Главная      Учебники - Экономика     Лекции по экономике - часть 17

 

поиск по сайту            

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  328  329  330   ..

 

 

Курс социально-экономической статистики

Курс социально-экономической статистики


КУРС

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

СТАТИСТИКИ

Под редакцией

доктора экономических наук, профессора М.Г. Назарова

Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям

Москва • 2000

УДК 311

ББК 60.6я73

К93

Редакционная коллегия:

д-р экон. наук, проф. М.Г. Назаров (главный редактор);

канд. экон. наук Г.Ф. Горбей ; д-р экон. наук, проф. Г.Д. Кулагина ;

канд. экон. наук И.И. Маныкина ; д-р экон. наук, проф. B.C. Mxumapян ;

д-р экон. наук, проф. Б.Т. Рябушкин ; канд. экон. наук В.Т. Севрук;

канд. экон. наук А.Е. Суринов ; канд. экон. наук, доц. И.О. Ульянов

Рецензенты:

кафедра статистики Московского государственного университета коммерции (зав. кафедрой д-р экон. наук, проф. О.Э. Башина );

д-р экон. наук, проф. А.А. Френкель

Главный редактор издательства ЮНИТИ-ДАНА Н.Д. Эриашвили

К93 Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.

ISBN 5-238-00149-5.

Курс социально-экономической статистики создан с учетом принципиальных положений и позитивных изменений, связанных с введением в стране рыночных отношений, и построен в соответствии с новой системой национальных счетов.

Рассматриваются сущность социально-экономической статистики на современном этапе, вопросы организации получения и методы обработки статистической информации; статистика производства ВВП, финансов, кредита и страхования, цен, тарифов и инфляции; статистика рынка труда, национального богатства, науки и инноваций, предпринимательства; статистика уровня жизни населения и социальной сферы, внешнеэкономической деятельности, моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов.

Для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов, колледжей, а также для специалистов, слушателей системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров статистических, финансово-банковских, экономических органов, страховых компаний, коммерческих структур.

ББК 60.6я73

ISBN 5-238-00149-5

Ó Коллектив авторов, 2000

Ó ЗАО «Финстатинформ», оригинал-макет, 2000

Ó «ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА»,

оформление, 2000

Введение

Существенные изменения в общественной и экономической жизни России, происходящие в связи с переходом на рыночные отношения, вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом рынках вызвали потребность коренного реформирования социально-экономической статистики, комплексного пересмотра всей системы учета и статистики в стране. Это связано также с необходимостью повышения возможностей получения объективной и достоверной информации о состоянии и развитии различных форм собственности, сфер экономики и социальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия управленческих решений на всех уровнях.

В 1992 г. была разработана и утверждена «Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики». В ее создании и реализации принимали участие многие государственные органы, ведущие экономические и другие научные организации, вузы. В программе, рассчитанной на 1992—1995 гг., намечались меры, реализация которых позволяла значительно расширить отражение в статистических показателях различных аспектов социально-экономических процессов, а также повысить аналитическую направленность и оперативность сбора, обработки и распространения статистической информации на базе технического переоснащения органов статистики и учета. Кроме того, программа предусматривала существенное совершенствование организации учета и проведения статистических работ, в том числе переход от сплошных наблюдений к выборочным.

Итоги перестройки социально-экономической статистики на первом этапе подвело Всероссийское совещание статистиков, состоявшееся 14—15 ноября 1995 г. В его рекомендациях отмечалось, «что в 1995 г. в основном завершен начальный этап реформирования российской статистики. За этот период существенные изменения претерпела действующая система статистических показателей. Создана система национальных счетов, проводятся международные сопоставления валового внутреннего продукта. Приведены в соответствие с международными требованиями показатели статистики цен, финансов, населения, труда, внешней торговли, включая таможенную, бюджетную и банковскую статистику. Создана основа Государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений. Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации ... что первый этап реформирования статистики оправданно реализовался на принципах приоритетности, максимальной концентрации ресурсов на наиболее важных, фундаментальных направлениях, позволивших в значительной мере интегрироваться в мировое статистическое сообщество»*.

* Вопросы статистики. 1996. № 1. С. 13.

В то же время Всероссийское совещание выдвинуло и новые задачи. В рекомендациях, в частности, говорится: «В современных условиях необходим новый подход к реформам в статистике, который состоит в последовательном переходе от фрагментарного принципа к системному реформированию статистической системы в целом, предусматривающему комплексное, взаимосвязанное совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом формирующегося рыночного спроса на информацию, новых требований к качеству информации со стороны органов государственной власти, коммерческих структур, частных лиц, научной общественности и других потребителей».

В соответствии с этим коллективом практических работников и ученых разработана Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах», утвержденная Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 ноября 1996 г. № 1410. Целью программы является завершение системного реформирования статистики.

Программные положения, сформулированные в постановлении Правительства Российской Федерации и Всероссийского совещания, положены в основу учебника «Курс социально-экономической статистики». В данном учебнике рассматриваются принципиальные положения и позитивные изменения, связанные с переходам на рыночные отношения и систему национальных счетов, этим определены как содержание, так и принципиально новая структура учебника.

Учебник, состоящий из 12 разделов, рассматривает все проблемы с позиции перехода на рыночные отношения. Остановимся кратко на характеристике каждого раздела.

В разделе I — «Социально-экономическая статистика в условиях перехода к рыночным отношениям» — прежде всего рассматриваются вопросы объективной необходимости реформирования социально-экономической статистики, характеризуются пути развития статистической науки и практики, а также излагается сущность предмета и метода социально-экономической статистики, совершенствование методологии в новых условиях. Здесь же освещаются задачи статистики на современном этапе, в свете реализации Федеральной целевой программы «Реформирование статистики в 1997—2000 годах». В этом же разделе рассматриваются организация отечественной и международной статистики, система показателей социально-экономической статистики, характеризуются основные разделы системы национальных счетов.

В разделе II — «Классификаторы, регистры и новая система сбора и обработки статистической информации» — освещаются с принципиально новых позиций проблемы организации получения статистической информации, создания единой системы ее классификации и кодирования, вопросы общероссийских и основных международных экономико-статистических классификаций, направления их взаимной гармонизации. Впервые в учебнике рассматривается Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) — важнейший инструмент для организации проведения статистических наблюдений; показано применение современных средств автоматизации и новых информационных технологий в статистике.

В разделе III — «Статистика производства валового внутреннего продукта (ВВП) в системе национальных счетов (СНС)» — рассматриваются показатели статистики макроэкономических расчетов, система национальных счетов, методы расчета валового внутреннего продукта и национального дохода, проблемы развития системы макроэкономических расчетов валового внутреннего продукта и национального дохода.

В разделе IV — «Статистика финансов, кредита и страхования» — излагаются важнейшие показатели статистики финансов, бюджета и бюджетной системы, налогов и налоговой системы, рынка ценных бумаг и фондовых бирж, денежного обращения, кредита, страхования и страхового рынка. Концентрированно, обстоятельно и впервые изложены показатели банковской статистики, что, безусловно, будет способствовать более углубленному анализу банковского дела.

В разделе V — «Статистика цен, тарифов и инфляции» — рассматриваются проблемы ценообразования в условиях перехода к рынку, излагаются вопросы цен и тарифов на современном этапе, статистического изучения их динамики, анализа. Одновременно освещаются показатели инфляции и совершенствование методологии их исчисления.

В разделе VI — «Статистика рынка труда» — особое внимание уделяется условиям формирования общего рынка рабочей силы; показателям статистики занятости, безработицы, стоимости труда; структуре затрат на рабочую силу, характеристике фонда оплаты труда и средней заработной платы, ее минимуму; источникам информации о рынке труда.

В разделе VII — «Статистика национального богатства» — рассматриваются вопросы национального богатства в системе макроэкономической статистики, показатели статистики основного капитала в национальном богатстве, статистики оборотного капитала и невоспроизводимых активов, статистики природных ресурсов и охраны окружающей среды, статистики инвестиций.

В разделе VIII — «Статистика науки и инноваций» — излагаются проблемы статистического обеспечения современной научно-технической политики, показатели статистики науки и инноваций, статистического изучения результативности научно-технической и инновационной деятельности.

Раздел IX — «Статистика предпринимательства» — посвящен вопросам социально-экономического значения статистического изучения предпринимательства, в нем приведены показатели статистики рынка продуктов, рынка услуг, товарных бирж и рыночной инфраструктуры.

В разделе Х — «Статистика уровня жизни населения и социальной сферы» — рассмотрены показатели статистики населения, статистики доходов и потребления, социального обеспечения и социальной защиты. В этом разделе рассматриваются показатели статистики рынка жилья, здравоохранения и отдыха населения, образования и культуры, уголовных преступлений.

В разделе XI — «Статистика внешнеэкономической деятельности. Платежный баланс» — освещаются важнейшие показатели внешнеэкономической деятельности. Впервые подробно рассматриваются показатели таможенной статистики. В этом же разделе подробно излагаются показатели платежного баланса и схема его построения.

В разделе XII — «Статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов» — впервые рассматриваются в комплексном виде статистические методы и методы математической статистики, что вызвано необходимостью более глубокого анализа социально-экономических процессов, происходящих в обществе. Особое внимание уделено методам многомерного статистического анализа и моделирования социально-экономических процессов и экономико-математическим методам их прогнозирования.

Авторами учебника «Курс социально-экономической статистики» являются:

д.э.н., проф. М.Г. Назаров (руководитель авторского коллектива и научный редактор учебника) — введение, гл. 1, 2, 5;

д.э.н., проф. И.К. Беляевский — гл. 38, 40;

к.э.н. Г.С. Беликова — совместно с М.Р. Ефимовой — гл. 3 и 6;

к.э.н. Л.М. Гохберг — гл. 33, 34, 35, 36;

к.э.н. Г.Ф. Горбей — гл. 41, 42, 44, 45, 46, 47, 48; совместно с А.Е. Суриновым — 43.1—43.4;

д.э.н., проф. М.Р. Ефимова — совместно с Г.С. Беликовой — то. 3 и 6;

к.э.н. Н.А. Квасова — гл. 39;

д.э.н., проф. Г.Д. Кулагина — гл. 11, 28, 29, 30, 31, 55;

к.ю.н. И.Ю. Колоскова — гл. 49;

к.э.н., доц. О.Ф. Копылова — гл. 23, 24; 51.6;

к.техн.н. В.Н. Коробов — гл. 7, 8, 9;

к.э.н. И.И. Маныкина — гл. 25, 26, 27;

д.э.н., проф. B.C. Мхитарян — гл. 53, 54;

д.э.н., проф. Л.И. Нестеров — гл. 4;

В.В. Орлов — гл. 50; 51.1—51.5;

к.э.н. Е.В. Пряхина—гл.10;

д.э.н., проф. Б.Т. Рябушкин — гл. 12, 13, 14, 15, 52; совместно с В.Т. Севрук — гл.16;

к.э.н. В.Т. Севрук — гл. 17, 18, 19, 20, 21, 22; совместно с Б.Т. Рябушкиным — гл. 16;

к.э.н. А.Е. Суринов — 43.5; совместно с Г.Ф. Горбей — 43.1 — 43.4;

к.э.н., доц. И.С. Ульянов — гл. 32, 37.

Раздел I. Социально-экономическая статистика в условиях перехода к рыночным отношениям

Глава 1. Объективная необходимость и основные направления реформирования социально-экономической статистики

В условиях перехода на рыночные отношения в России возрастает важность проведения фундаментальных научных исследований по развитию статистической науки. Объясняется это прежде всего тем, что здесь — в статистической науке и практике — накопилось очень много нерешенных проблем, причем возникли они не сразу, и их появление неразрывно связано со сложившейся кризисной социально-экономической и политической ситуацией в стране.

В последнее время проведена определенная работа по реформированию российской статистики, и тем не менее проблема развития статистической науки и практики стоит очень остро. Статистическая служба страны пока еще не может ответить на многие злободневные вопросы и сыграть активную роль в радикальном обновлении нашего общества.

В настоящее время особую значимость приобретает обеспечение достоверности статистических данных и восстановление на этой основе доверия к статистике. Десятилетиями ранее (да и сейчас) руководство государства стремилось с помощью статистики показывать успехи и достижения, замалчивая и «маскируя» трудности и недостатки. Это касается статистических данных о социально-экономическом положении страны, уровне жизни населения, о положении дел в промышленности, сельском хозяйстве, торговле и других отраслях. В результате динамические ряды важнейших социально-экономических показателей на макро- и микроуровне, в том числе публикуемые в статистических сборниках, в своем нынешнем виде малопригодны для аналитической работы.

Важной предпосылкой обеспечения объективности, точности и достоверности статистических данных является совершенствование методологии их исчисления, которую пока еще иногда подстраивают под волюнтаристские решения и конъюнктурные политические задачи.

Существовавшая длительное время в России статистическая методология во многом отличалась от принятой в мировой практике. Как следствие, круг сравнимых показателей был резко ограничен, что затрудняло объективную оценку уровня нашего социально-экономического и научно-технического развития в сравнении с передовыми капиталистическими странами. Хотя сейчас уже введен показатель валового национального продукта, проводится двустороннее сопоставление показателей, тем не менее предстоит еще огромная работа по отработке методологии более широких международных сопоставлений.

Необходимо привести систему показателей в соответствие с принятыми в международной практике подходами и стандартами, что позволит осуществлять прямые международные сопоставления. Речь идет о широком применении в макроэкономических расчетах системы национальных счетов (СНС), что требует коренного изменения всей системы бухгалтерского учета. При этом нельзя согласиться с утверждениями некоторых ученых, что следует отказаться от использования баланса народного хозяйства. Его разработка — значительное достижение советской статистики, и многие экономисты, в том числе из капиталистических стран, придерживаются мнения, что баланс народного хозяйства очень важен для аналитических целей.

Сегодня по-иному надо подходить и к статистике развитых капиталистических стран. Все полезное (особенно это относится к практике проведения выборочных обследований, использованию статистических и математических методов, построению системы национальных счетов, методологии исчисления валового национального и валового внутреннего продукта, индексации доходов населения и т.д.) необходимо применять в отечественной практике, но при этом нельзя идти по пути слепого копирования и забывать о многочисленных особенностях экономики России.

Нуждается в расширении гласность статистики; доступ к информации для всех хозяйственных и общественных организаций, высших учебных заведений, научно-исследовательских институтов должен быть открытым.

Для того чтобы статистика могла правильно отражать перемены, происходящие в экономике страны, необходимы существенные изменения в области определения динамики экономического роста в условиях резких качественных изменений и структурных сдвигов, характеристики рыночных отношений и межрегиональных экономических связей, анализа инфляционных процессов и др. Большое значение в условиях рынка будут иметь разработка индексов цен, наблюдение за динамикой цен и тарифов в стране, определение влияния их изменения на жизненный уровень народа и потребительские бюджеты различных групп и слоев населения. Важно тщательно разработать механизм отбора товаров-представителей. Определенный опыт накоплен в этой области как в развитых капиталистических, так и в восточноевропейских странах. Зарубежный опыт надо использовать, помня, что от качества отбора товаров-представителей зависит точность расчета средних индексов цен на эти товары и многих других расчетов.

Следует поднять роль учета, статистики и контроля в обеспечении рационального и экономного использования ресурсов, в усилении борьбы с бесхозяйственностью и расточительством.

Далеко не на должном уровне ведется разработка комплексной системы показателей социально-экономической статистики, характеризующей экономическую, социальную и духовную стороны жизни нашего общества. Не существует специальной статистики по наблюдению за ходом реализации законов, регулирующих экономические отношения, и законов по социальной защите населения и повышению мотивации труда, без чего невозможно изучать эффективность действия законов, анализировать результативность мер, осуществляемых на путях перехода к рыночной экономике.

В совершенствовании нуждается не только методология, но и организационная структура управления статистики. Решение этих проблем, безусловно, положительно скажется на объективности и достоверности статистических данных.

Для успешного решения перечисленных задач требуется разработка и принятие концепции коренной перестройки социально-экономической статистики в условиях рынка и закона о государственной статистике. В них должны быть четко сформулированы содержание статистической политики как составной части социально-экономической политики страны, а также цель и основные направления радикальной перестройки статистической науки и практики на всех уровнях.

Прежде всего в рамках установленного законом разграничения полномочий между федеральными органами и субъектами Федерации необходимо четко определить функции статистических органов в центре и на местах.

Одной из главных задач федеральных и региональных статистических ведомств, ученых-статистиков является обеспечение общности принципов организации и методологического единства государственной статистики на всех ее уровнях. На первый план выдвигается статистика макроэкономических показателей. Но это не значит, что, как полагают некоторые экономисты, роль отраслевых статистик снизится. В условиях рынка их значение должно еще более возрасти, особенно тех, которые по своему характеру требуют единого в масштабе страны руководства, как-то: статистика топливно-энергетических ресурсов; железнодорожного, морского, авиационного и трубопроводного транспорта; атомной энергетики; космических систем; связи, информации и информатики; науки и научного обслуживания и т.д.

Нуждается и тщательной научной проработке вопрос о формировании статистики экономических районов и территорий страны. Так как республики приняли декларации о суверенитетах, предстоит не только разработать новые принципы организации статистики, но и углубить статистическое изучение экономического и социального развития территорий, рационального размещения производительных сил, использования экономического потенциала регионов. Особое значение ныне приобретает анализ социально-экономических хозяйственных связей, поскольку они повсеместно нарушены, а заключение новых договоров идет крайне медленно.

Переход к рыночным отношениям принципиально меняет источники получения информации. С ликвидацией административно-командной системы, с помощью которой вышестоящие органы властно управляли предприятиями, появилась возможность внести коренные изменения в организацию статистической отчетности.

Прежде всего изменились роль и значение выборочных наблюдений. Существенное сокращение массива государственной отчетности вызвало необходимость проведения отраслевыми органами управления статистических наблюдений на основе договоренности с предприятиями. Такие наблюдения должны проводиться по единой методологии, чтобы обеспечить получение качественной информации.

На современном этапе назрела необходимость разработки следующих важнейших теоретических и методологических проблем статистической науки и практики.

Во-первых, — это теоретические исследования сущности и научных основ социально-экономической статистики в условиях перехода на рыночные отношения. Коренные изменения в общественной и экономической жизни России вызвали необходимость реформирования статистики. Этому было посвящено Всероссийское совещание статистиков, прошедшее в Москве в ноябре 1995 г. Правительством Российской Федерации было принято постановление «О Федеральной целевой программе реформирования статистики на 1997—2000 годы».

Говоря о реформировании статистики, необходимо иметь в виду, что развитие статистической науки, объективно обусловливаемое приоритетом науки над практической деятельностью, основывается на изучении и обобщении собственного (отечественного) и зарубежного опыта в области статистики, исторического прошлого и настоящего; что мероприятия по реформированию статистики осуществляются во взаимной увязке.

Прежде всего необходимо научно обосновать сущность статистики и предмет ее изучения на современном этапе, поскольку некоторые ученые и практики по-прежнему определяют их исходя из решения научного совещания статистиков, проходившего в 1954 г. Дискуссия по этим вопросам так и осталась незавершенной.

Переход на рыночные отношения требует углубленного исследования теоретических проблем социально-экономической статистики. В настоящее время в учебниках, монографиях и статьях вновь появилась (как и в первые годы Советской власти, а также в 20-е, 30-е и 50-е годы) разноголосица даже в определении статистики.

Одни считают, что статистика — это наука о стихийных, случайных явлениях природы и общества; другие утверждают, что статистика вообще не самостоятельная наука, поскольку у нее нет своего предмета исследования, что это лишь специфический метод; есть мнения о совпадении ее предмета с предметом политэкономии, поскольку статистика изучает только общественные явления и процессы. И наконец, некоторые ученые, признавая статистику наукой, относят к ее предмету не только общество, но и природу, т.е. весь мир явлений; статистика предстает у них какой-то всеобъемлющей, универсальной наукой, которая делает все остальные науки излишними.

В период перестройки, особенно в последние годы, отдельные ученые пытаются доказать, что статистика не является общественной наукой. Так, А. Орлов утверждает, что ошибочное отнесение статистики к общественным наукам нанесло существенный вред развитию народного хозяйства, что тем самым был поставлен барьер между современной теоретической (математической) статистикой и органами статистики, деятельность которых была сведена исключительно к учету*.

* См. Вестник статистики. 1990. № 1. С. 67.

На наш взгляд, с таким утверждением нельзя согласиться. Как только мы расширим объект ее исследования, включив в него явления природы, статистика должна будет по существу заменить собой другие науки. Статистические методы, как и методы математической статистики, следует использовать всюду, где это возможно и целесообразно, но объект изучения статистики как науки — общество во всем многообразии своих проявлений. Что касается барьеров, существующих между статистикой и математикой и математической статистикой, их необходимо преодолевать. Комплексное использование статистических методов и методов математической статистики позволит глубоко и всесторонне анализировать общественные и экономические явления и процессы.

К сожалению, мало что дала для решения рассматриваемой проблемы международная конференция «Статистическое образование в изменяющемся мире: идеи, ориентации, технологии» (3—5 июля 1996 г., Санкт-Петербург). В решениях конференции подчеркивается, что до сих пор полностью не преодолено негативное влияние решений Научного совещания статистиков 1954 г., которые ограничили статистику только социально-экономической сферой, отделив ее от внесоциальных приложений и математической статистики. Таким образом, конференция практически признала статистику всеобъемлющей универсальной наукой, которая делает все остальные науки излишними. Ошибочность такого взгляда подтверждает сама жизнь. Мы считаем, что социально-экономическая статистика — общественная наука, но ее методы, как и методы математической статистики, широко используются в анализе явлений природы.

Несмотря на то что решения Научного совещания 1954 г. содержали серьезные недостатки, тем не менее оно сыграло определенную роль в развитии статистической науки. Поэтому вряд ли можно согласиться со столь категорическим утверждением названной выше международной конференции: «Официально признать "решения" Научного совещания по статистике 1954 г. несостоятельными, устаревшими и не отвечающими уровню и задачам развития статистического образования».

В условиях перехода на рыночные отношения указанные решения, безусловно, не отвечают современным требованиям, но в 50-е годы это был в целом позитивный шаг.

В последнее время много споров ведется по вопросу о теоретической базе социально-экономической статистики. Мы полагаем, что экономическая теория является основополагающей для ее дальнейшего развития, а сама статистика — это самостоятельная общественная наука. При этом ее предмет нельзя сводить только к экономическим явлениям и процессам либо только к социальным. Социально-экономическая статистика должна изучать их комплексно, в органическом единстве.

Однако нельзя не подчеркнуть, что блок социальных проблем в статистике нуждается в особенно серьезной проработке. Не сформированы еще системы показателей и методология их исчисления для изучения процессов демократизации и гласности (политическая статистика), изменений социальной структуры общества, личности, семьи и трудового коллектива; моральной статистики и статистики общественного мнения. Необходимо совершенствование теории и методологии в области статистики уровня жизни и сферы обслуживания населения, в том числе социальных условий и характера труда; доходов, потребления материальных благ и услуг; бытового, жилищно-коммунального, медицинского и транспортного обслуживания населения, народного образования и культуры.

Во-вторых, существенного совершенствования требуют теория и методология статистических показателей, характеризующих экономическую систему в новых условиях. Исключительная важность этой проблемы определяется тем, что только с помощью такой системы показателей мы можем сказать, какую экономическую систему мы строим, какие формы собственности мы создаем, действует ли закон стоимости, товарно-денежные отношения, как осуществляется переход на рыночные отношения.

В связи с этим требуется научно обосновать комплексную систему статистических показателей и методологию их исчисления на федеральном, региональном и муниципальном уровнях, а также учетных показателей предприятий. Создание новой статистики предприятий, разработка системы показателей и методологии их исчисления — сегодня одна из важнейших задач статистической науки.

Нуждается в серьезном теоретическом обосновании система национального счетоводства с учетом специфики России. Дело в том, что такие особенности экономики переходного периода в России, как общий спад производства, неразвитость сектора некоммерческих организаций и инфраструктуры рынка, оказывают свое влияние на ход внедрения системы национальных счетов в статистическую практику. Отсутствие методически совместимых показателей на разных уровнях экономики (федеральном, региональном и муниципальном) приводит к необходимости расчетов макроэкономических показателей без должной опоры на статистику предприятий, а также на результаты обследований и наблюдений.

Теоретические основы системы статистических показателей позволят разработать разветвленные и сложные системы, что в свою очередь даст возможность выделить в них подсистемы, которые явятся основой для разработки программ наблюдений за важнейшими и ключевыми аспектами явлений и процессов в практической работе статистических органов.

Разработка теории и методологии системы показателей экономической сферы представляют собой наиболее полные и разветвленные системы показателей, которые призваны характеризовать такие экономические явления и процессы, как рынок товаров и услуг, недвижимость, рынок рабочей силы и т.п. Современная экономическая ситуация требует их коренной переработки и обновления. Это позволит дифференцировать показатели для накопления информации с целью установления закономерностей развития, обнаружения новых явлений в экономике и анализа текущих процессов, что необходимо для принятия конкретных мер по выработке экономического курса страны, подведения итогов той или иной экономической работы.

В-третьих, — это разработка теории и методологии статистических показателей, характеризующих социальную систему, социально-трудовую сферу, уровень жизни населения в новых условиях. Необходимость разработки такой системы показателей определяется тем, что статистика призвана дать характеристику осуществления принципа социально-ориентированной рыночной экономики, показать, что главной целью развития рыночной экономики является улучшение уровня жизни населения.

Исследования по реформированию системы статистических показателей социальной сферы на федеральном, региональном и муниципальном уровнях позволят:

- создать обобщающую характеристику социально-экономических факторов и условий жизнедеятельности человека, включая функционирование рынка рабочей силы и формирование его инфраструктуры, качество окружающей среды;

- дать адекватное представление об уровне и состоянии развития отдельных социально-экономических явлений территорий, а также о соотношении в доходах домашних хозяйств разных источников, таких, как заработная плата, доходы от собственности, от занятий личным подсобным хозяйством, получения социальных трансфертов и т.п. Это обеспечивает наиболее точное представление о дифференциации доходов различных социально-экономических групп населения;

- получить объективную оценку объема платных услуг населению с учетом их досчетов в условиях неполноты информации. Это позволит, с одной стороны, досчитывать ВВП, а с другой стороны, иметь представление о теневых доходах населения, не учитываемых при налогообложении.

В-четвертых, — теория и методология измерения демографических процессов и явлений, проблем переписи населения в новых условиях. Актуальность разработки этой проблемы определяется тем, что в ходе исследований в области теории и методологии измерения демографических процессов и явлений предполагается разработать систему учетных и аналитических показателей для всесторонней характеристики внутренней и международной миграции, что позволит сблизить методы описания миграции и других демографических процессов в статистических публикациях и при демографическом прогнозировании.

Основные результаты разработки системы статистического наблюдения за демографическими процессами и явлениями в ближайшем будущем направлены на создание системы статистического наблюдения демографических процессов в реальных поколениях (определение методов сбора данных, программы, показателей), что дает более объективную картину демографической динамики, чем традиционные показатели для календарных периодов. Наряду с этим предполагается подготовить комплекс унифицированных программ единовременных демографических обследований. Это позволит кроме всего прочего в будущем сократить затраты на сбор информации о населении.

Разработка методологии статистического анализа демографических процессов и явлений включает в себя создание методов анализа описания и прогнозирования динамики семейной структуры населения России. Другим ожидаемым результатом в этой области станет совершенствование методов измерения и изучения взаимосвязи демографических данных по календарным периодам и по поколениям для углубленного анализа демографической динамики.

В-пятых, — теория и методология статистических показателей охраны окружающей среды, экологии и условий жизни населения на современном этапе развития. Эта проблема теоретически и практически не разработана. Одной из основных задач охраны окружающей среды в настоящее время продолжает оставаться совершенствование системы показателей (на различных уровнях управления) с учетом современных экологических и социально-экономических требований.

Сюда относятся прежде всего вопросы отражения учета эколого-экономического механизма, чрезвычайных экологических ситуаций в зонах экологического бедствия, развития проблемы транспортных выбросов, токсических отходов и т.д.

Весьма важное значение продолжает занимать вопрос взаимодействия экологической и отраслевых статистик, проблемы детализации разработки сводных итогов по различным вопросам экологической статистики, уточнение круга учитываемых объектов, переход на новые методы статистического наблюдения и другие организационные методы обсчета (метод оценки, экспертный метод).

В-шестых, — теория и методология статистического наблюдения за процессами и явлениями экономической и социальной сферы в новых условиях. В последние годы, особенно в новых условиях, ведется острая дискуссия по проблемам эффективности различных форм организации статистического наблюдения и его видах. Прежде всего это касается выборочного наблюдения, его места, роли, а также отличительных особенностей по сравнению с другими видами несплошного наблюдения, не имеющими вероятностного характера.

Поэтому развитие теории статистического наблюдения и ее реализация в практической работе позволят научно обосновать выбор надежных видов статистических обследований, эффективность их применения и совместное использование (периодической отчетности и единовременных наблюдений, выборочных и сплошных наблюдений), обеспечивающее детальную характеристику изучаемого статистического объекта при существенном сокращении объемов собираемой информации и повышении точности.

Важнейшей проблемой развития основ статистического наблюдения в экономической сфере является использование мировой и отечественной статистической практики в проведении сплошных, цензовых, выборочных обследований (в том числе и их сочетаний), а также в оценке и интерпретации получаемых результатов. Особого внимания в области организации выборочного наблюдения заслуживают широко применяемые в мировой практике вероятностные модели построения выборок, свободные от каких-либо экспертных оценок и субъективизма при формировании выборок и процедуре оценивания.

Результативности функционирования системы статистических показателей социальной сферы, адекватной рыночной системе, будет содействовать разработка принципиальной схемы статистического наблюдения за отдельными видами новых услуг, например компьютерными, и особенно перешедших из ряда бесплатных в платные (в здравоохранении, образовании, в том числе в дошкольном, в культуре и др.).

В-седьмых, — это разработка теории и методологии статистического анализа социально-экономических процессов и явлений, происходящих в общественно-экономической жизни на современном этапе. Развитие теории и практики экономико-статистического анализа и расширение возможностей аналитических разработок базируются на современном развитии статистических методов прикладной математики и математической статистики в сочетании с бурным ростом применения программных средств и вычислительной техники. Поэтому и методология статистического анализа в новых условиях должна быть иной и отвечать требованиям рыночной экономики.

Новые реальные процессы, которые происходят в экономике, меняющие условия экономических отношений, структурные изменения в самой экономике выдвигают новые требования к анализу конкретных экономических процессов. В связи с этим необходимо обеспечить большую гибкость и мобильность в проведении анализа, расширить спектр методов анализа иногда за счет применения методов, не характерных для отдельных отраслей экономической сферы (например, использование таблиц смертности, применяемых в анализе демографических процессов, для анализа эффективности инвестиционных программ).

На основе разработок методологии статистического анализа социальных процессов возможна более достоверная оценка динамики и структуры доходов и потребительских расходов различных социально-экономических факторов на здоровье человека и нации в целом, оценка уровня и состояния развития отдельных социально-экономических явлений, процессов, территорий, отражение тенденций развития теневой экономики в сфере производства, услуг и т.п.

В-восьмых, — использование новых и прогрессивных технологий в сводке, обработке и анализе статистической информации. В целях реализации единой программно-технологической политики на основе применения электронной обработки статистических данных, новых информационных технологий, автоматизации процесса программирования статистических задач и т.д. необходимо ускорить методическое нормативное и техническое обеспечение этого процесса.

Осуществление технического и программно-технологического перевооружения статистики позволит перейти на прогрессивную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и предоставления статистической информации ее пользователям — органам власти и управления, общественности, а также будет способствовать созданию рынка статистических информационных услуг.

В-девятых, — коренное улучшение подготовки и переподготовки специалистов-статистиков. Успешный переход к рыночной экономике, дальнейшее развитие статистической науки во многом зависят от качества подготовки и переподготовки статистиков. Однако здесь далеко не все благополучно. В учебных планах значительно сокращается количество часов на статистические дисциплины, объединяются или просто ликвидируются статистические кафедры. В этих условиях некоторые вузы и ученые пытаются проводить ошибочный, на наш взгляд, курс на объединение программ и дисциплин. Самостоятельное преподавание различных статистических дисциплин позволит устранить данную негативную тенденцию, будет способствовать повышению статистической грамотности студентов. Более того, отдельные вузы ориентируются на введение дистанционного обучения студентов, что, по нашему мнению, не способствует повышению качества обучения.

Серьезного обсуждения требуют подготовка и переподготовка кадров статистиков. Следует основательно рассмотреть вопрос об улучшении повышения квалификации специалистов на всех уровнях. Было бы целесообразно создать государственное научно-учебное объединение, что позволило бы сосредоточить усилия крупных ученых и практиков на решении задач дальнейшего повышения квалификации специалистов.

В-десятых, в новых условиях необходимо резко поднять престиж статистики. Сегодня очень остро стоит вопрос о существовании статистики как науки. Между тем наблюдается явная недооценка теоретических проблем социально-экономической статистики со стороны Академии наук России, Государственного комитета РФ по статистике, Министерства науки и технологии РФ, Министерства образования РФ, статистических и экономических органов, высших учебных заведений и научно-исследовательских институтов. Разработкой теоретических проблем статистики в институтах статистики Государственного комитета РФ по статистике, в экономических вузах и на статистических кафедрах практически не занимаются, сегодня этим вопросом никто не руководит, престиж статистики значительно упал. В АН России вообще нет подразделения, которое бы занималось этой проблематикой. Целесообразно организовать институт статистики, который бы возглавлял аналитическую работу по фундаментальным и прикладным проблемам статистики в условиях рыночных отношений, а также осуществлял координацию исследований ученых в этой области.

Контрольные вопросы

1. В чем состоит объективная необходимость радикального совершенствования социально-экономической статистики?

2. В чем состоит сущность социально-экономической статистики, ее виды и состав?

3. Как поднять престиж социально-экономической статистики на современном этапе?

Глава 2. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики

2.1. Предмет и метод социально-экономической статистики

Социально-экономическая статистика, или статистика, — это: 1) отрасль знаний — наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность; 4) отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений.

Термин «статистика» (происходит от латинского слова status — состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние», отсюда итальянское stato — государство и statista — знаток государств. В научную литературу это слово вошло в XVIII в. и вначале понималось как «государствоведение». Но статистическая наука возникла еще раньше, в середине XVII в., в ответ на потребность государства иметь сводные, обобщенные по странам данные о наличии ресурсов для ведения производства, торговли, организации межгосударственных отношений и др. В этот период статистика называлась политической арифметикой. Это была наука, в которой сочетались начала политической экономии и статистики. Ее родоначальником был английский ученый У. Петти. В первой половине XIX в. в работах А. Кетле и его последователей была сделана попытка представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений. Однако эти закономерности рассматривались метафизически. Законы общества отождествлялись с законами природы («социальная физика» А. Кетле). Затем в статистике получила распространение формалистическая трактовка предмета статистической науки, сводящая его к количественным отношениям в отрыве от качественного содержания явлений.

Большой вклад в статистическую практику и науку внесли русские ученые и общественные деятели. В трудах М.В. Ломоносова, И.К. Кирилова, В.Н. Татищева, а позднее и К.И. Арсеньева получили развитие идеи комплексного экономико-статистического описания страны. А.Н. Радищев сформулировал ценные предложения в области судебной статистики. В работах Д.П. Журавского показана роль группировок в статистике, предложена система статистических показателей для изучения общественной жизни. История статистики изложена в работах Ю.Э. Янсона. П.Л. Чебышев и его ученики сформулировали математическую базу для научно обоснованного применения выборочного метода. А.А. Чупров занимался методами установления зависимости между явлениями, разрабатывал теоретические основы математической статистики.

В настоящее время статистика (социально-экономическая статистика) — это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы закономерности его развития, — с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой специфический аспект изучения — какие-либо характерные существенные свойства, стороны, отношения явлений общественной жизни, определенные сферы деятельности людей и т.п.

Но имеют ли общественные явления такие свойства, такую сторону, которая могла бы изучаться только социально-экономической статистикой и, следовательно, составить предмет познания статистической науки? Ответ на этот вопрос очень не прост. На протяжении всей истории развития социально-экономической статистики по этому вопросу возникали и поныне возникают споры. Как отмечалось в гл. 1, одни утверждают, что социально-экономическая статистика имеет специфический предмет познания и потому является наукой, другие отрицают наличие у нее только ей присущего предмета познания и считают ее учением о методе (статистическом методе исследования). Последние утверждают, что все то, что изучает социально-экономическая статистика, является предметом других наук. Однако нужно различать объект и предмет познания. Уже из того, что сказано выше об общественных науках, ясно, что один и тот же объект, в зависимости от сложности и многообразия его свойств, отношений и т.п., может изучаться и во многих случаях изучается рядом наук.

Имеет предмет познания и социально-экономическая статистика. Естественно, возникает вопрос: какие же объективные свойства явлений общественной жизни составляют предмет познания статистической науки?

Явлениям общественной жизни наряду с качественной определенностью присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. В каждый данный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотношения.

Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста и многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количественные отношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности их изменения, и составляют предмет познания социально-экономической статистики.

Таким образом, социально-экономическая статистика изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности. Она изучает производство в единстве производительных сил и производственных отношений, влияние природных и технических факторов на количественные изменения в общественной жизни, влияние развития общества, производства на окружающую среду.

Социально-экономическая статистика изучает производство, потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей.

При помощи системы количественных показателей социально-экономическая статистика дает характеристику качественных сторон явлений общественных отношений, структуры общества и т.п.

Предметом изучения социально-экономической статистики являются и процессы, протекающие в народонаселении, — рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.п.

В статистических данных проявляются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических явлений и процессов, связи и взаимозависимости между ними.

Социально-экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых она познает свой предмет. Важнейшую часть этой системы составляет система основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.

Многие явления становятся точно определенными, значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. Нельзя, например, составить ясного представления об урожайности какой-нибудь культуры в стране без обобщенного статистического выражения ее в виде средней урожайности или представить себе размеры производства автомобилей без статистических данных о выпуске автомобилей промышленностью страны и т.п.

Нельзя без количественных характеристик представить себе с достаточной ясностью и многие экономические категории общего характера, категории политической экономии. Что такое, например, строение общественного капитала? Это средняя величина из строений его в отраслях хозяйства страны. К. Маркс следующим образом разъясняет понятие строения отрасли и хозяйства в целом: «Многочисленные индивидуальные капиталы, вложенные в определенную отрасль производства, более или менее отличаются по своему строению друг о друга. Средняя из их индивидуальных строений дает нам строение всего капитала данной отрасли производства. Наконец, общая средняя из этих средних строений всех отраслей производства дает нам строение общественного капитала данной страны...»*.

* Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 23. С. 626—627.

В статистических данных проявляются многие закономерности массовых социальных и экономических явлений в данных условиях места и времени, которые иначе не могут быть выявлены. Сила их действия также не может быть оценена без социально-экономической статистики. Такие закономерности называют статистическими. Их изучение составляет важную задачу статистической науки. В качестве примера приведем следующие данные (табл. 2.1).

Как видно из табл. 2.1, в цифрах четвертой колонки обнаруживается закономерность: чем старше женщины, родившие детей в 1973 г., тем меньше доля мальчиков среди новорожденных. Иначе говоря, чем моложе матери, тем чаще у них рождаются мальчики. Исключение из этого правила составляет последняя возрастная группа пожилых матерей. Но она в силу своего относительно низкого удельного веса не может повлиять на общую закономерность. В последней группе сравнительно малое число рождений — всего лишь 20 тыс., тогда как на все группы, в каждой из которых сохраняется эта закономерность, приходится 4 млн 386 тыс. рождений.

Таблица 2.1

Распределение детей, родившихся в СССР в 1973 г., по полу и возрасту матери

Весьма любопытные выводы позволяет сделать табл. 2.2.

Таблица 2.2

Возрастные коэффициенты рождаемости

* При определении относительных показателей этой возрастной группы условно взято число женщин в возрасте 15—19 лет.

** Включая родившихся у матерей до 15 лет и старше 49 лет.

*** Среднее число детей, рожденных женщиной за свою жизнь.

Данные табл. 2.2 показывают, во-первых, что наибольшее число родившихся приходится на молодой возраст женщин — 20—29 лет, во-вторых, заметно возрастает (практически из года в год) число родившихся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте моложе 20 лет, и, в-третьих, из года в год и по всем возрастам женщин систематически снижается рождаемость (суммарный коэффициент в 1997 г. по сравнению с 1990 г. упал на 35%). Это свидетельствует о крайне неблагоприятной демографической ситуации.

Социально-экономическая статистика является в настоящее время сложной, широко разветвленной отраслью знания. Она представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и известной самостоятельностью. Основными разделами (отраслями) социально-экономической статистики как науки являются:

- теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы;

- экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающие экономику народного хозяйства в целом и отдельных его отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии и разведки недр, торговли и др.);

- социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления);

- статистика населения, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения, — численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и т.п.

Отрасли социально-экономической статистики как единой общественной науки взаимосвязаны, они дополняют и обогащают друг друга. Многие показатели статистики отдельных отраслей так богаты по содержанию, что могут быть использованы другими отраслями, ибо содержат в себе разностороннюю информацию. Выше мы указали на рождаемость, смертность, состав населения как явления, изучаемые статистикой населения. Вместе с тем эти же показатели важны для характеристики различных социальных процессов. Они необходимы и другим отраслям статистики, так как связаны со многими экономическими и социальными условиями жизни общества, зависят от них и в свою очередь оказывают на них определенное влияние. Естественно, что такого рода показатели изучаются несколькими отраслями статистики, каждая из которых использует свою, содержащуюся в этих показателях информацию.

Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях политической экономии, исследует количественное выражение многих экономических категорий, динамику, структуру, взаимосвязи конкретных экономических явлений, закономерности их развития в данных условиях места и времени. Вместе с тем она обогащает политическую экономию статистическими данными, знанием фактов, знанием конкретного проявления законов общественного развития в определенных условиях места и времени, специфическими методами исследования. Без этого экономическая наука вообще обходиться не может.

Методологической основой социально-экономической статистики является диалектика. Опираясь на ее законы, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследования, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.

Поскольку мы в данном учебнике рассматриваем социально-экономическую статистику как учебную дисциплину, т.е. в суженном виде — без теории статистики, то надо отметить, что в своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы теории статистики, опирается на них и развивает их. Это прежде всего метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод и др. Большое значение в социально-экономической статистике имеет балансовый метод, метод математической статистики.

В изучении и анализе социально-экономических процессов и явлений широко применяются математические методы, например при анализе баланса межотраслевых связей, выявлении влияния различных факторов на повышение эффективности производства и т.д. Отраслевые статистики в их полном объеме в данном курсе не рассматриваются.

Явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения. Изменяются их размеры, структура, свойства, сущность и формы проявления, закономерности развития. Одновременно должны видоизменяться и статистические приемы и методы исследования применительно к изменениям, которые претерпевают сами явления и процессы, т.е. с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени.

В коренном совершенствовании и в расширении нуждаются и сферы применения статистических методов. Причем статистические методы, методы математической статистики, моделирования и прогнозирования необходимо применять в комплексе, что позволит сделать более глубокий анализ явлений и процессов, получить научно обоснованные выводы, более точно определить объективные тенденции и закономерности.

Реформирование общеметодологических основ статистики при переходе к рыночной экономике проявляется в изменении не только состава и экономического содержания показателей, но и методов их расчета.

В последние годы специалисты государственной статистики и других экономических ведомств совместно с учеными — статистиками и экономистами — проделали большую работу по совершенствованию методов расчетов традиционных показателей; обоснованию методологии исчисления новых показателей, характеризующих зарождающиеся и развивающиеся рыночные отношения в российской экономике; созданию необходимой методической документации.

Для приближения методологии статистического учета к международной практике в государственной статистике с 1992 г. стали использовать относительный показатель — «индекс физического объема», отражающий изменение массы произведенных материальных благ при исключении влияния динамики цен в текущем периоде по сравнению с базисным, что было особенно актуально в условиях высокого уровня денежной инфляции.

В связи с тем что в экономике России происходят существенные институциональные изменения, формируется негосударственный сектор экономики, привлекаются иностранные капиталы, появляются предприятия малого бизнеса и большое число физических лиц, занимающихся самостоятельной хозяйственной деятельностью, стало невозможным использовать сплошные методы учета деятельности предприятий; возникла необходимость обеспечения объективного отражения процессов, происходящих в экономике, иным путем. Полноту учета надо было компенсировать научно обоснованными методами дорасчетов статистических показателей. Такие методы были разработаны. Они позволяют:

во-первых, проводить дорасчеты на неучтенный круг хозяйствующих субъектов. К ним в основном относятся малые предприятия (не представляющие статистические отчеты как в течение года, так и по его итогам) и физические лица, осуществляющие хозяйственную деятельность. Эти объекты, как показали обследования, зачастую не регистрируются в соответствующих органах исполнительной власти, что затрудняет учет их деятельности, особенно по стоимостным показателям;

во-вторых, проводить дорасчеты до полного круга отчитывающихся предприятий и организаций по отдельным категориям учетных единиц (малым, совместным, иностранным и другим предприятиям и организациям). Сбор и разработка данных по этим предприятиям в течение года осуществляются в более поздние, чем по остальным предприятиям, сроки. Вместе с тем имеется потребность в данных за определенный временной период по полному кругу отчитывающихся предприятий;

в-третьих, рассчитать данные по отдельным объектам, учет которых в течение года в стоимостном выражении не осуществлялся (например, в индивидуальном жилищном строительстве).

2.2. Задачи социально-экономической статистики

Задачи социально-экономической статистики определяются социально-экономическими потребностями общества. Социально-экономическая статистика решает широкий круг задач. Прежде всего это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных и экономических процессов, происходящих в ней, их закономерностей путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них.

На каждом этапе развития перед социально-экономической статистикой встают специфические задачи, обусловленные характером самого этапа. В условиях перехода к рыночной экономике социально-экономическая статистика призвана решать новые важные задачи. Для этого требуется повышение ее качества и оперативности, совершенствование отчетности, углубление социально-экономического анализа.

Особое внимание должно быть уделено совершенствованию методологии анализа важнейших пропорций: между производством и потреблением, потреблением и накоплением, между производством средств производства и производством предметов потребления, между отдельными отраслями; изучению структуры экономики и технико-экономических сдвигов, научно-технического прогресса; выявлению диспропорций, могущих возникнуть в экономике; вскрытию и более полному использованию всех возможностей рыночной экономики. Большое значение имеет также оценка состояния экономики и уровня жизни населения.

На современном этапе, когда все более ограниченными становятся экстенсивные факторы развития экономики, исключительную важность приобретает задача социально-экономической статистики по анализу эффективности общественного производства.

Практическое решение этих задач призвана осуществлять система органов государственной статистики. В Постановлении Правительства Российской Федерации от 9 июля 1994 г., утвердившем «Положение о Государственном комитете Российской Федерации по статистике», были определены конкретные задачи, а именно:

- разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

- координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечение условий для использования указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

- разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;

- гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

- предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других статистических материалов.

Огромное значение для развития социально-экономической статистики в новых экономических условиях имеет федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах», утвержденная Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 ноября 1996 г. В этой программе сформулированы основные направления и задачи совершенствования статистики в условиях перехода на рыночные отношения. В ней, в частности, подчеркивается, что в ходе реформирования статистики в 1997—2000 гг. необходимо:

- на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений;

- усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественно-экономических явлений в стране;

- сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации;

- повысить роль региональной статистики с помощью перераспределения функций между федеральным и региональным уровнями статистической информационной системы;

- обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных;

- повысить программно-технологический и технический уровень системы, обеспечить необходимые условия труда работников органов государственной статистики.

Программа ставит задачу завершить системное реформирование статистики для наиболее полного удовлетворения потребностей федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, других потребителей в объективной статистической информации о социально-экономическом развитии страны, регионов, отраслей и секторов экономики и хозяйствующих субъектов.

Для этого необходимо:

- усовершенствовать статистическую информационную базу в целях максимального отражения общественных и социально-экономических явлений на основе развития системы статистических показателей, сформировать и вести базы статистических данных федерального и регионального уровней, внедрить государственные статистические стандарты;

- перейти на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации с максимальным соблюдением требований обеспечения безопасности, включая защиту от несанкционированного доступа; укрепить материально-техническую базу органов государственной статистики, развивать ее с ориентацией на ресурсосбережение в условиях снижения информационной нагрузки на источники статистической информации; повышать квалификацию работников органов государственной статистики в соответствии с требованиями ее реформирования.

Мероприятия, намеченные программой задач по взаимосвязанному, скоординированному и последовательному совершенствованию всех стадий организации государственного статистического наблюдения, включают разработку и совершенствование методов сбора отчетной информации, удешевление стоимости проведения статистических работ.

Реализация основных подходов, положенных в основу программных мероприятий, позволит:

- создать систему формирования информационных ресурсов в соответствии с потребностями органов государственной власти, других пользователей статистических данных;

- разработать систему показателей и методов организации статистического наблюдения за юридическими лицами как хозяйствующими субъектами независимо от сферы их деятельности;

- развить функции Единого государственного регистра предприятий и организаций как основы учета хозяйствующих субъектов, инструмента, предназначенного для определения совокупности единиц статистического наблюдения, организации самого наблюдения и обработки отдельных статистических данных;

- обеспечить сопоставимость статистических данных в межведомственном, межрегиональном и межгосударственном обмене на основе развития и внедрения системы взаимоувязанных классификаторов технико-экономической и социальной информации;

- использовать банковскую, финансовую, налоговую, таможенную и другие виды социально-экономической статистики при формировании комплексной информационной статистической базы;

- активизировать обмен статистической информацией с органами государственной власти, их территориальными структурами.

Предполагается перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которым крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия — выборочным способом. Среди перспективных направлений получения статистической информации предстоит использовать переписи (населения и домашних хозяйств, предприятий оптовой и розничной торговли, сельского хозяйства по программе Всемирной сельскохозяйственной переписи и др.), выборочные методы, включая зональную выборку, социологические и конъюнктурные опросы, дистанционное зондирование.

Все это потребует разработки принципиально нового подхода к применению вычислительной техники, при котором интегрированная статистическая база данных станет эффективным инструментом статистического анализа. Предусматривается переход к сетевой технологии обработки информации, применению современных электронно-издательских систем, современных средств вычислительной техники и телекоммуникаций, а также повышение квалификации специалистов органов государственной статистики.

Решение перечисленных задач требует дальнейшего совершенствования системы показателей социально-экономической статистики. Эта система должна охватывать все важнейшие экономические и социальные процессы, характеризующие введение рыночных отношений.

Контрольные вопросы

1. Какова сущность предмета социально-экономической статистики?

2. Что является теоретической основой социально-экономической статистики в новых условиях?

3. Какие научные дисциплины входят в состав социально-экономической статистики?

4. Каковы задачи социально-экономической статистики в условиях перехода на рыночные отношения?

Глава 3. Организация отечественной социально-экономической статистики

Развитие государственной статистики определяется многими условиями и факторами экономического, социального, организационного характера. Важнейшими из них являются, с одной стороны, потребность органов государственной власти в данных об экономическом и социальном состоянии страны, с другой — уровень развития статистической науки, организации государственного аппарата, направленность экономической и социальной политики власти, квалификация работников государственной, в том числе статистической, службы и др.

За два века своей истории российская статистика прошла сложный путь.

Первые переписи земель и населения с постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX—XII вв.). Однако до середины XVII в. элементарные учетно-статистические работы носили несистематизированный характер.

Становление государственной статистики России можно отнести к концу XVII — началу XVIII в., ее предпосылками явились реформы Петра I (1672—1725), которыми были охвачены все основные направления общественной жизни: экономика страны, административное управление, армия, культура и быт населения. Осуществление реформ, стимулирование развития промышленности и торговли, а также войны вызывали потребность в полном и точном учете материальных ресурсов и населения. В этот период высший правительственный орган страны — Сенат — через систему коллегий не только руководил экономикой страны, но и являлся центром по проведению важнейших статистических работ, там собирались полученные материалы обследований, отчеты подведомственных коллегиям производств и заведений, а также местной администрации.

Петровская реформа налоговой системы связана с появлением новой единицы, ею стала «душа» мужского пола, что потребовало проведения подушной переписи податного населения — ревизии. Первая ревизия была объявлена 26 ноября 1718 г., ревизию проводила армия. Низкий уровень грамотности, недобросовестность и мздоимство учетчиков были причинами больших погрешностей в учете, который затянулся на несколько лет, а результаты его получили название «ревизских сказок».

В начале XVIII в. в России зарождался и текущий учет населения. Так, в 1702 г. был издан указ о подаче в Патриарший Духовный приказ приходскими священниками недельных ведомостей о родившихся и умерших. В первой половине XVIII в. проводились уже переписи рабочих фабрик и мануфактур. Постепенно накапливался опыт в проведении учетно-статистических работ и формировались относительно квалифицированные кадры статистиков. Начали разрабатываться программы наблюдения, определялся порядок и сроки работ, меры по обеспечению полноты сведений и др. Стал применяться несплошной учет. Вместе с тем для решения многих задач требовались элементарные обобщения, анализ результатов учета.

Серьезные сдвиги в области практической статистики, ее организации произошли в 60—70-е годы XVIII в., в период царствования Екатерины II (1762—1796), в век «просвещенного абсолютизма», когда значительное развитие получили промышленность, торговля, стали зарождаться капиталистические отношения.

Возник новый тип статистических работ, ориентированный на получение статистических данных о состоянии социально-экономической жизни. Было проведено несколько ставших уникальными исследований, которые в последующем послужили основой развития статистической практики и становления российской статистической науки. Важнейшие из них — генеральная опись Малороссии (1765—1767), генеральное межевание и топографические описания губерний, при проведении которых было собрано много данных экономического характера. Следует отметить, что результаты этих работ используются и в настоящее время при разработке динамических рядов для сборника «Россия в 18—20 веках».

Первая половина XIX в. связана с новым этапом в развитии российской статистики. В сентябре 1802 г. в соответствии с Высочайшим манифестом императора Александра I вводится письменная отчетность министерств. Так началось организационно-структурное оформление государственной статистики в России. Этот год принято считать годом рождения российской государственной статистики.

В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики — Статистическое отделение при Министерстве полиции, которое в последующем было передано в ведение Министерства внутренних дел; сюда поступала отчетность губерний. Первым руководителем Статистического отделения был академик К.Ф. Герман (1767—1838).

Статистические работы проводились и вновь созданными министерствами и ведомствами: Министерством внутренних дел, Главным управлением путей сообщения (сведения о перевозках по внутренним водным путям), Министерством коммерции (данные о внешней торговле), Министерством финансов и др. Так появилась ведомственная статистика. Более высокая квалификация работников министерств позволяла получать статистические работы лучшего качества.

Стали публиковаться материалы правительственной статистики. В 1803 г. был издан статистический сборник Министерства коммерции «Государственная торговля 1802 года в разных ее видах»; в 1806 г. — «Табели к отчету Министерства внутренних дел за 1804 год»; выпускались сборники Главного управления путей сообщения. Материалы сборников были представлены с разной степенью обобщения — от подведения общих итогов до использования некоторых аналитических приемов, в частности комбинационных группировок.

В 1819 г. Статистическое отделение было передано в Министерство внутренних дел в связи с упразднением Министерства полиции, но лишь в 1834 г. оно получило официальный статус Статистического отделения при МВД. Возглавил его академик К.И. Арсеньев (1789—1865), ученик и последователь К.Ф. Германа. Были созданы губернские статистические комитеты — местные статистические органы. Под руководством К.И. Арсеньева проводились статистические исследования губерний, издавались статистические сборники. Следует, однако, отметить, что в силу тяжелого общеэкономического положения России они были в крайне плачевном состоянии, а система правительственной статистики оставалась абсолютно неудовлетворительной.

Это обусловило создание в 1843 г. Временного статистического комитета, который должен был подготовить предложения по реорганизации статистических работ и реформированию правительственной статистики. Но предложения комитета долгое время оставались нереализованными.

Очевидная необходимость централизованного руководства статистическими работами привела к преобразованию в 1852 г. Статистического отделения в Статистический комитет, который с 1858 г. стал Центральным статистическим комитетом Министерства внутренних дел (ЦСК).

С 1864—1875 гг. ЦСК возглавлял П.П. Семенов (1827—1914; с 1906 г. — Семенов-Тян-Шанский) — широко известный географ, экономист, статистик, инициатор создания ЦСК. В последующие годы (до 1897 г.) П.П. Семенов возглавлял Статистический совет. Под руководством П.П. Семенова был сделан серьезный шаг в развитии российской статистики. В 1870 г. был проведен первый статистический съезд в России, а в 1872 г. в Петербурге — Международный статистический конгресс, на котором П.П. Семенов выступил с докладом о принципах организации переписи населения. Это способствовало взаимному обогащению российской и зарубежной статистики.

В этот период были введены подворные обследования крестьянских хозяйств, с 1883 г. стали вести статистику урожаев, для военных нужд неоднократно проводились военно-конские переписи (первая — в 1875 г., последняя, девятая — в 1912 г.), проведена первая перепись паровых двигателей в России, проводились работы по организации статистики транспорта, внешней торговли. В развитии статистики просвещения большую роль сыграла школьная перепись 1880 г. Важнейшей работой этого периода явилась всеобщая перепись населения Российской империи 1897 г. под непосредственным руководством П.П. Семенова, что было воплощением его идеи — введения точного учета населения как основы государственной статистики. Всероссийской переписи предшествовал ряд местных переписей (98 городских переписей). Результаты переписи дали большой информационно-аналитический материал и были опубликованы как общий свод по империи и по губерниям, а также по четырем крупнейшим городам (Петербургу, Москве, Одессе и Варшаве). Под редакцией П.П. Семенова был издан первый отечественный ежегодник — «Статистический временник Российской империи».

Таким образом, в XIX в. в России складывалась система государственной статистики, руководящим органом был ЦСК. Местными органами правительственной статистики являлись губернские статистические комитеты и земские статистические бюро, их основная работа состояла в получении разнообразных данных о губерниях.

Земской статистике принадлежит особое место в истории статистики. При земствах, органах местного самоуправления, с середины 70-х годов были созданы специальные статистические бюро. Земские статистики собирали и разрабатывали огромный статистический материал, который использовался для глубоких экономических исследований пореформенной России.

Работа земской статистики характеризуется не только сбором и разработкой статистических данных, но и развитием статистической методологии.

Видными земскими статистиками были В.И. Орлов (1848—1885), П.П. Червинский (1849—1931), Ф.А. Щебина (1849—1936), А.П. Шликевич (1849— 1909). Именно А.П. Шликевич впервые построил комбинационную таблицу по сочетанию четырех признаков и первым применил экономико-статистические методы для характеристики связи различных признаков крестьянских дворов. Группировки в земской статистике стали одним из основных принципов обработки данных статистического наблюдения, впервые стала разрабатываться единая система показателей. Однако программы и методы статистической работы оставались несогласованными, что затрудняло возможность их обобщения. Земская статистика явилась прообразом современной муниципальной статистики.

В 90-х годах были созданы фабрично-заводские инспекции, которые вели текущую статистику, разрабатывали данные по статистике труда, в том числе о составе рабочей силы, несчастных случаях, стачках и др.

Стала развиваться промышленная статистика. Под руководством В.Е. Варзара (1851—1940) в 1900, 1908 и 1923 гг. были проведены первые переписи промышленности. При разработке материалов этих переписей впервые была применена классификация отраслей промышленности. Результаты проведенных переписей были опубликованы в ряде статистических сборников.

В организационном отношении государственная статистика, сложившаяся в 60-х годах XIX в., сохранялась до 1917 г.

Качественная ломка политических и производственных отношений после революции 1917 г. привела к созданию принципиально иного аппарата государственной статистики, формировавшегося в соответствии с задачами планово-административной экономики.

В июне 1918 г. состоялся Первый Всероссийский съезд статистиков, было принято «Положение о государственной статистике», в соответствии с которым было организовано Центральное статистическое управление (ЦСУ) на правах народного комиссариата. На него возлагалась задача централизованного руководства как практической статистикой, так и развитием ее методологии. В губерниях, городах, уездах были организованы местные статистические учреждения. Таким образом, создавалась единая централизованная система государственной статистики. Позднее, с созданием СССР, были учреждены центральные статистические управления в союзных республиках, а также краевые, областные и районные управления. Для решения крупных программно-организационных вопросов в 20—30-е годы ЦСУ созывало съезды и конференции статистиков.

ЦСУ и его органы выполняли большую и важную работу. Так, уже в 1918 г. была проведена Всероссийская промышленная и профессиональная перепись, в 1919 г. — выборочная перепись крестьянских хозяйств, в 1920 г. — перепись населения и сельскохозяйственная перепись и др. Это были переписи, проводившиеся по обширным программам, дававшие значительные сведения по демографическим, экономическим и социальным вопросам.

Вместе с тем важнейшей задачей в эти годы было возобновление текущей статистики, определялись оперативные функции статистики, организация статистической отчетности, которая окончательно сформировалась в начале 30-х годов и стала на длительное время основным источником статистического наблюдения.

С конца 20-х годов, по мере восстановления разрушенной гражданской войной экономики, все более возрастала роль статистики как средства управления народным хозяйством, и это требовало совершенствования организации самой статистики. В 1926 г. была проведена реорганизация ЦСУ, а в 1927 г. было принято новое Положение о ЦСУ, направленное на повышение научного уровня статистической работы, усиление ее координации с работой плановых органов.

Начавшийся период индустриализации стал и периодом интенсивного развития статистики промышленности. ЦСУ был проведен ряд крупных статистических исследований (обследование промышленных предприятий, перепись предприятий легкой промышленности и др.). Самой значительной работой стало составление ЦСУ баланса народного хозяйства (1923—1924 гг.). Значение баланса состояло в том, что он давал взаимоувязку производства и распределения материальных благ в народном хозяйстве, содержал идею межотраслевого баланса. Вместе с тем в нем не была учтена многоукладность экономики того периода.

Претворение в жизнь идеологии жесткой плановой экономики и принятие первого пятилетнего плана поставило перед государственной статистикой задачу контроля за ходом его выполнения, а также своевременного обеспечения плановых расчетов статистическими данными. Это явилось основной причиной реорганизации статистических органов. В 1930 г. статистические органы были слиты с плановыми, ЦСУ объединено с Госпланом.

В Госплане СССР был образован сектор народнохозяйственного учета, который в декабре 1931 г. был преобразован в Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР. В составе Госплана СССР органы государственной статистики находились до 1948 г.

Все реорганизации государственной статистики были связаны с попытками обеспечить более активную роль статистики в планировании и управлении народным хозяйством. Объединение органов государственной статистики с органами планирования имело как положительные, так и отрицательные стороны. Улучшилась текущая статистика и текущее обеспечение плановых органов необходимыми данными, произошло сближение плановой и статистической методологии. Был проведен ряд крупных работ, в частности Всесоюзные переписи населения 1926, 1937, 1939 гг. Огромная работа по оперативному учету материальных и трудовых ресурсов была выполнена статистическими органами за годы Великой Отечественной войны и в послевоенные годы. В то же время подчинение органов государственной статистики органам Госплана привело к снижению роли статистики в государственном управлении, ее основной функцией стала оценка выполнения плановых заданий, меньше внимания уделялось глубоким аналитическим статистическим работам. Статистики не всегда имели возможность объективно оценивать реальные экономические процессы.

В 1948 г. ЦСУ Госплана СССР было преобразовано в Центральное статистическое управление при Совете Министров СССР, а в 1978 г. — в Центральное статистическое управление СССР.

Экономические преобразования в стране, начавшиеся после 1985 г., привели к очередной реорганизации статистических органов. В соответствии с постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР «О мерах по коренному улучшению дела статистики в стране» ЦСУ СССР было преобразовано в союзно-республиканский Государственный комитет СССР но статистике (Госкомстат СССР).

После 1991 г., в связи с распадом СССР в 1992 г., на базе Госкомстата СССР был образован Статкомитет СНГ, который в настоящее время осуществляет координирующую работу в области методологии и получения статистических данных по странам СНГ.

Главным государственным статистическим органом России в настоящее время является Государственный комитет Российской Федерации по статистике, это федеральный орган исполнительной власти. В своей деятельности он руководствуется Конституцией Российской Федерации, ее законами, распоряжениями и постановлениями Президента и Правительства РФ, а также федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций.

Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

Для разработки методологических проблем и рекомендаций к практическому использованию различных методических положений по вопросам статистического наблюдения и другим направлениям статистической работы создан Научно-методологический совет. Членами совета являются научные и практические работники в области статистики. Образован также Совет руководителей органов государственной статистики, его назначение — рассмотрение основных вопросов федеральной программы статистических работ.

Кроме того, были образованы общественные консультативные органы, например общественный экспертный совет по оценке основных фондов, который должен проводить экспертизы разрабатываемых проектов методических указаний и других документов, связанных с переоценкой основных фондов; разрабатывать нормативные документы, а также оказывать консультативную помощь подразделениям центрального статистического органа России и территориальным органам государственной статистики.

На статистические органы России возложены следующие основные функции:

- организация проведения государственных статистических наблюдений по разработанной и утвержденной программе, методологии, формам;

- обеспечение функционирования Единого государственного регистра предприятий и организаций на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории Российской Федерации с присвоением им идентификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации;

- выработка единых подходов к формированию целевых регистров министерствами и ведомствами;

- обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической информации, соблюдения государственной и коммерческой тайны, необходимой конфиденциальности данных;

- осуществление международных сопоставлений основных социально-экономических показателей Российской Федерации, составление совместно с Центральным банком России платежного баланса на основе данных, полученных от финансово-кредитных, внешнеэкономических и других органов;

- проведение единой технической политики в технологии сбора, разработки и передачи статистической информации, взаимодействие с региональными, отраслевыми, информационно-вычислительными системами;

- создание условий для эффективного использования средств вычислительной и организационной техники; внедрение новейших технологий обработки информации, современных лицензионных программных продуктов, системы управления базами данных, аналитических и информационно-справочных систем;

- участие в программах сотрудничества с национальными и международными статистическими и экономическими организациями и др.

Реализация перечисленных функций осуществляется через деятельность специализированных структурных подразделений.

Основные структурные подразделения центрального органа статистики занимаются статистическим планированием; вопросами национальных счетов, статистик предприятий и структурных обследований; сводной информации и региональной статистики; статистики цен и финансов; уровня жизни и обследований населения; статистики населения; статистики труда; статистики услуг транспорта и связи; статистики основных фондов и строительства; статистики окружающей среды и сельского хозяйства; статистики зарубежных стран и международного сотрудничества; статистики внутренней и внешней торговли.

По характеру выполняемых функций подразделения делятся на сводные, деятельность которых охватывает всю национальную экономику (подразделения национальных счетов, сводной информации и региональной статистики и др.), и занимающиеся отдельными вопросами в масштабе всей страны (подразделения статистики населения, статистики труда и др.).

В ведении Государственного комитета РФ по статистике имеется Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации (ГМЦ), на который возлагается разработка статистической информации на основе современных информационных технологий и создание информационно-телекоммуникационной системы статистики с разветвленной сетью межрайонных информационно-технических центров на региональном уровне (МИТЦ).

Функционируют также:

Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики, главной задачей которого в настоящее время является разработка методологических вопросов системного реформирования статистики;

Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информационной системы, занимающийся решением комплекса проблем, связанных с разработкой и проектированием новых информационных технологий.

Задача повышения квалификации работников государственной статистики закреплена за Межотраслевым институтом повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики.

Государственный комитет РФ по статистике со своими административно-территориальными органами (включая подведомственные предприятия, организации, учебные заведения) составляет единую систему органов государственной статистики.

Эта система была образована с учетом административно-территориального деления страны. В автономных республиках, входящих в Российскую Федерацию, имеются республиканские комитеты по статистике; в автономных областях, округах, краях, областях, а также в городах Москве и Санкт-Петербурге — соответствующие государственные комитеты по статистике; в районах, городах — управления по статистике, первичные звенья централизованной статистической системы.

Деятельность административно-территориальных и местных органов государственной статистики приобретает особую значимость в связи с развитием региональной и муниципальной статистики. В этой связи перспективным представляется опыт создания межрайонных управлений статистики, что позволяет расширить технологические возможности первичного звена государственной статистики.

Основные задачи региональной статистики в настоящее время можно свести к следующим:

- исследование экономических, социальных, духовных, экологических явлений, обобщение и прогнозирование тенденций их развития;

- обеспечение региональных (муниципальных) органов управления необходимой оперативной статистической информацией;

- обеспечение необходимой информацией для разработки региональных, муниципальных программ и мониторинг их реализации;

- совершенствование системы показателей, адекватно отражающих происходящие в регионе процессы;

- создание и ведение региональных регистров, кадастров, пообъектных баз данных для комплексной экономической, демографической, социологической характеристики производителей.

Развитие экономики России по пути рыночных преобразований обусловливает необходимость дальнейших адекватных изменений функций государственной статистики и ее организации. Осуществление таких изменений уже началось.

Контрольные вопросы

1. Когда появились первые органы государственной статистики в России?

2. Какова организационная структура государственной статистики России в конце XIX в.?

3. Назовите важнейшие виды статистических работ в XIX в.

4. Каковы организационная структура и функции органов государственной статистики в настоящее время?

Глава 4. Организация международной статистики

4.1. Основные направления и этапы формирования международной статистики

Завершение образования мирового рынка к середине прошлого века потребовало расширения регулярной информации о происходящих на нашей планете социально-экономических процессах, породило потребность в международной статистике для выявления места национальных экономик в мировом хозяйстве, сравнения результатов их развития. Становилась все более необходимой разработка единообразных приемов исчисления показателей и их единых классификаций.

Потребность в информации о других странах существовала и раньше, буквально с древних времен, и удовлетворялась она с привлечением любых имевшихся цифровых данных. Значительное развитие такая информация получила в период Великих географических открытий и расширения международной торговли, образования мирового рынка, особенно в период становления рыночных отношений.

В XVII—XVIII вв. в ряде стран делались попытки оценки национального дохода и богатства, усиливался интерес к данным других стран при соизмерении экономической мощи разных государств; существенно возросли потребности в экономической, социальной, политической и иной информации в мире. Начали создаваться национальные государственные статистические системы. В европейских университетах стали преподавать не только курсы описательной статистики и политической арифметики, но и курсы международных сравнений.

Развитию международной статистики мешало несколько серьезных причин, и прежде всего отсутствие систематизированных показателей и нерегулярное их исчисление, зачастую разными методами, неразвитость национальных статистических служб и отсутствие международных органов, обобщающих деятельность статистических служб в странах.

По инициативе видных европейских экономистов А. Кетле и Э. Энгеля было решено с 1853 г. периодически проводить Международные статистические конгрессы с участием представителей статистических научных обществ и статистических служб ведущих стран мира, в том числе России. На сессиях этого конгресса до 1875 г. обсуждались предложения по выработке упорядоченных классификаций показателей важнейших отраслей хозяйства и унифицированных методов их исчисления, программ совместных работ по важнейшим статистическим обследованиям, проблемы создания национальных статистических служб.

В работе этих конгрессов принимали участие не только ученые-статистики из смежных областей знаний, но и представители государственных статистических органов. От России, в частности, активно участвовали Семенов-Тян-Шанский и Ю. Янсон, которые организовали сессию этого конгресса в Петербурге (1872 г.). В заслугу деятельности этой международной статистической организации следует отнести содействие унификации программ обследований и попытки сбора разрозненной информации разных стран.

Особую роль для развития международной статистики и статистической науки в целом играл и играет до сих пор Международный статистический институт — МСИ. Он был создан в 1885 г. как чисто научная организация, объединяющая представителей науки и практических работников статистических органов 50 стран. Согласно уставу МСИ, основной задачей этой организации является развитие и совершенствование статистических методов в странах мира путем выработки рекомендаций по единообразной разработке пригодных для сравнений статистических показателей разных стран. МСИ занимался также сбором и публикацией обобщенных материалов по странам. В последующем деятельность МСИ сосредоточилась на совершенствовании математических методов и демографии.

Таким образом, последовательная разработка международных рекомендаций в области статистики позволила МСИ заложить научные основы международных классификаций по важнейшим разделам статистики и их применению, но уже опосредованно, через деятельность Лиги Наций и через ООН, в которых он принимает активное участие.

Дальнейшее развитие международной статистики получило в рамках статистического органа Лиги Наций — Секции экономики и финансов. Эта Секция с помощью МСИ разработала практические основы системы показателей международной статистики, сформулировала принципы и рекомендации для единообразного исчисления национальными статистическими органами таких показателей.

Наряду с Лигой Наций функционировали и другие международные организации, такие, как Римский аграрный институт. Международная организация труда. Международный союз почт и телеграфа и ряд других, в которых имелись свои статистические службы, также разрабатывавшие международные рекомендации по единообразному исчислению странами статистических показателей в специфических областях деятельности людей.

На основе рекомендаций Лиги Наций и других международных организаций в 30-х годах начали издаваться международные статистические ежегодники и бюллетени с информацией по странам с выведением в ряде случаев мировых итогов. Так была заложена основа реальной международной статистики. Она была необходима для налаживания мирохозяйственных и иных связей между странами, для получения данных не только о деловых партнерах за рубежом, но и о самих странах, с которыми развиваются торгово-экономические, культурные и иные связи.

В феврале 1946 г. на первой сессии Экономического и социального совета ООН — ЭКОСОС — была учреждена Статистическая комиссия (СК ООН) как орган, подготавливающий все международные рекомендации в области статистики.

4.2. Современный этап развития международной статистики

Создание СК ООН существенно повысило качество и практическое применение международной статистики во всех странах и в международных организациях.

Вместе со Статистическим отделом Секретариата ООН (СО ООН) в настоящее время она организует всю статистическую работу в мире, объединяя более 230 стран и территорий, у которых имеются свои статистические службы, а также статистическую информацию около 2 тыс. различных международных организаций.

В это время деятельность МСИ сводится к содействию в достижении международной сопоставимости статистических показателей путем выработки единообразных методов их исчисления и общеприемлемых классификаций; обмену опытом между научными и практическими работниками статистики разных стран.

Центральное место в деятельности МСИ занимают регулярные сессии, на которых заслушиваются и обсуждаются доклады по самым различным проблемам социальной и экономической статистики, применения математической статистики и пр.

За последние годы в МСИ введена практика семинаров для руководителей статистических служб по проблемам международной статистики. В 1996 г. проведен семинар для европейских статистиков, на котором рассматривался опыт деятельности Бюро статистики Нидерландов, а также доклады президента МСИ и директора Евростата с обменом мнениями о роли международных статистических служб в совершенствовании статистической информации.

МСИ содержит учебные центры в Калькутте, Бомбее, Бейруте и Каире, на которые расходуется две трети бюджета МСИ. В этих центрах проходят переподготовку статистики стран Азии и Африки, специализируясь в разных областях статистики.

В 90-х годах прошлого века МСИ начал проводить специальные конференции по различным проблемам международной статистики — ее точности, своевременности и надежности, сохранения конфиденциальности и т.д.

Деятельность МСИ теперь сосредоточена на трех основных направлениях: статистическое образование, прикладное применение статистики в промышленности и технологии, а также в физических науках. Его деятельность связана практически со всеми национальными и международными организациями, МСИ имеет консультативный статус в ЭКОСОС и ЮНЕСКО без вхождения в специализированные учреждения ООН, регулярно участвует в деятельности СК ООН, не являясь ее членом. МСИ регулярно издает Обзор международной статистики, публикует материалы своих сессий, периодически выпускает Ежегодник больших городов мира по определенной программе показателей, а также ряд других публикаций, среди которых несколько выпусков Словаря статистических терминов.

Но с созданием СК ООН именно она стала центром, который координирует все статистические работы в мире, как в отдельных странах, так и в международных организациях. Статистические стандарты ООН стали обязательными для международных организаций и рекомендательными для национальных статистических служб в их внутренней деятельности, причем в ООН они обязаны представлять сведения в соответствии с международными стандартами либо оговаривать порядок отклонения от последних.

В настоящее время СК ООН вполне успешно решает свои основные задачи и осуществляет:

- подготовку документов как для ее сессий, а также для ЭКОСОС и Генеральной Ассамблеи ООН;

- разработку проектов методологических документов ООН — руководств в области статистики;

- сбор и анализ замечаний национальных статистических служб по проектам рекомендаций ООН в области статистики;

- сбор и обработку информации от стран и международных организаций для выпуска статистических публикаций ООН;

- выведение региональных и мировых итогов на сопоставимой основе и увязке с ними данных специализированных учреждений системы ООН;

- определение направлений и стран, которые нуждаются в технической помощи ООН по развитию национальных статистических служб;

- содействие общему совершенствованию статистики в мире и развитию ее методов;

- разработку планов важнейших статистических обследований;

- создание и развитие интегрированных систем сбора и обработки международной статистической информации;

- изучение возможностей и обеспечение применения ЭВМ при создании международных вычислительных центров и банков данных для статистики ООН, внедрения современных носителей информации и электронных версий статистических данных.

В 1993 г. ООН учредила в своем секретариате Департамент экономической и социальной информации и анализа проводимой политики. Этот новый орган стал специальным центром разработки социально-экономической информации для содействия анализу тенденций и результатов политики, проводимой международными организациями системы ООН.

Тем самым был создан важный механизм объединения всех функций анализа мирового развития на основе собираемой экономической, социальной, демографической информации, данных о состоянии окружающей среды, платежных балансов стран, а также оказания технической помощи в области статистики и народонаселения. На основе этой международной информации ежегодно готовится Мировой социально-экономический обзор ООН. Образована единая международная система социально-экономической информации на базе существующих международных вычислительных центров ООН и их баз данных.

В рамках единой системы международной статистики повышается роль СК ООН, которая в 1993 г. разработала новый вариант международного стандарта системы сводных показателей национального счетоводства (СНС-93). Этот стандарт является стержнем для всех национальных систем статистической информации и позволяет на единой методологической и информационной основе количественно соизмерять результаты решения многих современных глобальных и локальных проблем человечества, которые обсуждаются в ООН.

Наряду с созданием СК ООН были образованы региональные комиссии ООН, а при них — региональные конференции статистиков: для Европы — Европейской экономической комиссии — ЕЭК; для Азии и Дальнего Востока — ЭКАДВ (сейчас это комиссия для стран Азии и Океании — ЕСКАТО); для Латинской Америки — ЭКЛА; для Африки — ЭКА, с выделением группы стран Западной Африки — ЭКЗА. В секретариатах этих региональных комиссий образованы статистические отделы как исполнительные органы региональных статистических конференций для содействия внедрению международных статистических стандартов применительно к условиям регионов и сбора данных от стран и регионов.

В системе ООН функционируют такие специализированные учреждения, как Международная организация труда — МОТ; Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН — ФАО; Международная организация по образованию, науке и культуре — ЮНЕСКО; Международная организация гражданской авиации — ИКАО, Всемирная организация здравоохранения — ВОЗ; Международный валютный фонд — МВФ; Международный банк — МБ; Международный почтовый союз — МПС; Всемирная организация интеллектуальной собственности — ВОИС; Международное агентство по атомной энергии — МАГАТЭ; Всемирная торговая организация — ВТО и др. В таких специализированных учреждениях функционируют свои статистические службы, подготавливающие проекты международных стандартов в своих специфических областях, после обсуждения и одобрения в СК ООН и ЭКОСОС эти документы становятся международными статистическими стандартами и служат базой для сбора информации от стран в своих областях, они обмениваются информацией с СО ООН и другими международными организациями, чтобы исключить дублирование запросов на информацию от стран.

При Секретариате ООН образованы такие международные организации, как Конференция по торговле и развитию — ЮНКТАД, Организация по промышленному развитию — ЮНИДО и Программа окружающей среды — ЮНЭП. В них также имеются статистические подразделения.

В качестве особых органов (специализированных учреждений) при ООН действуют следующие международные организации: Детский фонд — ЮНИСЕФ, Программа развития — ЮНДП, Комиссар ООН по делам перемещенных лиц — ЮНКР, Агентство помощи и содействия перемещенным лицам — ЮНРВА, Международная продовольственная программа — ВФП и др. Каждая организация собирает информацию о результатах своей деятельности в странах, координирует свои обследования с СК ООН и обменивается с ней информацией, сведенной в определенные обобщенные итоговые показатели.

Наряду с этим СК ООН регулярно обменивается информацией с другими международными организациями, не входящими в систему ООН.

Среди международных организаций, не входящих в систему ООН и занимающихся обобщением международной информации, можно назвать Организацию экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейский союз (ЕС), Организацию Африканского единства (ОАЕ), Содружество независимых государств (СНГ) и ряд других. Все они собирают, обобщают и публикуют статистические данные своих стран-членов по определенным программам и в соответствии со своими рекомендациями единообразного исчисления соответствующих показателей. Их рекомендации, базируясь на международных статистических стандартах ООН, обеспечивают основу достижения сопоставимости состава систем показателей их стран.

Ряд международных организаций обобщает данные о деятельности их стран-членов в оговоренной узкой сфере деятельности. К числу таких организаций относится Совет по китобойному промыслу (СКП), который контролирует соблюдение странами в настоящее время моратория, запрещающего забой китов, а также квот для забоя отдельных видов этих водных млекопитающих, которые находятся под угрозой исчезновения. Аналогичным образом определены сферы статистической информации для Мирового совета по пшенице; Мирового союза по кофе. Мирового союза по олову. Международной организации по сахару, Международного совета по хлопку и т.д.

У всех этих международных организаций, их статистических служб имеется одна задача и цель — достижение сопоставимости состава разрабатываемых ими систем показателей с помощью выработанных ими стандартных методов их исчисления.

В силу необходимости внедрения в практику статистических служб отдельных стран и международных организаций таких стандартизированных систем статистических показателей и единых методов их исчисления международная статистика выделилась в самостоятельный раздел статистики.

Вполне очевидно, что степень детализации и состав показателей международной статистики зависят от возможностей применяемых в отдельных странах систем статистической информации. Исходные данные зарубежных стран, как правило, чрезвычайно разнообразны, а международная статистика оперирует более обобщенными, но менее детальными группировками данных на базе международных классификаций; в международных организациях натуральные показатели приводятся в одинаковых метрических единицах, стоимостные показатели — в единой валюте.

Вполне естественно, что перечисленные выше (и не упомянутые) международные организации системы ООН, а также организации, не входящие в систему ООН, постоянно обмениваются огромными объемами данных международной статистики. Для упорядочения потоков информации отдельных стран и международных организаций в ООН разработана четкая схема обращения такой информации в мире. Это касается прежде всего регулярных потоков информации от стран к международным организациям системы учреждений ООН, которые представлены на схеме (рис. 4.1).

Каналы обращения международной статистической информации через ООН

Рис. 4.1

В значительной степени решение проблемы рациональной организации потоков международной статистической информации облегчается созданием сети международных вычислительных центров, которые в настоящее время связаны между собой линиями ИНТЕРНЕТ, а также каналами спутниковой связи. Банки данных таких ВЦ содержат сплошные динамические ряды значений принятых в ООН систем показателей каждой международной организации, как правило, за период с 1950 г., а в ряде случаев и за более длительный период.

Такие международные ВЦ созданы в городах мира, в которых или вокруг которых расположены международные организации системы ООН. Прежде всего начал функционировать такой ВЦ в Секретариате ООН при СО ООН (Нью-Йорк, США), затем — в Европейском отделении ООН (Женева, Швейцария) и его филиалы в Париже и Риме. Несколько позднее введены в эксплуатацию международные ВЦ в ИКАО (Монреаль, Канада), в МВФ и МБ (Вашингтон, США), в МАГАТЭ (Вена, Австрия), в ЭСКАТО (Бангкок, Таиланд), в ЭКА (Аддис-Абеба, Эфиопия) и др.

Тем самым ООН упорядочила направления основных международных потоков статистической информации в мире, максимально исключая ее дублирование, сокращая расходы на ее сбор, обработку и распространение.

Помимо этого ООН за истекшие более чем полстолетия смогла добиться значительной унификации состава данных международной статистики, обеспечивая сопоставимость показателей разных стран, их итогов. Этому способствовал разработанный порядок этапов выработки рекомендаций ООН по международной статистике, которые готовятся экспертами по заявке в СК ООН, затем обсуждаются в странах и на СК ООН и передаются на окончательное обсуждение и одобрение ЭКОСОС, после чего эти рекомендации становятся официальными документами ООН. Такой порядок обязателен для всех международных статистических стандартов. Это обеспечивает максимальную сопоставимость публикуемых ООН статистических данных. Этапы выработки международных статистических стандартов представлены на рис. 4.2.

Схема выработки рекомендаций ООН по международной статистике

Рис. 4.2.

Цифрами на схеме обозначены: 1 — исходная просьба; 2 — проект предложения; 3 — замечания стран; 4 — первоначальный проект; 5 — проект рекомендации; 6 — рекомендация ООН

Представленная на рис. 4.2 схема выработки международных статистических стандартов в ООН основывается на следующих принципах.

На первом этапе выявляется потребность в разработке новых или в совершенствовании действующих международных рекомендаций, например для выработки нового стандарта по исчислению показателей нематериальных активов. В этом случае на заседании СК ООН принимается решение о подготовке проекта нового стандарта и дается поручение СО ООН создать рабочую группу из экспертов, чтобы подготовить предложения по проекту такого документа ООН. По общим проблемам статистики рабочие группы экспертов создаются из специалистов стран. Проекты по отдельным специфическим проблемам статистики готовятся экспертами специализированных учреждений системы ООН.

На втором этапе СО ООН собирает и обобщает полученные предложения экспертов и направляет проект предложений экспертов на отзыв и замечания в национальные статистические органы.

На третьем этапе, получив конкретные замечания стран по проекту рекомендаций, СО ООН обобщает эти отзывы, замечания и поправки, которые сводятся в единый проект документа ООН.

На четвертом этапе СО ООН сводит эти замечания и поправки в проект документа ООН, а также представляет его в СК ООН.

На пятом этапе СК ООН всесторонне обсуждает представленный проект документа ООН и при необходимости вносит редакционные правки или уточнения. После этого проект документа передается в ЭКОСОС.

На шестом этапе рекомендация статистического стандарта ООН рассматривается на одном из заседаний ЭКОСОС, одобряется и после этого становится официальным документом ООН, которым руководствуются статистические органы стран и международных организаций.

Такими международными стандартами ООН обеспечивается сопоставимость содержания статистических показателей, методов их исчисления и публикуемых на их основе данных по странам, регионам и миру в целом.

Методологические документы ООН публикуются на шести официальных языках, принятых в ООН, в том числе на русском. Во-первых, это документы ООН серии М (методологические), т.е. стандарты и рекомендации ООН; во-вторых, документы ООН серии F — методологические исследования по отдельным разделам статистики.

Помимо обширных публикаций ООН имеются разнообразные статистические публикации других международных организаций, не входящих в систему ООН, но основывающиеся в значительной степени на статистических стандартах ООН. Это публикации ОЭСР, ЕС, СНГ, Совета Скандинавских стран и сотен других организаций, данные которых нередко воспроизводятся в статистических публикациях ООН.

Все международные публикации со статистическими данными составляют исключительно важный источник информации о самых разнообразных тенденциях развития разных стран на сопоставимой основе.

4.3. Международные стандарты учета и статистики

Международные стандарты устанавливаются для достижения сопоставимости исчисляемых в разных странах показателей, с их помощью единообразно характеризуются важнейшие социально-экономические явления в мире и выводятся итоги по странам, регионам и миру в целом.

В международной статистике различаются следующие виды таких стандартов:

- общеметодологические положения международной статистики;

- классификации статистических показателей;

- руководства по исчислению показателей;

- справочники и технические руководства.

Общеметодологические положения — это документы ООН, в которых изложены принципы и методология построения систем сводных показателей, характеризующих важнейшие взаимосвязи в экономике и результаты ее функционирования.

К таким документам ООН относится прежде всего Система национального счетоводства. Она была разработана экспертами СК ООН в 1951 г. и утверждена ЭКОСОС в 1953 г. Затем в 1966 г. она была усовершенствована и в 1968 г. одобрена ЭКОСОС. Действующий в настоящее время вариант международной СНС готовился несколько лет, в 1993 г. он был одобрен ЭКОСОС и рекомендован для практического применения странами и международными организациями. Этот международный стандарт регламентирует применение единообразных показателей, основанных на теории факторов производства и таблицах межотраслевых связей, взаимоувязанных с платежным балансом. С помощью такой системы показателей характеризуются воспроизводственные процессы в стране и в секторах хозяйства.

В числе общеметодологических документов ООН следует отметить Руководство по платежному балансу, подготовленное специалистами МВФ. Его пятое издание в 1993 г. методологически взаимоувязано с СНС-93. Оно призвано содействовать единообразному исчислению показателей результатов внешнеэкономической деятельности хозяйствующих субъектов в каждом секторе хозяйства стран.

Важным документом такого типа являются Руководящие принципы по статистике национальных фондов, которые были разработаны в 1979 г. В них излагаются основы методологии исчисления показателей экономических активов, которые в 1993 г. были уточнены и стали составной частью СНС-93.

Среди международных классификаций можно выделить следующие важнейшие документы:

1. Международная стандартная классификация всех видов деятельности — МСОК. Она регламентирует группировки статистических показателей по отраслям хозяйства. В России ей соответствует аналог — ОКОНХ вместе с переходным ключом по каждой позиции — Индексы к МСОК. Впервые она была разработана ООН в 1949 г. и уточнялась в 1958, 1968 и 1990 гг.

2. Международная стандартная торговая классификация — МСТК, которая впервые разработана в 1951 г. и в последующем неоднократно уточнялась (в 1961, 1968, 1975 и 1986 гг.) и дополнялась Индексами к МСТК — в 1953, 1961 и 1987 гг.

3. В 1967 г. ООН разработана Классификация товаров по широким экономическим группам — КТШЭК, в которой выделяются товары для экспорта и импорта на средства производства, промежуточные и потребительские товары.

4. Международная стандартная классификация образования, разработанная ЮНЕСКО, с 1974 г. используется для единых группировок учащихся по трем основным уровням обучения.

5. Международная стандартная классификация профессий, разработанная МОТ, действует с 1958 г., она неоднократно уточнялась.

6. Международная стандартная классификация занятий, также подготовленная МОТ, используется для характеристики рода фактических занятий населения.

7. Международная стандартная классификация болезней, увечий и смерти разработана ВОЗ в 1948 г. и затем неоднократно уточнялась, чтобы отразить текущую практику органов здравоохранения.

Следует выделить еще стандартные классификации ООН для промышленности (с 1953 г.) и строительства (с 1965 г.) с их последующими уточнениями по мере развития этих отраслей хозяйства.

Имеются еще десятки других международных классификаций по различным областям деятельности людей. Специальная международная классификация показателей туризма разработана ВТО в последнее время.

Весьма многочисленны такие международные стандарты, как руководства по исчислению показателей. В этой группе наибольшее практическое значение имеют Методологические пояснения к статистическому ежегодника ООН и дополняющему его статистическому ежемесячному бюллетеню ООН. Аналогичные методологические пояснения имеются к международной статистике труда и ряду других международных публикаций.

Особую роль играют методологические указания о порядке проведения всемирных обследований: переписей населения и жилищ, промышленности, сельского хозяйства, торговли и т.д.

В рекомендациях и руководствах СК ООН для статистики получают дальнейшее раскрытие и разъяснение порядок и методология расчета соответствующих показателей. В частности, детально разработаны принципы исчисления показателей естественного движения населения, его гражданского состояния и регистрации; принципы и рекомендации порядка проведения переписей населения; методы оценки потребности в жилищах; определения и методы оценки работы транспорта и т.д.

Аналогичные рекомендации готовятся и специализированными учреждениями системы ООН. Так, МОТ издает рекомендации по статистике занятости и безработицы, заработной платы, рабочего времени, индексов потребительских цен, производственного травматизма, трудовых конфликтов, социального страхования, производительности труда и пр.

ФАО разрабатывает и совершенствует рекомендации по ведению балансов — счетов сельского хозяйства, показателей отдельных продуктов, сельскохозяйственных площадей, урожайности, балансов оборота отдельных видов продовольствия и пр.

ЮНЕСКО разрабатывает методологические рекомендации по исчислению показателей потребности в школьных учреждениях; расходов на образование, причин отсева учащихся; потерь от прекращения образования; выпуска книг и периодических изданий, характеристик научно-технического прогресса и др.

Важную роль играют руководства по проведению выборочных обследований семейных бюджетов, домохозяйств, ведения регистров различных объектов статистических наблюдений, сопоставлений розничных цен для установления уровня заработной платы для международных чиновников, проблемам составления таблиц «затраты-выпуск» и их анализа и т.д.

В группе справочников имеются десятки международных стандартов ООН, среди которых отметим следующие, которые периодически уточняются и обновляются:

- Международные меры и веса;

- Номенклатура географических регионов для статистики;

- Названия стран мира и национальностей;

- Указатель международных стандартов;

- Таможенные зоны мира;

- Перечень статистических показателей, разрабатываемых международными организациями;

- Коэффициенты пересчета из национальных единиц измерения в метрические;

- Справочник методов регистрации естественного движения населения;

- Справочник статистических организаций в мире;

- Справочник образовательных организаций в мире;

- Справочник по экономической статистике в странах Азии.

В настоящее время действует более 150 международных стандартов в области статистики, из которых примерно 60 разработаны в СК ООН, а остальные - в специализированных учреждениях системы ООН.

На основе таких стандартов в ООН составляются специальные анкеты-вопросники для стран; в этих вопросниках содержатся перечни соответствующих показателей, которыми интересуются международные организации и по которым от стран запрашивается информация. В анкетах содержатся краткие методологические пояснения, как исчислять такие показатели в соответствии с международными стандартами. С помощью таких анкет-вопросников статистические службы ООН собирают необходимые данные по разработанным системам показателей международной статистики. Пути ее прохождения через каналы международных организаций показаны на рис. 4.1.

Статистика свои показатели основывает в значительной степени на данных бухгалтерского учета. Поэтому СК ООН с 1968 г. предпринимает попытки взаимной увязки принципов бухгалтерского учета с принципами СНС. Налажены контакты с международными профессиональными объединениями бухгалтеров: с Комитетом по стандартам бухгалтерского учета (с 1973 г.), Международной федерацией бухгалтеров (с 1977 г.). Европейской федерацией бухгалтеров-экспертов и др. Для этих целей в 1982 г. была создана Межправительственная группа экспертов ООН по международным стандартам учета и отчетности, которая содействует внедрению в практику стран международных стандартов бухгалтерского учета, которые периодически уточняются. В настоящее время действует немногим более 30 таких стандартов, основанных на принципах СНС-93. Наиболее полно и последовательно такие стандарты внедрены во Франции через Общенациональный план счетов.

В международных стандартах бухгалтерского учета регламентируются важнейшие положения его, которые обеспечивают единообразное понимание содержания соответствующих показателей по важнейшим разделам учета и их сопоставимость. Это позволяет разрабатывать отчеты без жесткой обязательности форм учета и всей документации на предприятиях и в учреждениях. Все стандарты бухгалтерского учета можно сгруппировать по следующим разделам:

- общеметодологические;

- характеризующие общее направление деятельности предприятий;

- характеризующие отдельные виды их деятельности;

- учитывающие отдельные виды имущества и активов;

- учитывающие государственные субсидии и социальные меры.

Такими стандартами все более широко пользуются во многих странах мира, что способствует дальнейшей унификации учета на всех уровнях — от предприятий до хозяйства страны, а также в международном масштабе. Это в свою очередь повышает качество и достоверность всей международной статистической информации.

4.4. Методы достижения сопоставимости статистических показателей

Международная статистика основана на сравнении исходной информации и приведении ее к сопоставимому виду для характеристики происходящих в разных странах социально-экономических явлений.

Практически во всех случаях при сравнениях исходных данных, включенных в национальные статистические публикации, обнаруживаются определенные сходства и различия данных одних стран от данных других стран и от международных стандартов.

Различия связаны с неодинаковым составом элементов объектов статистического наблюдения, единиц измерения, с различными методами сбора и обработки исходной информации, не говоря о различиях в численности и составе населения, периодах и моментах регистрации явления, уровнях цен, покупательной способности национальной валюты и многих иных факторах, оказывающих влияние на величину значения сравниваемых показателей, как натуральных, так и стоимостных.

Для решения проблем устранения несопоставимости состава показателей сравниваемых стран международной статистикой выработан ряд особых методов. Во-первых, определенный порядок разработки и применения международных стандартов, т.е. установление единого содержания, одинаковых методов исчисления и группировок статистических показателей. Во-вторых, метод выявления сходств и различий исходных национальных показателей разных стран и установленных международных стандартов ООН. В-третьих, метод переходных ключей для пересчета значений национальных данных в соответствии с международным стандартом. В-четвертых, использование для непосредственных соизмерений значений показателей разных стран, исчисленных «в расчете на душу населения». Это наиболее важные методы международной статистики.

Первый из перечисленных методов составляет основу сопоставлений и является важнейшим исходным моментом. Порядок его выработки подробно описан в предыдущих параграфах и не нуждается в дополнительных пояснениях.

Второй метод проистекает из основного и состоит в выявлении прежде всего сопоставимых частей сравниваемых показателей разных стран по эталонам международного стандарта. Тем самым определяется база дальнейших пересчетов и выявляется масштаб несопоставимой части, которая отсутствует либо в составе показателя страны, либо в составе его международного стандарта. Это служит основой поправок в сравниваемые показатели разных стран для достижения их сопоставимости по своему составу.

Метод переходного ключа позволяет непосредственно устранять несопоставимость сравниваемых показателей и пересчитывать их значения из национальных систем показателей в значения таких показателей по международным стандартам, а также переходить от последних к национальным показателям. Причем такие ключи применяются во многих случаях: для пересчета национальных единиц измерения в международные; для установления сопоставимых составов элементов показателя; для пересчета стоимостных показателей из национальных денежных единиц в международную валюту, исходя из паритетов покупательной способности национальных валют, и во многих других случаях. При этом принципиальная схема такого ключа остается неизменной. Исходным моментом для перехода служит значение национального показателя рассматриваемой страны; затем по выявленным различиям его состава от международного стандарта вносятся необходимые поправки, и в итоге получаются значения, сопоставимые с международным стандартом.

До сих пор в ряде стран используются традиционные для них единицы измерения. Так, вес продукции черной металлургии, угля и ряда других продуктов в США измеряется «короткими тоннами», а в Великобритании — «длинными тоннами». В таком случае сопоставимость значений национальных показателей с международными показателями достигается с помощью переходного ключа (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Переходный ключ для пересчета национальных единиц измерения в международные единицы измерения

Приведенная выше схема переходного ключа позволяет наглядно представить механизм действия такого ключа, на основе которого легко составить алгоритм для автоматизированного пересчета соответствующих национальных показателей в международные единицы измерения и, наоборот, международных — в национальные единицы измерения. Но самое главное — использование такого метода позволяет сопоставлять значения статистических показателей разных стран в единых измерителях.

Вполне очевидно, что для пересчета данные американской статистики о добыче угля, выраженные в «коротких тоннах», требуется разделить на коэффициент 0,9072, чтобы получить значения его добычи в метрических тоннах. В случае пересчета исходных данных английской статистики аналогичным образом национальные данные требуется разделить на коэффициент 1,016.

Для сопоставления группировок показателей разных стран с помощью переходных ключей в них используются коды национальных классификаций, и, если они отличаются от группировок международной классификации, вносятся необходимые коррективы для пересчета. Схема ключа при этом не претерпевает изменений (табл. 4.2). В левой части ключа проставляются коды группировки по национальной классификации. В центральной части ключа проставляются коды элементов группировки, которые требуется исключить или добавить к основной группировке, чтобы значение показателя этой группировки данных соответствовало ее международному стандарту. Техника расчетов в этих случаях также четко описывается с помощью такого ключа и легко формализуется соответствующим алгоритмом, и дальнейшие пересчеты возможно осуществлять автоматизирование. Покажем это на конкретном примере.

Таблица 4.2

Переходный ключ от ОКОНХ России к МСОК для образования сопоставимой группы «Электроэнергия, газ и водоснабжение»

Таким образом, чтобы по России получить сопоставимые с международной классификацией МСОК значения показателей по группе Электроэнергия, газ и водоснабжение, требуется объединить по России группу ОКОНХ 11100 с группами 19780, 90213, 90214 и 90215. Такие перегруппировки обеспечивают сопоставимость показателей России с показателями международной статистики.

В примере использованы коды ОКОНХ, которые в настоящее время заменяются новым классификатором — ОКДП (Общероссийская классификация видов экономической деятельности, продукции и услуг).

Несколько сложнее решаются проблемы исчисления и сравнения статистических показателей, выраженных в денежных единицах разных стран.

Коэффициенты покупательной способности валют в международной статистике начали исчисляться с 60-х годов. В 1968 г. в рамках ООН была учреждена Программа международных сопоставлений (ПМС) для расчета «паритетов покупательной способности» (ППС) валют разных стран. Расчеты таких ППС осуществлялись и осуществляются в настоящее время для пересчета значений показателей ВВП, исходя из соотношения внутренних цен на товары-представители для основных элементов этой важнейшей категории. Основная задача такого проекта ООН состоит в получении инструмента для пересчета национальных значений показателей ВВП и его составных элементов в единую международную валюту — доллары США — для непосредственного соизмерения при сопоставлениях.

Методология таких сопоставлений заключается в следующем:

вначале исчисляются значения соотношений покупательной способности валют по их внутренним ценам на товары-представители в первичных группах (ПГ) по отношению к доллару США;

затем значения ППС исчисляются для элементов ВВП как средневзвешенные значения ППС из значений их для ПГ, входящих в состав элемента ВВП, исходя из удельных весов этих элементов;

наконец, исчисляется итоговое значение ППС для общего объема ВВП, исходя из взвешенных значений всех ППС, полученных для всех элементов ВВП.

Агрегированные таким образом показатели ВВП по его конечному использованию образуются из значений 294 ПГ, соответственно взвешенных по удельным весам их в структуре ВВП страны. Подробное описание техники расчетов ППС содержится в официальной публикации Госкомстата РФ «Международные сопоставления валового внутреннего продукта за 1993 год» (М.: ГКС РФ. 1996. С. 9—27).

Таким образом, современная международная статистика существенно расширяет и качественно улучшает возможности сравнительного анализа происходящих в мире социально-экономических процессов, позволяет формулировать важные рекомендации дальнейшего развития России и осуществлять соответствующие прогнозы.

Контрольные вопросы

1. В чем заключается основная цель обособления международной статистики?

2. Для чего и в каких случаях производятся многосторонние сопоставления статистических показателей?

3. В чем заключается метод переходных ключей?

4. Каковы основные функции Статистической комиссии ООН?

5. Какова особенность международных статистических публикаций?

Глава 5. Система показателей социально-экономической статистики

5.1. Понятие, формы и виды статистических показателей

Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социально-экономической статистике используется система показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социально-экономического явления. Следовательно, статистический показатель — это количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы, например, показатели объема валового внутреннего продукта, реальных располагаемых денежных доходов, объема платных услуг, средней продолжительности жизни населения, индекс потребительских цен на товары и услуги.

Поскольку социально-экономическая статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность.

Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени. Например, численность населения Московской области на 1 января 1998 г. составляла 6,6 млн человек. Здесь численность населения — качественная определенность показателя, Московская область — пространственная определенность, на 1 января 1998 г. — временная определенность, 6,6 млн — количественная определенность.

Понятие статистического показателя, относящееся к конкретному явлению, но взятое в общем виде, всегда содержит в себе качественную определенность. Количественная же определенность в этом случае непосредственно не дана, но понятие количества содержится в нем в абстрактном виде как атрибут. Примером могут служить вышеназванные показатели. Количественную определенность показателя нельзя представить без указаний качественной определенности и определенности пространства и времени. Абстрактных чисел безотносительно к пространству времени и качественному содержанию в статистике нет.

Таким образом, показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеристика качественно определенного социально-экономического явления.

Многообразие явлений общественной жизни, изучаемых социально-экономической статистикой, их свойств, признаков обусловило и многообразие конкретных статистических показателей.

Статистический показатель может относиться: к отдельному явлению (объекту), например к отдельному промышленному предприятию; к группе объектов одного и того же вида, например к совокупности предприятий определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, например ко всему хозяйству страны. В соответствии с этим показатели подразделяются на индивидуальные, групповые (частные) и общие. Последние две категории называют сводными показателями. Показатели, относящиеся к части территории страны, называют региональными (или территориальными); показатели, относящиеся к отдельным отраслям хозяйства, — отраслевыми, а показатели, относящиеся к хозяйству в целом, — совокупными по стране. Статистические показатели получают также наименование в связи с тем, какие свойства (признаки) явления они отображают. Например, урожайность пшеницы в хозяйствах Российской Федерации, средняя заработная плата рабочих промышленности РФ, численность студентов высших учебных заведений России.

Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин.

Сводные статистические показатели получаются путем обобщения (обработки) массовых данных о социально-экономических явлениях, собираемых в процессе статистического наблюдения. Они дают возможность обнаружить присущие совокупностям (общим или частным) этих явлений закономерности количественных изменений.

Поскольку статистические данные (конкретные значения конкретных показателей) используются в анализе экономического и социального развития и в качестве исходной информационной базы расчетов, между социально-экономической статистикой и макроэкономикой существует тесная взаимосвязь, а между показателями микроэкономики и статистическими показателями, отображающими ход их движения, — единство. Это единство зиждется на единой основе разработки методологии, чем обеспечивается одинаковость их содержания, на единстве систем измерения. Нарушение этих условий порождает несопоставимость статистических показателей.

Каждая отрасль социально-экономической статистики (часть, раздел) разрабатывает специфические показатели. Но разрозненный набор показателей вне их взаимосвязи не может обеспечить сколько-нибудь обстоятельного изучения социально-экономических процессов. Как различные свойства, стороны предмета познания взаимосвязаны, так и отображающие их статистические показатели должны быть взаимосвязаны и представлять собой целостную и логичную систему.

Системы показателей, разработанные отдельными отраслями статистики, являются в своей основе подсистемами единой системы показателей социально-экономической статистики, на высшем уровне которой находятся наиболее обобщающие показатели. Иначе говоря, совокупность показателей, относящихся к конкретным областям или процессам общественной жизни, образует разделы, или части, общей системы социально-экономической статистики.

Связи и взаимозависимость социально-экономических явлений и процессов обусловливают соответствующую связь показателей системы социально-экономической статистики. Она содержит взаимосвязанные показатели, характеризующие отдельные стороны жизни общества, и сводные обобщенные показатели в виде системы национальных счетов и балансов.

5.2. Основные разделы системы показателей социально-экономической статистики

До недавнею прошлого российская система учета и статистики формировалась в условиях командно-административных методов управления, находилась в прямой зависимости от методологических основ централизованного планирования, ими определялся и круг статистических показателей, которыми оперировала статистика.

С началом реформирования общественно-политической жизни в стране во всех сферах экономики (производстве, распределении, финансово-кредитных отношениях, социальных областях, внешнеэкономических связях) произошли существенные изменения. В России формируется многоукладная рыночная экономика и соответствующий механизм ее функционирования. В ходе этой перестройки вся хозяйственная деятельность в стране испытывает воздействие колебания спроса со стороны рынка, ограничения бюджетного финансирования, демонополизации производства, перераспределения функций управления между федеральными и региональными органами, усиления роли процессов интегрирования российской экономики в мировую. Все это не могло не вызвать необходимость существенного изменения системы показателей статистики.

В ранее действовавшей системе по существу отсутствовали некоторые показатели, характеризующие финансовое состояние государства, денежное обращение и кредит, не говоря уже о показателях, отражающих функционирование вновь создающихся структур предпринимательской и посреднической деятельности. Это в значительной мере осложняло анализ осуществляемых в стране экономических преобразований и затрудняло эффективное регулирование хозяйственных процессов и проведение целенаправленной социальной политики.

Эти же сложности и недостатки присущи и применявшимся ранее макроэкономической модели прогнозирования и развития экономики и балансу народного хозяйства (БНХ). Составляющие этой модели — баланс общественного продукта, баланс национального дохода, баланс трудовых ресурсов, баланс основных фондов, межотраслевой баланс производства и распределения продукции — не являлись единой интегрированной системой с жесткой увязкой показателей. Связь между балансами достигалась в специально разрабатываемой таблице на заключительном этапе и не по всем показателям. В результате трудно было проследить, как влияли изменения показателей в данном балансе на те или иные показатели в другом. Кроме того, система БНХ была ориентирована в основном на отражение производственной структуры общественного воспроизводства, меньше внимания в ней уделялось социальным вопросам, вопросам жизненного уровня различных групп населения.

В настоящее время во многих странах мира получила широкое распространение система национальных счетов (СНС) — интегрированная система внутренне связанных и совместимых макроэкономических показателей. Унифицированные схемы СНС разработаны в рамках ООН и других международных организаций.

Основу этой системы составляет блок наиболее общих макроэкономических показателей, который включает ряд подсистем, причем каждая из них характеризует те или иные аспекты социально-экономического процесса. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками социально-экономической статистики, что позволяет проводить глубокий анализ по различным направлениям. На рис. 5.1 представлена примерная схема такой иерархической системы показателей социально-экономической статистики*.

* См.: Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998. В источнике схема названа схемой основных показателей экономической статистики, но точнее, по нашему мнению, ее следовало бы назвать схемой показателей социально-экономической статистики.

Схема основных показателей (блоков) социально-экономической статистики*

Рис. 5.1

* Источник: Экономическая статистика/Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998. С. 22.

** В источнике указаны только товары, но надо учитывать, что современная экономическая наука относит к товарам не только результаты труда или природной деятельности, имеющие вещественно-предметную форму, но и нематериальную форму, в том числе услуги (подробнее см. гл. 39).

Система национальных счетов — это вид балансовых построений в виде счетов, балансов и таблиц, которые разработаны на основе понятий, определений, классификаций и правил бухгалтерского учета. Эта комплексная система дает возможность составлять и предоставлять данные в форме, обеспечивающей проведение социально-экономического анализа для принятия решений и формулирования социально-экономической политики.

Счета отражают подобные сведения о социально-экономической деятельности, осуществляемой в стране, о взаимодействии между различными хозяйствующими субъектами и группами таких субъектов. СНС содержит информацию не только о хозяйственной деятельности, но и о размерах производственных фондов страны и уровне благосостояния ее жителей в определенные периоды, о внешнеэкономических связях данной страны с другими странами мира. В СНС определяются некоторые важные агрегированные обобщающие статистические показатели, например валовой внутренний продукт (ВВП). Динамика и структура ВВП, его пропорции отражают наиболее крупные сдвиги в сферах производства, распределения и использования создаваемых в экономике товаров и услуг. Внедрение национальных счетов в статистическую практику позволяет проанализировать (хоть и не в полной мере — из-за отсутствия расчетов по секторам) изменения, происходящие в социально-экономическом положении страны.

В настоящее время государственная российская статистика оперирует макроэкономическими показателями двух видов: экономическими и социальными индикаторами.

Экономическими индикаторами являются:

- валовой внутренний продукт;

- объем промышленной продукции, в том числе потребительские товары;

- капитальные вложения за счет всех источников финансирования:

- объем подрядных работ;

- розничный товарооборот (с учетом определяемых на основе экспертных оценок объемов неорганизованного ввоза и продажи населению товаров на вещевых, смешанных и продовольственных рынках);

- объем платных услуг (с учетом объемов услуг, предоставляемых физическими лицами, определяемых на основе экспертных оценок);

- грузооборот предприятий транспорта (с учетом оценки объемов перевозок грузов предпринимателями — физическими лицами, занимающимися коммерческими грузовыми автоперевозками, и малыми автотранспортными предприятиями);

- экспорт товаров в страны дальнего зарубежья.

К социальным индикаторам относятся:

- реальные располагаемые денежные доходы;

- номинальная среднемесячная заработная плата на одного работника;

- индекс потребительских цен на товары и услуги;

- общая численность безработных (на конец периода) — рассчитывается в соответствии с методологией МОТ, в том числе официально зарегистрированные безработные;

- численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума (в млн человек и в % ко всему населению);

- ввод в действие жилых домов.

Все эти показатели могут быть рассчитаны для разных периодов (месяц, полугодие, год), что позволяет выявлять основные тенденции, направления главных изменений в социальной и экономической сферах. Однако на каждый из этих показателей в большей или меньшей степени оказывают влияние самые разнообразные факторы. Поэтому дать реальную картину состояния и выработать эффективную систему мер для достижения намечаемых результатов можно только на базе детального анализа этих показателей.

Контрольные вопросы

1. Какова сущность статистического показателя?

2. Каково понятие системы статистических показателей?

3. Какие статистические показатели входят в систему национальных счетов?

4. Каково содержание экономических и социальных индикаторов?

Глава 6. Организация получения статистической информации на современном этапе

В условиях планово-административной экономики в нашей стране (до 1991 г.) основной формой статистического наблюдения была обязательная статистическая отчетность, которая представлялась всеми предприятиями и организациями и включала большое число форм с огромным количеством показателей. При этом формы отчетности и показатели имели отраслевую привязку.

Статистические отчеты в установленном законом порядке составлялись каждым предприятием и направлялись в вышестоящие органы — в объединения, главные территориальные управления, которые, обобщив статистические данные, направляли в свою очередь отчетные документы в соответствующие министерства и ведомства, а последние представляли отраслевые сведения в центральный статистический орган. Другим направлением являлось представление статистической отчетности в местные районные, городские, а затем областные, краевые органы статистики, которые в свою очередь представляли обобщенную отчетность в республиканские органы, из которых она поступала в центральный статистический орган.

Такой способ получения статистической информации был обусловлен экономической идеологией того времени: централизованная система планирования сверху вниз (Госплан — министерство — объединение — предприятие) требовала соответствующей отчетности о выполнении плановых заданий. Кроме того, принцип планирования от достигнутого уровня предполагал ответственность за представляемые данные, а наличие лишь государственной формы собственности позволяло контролировать своевременность представления статистической отчетности и достоверности ее данных.

Проводились и специально организованные наблюдения в виде переписей и обследований преимущественно по тем направлениям, которые не охватывались отчетностью, например бюджетные обследования. Но статистическая отчетность давала все же основной объем данных, необходимых для планирования и управления экономикой.

Рыночные преобразования российской экономики и введение в России принятой в международном сообществе системы национальных счетов (СНС) существенно изменили условия работы статистических органов. Появилось огромное число мелких предприятий различных форм собственности, занимающихся различными видами деятельности; полная финансово-хозяйственная самостоятельность предприятий и организаций привела к снижению ответственности за представление статистической отчетности и достоверность ее данных. Значительные объемы неформальной деятельности, сокрытие объемов производства с целью недоплаты налогов еще более снижают объективность социально-экономических показателей, получаемых на базе статистической отчетности. Это определило необходимость изменения принципов организации статистического наблюдения.

Совершенствование организации статистического наблюдения в России на современном этапе осуществляется на основе концептуальных положений федеральной целевой программы «Реформирование статистики в 1997—2000 годах». Важнейшими положениями этой программы являются следующие:

- разработка и ведение многоцелевого Единого государственного регистра предприятий и организаций;

- переход на статистику предприятий;

- сокращение отчетности и введение унифицированных форм текущего статистического наблюдения;

- использование сплошного статистического наблюдения только по крупным и средним предприятиям и выборочного — по малым предприятиям;

- совершенствование методологии и практической организации выборочных обследований;

- проведение переписей;

- организация мониторингов по важнейшим направлениям экономических и социальных процессов;

- разработка комбинированных методов статистического наблюдения (сплошных и выборочных обследований, переписей, мониторинга и др.);

- разработка информации на основе сбалансированного использования данных государственной, ведомственной статистики и научных дорасчетов;

- организация «сквозной» технологии получения информации.

Переход от отраслевого принципа получения статистической информации к статистике предприятий предполагает прежде всего ведение Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО). В регистре по каждому хозяйствующему субъекту имеются сведения о его юридическом и фактическом нахождении, отраслевой принадлежности, основных экономических характеристиках (объеме продукции, стоимости основных средств, численности работающих и Др.). На основе ЕГРПО создаются и ведутся субрегистры. Разработан и ведется субрегистр малых предприятий, создается регистр строительных организаций, субрегистр организаций розничной и оптовой торговли и др.

Субрегистры являются основой формирования генеральной совокупности объектов статистического наблюдения, представляющей собой перечень действующих юридических лиц, их представительств и филиалов. Создание генеральной совокупности позволит обеспечить методологическую основу для перехода к интегрированному принципу сбора информации и проведению статистического анализа по сопоставимому кругу объектов.

В субрегистры постоянно вносятся изменения: исключаются ликвидированные единицы, уточняются данные об имеющихся предприятиях, отмечаются все происшедшие по ним изменения, дополнительно вносятся вновь организованные предприятия. Следует отметить, что в каждом регистре имеется значительное число неработающих предприятий, для их выявления и уточнения других данных используется бухгалтерская отчетность, данные Министерства РФ по налогам и сборам, Министерства внутренних дел и др.

Ведение субрегистров позволит обеспечить полноту и достоверность совокупности объектов статистического наблюдения. ЕГРПО и субрегистры используются для формирования выборочных совокупностей в выборочных наблюдениях, в то же время сами регистры служат источником статистических данных.

Важнейшим направлением совершенствования статистического наблюдения является переход на унифицированные формы федерального государственного статистического наблюдения, введенные с 1998 г. Показатели, включенные в унифицированные формы, применимы для любых предприятий и организаций. Данное направление является новым в системе государственной статистики, базируется на основных принципах статистики предприятий и предполагает применение новых технологий для обработки статистической информации.

Внедрение унифицированных форм текущего федерального государственного наблюдения осуществляется с применением сквозной технологии обработки данных (на основе каталога статистических показателей и электронных версий форм) и позволяет создать базы данных первичной информации на федеральном и региональном уровнях при максимальной сопоставимости всех информационных ресурсов.

Унифицированные формы статистического наблюдения включают: форму № 1-предприятие «Основные сведения о деятельности предприятия», № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг», № П-2 «Сведения об инвестициях», № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организаций», форму № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников». Форма № 1-предприятие дает сведения о юридическом лице; о распределении уставного фонда, взносах иностранных юридических и физических лиц в уставный капитал по странам-партнерам, об организационной структуре юридического лица, сведения об отгрузке товаров и услуг, затратах на производство и реализацию продукции, инвестиционной деятельности, о видах экономической деятельности в отчетном году, а также о территориально обособленных подразделениях юридического лица. Данные этой формы представляют комплексную характеристику деятельности предприятия и дают возможность проводить структурное обследование. В форме № П-1 приводятся сведения о выпуске товаров и услуг, отгрузке товаров, в том числе собственного производства, объеме платных услуг населению, розничном товарообороте, об остатках готовой продукции собственного производства на конец отчетного периода, экспорте и импорте услуг, перевозках грузов и грузообороте, строительно-монтажных работах, выполненных подрядным и хозяйственным способами и др. Спецификой данной формы наблюдения является отражение структуры продукции каждого предприятия по видам экономической деятельности, а также возможность получения общего объема продукции соответствующей отрасли как по предприятиям данной отрасли, так и по предприятиям других отраслей. Сведения данной формы отчетности лежат в основе расчета показателя выпуска нефинансовых предприятий Счета производства в СНС.

Предусмотренное в форме № П-1 выделение услуг из общего объема производства соответствует статистической практике некоторых стран, данные об объеме продукции в которых делятся на «товары» и «услуги». Под товарами понимают физические предметы, на которые распространяются права собственности, под услугами — выполненную по заказу работу, приводящую к изменению принадлежащих потребителю предметов (ремонт зданий, машин, оборудования, хранение, транспорт, связь и др.). Для оценки динамики производства в регионах и отраслях экономики органы статистики по данным раздела 2 формы № П-1 смогут рассчитывать индекс физического объема продукции в соответствии с международной методологией.

Форма № П-2 «Сведения об инвестициях» позволяет получить полную картину об объемах инвестиций в российскую экономику, о финансовых инвестициях, инвестициях в нефинансовые активы (основные средства, нематериальные активы, ценности, объекты природопользования, землю), а также о затратах на капитальный ремонт зданий, сооружений, машин и оборудования. Разрабатываемая структура капита-лообразующих инвестиций позволит перейти от обособленного сбора показателей инвестиций в основной капитал к интегрированному при соблюдении методологического единства.

В форме № П-2 предусматривается отражение финансовых инвестиций: 1) как стоимости ресурсов, израсходованных предприятием на приобретение финансовых прав (акций, облигаций, банковских вкладов и др.), при этом финансовые инвестиции рассматриваются как финансовые потоки и определяются по сумме фактических затрат инвестора; 2) как стоимости активов, представляющих собой финансовые права, которыми располагает предприятие на конкретную дату; в этом случае финансовые инвестиции рассматриваются как накопленная величина, установленная по балансовой стоимости на определенную дату. В этой форме используется терминология, соответствующая определениям СНС.

Формы № П-3 и № П-4 не содержат принципиально новых показателей, однако они дают общую характеристику предприятия.

Форма № П-3 содержит сведения о прибыли и убытках, оборотных активах предприятий и состоянии расчетов с предприятиями России и зарубежных стран, что позволяет оценить финансовое положение предприятий.

В форме № П-4 приводятся сведения о средней численности работников предприятия, в том числе списочного состава, внешних совместителей, работавших по договорам, фонде начисленной заработной платы и выплатах социального характера. Кроме того, здесь указываются данные об использовании рабочего времени, движении работников и их предполагаемом высвобождении.

Формы № П-1, № П-3, № П-4 являются месячными и содержат сведения за отчетный месяц, за предыдущий месяц и соответствующий месяц прошлого года, что позволяет получить характеристику динамики приведенных показателей. Форма № П-2 является квартальной: форма № 1-предприятие — годовой.

Субъектами малого предпринимательства заполняется форма № ПМ.

Таким образом, использование унифицированных форм статистического наблюдения позволяет получить сопоставимую и комплексную информацию по всем видам деятельности предприятия и его финансовому положению.

Для крупных и средних предприятий обследование является сплошным, для малых предприятий используется выборочное ежеквартальное наблюдение.

Важным условием организации наблюдения на основе унифицированных форм является разработка и утверждение форм первичной учетной документации, адаптированных к требованиям международных стандартов бухгалтерского учета, а также их электронных версий. Альбом унифицированных форм первичного учета включает формы по учету труда и его оплате, основных средств и нематериальных активов, материалов, малоценных и быстроизнашивающихся предметов, работ в капитальном строительстве и др.

Внедрение унифицированных форм первичной учетной .документации способствует повышению качества, достоверности и сопоставимости результатов наблюдения.

В дополнение к унифицированным формам имеются формы наблюдения, отражающие специфическую информацию отраслевого характера. Так, данные формы № 2кс (стройка) «Сведения о строительстве и вводе объектов» позволяют охарактеризовать конечные результаты инвестиционной деятельности, т.е. натурально-стоимостную продукцию строительства (ввод в действие зданий, сооружений и др.). Эти показатели применяются в международной практике и необходимы для интеграции российской социально-экономической статистики в мировую. Имеются специфические формы для наблюдения на транспорте, предприятиях связи, в торговле, для предприятий естественных монополистов и др. В целях усиления контроля за увеличением сбора налогов и сокращения расходов федерального бюджета с 1 января 1997 г. введена ежемесячная форма государственного статистического наблюдения за состоянием кредиторской задолженности организаций-бюджетополуча-телей и др.

Для наблюдения за деятельностью финансово-промышленных групп введена форма наблюдения № 1-ФПГ, данные которой позволят оценить структуру ФПГ по видам деятельности, ресурсный потенциал, масштабы производства продукции и инвестиционной деятельности, приводятся и некоторые экономические показатели (средняя списочная численность работающих, среднегодовая стоимость основных средств производственных отраслей и видов деятельности, балансовая прибыль/убыток, кредиторская и дебиторская задолженность).

Развитие и становление новых форм хозяйствования привело не только к появлению качественно новых видов субъектов предпринимательской деятельности, но и к их количественному увеличению. Так, если ранее государственная статистика разрабатывала данные по тысячам предприятий и это было технически возможно, то в настоящее время в регистре только юридических лиц зафиксировано более 2 млн.

В условиях высокой стоимости сбора и обработки информации целесообразно применение метода, используемого в странах с рыночной экономикой: так называемые крупные и средние предприятия отслеживаются в порядке сплошного учета по основным показателям, а малые предприятия и индивидуальные предприниматели обследуются путем выборочных обследований и различных опросов.

Изменение форм наблюдения потребовало решения как проблем методологического характера, так и организационных вопросов практического проведения выборочных обследований.

Разработан регламент организации выборочных обследований, в которых предусмотрен максимальный перенос операций на программное обеспечение, что позволяет в условиях ограниченного финансирования в каждом регионе получить качественные результаты. С 1996 г. используется пакет прикладных программ ПП — МНСН (методы несплошного статистического наблюдения) для опытного внедрения выборочной методики наблюдения за малыми предприятиями. Методология выборочного наблюдения разрабатывается на федеральном уровне, что обеспечивает методологическое единство и сопоставимость показателей.

Исходным моментом является формирование генеральной совокупности предприятий и организаций на основе ЕГРПО, бухгалтерской отчетности с последующим ее уточнением из других источников (проведенных обследований, данных Пенсионного фонда, МВД России и др.). Генеральная совокупность формируется на региональном уровне по состоянию на 1 января и фиксируется на весь год. Ее численность составляет примерно 1 млн предприятий и организаций.

Важным моментом в формировании выборочной совокупности является стратификация генеральной совокупности в следующем порядке: выделение отраслевых страт (групп) на основании классификаторов ОКОНХ и ОКДП, последующее их деление на страты по формам собственности на основе Классификатора форм собственности и по величине выручки.

На региональном уровне осуществляются:

- планирование и формирование выборочной совокупности средствами специализированного программного обеспечения;

- сбор, ввод и контроль данных по выборочной совокупности средствами электронных версий форм статистической отчетности;

- формирование пообъектной базы данных по кругу малых предприятий, попавших в выборку;

- обработка пропусков в выборочных данных, включая неответы респондентов, досчет на вновь зарегистрированные в отчетном периоде малые предприятия и др.;

- формирование сводных итогов по регламентным разрезам и генеральной совокупности региона в целом средствами специализированного программного обеспечения;

- формирование базы данных сводных показателей регионального уровня и передача их на федеральный уровень.

На федеральном уровне осуществляется обобщение представляемых регионами сводных итогов выборочного наблюдения, их уточнение, корректировка и публикация результатов.

Иногда выборочные обследования являются практически единственным источником получения данных, и статистические органы регулярно проводят такие выборочные обследования.

Одним из основных видов выборочного наблюдения, проводимого в России, как и в других странах, являются обследования бюджетов домашних хозяйств. Эти обследования позволяют получить данные для счетов сектора домашних хозяйств в системе национальных счетов; данные о распределении доходов населения и оценки на их основе уровня бедности, о потреблении и денежных расходах различных но доходу групп населения и др.

Проводимые с 1996 г. обследования домашних хозяйств имеют принципиальные отличия от аналогичных обследований, проводимых ранее, как с позиции формирования выборочной совокупности, так и с точки зрения методов проведения наблюдения.

Выборочная совокупность при бюджетных обследованиях в России более 40 лет формировалась на основе территориально-отраслевого принципа отбора. Для создания отраслевой выборки применялась типическая выборка с механическим отбором единиц внутри групп. Главным показателем отбора являлась среднемесячная оплата труда, составлявшая более 80% доходов трудящихся, что делало вполне оправданным типический отбор на ее основе. Отбор обеспечивал пропорциональную представительность в выборочной совокупности работающих с разным уровнем заработной платы. В условиях стабильной социально-экономической ситуации и господства государственного сектора в экономике страны такой отбор позволял решать задачи, стоявшие перед обследованием домашних хозяйств.

Изменившаяся социально-экономическая ситуация (появление новых социальных групп — предпринимателей, фермеров, безработных и др.; падение доли заработной платы в структуре доходов; возрастание дифференциации населения по уровню доходов и т.д.) сделала невозможным применение старых принципов отбора из-за появления недопустимо большой ошибки выборки. По ряду основных показателей фактическая ошибка выборки стала превышать допустимую более чем в 3 раза. Потребовался принципиально новый подход к формированию выборочной совокупности. На государственном уровне было принято решение о полномасштабном рефюрмировании выборочной совокупности домашних хозяйств с применением аппарата вероятностной выборки.

В качестве базы сформирования выборочной совокупности были приняты материалы микропереписи населения 1994 г., в информационном массиве которой отражены все типы домашних хозяйств, кроме коллективных (лиц, находящихся в домах-интернатах для престарелых и т.п.). Конечной единицей отбора является домашнее хозяйство — совокупность лиц, проживающих в одном помещении, совместно обеспечивающих себя пищей и всем необходимым для жизни.

Наиболее приемлемыми и отвечающими задачам наблюдения признаны модели многомерных выборок, построенных по территориальному принципу с учетом структуры показателей, влияющих на результаты наблюдения.

Для формирования выборочной совокупности домашних хозяйств была применена двухступенчатая выборка, обеспечивающая получение представительной выборки (в пределах заданной степени точности, объема выборки и финансовых ресурсов). В качестве группировочных признаков для обследованных домашних хозяйств приняты размер, тип и принадлежность жилого помещения, наличие (отсутствие) в пользовании земельного участка; для обследованных лиц — пол, возраст, уровень образования, национальность, источник средств существования, проживание в домохозяйстве определенного размера.

Данные такого обследования позволяют не только получить характеристику состояния социально-экономических процессов в обществе, но и оценить результаты реализации механизма распределения социальных льгот.

Большое значение имеет проводимое с октября 1992 г. обследование населения по проблемам занятости — обследование рабочей силы. Целью его является получение данных о численности и составе экономически активного населения, количестве занятых и безработных, уровне экономической активности и безработицы, изменении состояния рынка рабочей силы.

Регулярно проводятся выборочные обследования торговых организаций, транспорта; организуются выборочные обследования жилищного строительства, запасов материальных оборотных средств на крупных промышленных предприятиях и т.д.

Широкие масштабы неформальной деятельности в современной российской экономике привели к необходимости корректировки данных наблюдений путем научных дорасчетов основных экономических показателей. Научные дорасчеты являются принципиально новым направлением в российской статистической науке и практике. Уже создан ряд соответствующих методик таких дорасчетов; ведется дальнейшая работа по совершенствованию научных дорасчетов основных показателей СНС, дорасчетов основных стоимостных показателей в строительстве, уточнению определений неформального сектора экономики, неформального уровня деятельности в торговле, на транспорте и в других отраслях; разрабатывается методика выявления скрытой оплаты труда на федеральном уровне и др.

Необходимость постоянного отслеживания динамически меняющихся процессов в социальной и экономической сфере привела к созданию специальной формы наблюдения — мониторингов социально-трудовой сферы, основными направлениями которых являются: новые социально-трудовые процессы, доходы и уровень жизни населения, состояние условий труда, использование рабочего времени, занятость.

Ценность мониторинга заключается не столько в характеристике этих процессов, сколько в возможности на основе оперативных данных выявлять негативные тенденции и факторы, их вызывающие, а также оценивать эффективность и полноту реализуемых законов и нормативных актов по социально-трудовым вопросам.

Вместе с тем не потеряли значения некоторые виды сплошного наблюдения, прежде всего переписи и обследования.

Перепись населения является важным видом сплошного наблюдения, дающим огромную информацию о социально-демографических процессах в обществе. Они широко используются в мировой статистической практике.

В России перепись населения за последнее столетие проводилась 9 раз (1897, 1926, 1936, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 гг.). Периодичность ее проведения нарушалась такими исключительными событиями, как гражданская война, Великая Отечественная война. Не останавливаясь на методологических, организационных и практических проблемах переписи, отметим, что она дает огромный материал о численности населения, его национальном и социальном составе, миграции, занятости, образовании, рождаемости и смертности, характеристике жилищных условий, заболеваемости и др.

Очередная перепись населения намечалась на 1999 г. Необходимость ее проведения связана с потребностью в демографических данных органов государственного управления на федеральном и региональном уровнях для анализа происшедших изменений в населении страны, для разработки новых социально-экономических программ, ориентации демографической политики.

Для подготовки этой переписи в 1995 г. на Всероссийском совещании статистиков были обсуждены проекты основных программно-методологических и организационных положений, обработки материалов переписи и использования ее итогов. Программа переписи населения учитывает специфику современных условий России и соответствует международным рекомендациям, при этом обеспечивается возможность получения данных, пригодных как для сравнения с данными прошлых переписей, так и для международных сопоставлений.

Основные особенности переписи населения состоят в том, что в качестве единицы наблюдения будет использовано домохозяйство (а не семья, как в предыдущих переписях). Это позволит выполнить более глубокий анализ структуры как домохозяйства, так и семьи, обеспечит возможность сравнительного анализа с данными переписей других стран. В этой переписи предполагается учитывать только постоянное население. Существенным изменением является включение в программу ряда новых вопросов, в частности связанных с изучением занятости, что позволит выявить структуру рабочей силы, число безработных, их социальный состав и демографическую характеристику, что в свою очередь даст возможность определить экономически активное и неактивное население.

Важный блок составят вопросы о миграции населения, обработка ответов на них позволит получить полную характеристику величины миграции, направлений передвижения, состава мигрантов, а также определить численность беженцев и вынужденных переселенцев. Новыми являются вопросы, связанные с изучением брачности и рождаемости, ответы на которые позволят сопоставить и согласовать данные переписи и органов ЗАГСа.

В предстоящей переписи данные по ряду вопросов будут получены лишь от части населения, отобранной с применением двухфазной выборки. Данные о социально-экономической характеристике населения, миграции и часть ответов о рождаемости предполагается получить от 25% постоянного населения, а часть ответов о рождаемости и брачности — от 5% отобранной части населения. Таким образом, будет достигнуто оптимальное сочетание сплошного и выборочного наблюдений.

К сплошным наблюдениям относятся переписи общественных организаций, в том числе политических партий, профсоюзов, религиозных организаций, благотворительных фондов, творческих союзов и т.д. Цель этих наблюдений — получение сведений об их числе, сумме получаемых ими взносов и др.

Для изучения отдельных вопросов проводятся переписи в отраслях экономики — в промышленности, строительстве, сельском хозяйстве, торговле и др.

Нетрадиционным для российской статистики является способ получения информации на основе бизнес-обследований, достаточно широко применяемый в международной практике в течение последних десятилетий.

Проведение бизнес-обследований хозяйственной деятельности строится на сборе и обобщении информации, основанной на оценке текущего экономического состояния, которая может быть получена от менеджеров экономических агентств. Респонденты оценивают (фактическое и ожидаемое изменение основных показателей хозяйственной деятельности в рамках альтернатив: «увеличение — уменьшение», «улучшение — ухудшение», «осталось на том же уровне». Респонденты также отвечают на вопросы, позволяющие выявить факторы, ограничивающие деятельность их структур и ряд других «качественных» вопросов.

Преимущества бизнес-обследований заключаются в их оперативности, а также в возможности получения информации в областях, не охваченных статистикой. Вместе с тем результаты бизнес-обследований служат лишь дополнением к официальным статистическим данным. Важной целью их проведения является совершенствование экономического анализа и прогнозирования. Длинные динамические ряды, получаемые в результате обследований, позволяют определять поворотные точки в экономике и отслеживать циклические процессы.

В России бизнес-обследования проводятся с 1992 г. В настоящее время бизнес-обследования проводятся статистическими органами России совместно с Центром экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации. Регулярно обследуются предпринимательские намерения (деловая активность) в промышленности (ежемесячно), строительстве, сельском хозяйстве, оптовой торговле, в инновационной сфере (ежемесячно), в банковском и страховом секторах (2 раза в год). В 1997 г. в четырех регионах России проводилось пилотажное обследование потребительского рынка.

Обследования промышленных предприятий включают оценку состояния и тенденции по следующим направлениям: производство; спрос на продукцию; запасы готовой продукции; цены реализации; факторы, сдерживающие производство; загрузка производственных мощностей; инвестиции; финансово-экономическое состояние предприятия.

По строительным организациям дается оценка состояния и тенденций по объему работ; факторам, ограничивающим производство; портфелю заказов; занятости; ценам на строительно-монтажные работы; финансового положения и т.д. По предприятиям розничной торговли дается оценка товарооборота, складских запасов, заказов на поставку, занятости, конкуренции в рамках сектора и др.

В дальнейшем сфера применения бизнес-обследований будет расширяться. Необходимо отметить, что значительный объем информации содержит отчетность учреждений государственного управления, государственных внебюджетных фондов и др. Значительную роль в информационном обеспечении играет ведомственная статистика — банковская, таможенная, налоговая и др. Только сочетание всех источников информации может дать объективную картину социально-экономических процессов, что необходимо для их государственного регулирования.

Важным направлением деятельности статистических органов в наши дни является подготовка к публикации и выпуск изданий, содержащих официальные статистические сведения. Различная периодичность изданий (ежемесячная, ежеквартальная, ежегодная) позволяет публиковать оперативную информацию и обобщенные данные.

Наиболее полные сведения о социально-экономическом положении страны за анализируемый год и в динамике за ряд лет содержатся в «Российском статистическом ежегоднике».

Другими официальными статистическими сборниками являются «Россия в цифрах», он издается на русском и английском языках; «Регионы России» (в 2-х томах); «Демографический ежегодник» (русско-английское издание). Кроме того, выпускаются сборники по отдельным направлениям статистики: «Социальное положение и уровень жизни населения России», «Национальные счета России», «Торговля России», «Труд и занятость в России», «Транспорт в России» и др.

Издаются статистические бюллетени: «Естественное движение населения России», «Основные показатели агропромышленного комплекса», «Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств», «Основные показатели строительной и инвестиционной деятельности» и др.

Все эти публикации играют важную роль не только в управлении, но и в информированности общества по этим проблемам.

Вышел в свет уникальный статистический сборник «Население России за 100 лет. 1897—1997 гг.», посвященный переписи населения России в 1897 г. Предполагается создание статистического сборника «Россия в XVIII—XX веках», в котором намечается показать динамические ряды основных статистических показателей социально-экономического развития России более чем за 200 лет.

Выпускаются и методические издания. Так, в 1999 г. изданы «Методологические положения по статистике (3-й выпуск)».

Большое значение с точки зрения оперативности статистической информации для пользователей имеют периодические издания, журнал «Статистическое обозрение» выпускается ежеквартально на русском и английском языках. Ежемесячно публикуется доклад «Социально-экономическое положение России». Кроме того, издаются экспресс-информация, бюллетени и доклады, в которых оперативно освещаются результаты наиболее важных статистических работ.

Разносторонняя информация содержится в ежемесячном журнале «Вопросы статистики». В нем публикуются научные статьи по актуальным вопросам статистики, освещается выполнение программы реформирования статистики, вопросы ее отдельных направлений и результаты их реализации, а также находит отражение деятельность центральных, региональных и местных статистических органов, публикуются оперативные данные о социально-экономическом положении России и др.

Статкомитетом СНГ издаются «Статистические ежегодники СНГ», выпущены сборники «Основные макроэкономические показатели стран СНГ», «Внешнеэкономическая деятельность стран СНГ», «Финансы в странах СНГ, 1997—1998», «СНГ и страны мира, 99», «Внешняя торговля стран СНГ и ЕС» (русско-английский), «Население и условия жизни в странах СНГ, 1998» и др. Для предоставления оперативной информации издаются статистические бюллетени.

Важная работа по обеспечению информацией органов управления и населения ведется на региональном уровне. Так, Мосгорстатом ежегодно выпускается более ста аналитических докладов и записок, около двухсот аналитических сборников и статистических бюллетеней. Комплексная оценка социально-экономического положения в городе дается в ежемесячном докладе «О положении в экономике и социальной сфере г. Москвы».

Большая информационная работа ведется и в других регионах. Статистические данные остаются одним из главных источников информации для органов представительной и исполнительной власти. Большое число работ выполняется по специальным заказам органов власти и различных коммерческих структур.

Контрольные вопросы

1. В чем заключаются основные положения федеральной программы «Реформирование статистики в 1997—2000 годах»?

2. Для чего необходимо введение Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) и его субрегистров?

3. Каково значение введения унифицированных форм федерального, государственного наблюдения?

4. Назовите унифицированные формы статистического наблюдения и раскройте их содержание.

5. Каковы основные принципы организации выборочных наблюдений?

6. Назовите основные специально организованные статистические наблюдения, которые проводятся статистическими органами в настоящее время.

7. Назовите важнейшие информационные издания органов государственной статистики.

Раздел II. Классификаторы, регистры и новая система сбора и обработки статистической информации

Глава 7. Создание Единой системы классификации и кодирования информации

7.1. Цель, задачи и состав Единой системы классификации и кодирования информации

Процессы интеграции России в мировую систему хозяйствования и необходимость создания условий для более совершенного государственного управления экономикой обусловили проведение работ по созданию единых правил классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации.

В настоящее время сформированы основные элементы Единой системы классификации и кодирования информации Российской Федерации (ЕСКК), включающей совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации (далее — общероссийские классификаторы), систему их ведения и комплекс нормативных документов, устанавливающих единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации.

Разработка ЕСКК осуществлялась в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 12.02.93 г. № 121 с целью обеспечения создания единого информационного пространства на национальном и международном уровнях, позволяющего производить беспрепятственный обмен экономико-статистическими данными на основе стандартных классификаций, в которых по общим правилам сгруппирована информация по структуре экономики, трудовым и природным ресурсам, территориальному делению, товарам, услугам, основным фондам и другим объектам информации.

Работы по созданию, ведению и развитию ЕСКК на государственном уровне обеспечивают федеральные органы исполнительной власти, которые осуществляют ведение и применение закрепленных за ними общероссийских классификаторов в соответствующих сферах государственного управления, включая прогнозирование развития экономики, проведение статистических наблюдений, налоговое регулирование, стандартизацию, лицензирование и др.

Межотраслевую координацию работ по ведению и развитию ЕСКК осуществляет Госстандарт России совместно с Государственным комитетом РФ по статистике, на них возложена также задача гармонизации общероссийских классификаторов с их международными аналогами.

Приоритетное значение ЕСКК для целей государственной статистики и экономики в целом состоит в том, что ЕСКК обеспечивает адекватное описание российской экономики и социальной сферы, информационную совместимость экономико-статистических данных на национальном, региональном и международном уровнях, позволяет упорядочить и унифицировать статистическую информацию в процессе ее сбора и обработки современными средствами вычислительной техники.

Основные задачи, которые решаются с помощью ЕСКК, следующие:

- классификация и кодирование технико-экономической и социальной информации на единой методологической основе;

- упорядочение и унификация технико-экономических и социальных показателей;

- обеспечение однозначности и сопоставимости данных, используемых при описании объектов технико-экономической и социальной информации;

- создание условий для автоматизации процессов обработки технико-экономической и социальной информации, включая создание автоматизированных банков данных;

- создание распределенного на региональном уровне государственной статистики автоматизированного банка общероссийских классификаторов (АБК);

- обеспечение методического и организационного единства в области разработки, применения и ведения общероссийских классификаторов;

- создание комплекса взаимоувязанных общероссийских классификаторов и обеспечение их ведения;

- гармонизация общероссийских классификаторов с международными классификаторами и стандартами по классификации и кодированию объектов технико-экономической и социальной информации с учетом отечественной практики;

- развитие практики прямого применения международных классификаторов и стандартов по классификации и кодированию объектов технико-экономической и социальной информации;

- упорядочение и минимизация информационных документопотоков.

В состав ЕСКК входят 27 действующих общероссийских классификаторов, из них 22 используются в статистических целях, перечень последних приведен в табл. 7.1.

Таблица 7.1

Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации

В статистике внешней торговли кроме общероссийских классификаторов используется Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ), являющаяся многофункциональным межгосударственным классификатором, на основе которого также определяются таможенные тарифы на товары, перемещаемые через границу РФ, устанавливаются квоты и выдаются лицензии на занятие определенной внешнеэкономической деятельностью.

В статистике социальной сферы непосредственно применяется Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ), в которой систематизируются болезни, травмы и причины смерти в соответствии с медицинской наукой.

Поскольку в классификаторах в стандартном виде сгруппирована и закодирована технико-экономическая и социальная информация, этим достигается совместимость информационных ресурсов, создаваемых на государственном, региональном и местном уровнях.

В соответствии с нормативными документами по ЕСКК определены порядок разработки и ведение общероссийских классификаторов.

Разработка общероссийских классификаторов включает анализ исходного классификационного множества объектов информации, исследование взаимосвязи с международными классификациями и унифицированными формами документов, определение классификационных признаков, выбор методов и систем классификации и кодирования информации, обоснование резервной емкости классификатора, определение его структуры, создание первой и окончательной редакций классификатора, согласование проекта классификатора с организациями обязательного согласования, принятие (утверждение) классификатора Госстандартом России, его государственную регистрацию и официальное опубликование.

7.2. Статус, категории и построение классификаторов; методы классификации и кодирования информации

Классификатор представляет собой систематизированный свод стандартных кодов и наименований классификационных группировок и (или) объектов информации, построенных в соответствии с установленными системами классификации и кодирования информации.

По своему статусу классификаторы являются нормативными документами по стандартизации, которые разрабатываются по определенным правилам, утверждаются (принимаются) в установленном порядке и являются обязательными для применения в соответствующих сферах управления.

В зависимости от уровня утверждения и области применения классификаторы подразделяются на следующие категории: общероссийские, отраслевые и классификаторы предприятий.

Общероссийские классификаторы утверждаются (принимаются) Госстандартом России и применяются, как правило, в общероссийских унифицированных формах документов, которые сгруппированы в следующие унифицированные системы:

- организационно-распорядительной документации (02);

- первичной учетной документации (03);

- банковской документации (04);

- финансовой, учетной и отчетной бухгалтерской документации бюджетных учреждений и организаций (05);

- отчетно-статистической документации (06);

- учетной и отчетной бухгалтерской документации предприятий (07);

- документации по труду (08);

- документации Пенсионного фонда РФ (09).

После названий унифицированных систем документации в скобках приведены их коды по Общероссийскому классификатору управленческой документации (ОКУД), в котором они в установленном порядке проходят государственную регистрацию.

Отраслевые классификаторы утверждаются соответствующими федеральными органами исполнительной власти и применяются, как правило, в отраслевых унифицированных формах документов.

Классификаторы предприятий утверждаются предприятиями и применяются, как правило, в унифицированных формах документов предприятий.

Для оценки максимального объема информации в классификаторе используется показатель емкости классификатора. Этот показатель характеризует наибольшее количество позиций, которое может содержать классификатор, и позволяет оценить объем информации, который может быть закодирован в классификаторе, исходя из всех возможных кодовых комбинаций с учетом принятой системы кодирования и структуры кода. Кроме того, используется показатель резервной емкости, т.е. количества свободных позиций в классификаторе, который отражает возможность расширения классификатора за счет включения в него новых позиций.

Каждая позиция классификатора состоит, как правило, из наименования и кода классификационной группировки или объекта классификации. В состав позиции классификатора могут включаться контрольное число (КЧ) для контроля правильности проставленных знаков кода и дополнительные признаки для характеристики классификационной группировки.

Использование общероссийских классификаторов в статистической практике позволяет осуществлять сбор и обработку статистической информации в строго заданных разрезах в соответствии с границами и объемами содержательного наполнения классификационных группировок.

Классифицирование (классификация) объектов информации (продукция, услуги, объекты административно-территориального деления и др.) производится по присущим объектам существенным характеристикам и свойствам, которые называются признаками классификации. Признаки классификации могут иметь количественное (объем, удельный вес, стаж, возраст) или качественное (вид деятельности, специальность, профессия) выражение.

Совокупность методов, правил и признаков классификации образует систему классификации.

В ОКП, например, система классификации продукции построена с использованием иерархического метода классификации.

Этот метод представляет собой последовательное разделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов делится по некоторому выбранному признаку (основанию деления) на крупные группировки, затем каждая из этих группировок делится на ряд последующих группировок по другому признаку, в целях дальнейшей конкретизации объекта классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

Для классификации продукции используются, в частности, следующие признаки: отраслевая принадлежность, назначение, область применения, принцип действия, конструктивные особенности, используемый для изготовления способ и материал.

Каждый этап классификации, в результате которого по определенному признаку образуется совокупность классификационных группировок, называется ступенью классификации.

Число ступеней (уровней) классификации характеризует глубину классификации и зависит от степени конкретизации группировок и числа признаков, необходимых для решения конкретных задач.

При иерархическом методе классификации необходимо соблюдать определенные правила:

- деление каждой классификационной группировки должно производиться только по одному основанию;

- получаемые в результате деления группировки не должны пересекаться по своему содержанию, чтобы не дублировалась информация;

- классифицирование должно обеспечивать суммирование нижестоящих группировок.

Наиболее сложными вопросами, возникающими при построении иерархической классификации технико-экономической и социальной информации, являются выбор системы признаков, применяемых в качестве основания деления, а также порядок их следования.

Основные преимущества иерархической классификации заключаются в ее значительной информационной емкости, традиционности и в возможности создания для объектов классификации мнемоничных кодов, несущих смысловую нагрузку.

Существенным недостатком иерархической системы классификации является слабая гибкость структуры, обусловленная фиксированностью постоянных признаков (оснований деления) и заранее установленным порядком их следования, не допускающим включения при отсутствии резервной емкости новых объектов и классификационных группировок. Вследствие этого изменение хотя бы одного признака ведет к перераспределению классификационных группировок. Поэтому в классификаторах, построенных по иерархическому методу, должны предусматриваться значительные резервные емкости. Кроме того, этот метод классификации не позволяет агрегировать объекты и осуществлять информационный поиск по любому произвольному сочетанию признаков, а также усложняет машинную обработку информации из-за нестандартного выделения и расположения конкретных признаков в различных ветвях классификации.

Другим методом, используемым для построения классификационной структуры классификаторов, является фасетный метод, заключающийся в параллельном разделении множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом методе классификационное множество объектов информации описывается набором независимых признаков (фасетов), которые не имеют жесткой взаимосвязи друг с другом и могут использоваться отдельно для решения различных задач.

Например, в Общероссийском классификаторе информации о населении (ОКИН) используются следующие фасеты: пол, гражданство, национальность, язык, родство и др. При этом название фасета совпадает с названием признака, по значениям которого в фасете представлен перечень соответствующих объектов классификации — элементов классифицируемого множества.

Емкость такой классификации зависит от числа фасетов и от количества значений признаков в фасете.

При построении фасетной классификации необходимо соблюдать следующие основные правила:

- значения различных фасетов не должны пересекаться (принцип исключения фасетов);

- из всевозможных фасетов, характеризующих классифицируемое множество объектов, должны отбираться и фиксироваться только . существенные для решения конкретных задач.

Основное преимущество фасетной классификации обусловлено гибкостью структуры ее построения. Изменения в любом из фасетов не оказывают существенного влияния на остальные фасеты. Большая гибкость фасетной классификации обусловливает ее приспосабливаемость к меняющемуся характеру задач, для решения которых она создается. Фасетная классификация позволяет не только образовывать новые классификационные группировки в имеющихся фасетах, но и включать новые и исключать старые фасеты. Гибкость фасетной классификации дает возможность агрегировать объекты и осуществлять информационный поиск по любому сочетанию фасетов.

Применение фасетной системы позволяет осуществлять блочное построение классификаторов с выделением идентификационного блока.

Недостатки фасетной классификации — неполное использование емкости, обусловленное отсутствием на практике многих из возможных сочетаний фасетов, и нетрадиционность в применении.

Выбор методов классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации в каждом конкретном случае осуществляется разработчиком классификатора.

В зависимости от специфики информации и области применения классификаторов в них возможно применение различных сочетаний методов классификации.

Рассмотрим систему кодирования технико-экономической и социальной информации, состоящую из методов и правил кодирования классификационных группировок и объектов классификационного множества.

В процессе кодирования объектам классификации и их группировкам по определенным правилам присваиваются цифровые, буквенные или буквенно-цифровые коды (кодовые обозначения), обеспечивающие их однозначную идентификацию с помощью знаков (символов).

Кодирование предназначено для формализованного описания заданного множества объектов, которое позволяет производить автоматизированную обработку информации. При описании процесса кодирования информации используют определенные термины и понятия.

Код классификационной группировки — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационной группировки и(или) объекта классификации. В качестве синонимов кода используются слова и словосочетания: кодовое обозначение, кодовая комбинация, шифр, индекс, код объекта. Код образуется в соответствии с правилами кодирования, принятыми в данной системе кодирования, и характеризуется его длиной и структурой.

Длина кода — число знаков в коде без учета пробелов.

Разряд кода — позиция знака в коде.

Структура кода — условное обозначение состава и последовательности расположения знаков в коде.

Алфавит кода — система знаков, принятых для образования кода.

Алфавит кода буквенный — алфавит кода, знаками которого являются буквы алфавитов естественных языков.

Алфавит кода буквенио-цифровой — алфавит кода, знаками которого являются буквы алфавитов естественных языков и цифры.

Алфавит кода цифровой — алфавит кода, знаками которого являются цифры.

При разработке классификаторов используются следующие методы кодирования.

Последовательный метод кодирования — образование кода классификационной группировки и(или) объекта классификации с использованием кодов последовательно расположенных подчиненных группировок, полученных при иерархическом методе классификации.

Преимуществом этого метода кодирования является простота, а недостатком — негибкая структура, присущая иерархическому методу классификации.

Параллельный метод кодирования — образование кода классификационной группировки и(или) объекта классификации с использованием кодов независимых группировок, полученных при фасетном методе классификации,

Этот метод кодирования вследствие его блочной структуры хорошо приспособлен для часто изменяющихся задач. К недостаткам следует отнести избыточность метода и необходимость кодирования самих фасетов для однозначной идентификации входящих в фасеты объектов, поскольку все фасеты входят в состав одного классификатора.

Порядковый метод кодирования — образование кода из чисел натурального ряда путем сквозной регистрации объектов. Данный метод обладает наибольшей полнотой и простотой для идентификации объектов. Но применение его в чистом виде неэффективно, так как на его основе трудно получить итоги по объектам со сходными признаками.

Серийно-порядковый метод кодирования — образование кода из чисел натурального ряда, закрепление отдельных серий или диапазонов этих чисел за объектами классификации с одинаковыми признаками.

Например, с 1-го номера по 10-й закодирована одна группа объектов, с 11-го по 30-й — другая, с 31-го по 100-й — третья группа.

Этот метод целесообразно применять для объектов, имеющих два или несколько порядковых признаков.

На практике методы кодирования в чистом виде применяются редко, в основном используются их различные комбинации. Выбор методов кодирования зависит от назначения классификатора и решаемых задач.

7.3. Система ведения общероссийских классификаторов; переходные ключи и система информационной поддержки классификаторов

Процесс постоянного накопления знаний, рост многообразия социальных явлений, развитие производства и создание новых технологий приводят к постепенному устареванию классификаторов в части адекватного отображения классифицируемой информации.

В этой связи возникает необходимость в обновлении классификаторов, внесении в них изменений, перегруппировании и перекодировании объектов информации.

Процесс поддержания классификаторов в «достоверном» состоянии, обеспечения полноты информации и ее распространения среди пользователей называется ведением классификаторов. При этом средства и соответствующая организационная структура составляют систему ведения классификаторов.

В процессе ведения классификаторов .совершенствуются их состав и содержание, но не нарушаются принципы их построения и целостная структура, последние могут претерпевать изменение только при пересмотре классификаторов.

Ведение классификатора заключается в подготовке и внесении в него изменений в части включения, аннулирования или изменения кодов и наименований классификационных группировок или иной информации, являющейся его частью. Изменения могут вноситься во введение к классификатору, в алфавитно-предметный указатель, в приложения; в пояснения, раскрывающие содержание группировок; в определения категорий, используемых в классификаторе.

Изменения основываются на законодательных и нормативных актах, разрабатываемых органами государственной власти и управления Российской Федерации; отечественных, зарубежных и международных стандартах; документах директивного характера, общероссийских унифицированных системах документации.

Разрабатываются они министерствами, ведомствами Российской Федерации, ответственными за ведение соответствующих классификаторов. Проекты изменений к общероссийским классификаторам согласовываются с организациями обязательного согласования, при необходимости — с другими заинтересованными организациями и утверждаются по поручению Госстандарта России Всероссийским НИИ классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству (ВНИИКИ) Госстандарта России.

Информационное обслуживание пользователей изменениями по общероссийским классификаторам осуществляется ВНИИКИ, Главным межрегиональным центром обработки и распространения статистической информации Государственного комитета РФ по статистике (ГМЦ) или организациями, на которые министерствами и ведомствами возложены эти функции.

Система автоматизированного ведения общероссийских классификаторов базируется на распределенной по регионам информационно-вычислительной сети государственной статистики, в рамках которой функционирует автоматизированный банк классификаторов (АБК), который обеспечивает пользователей актуализированными версиями общероссийских классификаторов, а также информацией о их составе, структуре, количестве и сроках внесенных в них изменений.

ГМЦ через АБК передает изменения по общероссийским классификаторам в автоматизированные банки данных территориальных органов государственной статистики республик, краев, областей, городов федерального значения, автономных областей и автономных округов. Территориальные органы государственной статистики доводят информацию об изменениях общероссийских классификаторов до местных органов государственного управления и других абонентов, расположенных на их территории.

В государственной статистике АБК используется в качестве нормативно-справочного обеспечения комплексов электронной обработки статистической информации, общероссийских унифицированных форм отчетно-статистической документации, генеральной совокупности объектов статистического наблюдения, каталога статистических показателей, Единого государственного регистра предприятий и организаций, а также других целевых регистров, при составлении сводно-группировочных таблиц, перечней однородных элементов данных.

Объем распределенной базы данных общероссийских классификаторов составляет около 5 млн позиций.

Изменения к общероссийским классификаторам публикуются Госстандартом России в ежемесячно издаваемых им информационных указателях «Государственные стандарты Российской Федерации».

Организационная структура ведения общероссийских классификаторов включает ряд организаций, за которыми закреплены определенные функции.

Госстандарт России является ведомством, ответственным за координацию работ в области ведения общероссийских классификаторов (ОК); осуществляет общее организационное руководство, утверждает общероссийские классификаторы, обеспечивает ведение сводного эталонного фонда ОК; взаимодействует с министерствами, ведомствами по ведению ОК; обеспечивает гармонизацию ОК с международными аналогами.

Государственный комитет РФ по статистике — ведомство, ответственное за координацию работ в области ведения общероссийских классификаторов с использованием информационно-вычислительной сети государственной статистики для ведения ОК и обеспечения взаимодействия с абонентами в регионах. Он осуществляет взаимодействие с международными статистическими и экономическими организациями по разработке социально-экономических классификаций, а также взаимодействует с министерствами (ведомствами) по закрепленным классификаторам; обеспечивает гармонизацию ОК с международными аналогами и их внедрение в статистическую практику. Государственный комитет РФ по статистике является организацией, ответственной за ведение общероссийских классификаторов (ОКОГУ, ОКПО, ОКАТО, ОКФС, ОКОПФ).

Министерства (ведомства), ответственные за ведение разработанных ими ОК или их разделов, осуществляют организационное руководство работами по ведению ОК в своей отрасли; назначают организации по ведению закрепленных ОК, в том числе головные и ведущие организации по ОКП.

Межгосударственный технический комитет по стандартизации («Документы и информация в управлении, торговле, промышленности и банковском деле») рассматривает проекты общероссийских классификаторов и рекомендует их для утверждения.

ВНИИКИ является организацией, ответственной за функционирование системы ведения общероссийских классификаторов; осуществляет научно-методическое и организационное руководство, формирование и ведение эталонов ОК на машинных и бумажных носителях; экспертизу проектов изменений к ОК и их утверждение.

НИИ статистики Государственного комитета России по статистике отвечает за разработку методологии, проведение работ по созданию и совершенствованию системы социальных и экономических классификаций, их внедрение в статистическую практику и экономику в целом.

ГМЦ отвечает за программно-технологическое обеспечение ведения общероссийских классификаторов на базе информационно-вычислительной сети государственной статистики. Он ведет АБК, распространяет между абонентами информацию по ОК через территориальные органы государственной статистики.

Организации обязательного согласования обеспечивают согласование разработанных проектов ОК и изменений к ним. Состав согласующих организаций устанавливается разработчиком ОК по согласованию с ВНИИКИ Госстандарта России.

Государственный комитет России по статистике является организацией обязательного согласования изменений к общероссийским классификаторам: ОКУН, ОКДП, ОКП, ОКИСЗН, ОКСО, ОКЗ, ОКУД, ОКОФ, ОКВ, ОКЕИ, ОКПДТР, ОКСВНК, ОКИН, ОКНПО, ОКЭР, ОКСМ, ОКОК.

Организации по ведению ОК, включая головные организации по ОКП, осуществляют ведение ОК или их разделов, разработанных соответствующими министерствами (ведомствами).

Ведущие организации по ОКП осуществляют ведение отдельных разделов или группировок ОКП, закрепленных за ними.

Территориальные органы государственной статистики обеспечивают пользователей информацией по ОК на своей территории.

В ЕСКК наряду с системой ведения общероссийских классификаторов создается система их информационной поддержки, включающая переходные ключи (таблицы соответствия), которые обеспечивают связь между новыми и предыдущими версиями классификаторов, между классификаторами с однотипными объектами классификации и между классификаторами, функционально связанными друг с другом.

Поскольку в разных классификаторах для классификации объектов используются во многих случаях несовпадающие классификационные признаки, соответствие позиций классификаторов не всегда является однозначным, что вызывает затруднения при проведении сопоставлений.

Переходные ключи предназначены для установления взаимного соответствия (соотнесения) позиций классификаторов и служат для обеспечения сопоставимости информации, представленной с помощью различных классификаторов.

В последнее время для системы информационной поддержки общероссийских классификаторов большое значение приобретает разработка лексико-семантического обеспечения классификаторов в виде терминологических словарей, тезаурусов, справочных пояснений (explanatory notes) и примечаний, позволяющих производить однозначное толкование содержащихся в классификаторах терминов и устанавливать эквивалентность содержания понятий, представленных в разговорном (естественном) языке и в классификаторах. Для решения лингвистических проблем при классифицировании продукции важно различать, например, смысловое содержание понятия «производство» в случаях «производства труб» и «производства (выращивания) клубники» или переходить, например, от понятия «шуба» к эквивалентному понятию «пальто меховое».

Контрольные вопросы

1. Каково назначение ЕСКК?

2. Охарактеризуйте статус и категории классификаторов.

3. Какие основные понятия используются для описания структуры классификаторов?

4. Как осуществляется ведение общероссийских классификаторов?

Глава 8. Основные общероссийские и основные международные экономико-статистические классификации и направления их взаимной гармонизации

8.1. Состав и структура общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, применяемых в статистике

Каждый из рассматриваемых общероссийских классификаторов характеризуется, как правило, стандартной формализованной структурой, устанавливающей определенный набор классификационных элементов.

В рассмотренных ниже в качестве примеров общероссийских классификаторах обозначены: категория общероссийского классификатора (ОК), трехзначный регистрационный номер и отделенные от него тире две последние цифры года принятия (утверждения) классификатора Госстандартом России.

Формула структуры кода общероссийских классификаторов иллюстрируется с использованием символов «X», характеризующих разряды кодов классификационных группировок. Признаки классификационных группировок на каждом уровне классификационного деления могут обозначаться одним или несколькими символами «X», которые связаны между собой знаком «+».

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП)

Условное обозначение: ОК 004-93.

Объекты классификации — виды экономической деятельности, осуществляемые во всех отраслях экономики: сельское хозяйство, охота и лесоводство; рыболовство; горнодобывающая промышленность и разработка карьеров; обрабатывающая промышленность и др., а также продукция и услуги как результат экономической деятельности.

Признаки классификации: функциональное назначение, направленность использования, характерные свойства, конструктивно-технологические особенности и др.

Кодовые обозначения: четырехзначный цифровой десятичный код для видов экономической деятельности; семизначный цифровой десятичный код для группировок продукции и услуг.

Формулы (типовые) структуры кодов:

ХХ+Х+Х — для видов экономической деятельности;

ХХ+Х+Х+ХХ+Х — для видов продукции и услуг.

Форма и пример записи позиций для видов экономической деятельности приведены в табл. 8.1.

Таблица 8.1

Группа

Подгруппа

Наименование деятельности

192

1921

Производство обуви

Производство кожаной обуви

Пример построения кодов классификационных группировок:

Раздел А Сельское хозяйство, охота и лесоводство

01 Сельское хозяйство, охота и связанная с этим деятельность по предоставлению услуг

011 Растениеводство: выращивание сельскохозяйственных культур, товарное овощеводство, садоводство

0111 Выращивание зерновых культур

Форма и пример записи позиций для видов продукции и услуг показаны в табл. 8.2.

Таблица 8.2

Класс

Вид

Наименование видов продукции (услуг)

0111000

0111110 0111111

Зерновые, основные зернобобовые культуры

Пшеница озимая твердая

Зерно пшеницы озимой твердой

Пример построения кодов классификационных группировок:

Раздел А Продукция и услуги сельского хозяйства, охоты и лесоводства

01 Продукция растениеводства

0111 Зерновые, основные зернобобовые культуры

011111 Пшеница озимая твердая

0111111 Зерно пшеницы озимой твердой

Для уточнения содержания группировок видов экономической деятельности и обеспечения однозначного трактования и интерпретации используемых понятий в ОКДП приведены текстовые описания группировок (пример такого описания приведен в табл. 8.3).

Таблица 8.3

Группировка

Описание группировки

2524

Производство тары из пластмасс

Эта подгруппа включает виды деятельности, связанные с производством тары из пластмасс. Номенклатура производимых видов продукции включает: мешки, пакеты, бочки, фляги, флаконы. бутыли, банки, ящики, коробки, лотки из полиэтилена, поли-винилхлорида. полистирола, полипропилена, фторопласта, полиамида и прочих полимерных материалов

Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД)

Условное обозначение: ОК 011-93.

Объекты классификации: общероссийские (межотраслевые, межведомственные) унифицированные формы документов, утвержденные министерствами (ведомствами) Российской Федерации — разработчиками унифицированных систем документации (УСД).

Признаки классификации: принадлежность к соответствующей унифицированной системе документации, общность содержания документов и направленности их использования.

Кодовое обозначение: семизначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: ХХ+ХХ+ХХХ.

Форма и пример записи позиций приведены в табл. 8.4.

Таблица 8.4

Код

КЧ

Наименование формы

Индекс

Периодичность

0602001

5

Отчет о наличии и движении основных фондов

11

годовая

Пример построения кодов классификационных группировок:

06 Унифицированная система отчетно-статистической документации

0606 Документация по статистике труда

0606002 Отчет по труду

Общероссийский классификатор валют (ОКВ)

Условное обозначение: ОК 014-94.

Объекты классификации: национальные валюты — денежные единицы стран мира и территорий.

Признаки классификации: принадлежность национальных валют к странам мира и территориям.

Кодовое обозначение включает два идентификационных кода:

трехзначный цифровой код;

трехзначный буквенный код.

Формула (типовая) структуры кода: XXX.

Форма и пример записи позиций приведены в табл. 8.5.

Таблица 8.5

Код валюты

Наименование

валюты

Краткое наименование стран

и территорий

Цифровой

буквенный

810

826

RUR

GBR

Российский рубль

Фунт стерлингов

Российская Федерация

Соединенное королевство (Великобритания)

Общероссийский классификатор единиц измерения (ОКЕИ)

Условное обозначение: ОК 015-94.

Объекты классификации: единицы измерения, используемые в различных сферах, в том числе единицы длины, площади, объема, технические единицы, единицы времени, экономические единицы.

ОКЕИ содержит два раздела.

Первый раздел ОКЕИ — «Международные единицы измерения, включенные в ЕСКК» — сформирован на базе международной классификации единиц измерения, представленной в Рекомендации № 20 РГ ЕЭК ООН, и включает в себя наиболее употребляемые в Российской Федерации единицы измерения.

Второй раздел ОКЕИ — «Национальные единицы измерения, включенные в ЕСКК».

Кодовое обозначение: трехзначный цифровой код.

Формула (типовая) структуры кода: XXX.

Форма и пример записи позиций 1-го раздела — в табл. 8.6.

Таблица 8.6

Код

Наименование единицы измерения

Условное обозначение

Кодовое буквенное обозначение

национальное

международное

национальное

международное

003

Миллиметр

мм

mm

ММ

ММТ

Форма и пример записи позиций 2-го раздела — в табл. 8.7.

Таблица 8.7

Код

Наименование единицы измерения

Условное обозначение (национальное)

Кодовое буквенное обозначение (национальное)

018

Погонный метр

пог. м

ПОГ М

Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР)

Условное обозначение: ОК 016-94.

Объекты классификации: профессии рабочих и должности служащих.

ОКПДТР состоит из двух разделов:

профессии рабочих,

должности служащих.

Первый раздел ОКПДТР — профессии рабочих — включает в себя профессии рабочих в соответствии с Единым тарифно-квалификационным справочником работ и профессий рабочих (ЕТКС), а также профессии рабочих, права и обязанности которых предусмотрены в уставах, специальных положениях и соответствующих постановлениях, регламентирующих состав профессий в отраслях экономики.

Кодовое обозначение: пятизначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: Х+ХХХХ.

Форма и пример записи позиций даны в табл. 8.8.

Таблица 8.8

Код

КЧ

Наименование профессии

Код выпуска ЕТКС

Код по ОКЗ

19149

6

Токарь

02

7223

В качестве дополнительных классификационных признаков закодированы 2-й выпуск ЕТКС (код 02) и базовая группа по Общероссийскому классификатору занятий: 7223 Станочники на металлообрабатывающих станках, наладчики станков и оборудования.

В составе ОКПДТР отдельно представлены следующие фасеты, характеризующие признаки профессий рабочих:

фасет 01 — виды производства и работ — два знака;

фасет 02 — тарифные разряды — один знак;

фасет 03 — классы (категории) квалификации — один знак;

фасет 04 — формы и системы оплаты труда — два знака;

фасет 05 — условия труда — один знак;

фасет 06 — степень механизации труда — один знак;

фасет 07 — производные профессии — один знак.

Пример построения сборного кода, включающего коды фасетов:

19149 6 02 7223 5 12 1 2,

где 1 — профессия; 9149 — токарь; 6 — КЧ; 02 — 2-й выпуск ЕТКС; 7223 — базовая группа по ОКЗ; 5 — 5-й тарифный разряд; 12 — сдельно-премиальная система оплаты труда; 1 — нормальные условия труда; 2 — рабочий, выполняющий работу при помощи машин и механизмов.

Второй раздел ОКПДТР — должности служащих — включает в себя должности служащих в соответствии с Единой номенклатурой должностей служащих.

Кодовое обозначение: пятизначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: Х+ХХХХ.

Форма и пример записи позиций приведены в табл. 8.9.

Таблица 8.9

Код

КЧ

Наименование должности

Код категории

Код по ОКЗ

24695

1

Начальник отдела (финансово-экономического и административного)

1

1231

В качестве дополнительных классификационных признаков закодированы 1-я категория должности и базовая группа по ОКЗ: 1231 Руководители финансово-экономических и административных подразделений (служб).

В составе ОКПДТР отдельно представлены следующие фасеты, характеризующие признаки должностей служащих:

фасет 10 — категории должностей — один знак;

фасет 11 — производные должности — два знака 11;

фасет 12 — категории (классы) квалификации — один знак.

Пример построения сборного кода, включающего коды фасетов:

2 4695 1 1 1231 03,

где 2 — должность; 4695 — начальник отдела (финансово-экономического и административного); 1 — КЧ; 1 — категория руководителей; 1231 — базовая группа по ОКЗ; 03 — производная должность — заместитель.

Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО)

Условное обозначение: ОК 019-95.

Объекты классификации: республики, края, области, города федерального значения, автономная область, автономные округа, районы; города, внутригородские районы, округа города; поселки городского типа, сельсоветы, сельские населенные пункты.

Признаки классификации: территориальное деление объектов в соответствии с административной подчиненностью.

Классификатор включает два раздела: «Объекты административно-территориального деления, кроме сельских населенных пунктов» (I раздел) и «Сельские населенные пункты» (II раздел).

Кодовые обозначения: восьмизначный цифровой десятичный код (для I раздела); одиннадцатизначный цифровой десятичный код (для II раздела).

Формулы (типовые) структуры кода:

ХХ+ХХХ+ХХХ (для I раздела);

ХХ+ХХХ+ХХХ+ХХХ (для II раздела).

Форма и пример записи позиций для I раздела показаны в табл. 8.10.

Таблица 8.10

Код

КЧ

Наименование

Дополнительные данные

46 230 800 46 230 802

5

5

Сельсоветы Луховицкого района

Аксеновский

д. Аксеново

Пример построения кода классификационных группировок:

76 2 12 8 25,

где 76 (1 и 2-й разряды) — Читинская область;

2 (3-й разряд) — признак района (второй уровень классификации);

12 (4 и 5-й разряды) — код Забайкальского района;

8 (6-й разряд) — признак сельсовета (третий уровень классификации);

25 (7 и 8-й разряды) — код Даурского сельсовета.

Форма и пример записи позиций для II раздела даны в табл. 8.11.

Таблица 8.11

Код

Наименование

46 230 802 000

46 230 802 001

Сельские населенные пункты Аксеновского сельсовета

д. Аксеново

Пример построения кода классификационных группировок:

03 201 557 002,

где 03 (1 и 2-й разряды) — Краснодарский край; 2 (3-й разряд) признак района; 01 (4 и 5-й разряды) — Абинский район; 5 (6-й разряд) — признак рабочего поселка; 57 (7 и 8-й разряды) — рабочий поселок Холмский; 002 (9, 10, 11-й разряды) — хутор Кравченко.

Общероссийский классификатор экономических регионов (ОКЭР)

Условное обозначение: ОК 024-95.

Объекты классификации: экономические районы, межрегиональные ассоциации экономического взаимодействия, экономические зоны и макрозоны и др.

Признаки классификации: общность регионов по условиям хозяйствования, разработки и осуществления региональных программ, изучения и контроля природно-климатических, экологических и геологических параметров местности, обеспечения таможенного контроля и др.

Кодовое обозначение: трехзначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: XXX.

Форма и пример записи позиций приведены в табл. 8.12.

Таблица 8.12

Экономический район

Республика, край, область, автономный округ, город федерального значения

Код ОКЭР

КЧ

Наименование

Код ОКАТО

Наименование

051

3

Северо-Западный район

40

41

49

58

г. Санкт-Петербург

Ленинградская обл.

Новгородская обл.

Псковская обл.

8.2. Краткое описание состава и структуры основных международных и региональных экономико-статистических классификаций

В зарубежной практике международные классификаторы принято называть классификациями, что в большей степени соответствует английскому слову «classification», а английским словом «classificator» иногда называют специалиста, занимающегося разработкой классификаций.

Во французском языке классификации имеют название «nomenclatures» — номенклатуры, чем объясняется использование в названиях многих международных классификаций, разработанных с участием французских специалистов, именно этого термина, который соответствующим образом переводится на русский язык.

В российской статистике преимущественно применяются международные классификации, разработанные статистическими службами ООН, ЕС и Международной организацией по стандартизации (ИСО). Применение международных классификаций осуществляется, как правило, путем их полного или частичного использования при разработке общероссийских классификаторов или, в отдельных случаях, путем прямого использования в виде русскоязычных версий международных классификаций, прошедших научное редактирование и терминологическую экспертизу специалистов по соответствующим областям знаний.

Приведем несколько таких классификаций.

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК), версия 3 International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC), rev. 3

Разработчик: Статистическая комиссия ООН.

Объекты классификации: виды экономической деятельности и их комплексы в виде отраслей экономики — от сельского хозяйства до сферы услуг (образование, здравоохранение и др.).

Признаки классификации: характер производственных процессов, тип используемого оборудования, вид исходных материалов и конечной продукции.

Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код. Для обозначения разделов классификации применяются одноразрядные буквенные коды.

Формула (типовая) структуры кода: ХХ+Х+Х.

Форма и пример записи позиций даны в табл. 8.13.

Таблица 8.13

Раздел

Группа

Подгруппа

Описание

D ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

Подраздел 15 Производство пищевых продуктов и напитков

155

1552

Производство напитков

Производство вин

В состав МСОК кроме классификационной структуры (перечня кодов и наименований классификационных группировок) входят:

- описание принципов и общих правил классифицирования статистических единиц и определения основного, вспомогательных и подсобных видов деятельности;

- пояснения, раскрывающие содержание группировок;

- переходной ключ между третьей и второй версиями МСОК.

Общая отраслевая классификация видов экономической деятельности в рамках Европейского Союза (КДЕС), версия 1 General Industrial Classification of Economic Activites Within the Europen Communities (NACE), rev. 1

Разработчик: Статистическое управление Европейского Союза (Евростат).

Объекты и признаки классификации аналогичны МСОК. Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код. Между вторым и третьим разрядами проставляется разделительная точка для зрительного распознавания кода. Двухразрядные и одноразрядные буквенные коды служат только для обозначения секций и подсекций, в состав кодов классификационных группировок не входят.

Формула (типовая) структуры кода: ХХ+Х+Х.

Форма и пример записи позиций — в табл. 8.14.

Таблица 8.14

Раздел

Группа

Класс

Описание

МСОК,

версия 3

Секция D ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

Подсекция DB Текстильная промышленность

17

Производство текстильных изделий

17.7

Производство трикотажных и вязаных изделий

1730

17.72

Производство трикотажных и вязаных пуловеров, кардиганов и похожих изделий

1730

По сравнению с МСОК группировки КДЕС имеют более детализированную структуру на уровне 3, 4-го разрядов кода.

В состав КДЕС включены пояснения, раскрывающие содержание группировок.

Классификация основных продуктов (КОП), версия 1 Central Products Classification (CPC),

rev. 1

Разработчик: Статистическая комиссия ООН.

Объекты классификации: товары, услуги, материальные и нематериальные активы.

Признаки классификации: сырье, используемое для изготовления продукции; способ производства; предназначение.

Кодовое обозначение: пятизначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: Х+Х+Х+Х+Х.

Форма и пример записи позиций показаны в табл. 8.15.

Таблица 8.15

Группа

Класс

Подкласс

Наименование

Коды соответствия

МСОК

ГС*

МСТК**

Секция 0

Продукция сельского хозяйства, лесного хозяйства и рыболовства

Раздел 01

Продукция сельского хозяйства. садоводства и огородничества

016

Культуры для производства напитков и пряностей

0161

Культуры для производства напитков

01611

Кофе, необжаренный, содержащий кофеин

0113

0901.11

071.11

* ГС — Гармонизированная система описания и кодирования товаров.

** Международная стандартная торговая классификация.

В состав КОП кроме его классификационной структуры входят:

- описание принципов построения КОП и ее взаимосвязи с другими международными классификациями товаров и услуг;

- пояснения, относящиеся к услугам;

- переходные ключи — прямой (КОП — МСОК) и обратный (МСОК — КОП) — на уровне первых двух знаков кода, идентифицирующих разделы КОП.

Основой построения КОП являлась МСОК, в которой использован принцип отраслевого группирования видов деятельности, результатами которых выступает продукция, однородная по своему производственному происхождению.

Вместе с тем КОП и МСОК не всегда имеют прямое соответствие, поскольку принцип отраслевого группирования, использованный для построения КОП, был не единственным при его разработке.

Гармонизированная система описания и кодирования товаров (ГС) Harmonised Commodity Description and Coding System (HS)

Разработчик: Совет таможенного сотрудничества.

Объекты классификации: транспортируемые через государственную границу товары, включая некоторые материальные результаты предоставляемых услуг, например чертежи архитекторов, дискеты программного обеспечения.

Признаки классификации: степень обработки, назначение, вид материала, из которого изготовлен товар, значение товара в мировой торговле.

Кодовое обозначение: шестизначный цифровой десятичный код. Код содержит разделительные точки между вторым и третьим, а также между четвертым и пятым цифровыми кодами. Для кодирования разделов используются римские цифры, которые не взаимосвязаны с кодами товарных группировок. Отдельные товарные группировки не имеют цифровых кодов, их обозначением является графический знак «—» (тире).

Формула (типовая) структуры кода: ХХ+ХХ+ХХ.

Форма и пример записи позиций:

Раздел II

Продукты растительного происхождения

Группа 07

Овощи, некоторые корнеплоды и клубнеплоды пищевые

07.08 Бобовые культуры, в стручках или очищенные, свежие или охлажденные

0708.10 — Горох (PISUM SATIVUM)

0708.20 — Фасоль (VIGNA SPP., PHASEOLUS SPP.)

ГС является основой для определения ставок таможенных пошлин и сопоставления статистических данных во внешней торговле.

Позиции ГС содержат самые детальные из имеющихся в других классификациях пояснения.

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ)

Разработчики: Государственный таможенный комитет Российской Федерации и Совет руководителей таможенных служб СНГ.

Кодовое обозначение: девятизначный цифровой десятичный код.

Первые восемь знаков кода полностью совпадают с кодами Комбинированной тарифно-статистической номенклатуры Европейского Союза (КН ЕС). Девятый знак кода предназначен для возможной детализации товарных позиций в интересах СНГ.

Формула (типовая) структуры кода: ХХ+ХХ+ХХ+ХХ+Х.

Форма и пример записи позиций приведены в табл. 8.16.

Таблица 8.16

Код

Наименование

07

0707 00

070700 110

Овощи и некоторые съедобные корнеплоды

Огурцы и корнишоны, свежие или охлажденные

Огурцы

Международная стандартная торговая классификация (МСТК), версия 3 Standard Industrial Trade Classification (SITC), rev. 3

Разработчик: Статистическое управление ООН.

Объекты классификации: товары для внешней торговли.

Признаки классификации: свойства и характеристики товаров.

Кодовое обозначение: пятизначный цифровой десятичный код.

Код содержит разделительную точку между третьим и четвертым знаками кода.

Формула (типовая) структуры кода: Х+Х+Х+Х+Х.

Форма и пример записи позиций — в табл. 8.17.

Таблица 8.17

Код

Наименование

ГС

МСТК, версия 2

1

Напитки и табак

11

Напитки

112

Алкогольные напитки

112

112.4

Спиртные напитки

22.08

112.4

112.41

Виски

2208.30

112.41

В настоящее время МСТК потеряла свою значимость в связи с переходом международной торговли во всем мире на Гармонизированную систему описания и кодирования товаров (ГС).

Классификация потребительских товаров и услуг для населения (КПТУН) Classification of Individual Consumption by Purpose (COICOP)

Разработчик: Статистическое управление ООН.

Объекты классификации: товары и услуги, предназначенные для потребления населением.

Признаки классификации: свойства и характеристики товаров и услуг.

Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код.

Код содержит разделительные точки между вторым и третьим, а также между третьим и четвертым знаками кода.

Форма и пример записи позиций:

01 Продовольственные товары и безалкогольные напитки

01.1 Продовольственные товары

01.1.8 Сахар, варенье, мед, сиропы, шоколад и кондитерские изделия

КПТУН предназначен для наблюдений за расходами населения на личное потребление при обследованиях домашних хозяйств.

Международная стандартная классификация занятий (МСКЗ) International Standard Classification of Occupations (ISCO)

Разработчик: Международная организация труда.

Объекты классификации: виды профессиональной трудовой деятельности (занятия), приносящие заработок и доход.

Признаки классификации: выполняемые функции и обязанности, характеризующиеся уровнем квалификации, специализацией и результатами труда.

Кодовое обозначение: четырехзначный цифровой десятичный код.

Формула (типовая) структуры кода: Х+Х+Х+Х.

Форма и пример записи позиций приведены ниже:

7 Профессии квалифицированных рабочих крупных и мелких промышленных предприятий, художественных промыслов и родственные профессии

71 Рабочие, занятые в добывающей промышленности и в строительстве

711 Горнорабочие и взрывники, тесальщики и резчики камня

7111 Горнорабочие и рабочие карьеров (на открытых выработках)

8.3. Направления гармонизации международных, региональных и национальных классификаций

В данном параграфе для обеспечения простоты изложения рассматриваемых в нем вопросов общероссийские классификаторы будут условно называться классификациями, как это принято в международной практике.

Под гармонизацией любых классификаций, как общероссийских, так и международных, принято понимать процесс установления их содержательного, структурного, терминологического и кодового соответствия. При этом, учитывая, что полностью гармонизированные между собой классификации могут значительно облегчить сравнение статистических данных, представляемых разными странами и разными международными и региональными организациями в соответствии с разработанными в них классификациями, является совершенно очевидным, что степень гармонизации классификаций, к которой следует стремиться, должна быть максимальной.

Вместе с тем на практике на региональном и национальном уровнях в силу существующих особенностей характера производства и развития отдельных отраслей экономики возникает необходимость отражения в классификациях национальной и региональной специфики путем отведения им соответствующего места в иерархической структуре классификаций.

В результате этого структура международных классификаций, которые рекомендуется брать за основу при разработке региональных и национальных версий этих классификаций, претерпевает иногда большие изменения, что приводит только к частичной гармонизации классификаций. При недостаточной гармонизации классификаций «по вертикали» страны и регионы для представления своих статистических данных в международные организации вынуждены разрабатывать и использовать переходные ключи к международным классификациям, что требует производить пересчет статистических данных.

Кроме процесса гармонизации классификаций «по вертикали» большое значение имеет «горизонтальная» гармонизация между собой самих международных классификаций, разрабатываемых на однородные объекты информации.

Разница в подходах группирования объектов в международных классификациях обусловлена различными задачами, решаемыми с помощью этих классификаций. Так, в международных (региональных) классификациях на товары: ГС, МСТК, КН, ТНВЭД СНГ, разработанных таможенными организациями, важными являются роль, место и стратегическое значение товара в системе международной торговли, что связано с необходимостью ограничения ею ввоза или вывоза или, наоборот, создания для него режима наибольшего благоприятствования.

В международной классификации на товары и услуги (КОПТУН), разработанной для обследования домашних хозяйств, для классифицирования товаров большое значение имеют в первую очередь петребительские свойства товаров.

В международной классификации на продукцию (КОП), разработанной в статистических целях, доминирующим признаком является отраслевое происхождение товара.

Таким образом, как видно из приведенных примеров, создание единых унифицированных международных классификаций в принципе невозможно по причине необходимости использования в каждом конкретном случае для определенного круга задач соответствующего набора классификационных признаков.

Рассмотрим методические рекомендации статистических служб ООН, ЕС и Статкомитета СНГ по разработке национальных классификаций на виды экономической деятельности.

Главным в этих рекомендациях является положение о том, что при разработке национальных классификаций видов экономической деятельности странам необходимо брать за основу разработанные указанными организациями классификации МСОК (ООН), КДЕС (ЕС), ОКЭД-1 или ОКЭД-2 (две Общие классификации всех видов экономической деятельности Статкомитета СНГ, построенные на основе соответственно МСОК и КДЕС).

Выбор каждой страной в качестве основы тех или иных международных (региональных) классификаций зависит от их географического расположения и развития экономических связей со своими партнерами.

В Российской Федерации, являющейся евро-азиатской страной, за базовую классификацию принят МСОК, он положен в основу Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг. В качестве базовой классификации МСОК принят также в Казахстане, Кыргызстане, Таджикистане, Туркменистане, Узбекистане.

Всеми странами — членами ЕС за основу при разработке национальных классификаций видов экономической деятельности в директивном порядке принята КДЕС (NACE), разработанная Евростатом с участием каждой из этих стран. В качестве базовой классификации КДЕС принят также Украиной, Белоруссией, Молдовой, Азербайджаном и Грузией.

Разработанные Россией, Евростатом и Статкомитетом СНГ классификации видов деятельности построены по правилам, изложенным в рекомендациях Статистической комиссии ООН.

Эти правила заключаются в детализации МСОК для отражения региональных и национальных особенностей двумя методами: «замещения» или «расширения» классификационных группировок МСОК на уровне 3-го и 4-го знаков кода. При этом сохраняется без изменений структура МСОК верхнего уровня классификационного деления на 1-м и 2-м знаках кода. Расширение и замещение группировок МСОК должно производиться на 3-м и 4-м знаках кода путем установления однозначного соответствия позиций МСОК позициям гармонизируемой с ним классификации. Формула такого соответствия имеет вид: 1 : и (детализация) или п : 1 (сборка), где п — целое число.

При соблюдении этого соотношения обеспечивается вложенность в группировки МСОК статистических данных, собираемых в структуре региональных и национальных классификаций.

На практике метод «замещения» группировок МСОК широко использовался при разработке европейской классификации КДЕС (NACE) и в меньшей степени — при разработке ОКДП.

Ниже приводятся примеры замещения группировок МСОК в КДЕС и ОКДП.

1. Замещение одной группировки МСОК с сохранением без изменения 1-го и 2-го знаков кода в КДЕС (табл. 8.18).

Таблица 8.18

МСОК (ISIC)

КДЕС (NACE)

Код

Наименование

Код

Наименование

1513

Переработка и консервирование фруктов и овощей

15.31

Переработка и консервирование картофеля

15.32

Производство сока из фруктов и овощей

15.33

Переработка и консервирование фруктов и овощей, не включенных в другие категории

2. Замещение одной группировки МСОК с сохранением без изменения 1-го, 2-го и 3-го знаков кода в КДЕС (табл. 8.19).

Таблица 8.19

МСОК (ISIC)

КДЕС (NACE)

Код

Наименование

Код

Наименование

0121

Разведение крупного рогатого скота. овец, коз, коней, ослов, мулов и ишаков; молочное хозяйство

01.21

01.22

Разведение крупного рогатого скота

Разведение овец, коз, коней, ослов, мулов и ишаков

3. Замещение одной группировки МСОК с сохранением без изменения 1-го, 2-го и 3-го знаков кода в ОКДП (табл. 8.20).

Таблица 8.20

МСОК (ISIC)

ОКДП

Код

Наименование

Код

Наименование

0112

Выращивание овощей, специализированное садоводство и производство продукции питомников

0112

0118

Выращивание овощных культур

Специализированное садоводство и производство продуктов питомников

Как следует из приведенных примеров, недостатком построения классификаций методом «замещения» является отсутствие в них группировок базовой классификации МСОК на уровне 3-го и 4-го знаков кода, что означает необходимость получения статистических данных в структуре МСОК с использованием алгоритмов сбора и переходных ключей КДЕС-МСОК и ОКДП-МСОК.

К преимуществам этого метода можно отнести отсутствие необходимости выходить за пределы 4-значной длины кода базовой классификации МСОК.

Метод «расширения» был реализован рядом стран — членов ЕС (Германия, Англия, Италия и др.) при разработке их национальных классификаций на базе КДЕС (NACE).

Пример «расширения» одной группировки КДЕС в национальной классификации видов деятельности Германии (WZ-93) приведен в табл. 8.21.

Таблица 8.21

КДЕС (NACE)

WZ-93

Код

Наименование

Код

Наименование

2952

Производство машин для горнодобывающей промышленности, разработки карьеров и строительства

29.52.1

29.52.2

Производство машин для горнодобывающей промышленности

Производство машин для разработки карьеров и строительства

Метод «расширения» был также реализован Статкомитетом СНГ при создании им классификаций ОКЭД-1 и ОКЭД-2 на базе соответственно МСОК и КДЕС.

Пример «расширения» МСОК в ОКЭД-1 путем добавления 5-го знака к четырехзначной группировке МСОК дан в табл. 8.22.

Таблица 8.22

МСОК (ISIC)

ОКЭД-1

Код

Наименование

Код

Наименование

1533

Производство готовых кормов для животных

15331

15332

Производство готовых кормов для животных, содержащихся на фермах Производство готовых кормов для домашних животных

Пример «расширения» МСОК в ОКЭД-1 путем добавления 5-го знака к двухзначной группировке МСОК, не имеющей последующего деления на 3-м и 4-м знаках кода, показан в табл. 8.23.

Таблица 8.23

МСОК (ISIC)

ОКЭД-1

Код

Наименование

Код

Наименование

0200

Лесоводство, лесозаготовки и

02001

Лесоводство

связанные с этим услуги

02002

Лесозаготовки

02003

Сбор дикорастущих и недревесных лесных продуктов

02004

Предоставление услуг лесному хозяйству

В приведенном примере построение группировок ОКЭД-1 произведено не с использованием свободного 3-го разряда МСОК, а на 5-м знаке, в результате чего 3-й и 4-й разряды кода остаются нулевыми, т.е. незадействованными, что позволяет сделать вывод о неэффективном использовании в этом случае всей длины кода.

Метод «расширения» являлся основным инструментом при создании системы таможенных товарных номенклатур: ГС (6 знаков), КН (8 знаков), ТН ВЭД СНГ (9 знаков), а также при создании европейской системы статистических классификаций КДЕС (4 знака), КПЕС (6 знаков), ПРОДКОМ (8 знаков), в которой применена единая сквозная система кодирования видов деятельности, товаров и услуг.

Взаимосвязь основных экономических классификаций ООН, ЕС и России показана на схеме (рис. 8.1).

Схема взаимосвязи основных экономических классификаций ООН, ЕС и России

Рис. 8.1

Аналогичным образом принцип сквозного кодирования реализован в ОКДП, в составе которого по видам экономической деятельности закодировано около 55 тыс. видов продукции и услуг, производимых во всех отраслях экономики. По полноте охвата товаров и услуг ОКДП намного превосходит все международные и региональные классификации подобного типа. Объем самого детализированного из них — европейского Перечня продукции ПРОДКОМ — составляет около 6 тыс. позиций.

Одной из причин глубокой детализации товаров и услуг в ОКДП является то, что его разработка велась с целью обеспечения преемственности с классификациями бывшего СССР: Общесоюзного классификатора промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП), содержавшего около 50 тыс. видов продукции; Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), с целью замены которого в настоящее время идет процесс внедрения в российскую статистику и экономику в целом ОКДП (в части видов деятельности); а также общесоюзных классификаторов строительной продукции (ОКСП), работ и услуг в промышленности (кроме машиностроения) (ОКРУП), работ и услуг в торговле (ОКРУТорг), работ и услуг в машиностроении (ОКРУМ), работ и услуг в строительстве (ОКРУС), работ и услуг в сельском хозяйстве (ОКРУСХ), бытовых услуг населению (ОКБУН).

Пример «размещения» в составе ОКДП группировок Общесоюзного классификатора промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП) приведен в табл. 8.24.

Таблица 8.24

ОКДП

ОКП

Код

Наименование

Код

Наименование

Соотношение группировок ОКДП/ОКП 1:1

2913100

2913101

2913102

Подшипники качения шариковые приборные

Подшипники качения шариковые приборные со штампованным сепаратором

Подшипники качения шариковые приборные с массивным сепаратором

461100

461110

461120

Подшипники приборные

Подшипники приборные со штампованным сепаратором

Подшипники приборные с массивным сепаратором

Соотношение группировок ОКДП/ОКП 1:п, где п — целое число

340030

Автомобили пассажирские для общественного транспорта (автобусы, троллейбусы)

451700

452230

Автобусы

Троллейбусы

К 2003 г. предполагается осуществить полномасштабное внедрение новой версии ОКДП в части видов экономической деятельности во все сферы управления экономикой, в связи с чем отпадет необходимость в использовании общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства, который тогда будет отменен.

Достаточно длительный период перехода на ОКДП обусловлен необходимостью перекодирования всех юридических лиц, их обособленных подразделений и индивидуальных предпринимателей с ОКОНХ на ОКДП; пересмотра всех законодательных нормативных актов, в которых сейчас применяется ОКОНХ; разработки методических документов, устанавливающих правила идентификации видов деятельности хозяйственных единиц по ОКДП; обеспечения пользователей всех регионов России актуализированной информацией по ОКДП; пересчета динамических рядов статистических показателей в структуру ОКДП; переработки действующей статистической отчетности и комплексов электронной обработки статистической информации в связи с переходом на ОКДП.

В заключение этой главы следует отметить, что процессы гармонизации международных, региональных и национальных классификаций не являются одномоментными и протекают параллельно с развитием и совершенствованием всей системы экономико-статистических классификаций.

Контрольные вопросы

1. Каковы особенности построения ОКДП?

2. Перечислите объекты классификации ОКОГУ.

3. Какая система идентификации принята в ОКВ?

4. Назовите признаки профессий рабочих в ОКПДТР.

Глава 9. Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) — инструмент статистических наблюдений

9.1. Цель, задачи и порядок учета хозяйственных единиц в ЕГРПО

ЕГРПО представляет собой систему статистического учета хозяйственных единиц, зарегистрированных в установленном порядке и осуществляющих свою деятельность на территории Российской Федерации в соответствии с действующим законодательством.

Цель создания ЕГРПО — накопление и использование в первую очередь в государственных интересах достоверных учетно-статистических данных, отражающих создание и развитие на протяжении всего жизненного цикла предприятий и организаций, которые характеризуются стандартным набором реквизитов.

В связи с тем что содержащиеся в ЕГРПО учетно-статистические данные о субъектах хозяйственной деятельности являются системообразующими для других целевых регистров, реестров и баз данных, создаваемых органами исполнительной власти и управления, ЕГРПО следует рассматривать в качестве ключа к государственным информационным ресурсам, формируемым на федеральном и региональном уровнях.

В частности, идентификация предприятий и организаций, установленная при их учете в ЕГРПО, используется для формирования и ведения государственной системы каталогизации продукции, реестра собственности, реестра предприятий-монополистов, реестра финансово-промышленных групп, реестра банковской системы, реестра предприятий с иностранными инвестициями, базы данных участников внешнеэкономических связей, базы данных предприятий Пенсионного фонда России, базы данных Фонда обязательного медицинского страхования и др.

Применительно к целям статистики задачами ЕГРПО являются:

- однозначная идентификация хозяйствующих субъектов и их основных характеристик в соответствии с группировками общероссийских классификаторов для использования при заполнении постоянных реквизитов унифицированных форм федерального государственного статистического наблюдения;

- формирование Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения для организации проведения статистических наблюдений, в том числе с использованием несплошных методов наблюдения;

- создание статистических субрегистров и баз данных для проведения различных структурных статистических обследований;

- создание нормативно-справочной информации для системы электронной обработки статистических данных;

- актуализация учетно-статистических данных в ЕГРПО во взаимодействии с целевыми регистрами и базами данных министерств и ведомств;

- определение для каждого предприятия и организации состава форм федерального государственного статистического наблюдения, в соответствии с которыми они должны представлять отчетные данные в территориальные органы государственной статистики;

- проведение анализа и представление необходимых статистических данных за различные периоды о численности и составе созданных, функционирующих и прекративших свое существование предприятии и организаций, степени их жизнеспособности, отраслевом профиле деятельности, формах собственности и других параметрах, включаемых в ЕГРПО, на основе которых может оцениваться экономическая ситуация и рост деловой активности в стране;

- решение задач межведомственного характера, связанных с предоставлением из ЕГРПО адресной демографической информации о предприятиях и организациях в органы внутренних дел, налоговую полицию и другие органы, на которые возложено выполнение важнейших государственных функций по сбору налогов и борьбе с экономическими преступлениями;

- обеспечение заинтересованных пользователей справочной информацией из ЕГРПО для применения ее в коммерческих целях, включая проведение исследований и определение регионов, являющихся потенциальными рынками сбыта товаров, создание каталогов производителей продукции, оптимальное размещение инвестиций в различных отраслях экономики.

Функции проведения работ по обеспечению учета хозяйственных единиц, ведению базы данных ЕГРПО и справочно-информационному обслуживанию заинтересованных пользователей возложены на Государственный комитет РФ по статистике, осуществляющий методологическое руководство и координацию деятельности подведомственных ему организаций в этой области.

На региональном уровне учет хозяйственных единиц в составе ЕГРПО осуществляется районными территориальными органами государственной статистики, которые фиксируют информацию о зарегистрированных субъектах хозяйственной деятельности и передают ее на областной уровень. После этого информация обрабатывается на областном уровне и передается на федеральный уровень в Главную администрацию регистра (ГАР), созданную в Главном межрегиональном центре обработки и распространения статистической информации (ГМЦ). ГАР является головной службой по ведению ЕГРПО и выполняет следующие основные функпии:

- ведение сводного массива информации в базе данных ЕГРПО;

- разработку инструктивно-методических и программно-технологических средств ведения ЕГРПО;

- контроль и координацию работ, проводимых на региональном уровне;

- взаимодействие с регистрами, реестрами и базами данных о предприятиях и организациях, ведение которых осуществляется в других ведомствах;

- справочное обслуживание пользователей по их запросам.

Объектами учета в ЕГРПО являются:

юридические лица, включая коммерческие организации (хозяйственные товарищества и общества, производственные кооперативы, государственные и муниципальные унитарные предприятия) и некоммерческие организации (потребительские кооперативы, общественные объединения, религиозные организации, фонды, учреждения, ассоциации и союзы);

обособленные подразделения юридических лиц, которыми являются филиалы и представительства. Представительства иностранных юридических лиц обязаны иметь разрешение на осуществление деятельности на территории Российской Федерации, которое выдается соответствующим аккредитирующим органом: Министерством торговли Российской Федерации, Торгово-промышленной палатой Российской Федерации, Банком России, Государственной регистрационной палатой при Минэкономики России или другими уполномоченными на это государственными органами управления;

индивидуальные предприниматели, прошедшие государственную регистрацию в качестве субъектов малого предпринимательства в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации «О поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации». К данной категории относятся фермеры, частные нотариусы и другие физические лица, занимающиеся предпринимательской деятельностью на основании лицензии.

Органы государственной статистики, осуществляющие учет в ЕГРПО хозяйствующих субъектов, осуществляют организационное взаимодействие с соответствующими органами, на которые возложено проведение государственной регистрации предприятий и организаций. Данное взаимодействие заключается в том, что постановка предприятий и организаций на учет в налоговых органах и открытие им расчетных счетов банками осуществляются после их постановки на статистический учет в составе ЕГРПО, что должно подтверждаться соответствующими информационными письмами, выдаваемыми органами государственной статистики.

Предприятия и организации считаются созданными с момента их государственной регистрации установленными органами, выдающими свидетельства (решения, постановления, распоряжения) о регистрации создания (реорганизации, ликвидации) хозяйствующего субъекта.

Государственная регистрация хозяйственных единиц проводится органами государственной власти и управления в зависимости от типа регистрируемых предприятий и организаций.

Администрации городов и районов регистрируют коммерческие организации, включая предприятия, имеющие иностранные инвестиции (кроме предприятий нефтедобывающей, нефтегазоперерабатывающей и угледобывающей отраслей). Объем иностранных инвестиций при этом не должен превышать 100 млн руб.

Коммерческие организации, в уставом капитале которых объем иностранных инвестиций превышает 100 млн руб., а также организации, относящиеся к вышеперечисленным добывающим отраслям, проходят регистрацию в Государственной регистрационной палате при Минэкономики России.

Территориальные управления (отделы) Минюста России регистрируют межрегиональные, региональные и местные общественные объединения, религиозные организации и иные некоммерческие организации, создаваемые на уровне региона.

Банк России регистрирует коммерческие банки, их филиалы и другие (финансово-кредитные учреждения, создание и размещение которых в регионах, как правило, предварительно согласовывается с Главными управлениями Банка России.

Учет хозяйственных единиц осуществляется территориальными органами государственной статистики в соответствии с утвержденными учредительными документами, которыми могут быть: устав, учредительный договор и положение, в соответствии с которыми осуществляют свою деятельность создаваемые предприятия и организации.

Вид учредительного документа для каждой организации определяется ее организационно-правовой формой.

9.2. Состав и описание стандартного набора реквизитов, используемых при учете хозяйственных единиц в ЕГРПО

На каждую хозяйственную единицу, учитываемую в ЕГРПО, составляется «Карточка учета объекта регистра» (далее — Карточка) (рис. 9.1), в которой проставляются реквизиты, состав и описание которых приводятся ниже в порядке их следования.

Рис. 9.1

«Код типа изменения» — проставляется в верхнем левом углу Карточки, он характеризует тип вносимых данных в соответствии со статусом предприятия и может принимать три значения:

«1» — ликвидация объекта;

«2» — изменение реквизитов объекта;

«3» — включение объекта в состав ЕГРПО.

«Код ОКПО» — восьмизначный идентификационный код по Общероссийскому классификатору предприятий и организаций, проставляется в поле «01» Карточки. Присвоенный хозяйственной единице код сохраняется на протяжении всего периода ее хозяйственной деятельности, не претерпевает изменений в случае преобразования организационно-правовой формы, аннулируется из состава ОКПО, если объект ликвидируется или происходит его реорганизация (слияние с другим объектом, присоединение к другому объекту, разделение на два или несколько других объектов). В течение пяти лет не допускается использовать код ОКПО ликвидированного объекта для присвоения его другому объекту. Присвоение кодов ОКПО осуществляется в децентрализованном порядке территориальными органами государственной статистики в выделенных им сериях резервных кодов ОКПО.

«Полное наименование объекта» проставляется в поле «02» в соответствии с учредительными документами объекта.

«Сокращенное наименование объекта на русском языке» фиксируется в поле «32» в соответствии с учредительными документами объекта. Если в учредительных документах сокращенное наименование отсутствует, то оно строится из обозначения организационно-правовой формы и наименования объекта, заключенного в кавычки.

«Наименование объекта на английском языке» проставляется в поле «34».

«Наименование местонахождения» — отмечается в поле «35» в соответствии с юридическим адресом объекта, указанным в учредительных документах. Данный реквизит заполняется при невозможности заполнения поля «ОЗ». В наименованиях местонахождения объекта используются следующие сокращения: дп — дачный поселковый совет; кп — курортный поселок; д — деревня; ж/д ст. — железнодорожная станция; к — кишлак; м — местечко; сл — слобода; ст — станция; ст-ца — станица; х — хутор; рзд — разъезд; клх — колхоз; свх — совхоз; нп — населенный пункт; с — село; п — поселок сельского типа; пст — поселок при станции.

«Код СОАТО» — десятизначный код по Общесоюзному классификатору объектов административно-территориального деления и населенных пунктов (СОАТО), проставляется в поле «ОЗ», идентифицирует местонахождение объекта по его юридическому адресу. Коды СОАТО подлежат замене на коды ОКАТО.

«Код СООГУ» — пятизначный код по Общесоюзному классификатору органов государственного управления (СООГУ), проставляется в поле «04» с учетом того, каким учредителем создан объект. Например, государственные предприятия, учрежденные Мингосимуществом России и находящиеся под его управлением, имеют по СООГУ код «04744». Коды СООГУ будут заменены на коды ОКОГУ.

«Код территории подчинения органа управления» — четырехзначный код СОАТО проставляется в поле «36» для объектов, подчиненных органу власти или управления одной республики Российской Федерации (края, области), но расположенных на территории другой республики Российской Федерации (края, области).

«Код ОКОНХ» — пятизначный код по действующему в настоящее время Общесоюзному классификатору отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), проставляется в поле «05», он идентифицирует основной вид деятельности, наименование которого приводится перед полем «05». Основной вид деятельности в этом случае носит заявочный характер, поскольку он отражает предполагаемую деятельность объекта, предусмотренную его учредительными документами, которая впоследствии не всегда совпадает с реальными отчетными данными. В дальнейшем основной вид деятельности уточняется на основании фактических данных годовой бухгалтерской отчетности.

«Коды ОКОНХ» в количестве до десяти проставляются также в поле «06». Эти коды ОКОНХ идентифицируют другие дополнительные виды деятельности, которыми предполагает заниматься объект учета. По своему характеру они также являются заявочными и определяются в соответствии с информацией в учредительных документах. Если в учредительных документах необходимая информация отсутствует, дополнительные виды деятельности могут определяться исходя из устных пояснений, предоставленных в рабочем порядке представителем объекта учета.

В ближайшей перспективе планируется осуществить переход от кодов ОКОНХ к кодам Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), отвечающего международным требованиям и позволяющего производить адекватное описание рыночной экономики.

«Код КФС» — двузначный код по классификатору форм собственности (КФС) центрального государственного органа России — проставляется в поле «07», идентифицирует форму собственности объекта учета. Коды КФС подлежат замене на коды ОКФС.

Государственные унитарные предприятия, находящиеся в собственности Российской Федерации, имеют код федеральной собственности «12», находящиеся в собственности субъектов Российской Федерации, — код собственности субъектов Федерации «13».

Муниципальные унитарные предприятия, находящиеся в собственности городских, сельских, а также других муниципальных образований, имеют код муниципальной собственности «14».

Общественные объединения, религиозные организации и фонды, являющиеся некоммерческими организациями, имеют код собственности общественных объединений «15».

Юридические лица, учрежденные физическими лицами в любой организационно-правовой форме, имеют код частной собственности «16». К ним относятся индивидуальные предприниматели, садоводческие товарищества, производственные и потребительские кооперативы, артели, общества с ограниченной ответственностью, акционерные общества и др.

Юридические лица, учредителями которых являются субъекты с различной формой собственности, например муниципальной, частной, федеральной и собственностью общественного объединения, имеют код смешанной формы собственности «17».

Филиалам, представительствам и другим обособленным подразделениям, наделенным имуществом создавших их юридических лиц, присваиваются коды тех же форм собственности, что и у этих юридических лиц.

Дипломатическим и приравненным к ним представительствам присваивается код собственности иностранных государств «22».

«Код КОПФ» — двузначный код по Классификатору организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов (КОПФ), проставляется в поле «08», идентифицирует организационно-правовую форму объекта учета. Коды КОПФ подлежат замене на коды ОКОПФ.

«Почтовый индекс» проставляется в поле «09», имеет длину 6 знаков.

«Отделение связи» проставляется в поле «10».

«Юридический адрес» проставляется в поле «II».

«Телефон» проставляется в поле «12».

«Телетайп» проставляется в поле «13».

«Телекс» проставляется в поле «14».

«Факс» проставляется в поле «15».

«Код ОКПО вышестоящей организации» проставляется в поле «16».

Данный реквизит заполняется для представительств и филиалов российских юридических лиц, а также для структурных или региональных отделений общественных и религиозных организаций.

«Должность руководителя» объекта проставляется в поле «17».

«Фамилия, имя, отчество» руководителя объекта проставляется в поле «37».

«Код ОКПО» учредителя (акционера) проставляется в 1-й графе поля «18» только для российских юридических лиц. Для иностранных юридических лиц проставляется условный код «25»; для иностранных граждан — «21»; для граждан России — «11»; для граждан России, имеющих постоянное местожительство за границей, — «22»; для лиц без гражданства — «24».

Для российских юридических лиц, код ОКПО которых не найден, проставляется порядковый номер учредителя: 01, 02 и т.д.

«Код КФС» учредителя проставляется во 2-й графе поля «18», источником информации является база данных ЕГРПО.

«Сокращенное наименование учредителя» проставляется в 3-й графе поля «18». Если учредителями являются граждане России, делается соответствующая запись с указанием в скобках количества граждан.

«Данные государственной регистрации Учредителя» проставляются в 4-й графе поля «18» в случае, если код ОКПО учредителя не определен. В состав этих данных входят: орган государственной регистрации, регистрационный номер, дата государственной регистрации, например: Адм. Московской обл., пост. 1234 от 24.03.95.

«Доля учредителя (акционера) в уставном капитале (фонде)» проставляется в 5-й и 6-й графах поля «18».

«Размер уставного капитала» проставляется в поле «38». Для организаций, уставной фонд которых не определен, в поле «38» проставляется «О».

«Число учредителей» проставляется в поле «39». Для юридических лиц, число учредителей которых не определено, в поле «39» проставляется условный код «997» (фонды, кооперативы, общественные движения).

«Местонахождение, телефон и факс» постоянно действующего исполнительного органа объекта учета (фактический адрес) проставляются в полях «40—46».

Если фактический адрес совпадает с юридическим адресом объекта, то в поле «41» проставляется код «100000», а остальные поля (40, 42, 43 и 44) не заполняются.

«Идентификационный номер налогоплательщика» длиной 10 знаков проставляется в поле «47» в соответствии с картой постановки на налоговый учет.

 

 

 

 

 

 

 

содержание   ..  328  329  330   ..