,6

81,6

244,8

81,6

2 кв. 2006

38

-

76

115,2

-

172,8

163,2

81,6

81,6

3 кв. 2006

38

38

-

-

-

57,6

81,6

-

81,6

Период

Однокомнатные

Двухкомнатные

Трехкомнатные

3 кв. 2005

19,88

18,84

17,80

4 кв. 2005

21,72

20,62

19,48

1 кв. 2006

23,71

22,17

21.24

2 кв. 2006

25,37

24,05

22,88

3 кв. 2006

27,69

25,76

24,48

В анализе динамики цен рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента и их средние для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Период

Однокомнатные

Двухкомнатные

Трехкомнатные

3 кв. 2005

228

288

326,4

4 кв. 2005

152

288

408

1 кв. 2006

114

345,6

408

2 кв. 2006

114

288

326,4

3 кв. 2006

76

57,6

163,2

Период

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

3 кв. 2005

-

-

-

-

-

-

-

1

2

3

4

5

6

7

8

4 кв. 2005

1,84

1,84

109,3

109,3

9,3

9,3

0,1988

1 кв. 2006

3,83

1,99

119,3

109,2

19,3

9,2

0,2172

2 кв. 2006

5,49

1,66

127,6

107,0

27,6

7,0

0,2371

3 кв. 200

7,81

2,32

139,3

109,1

39,3

9,1

0,2537

Период

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

3 кв. 2005

-

-

-

-

-

-

-

4 кв. 2005

1,78

1,78

109,4

109,4

9,4

9,4

0,1884

1 кв. 2006

3,33

1,55

117,7

107,5

17,7

7,5

0,2062

2 кв. 2006

5,21

1,88

127,7

108,5

27,7

8,5

0,2217

3 кв. 2006

6,92

1,71

136,7

107,1

36,7

7,1

0,2405

Рассчитаем основные показатели вариации: размах колебаний, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Период

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение одного процента, тыс. руб.

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

3 кв. 2005

-

-

-

-

-

-

-

4 кв. 2005

1,68

1,68

109,4

109,4

9,4

9,4

0,1780

1 кв. 2006

3,44

1,76

119,3

109,0

19,3

9,0

0,1948

2 кв. 2006

5,08

1,64

128,5

107,7

28,5

7,7

0,2124

3 кв. 2006

6,68

1,60

137,5

107,0

37,5

7,0

0,2288


БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Изученные показатели вариации говорят о том, что совокупность цен на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир однородна, следовательно, средние цены в полном объеме описывают особенности цен всей совокупности. Индексный метод показал, что увеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличения уровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Были рассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла, Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен на один квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения.

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  378  379  380   ..

 

3 кв. 2005

4 кв. 2005

1 кв. 2006

2 кв. 2006

3 кв. 2006

6323,3

7237,5

5699,5

7008,7

6871,4