Для характеристики соотношения между рождаемостью и смертностью исчисляется показатель жизненности (К жизн. ) или показатель Покровского:

К жизн. = Р за год / У за год.

Рассмотренные выше показатели, рассчитываемые на 1000 человек всего населения являются общими коэффициентами, наряду с которыми определяются частные (специальные), которые рассчитываются на 1000 человек определенной возрастной, половой, профессиональной и других групп населения.

Специальный коэффициент рождаемости (К рожд.спец.) или показатель фертильности, показывает относительный уровень воспроизводства населения и рассчитывается по отношению к средней численности женщин в возрасте от 15 до 49 лет ( Н ср. жен.15-49):

К рожд.спец. = Р за год / Н ср. жен.15-49

Для более полной характеристики воспроизводства населения также рассчитываются:

Коэффициенты рождаемости для отдельных возрастных групп женщин ( моложе 20, 20-24, 25-29,30-34,35-39,40-44,45-49).

А отношение суммы этих коэффициентов, рассчитанных по одногодичным возрастным группам к 1000 определяется как суммарный коэффициент рождаемости.

Отношение суммарного коэффициента рождаемости к доле девочек среди родившихся (0,49), носит название брутто-коэффициент воспроизводства населения. За последние 5 лет этот коэффициент не превышает 1, а колеблется около 0,7. Это означает, что каждая женщина за свою жизнь родила 0,7 девочки, т.е. даже простое воспроизводство населения не обеспечивается.

Нетто – коэффициент воспроизводства населения показывает среднее число девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек. Для исчисления этого показателя возрастные коэффициенты рождаемости умножаются

на число женщин в каждой возрастной группе и на 0,49. Полученная сумма делится на начальное число новорожденных в таблице смертности, принимаемое обычно за 10000 или 100000.

При изучении естественного движения населения рассчитываются частные показатели смертности. Особое значение имеет коэффициент младенческой смертности (К мл.см.), характеризующий уровень смертности детей до 1 года:

К мл.см. = (У10 / Н 0 + У11/ Н1 ) * 1000,

Где, У10 - число умерших до года в текущем году из поколения родившихся в предыдущем году,

У11 - число умерших до года в текущем году из поколения родившихся в этом же году,

Н0 – число родившихся в предыдущем году,

Н1 – число родившихся в текущем году.

Если известно только общее число умерших до года ( У1) без распределения на родившихся в предыдущем и текущем годах, то можно использовать следующую формулу:

К мл.см. = У1 / ( 2/3 Н1 1/3 Н0 ) * 1000

В Казахстане данный коэффициент составил в 2000 г. – 21,5. По областям самый высокие в Павлодарской области – 29, 3. В Жамбылской – 27,9. Самые низкие в Астане - 14,9. В Алматинской области – 15,1.

По странам мира ( 1994-1995 гг) : 74,0 – в Индии, 58,1 – в Индонезии, 55,3 – в Алжире, 36,3 – в Египте, 18,1 – в России, 14,7 – на Украине, 5,6 – в Германии, 4,2 – в Японии, 4,0 – во Франции, 3,7 – в Швеции.

Помимо К мл.см. рассчитывают и коэффициенты смертности по отдельным возрастным группам, по отдельным причинам смерти, общие коэффициенты смертности.

2.5. Миграция населения. Расчет перспективной численности населения.

Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в результате миграции – территориального перемещения отдельных лиц. В статистике изучается как общая миграция населения и миграция рабочей силы ( см. следующую лекцию). Основными показателями миграции населения являются число прибывших и число выбывших лиц. Разность этих показателей отражает механический прирост или сальдо миграции ( М). Различают внешнюю миграцию - между странами, и внутреннюю – внутри страны.

Внешняя миграционная ситуация в Казахстане до 1995 г. оставалась очень напряженной, в настоящее время наблюдается снижение миграционной активности.

Таблица 3 - Динамика внешней миграции в Казахстане за 1995-1998 гг., (тыс. чел)

Динамика миграционных потоков в Калининградской области отражена в таблице 4.

В результате превышения числа выбывших над прибывшими миграционная убыль на 1000 человек населения составила 11,2 промилли.

Анализ данных о миграции показывает где, откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий.

Данные о сальдо миграции населения вместе с данными о естественном движении населения служат основой для расчетов перспективной численности населения.

Таблица 4 - Внешняя и внутренняя миграция в Калининградской области за 1998-1999 гг., (тыс. чел.)

Для перспективных расчетов численности населения применяется метод передвижки по возрастам. Этот метод заключается в том, что зарегистрированная по переписи определенная численность людей в своей возрастной группе Н(х, t) через год перейдет в следующую возрастную группу, но не вся , а за вычетом умерших, число которых находят по таблицам смертности на основе вероятности дожития Р дож.(х,t). Если умножить Н(х, t) на Р дож., то получится число живущих через год в следующей возрастной группе Н(х+1, t+1). Необходимо заметить, что коэффициент дожития (Рдож.) коэффициент вероятности умереть (Р ум.) в сумме равны единице. Сальдо миграции М(х,t) как разность между прибывшими и выбывшими откорректирует полученную величину с учетом механического движения. Таким образом :

Н(х+1, t+1) =( Н х, t) * Р дож.(х,t) + М(х,t)

3. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала.

Необходимо оценить зависимость суммы активов по группе из 7 коммерческих банков (Белагромбанк, Белпромстройбанк, Приорбанк, Белвнешэконмбанк, Белбизнесбанк, Белорусбанк, Комплексбанк) в зависимости от собственного капитала.

1. Составим таблицу, отражающую исходные индивидуальные данные и их отклонения от типичных значений.

2.Рассчитаем среднее значение фактического и результативного признаков (по простой формуле):

(руб.)

(руб.)

Рассчитаем приблизительный коэффициент Фехнера:

(от 0,7 до 1)

Коэффициент характеризует прямую сильную взаимосвязь между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

3.Для более точной оценки проведем регрессионный анализ зависимости признаков (рассчитаем параметры и ) и корреляционный анализ (рассчитаем коэффициенты-меры частоты связей признаков).

Расчет квадратов отклонений признаков и значений результата по уравнению регрессии.

Рассчитаем параметры уравнения регрессии:

- коэффициент парной линейной регрессии.

(руб.)

В отчетном периоде факторы, не учтенные в уравнении регрессии, увеличили сумму активов коммерческих банков в среднем по совокупности на сумму 176000 рублей.

Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами и рассчитаем значение результата по уравнению связи:

4.Рассчитаем коэффициенты характеристики тесноты связи:

(от 0,7 до 1)

Данный коэффициент характеризует прямую сильную зависимость между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Коэффициент показывает, что в среднем по совокупности сумма активов по группе коммерческих банков на 78% зависит от вариации исследуемого фактора и только 22% определяют другие факторы.

Рассчитаем корреляционное отношение (теоретическое):

Подтвердим правильность выбора уравнения прямой линии в качестве уравнения регрессии:

(<0.1)

4.Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета основных показателей тесноты связи.

Рассчитаем t-критерий Стьюдента:

Приведем фрагмент табличных значений t-критерия Стьюдента для выявления уровней вероятности нулевого значения проверяемого параметра для данного количества степеней свободы.

превышает табличные

значения (подтверждается тесная связь)

5.Рассчитаем коэффициент корреляции рангов:

Составим таблицу для отражения рангов по фактическим и результативным признакам и рассчитаем разность рангов

(от 0,7 до 1)

Данный коэффициент характеризует сильную и прямую взаимосвязь признаков.

Вывод: обобщение результатов расчетов и интерпретация характеристик тесноты связи позволяет сказать, что сумма активов по исследуемой группе коммерческих банков достаточно сильно зависит от собственного капитала данных банков, и эта зависимость прямая.

В отчетном периоде были выделены резервы роста суммы активов коммерческих банков: это те факторы, от которых сумма активов зависит, но которые не были включены в исследование.

Список литературы:

1. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. Учебник, М, 1998

2. Теория статистики. Учебник. Под редакцией Р.А. Шмойловой. М, 1996.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики, М, 2003

4. Социальная статистика: Учебник , М, 2002

содержание   ..  206  207  208   ..