2.4. Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития в них
10
3. Расчетная часть
15
4. Аналитическая часть
21
5. Заключение
25
6. Приложение
26
7. Список используемой литературы
28
Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)
2000
2001
2002
2003
2004
I квартал
82,6
83,5
80,5
82,2
88,1
II квартал
100,9
100,6
101,2
103,0
109,9
III квартал
115,8
112,7
113,5
117,6
IV квартал
91,7
89,5
90,6
94,0
Анализ методом простой средней сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)
годы
кварталы
итого за год
среднеквартальные уровни
I
II
III
IV
А
1
2
3
4
5
6
2000
82,6
100,9
115,8
91,7
391
97,75
2001
83,5
100,6
112,7
89,5
386,3
96,58
2002
80,5
101,2
113,5
90,6
385,8
96,45
2003
82,2
103,0
117,6
94,0
396,8
99,2
2004
88,1
109,9
198,0
99,0
итого за период
416,9
515,6
459,6
365,8
1757,9
488,98
средние уровни
83,38
103,12
114,9
91,45
392,85
98,21
сезонная волна
85,38
105,59
117,65
93,64
402,26
100
Анализ методом относительных чисел сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования
годы
поквартальные процентные отношения уровней ряда
средние из квартальных отношений за год
I
II
III
IV
А
1
2
3
4
5
2000
--------
122,15
114,77
79,19
105,37
2001
91,06
120,48
112,03
79,41
100,75
2002
89,94
125,71
112,15
79,82
101,91
2003
90,73
125,3
114,17
79,93
102,53
2004
93,72
124,74
109,23
среднеквартальные отношения из цепных отношений за период
91,36
123,68
113,28
79,59
-------
преобразованная средняя
100
123,68
140,1
111,51
-------
преобразованная и исправленная средняя
97,37
122,74
138,69
109,63
117,11
сезонная волна в среднем за период
83,14
104,81
118,43
93,61
100,00
Анализ сезонности пассажирооборота транспорта общего пользования методом У.Персона
кварталы
медианные значения из цепных отношений
преобразованные медианные значения
сезонные колебания не (выравненные)
сезонная волна в среднем за период
А
1
2
3
4
I
90,9
100
100
84,32
II
124,74
124,74
124,07
104,62
III
113,16
141,16
139,66
117,77
IV
79,62
112,39
110,61
93,27
итого по кварталам
408,42
478,29
474,34
399,98
в среднем
102,11
119,57
118,59
100
Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования и расчет выравнивания динамического ряда
годы и кварталы
пассажирооборот(У)
Х
x
УХ
2000г
I квартал
82,6
-17
289
-1404,2
II квартал
100,9
-15
225
-1513,5
III квартал
115,8
-13
169
-1505,4
IV квартал
91,7
-11
121
-1008,7
2001г
I квартал
83,5
-9
81
-751,5
II квартал
100,6
-7
49
-704,2
III квартал
112,7
-5
25
-563,5
IV квартал
89,5
-3
9
-268,5
2002г
I квартал
80,5
-1
1
-80,5
II квартал
101,2
1
1
101,2
III квартал
113,5
3
9
340,5
IV квартал
90,6
5
25
453
2003г
I квартал
82,2
7
49
575,4
II квартал
103
9
81
927
III квартал
117,6
11
121
1293,6
IV квартал
94
13
169
1222
2004г
I квартал
88,1
15
225
1321,5
II квартал
109,9
17
289
1868,3
сумма
1757,9
0
1938
302,5
Исключение сезонной волны пассажирооборота транспорта общего пользования выраженной уравнением прямой
годы и кварталы
Пассажиро-оборот(У)
ряд выравнений по уравнению прямой Ух
сезонная вол-на (У/Ух*100)
2000г
I квартал
82,6
94,9
87,04
II квартал
100,9
95,3
105,88
III квартал
115,8
95,6
121,13
IV квартал
91,7
95,9
95,62
2001г
I квартал
83,5
96,2
86,8
II квартал
100,6
96,5
104,25
III квартал
112,7
96,9
116,31
IV квартал
89,5
97,2
92,08
2002г
I квартал
80,5
97,5
82,56
II квартал
101,2
97,8
103,48
III квартал
113,5
98,1
115,7
IV квартал
90,6
98,5
91,98
2003г
I квартал
82,2
98,8
83,2
II квартал
103
99,1
103,94
III квартал
117,6
99,4
118,31
IV квартал
94
99,7
94,28
2004г
I квартал
88,1
100,1
88,01
II квартал
109,9
100,4
109,46
расчет средних поквартальных показателей сезонной волны пассажирооборота
кварталы
показатели сезонных колебаний
невыправленная ср. сезонная
выправленная ср. сезонная
I
87,04; 86,8; 82,56; 83,2; 88,01
85,52
85,04
II
150,88; 104,25; 103,48; 103,94; 109,46
105,4
104,81
III
121,13; 116,31; 115,7; 118,31
117,86
117,19
IV
95,62; 92,08; 91,98; 94,28
93,49
92,96
итого
402,27
400,00
в среднем
100,57
100,00
кварталы
ранжированный ряд
невыправленная ср. сезонная
выправленная ср.сезонная
I
82,56; 83,2; 86,8; 87,04; 88,01
85,68
85,5
II
103,48; 103,94; 104,25; 105,88; 109,46
104,69
104,47
III
115,7; 116,31; 118,31; 121,13
117,31
117,06
IV
91,98; 92,08; 94,28; 95,62
93,18
92,97
итого
400,86
400
в среднем
100,22
100
месяц
1999
2000
2001
Январь
70
71
63
Февраль
71
85
60
Март
82
84
59
Апрель
190
308
261
Май
280
383
348
Июнь
472
443
483
Июль
295
261
305
Август
108
84
129
Сентябрь
605
630
670
Октябрь
610
450
515
Ноябрь
184
177
185
Декабрь
103
168
104
Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т.
месяц
1999
2000
2001
сумма уровней за три года
1
2
3
4
5=2+3+4
6
7
Январь
70
71
63
204
68
26,05
Февраль
71
85
60
216
72
27,59
Март
82
84
59
225
75
28,74
Апрель
190
308
261
759
253
96,93
Май
280
383
348
1011
337
129,12
Июнь
472
443
483
1398
466
178,54
Июль
295
261
305
861
287
109,96
Август
108
84
129
321
107
41
Сентябрь
605
630
670
1905
635
243,3
Октябрь
610
450
515
1575
525
201,15
Ноябрь
184
177
185
546
182
69,73
Декабрь
103
168
104
375
125
47,89
ИТОГО:
3070
3144
3182
9396
3132
1200
в среднем:
255,83
262
256,17
783
261
100
Прогноз реализации картофеля на колхозных рынках в 2002г.
месяц
реализация картофеля в 2002г, в т.
1
2
3
Январь
26,05
69
Февраль
27,59
73,1
Март
28,74
76,2
Апрель
96,93
256,9
Май
129,12
342,2
Июнь
178,54
473,1
Июль
109,96
291,4
Август
41
108,6
Сентябрь
243,3
644,7
Октябрь
201,15
533,1
Ноябрь
69,73
184,8
Декабрь
47,89
126,9
ИТОГО:
3180
Год
1996
1997
1998
1999
2000
Овощи, тыс. т.
116
164
188
256
273
Динамика производства овощей в крестьянских хозяйствах РФ за 1996-2000 гг.
год
овощи тыс.т.
абсолютный прирост, тыс.т.
базисный
цепной
1996
116
1997
164
164-116=48
164-116=48
1998
188
188-116=72
188-164=24
1999
256
256-116=140
256-188=68
2000
273
273-116=157
273-256=17
997
157
4.Аналитическая часть
Аналитический раздел данной работы, будет выполнен в прикладной программе Microsoft Excel.
Исходные данные для анализа:
Таблица 1
Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)
2000
2001
2002
2003
2004
I квартал
82,6
83,5
80,5
82,2
88,1
II квартал
100,9
100,6
101,2
103,0
109,9
III квартал
115,8
112,7
113,5
117,6
IV квартал
91,7
89,5
90,6
94,0
Необходимо провести анализ сезонности имеющихся данных в программой среде Microsoft Excel.
Анализ:
Исходные данные в табличном процессоре (рис 1):
рис. 1
При анализе исходных данных мною были проведены промежуточные расчеты (рис 2):
рис. 2
Для получения промежуточных расчетов, в ячейки таблицы были введены формулы (рис.3)
рис. 3
Далее для получения данных по анализу, мною сначала были сформулированные интересующие меня вопросы и получены на них ответы в числовом выражении (рис 4):
рис. 4
Вывод:
Данная программа позволяет производить расчеты с новыми данными, для этого необходимо только ввести их на странице «Данные» в исходную таблицу. После чего автоматически будут произведены расчеты машиной. Это происходит за счет того, что все данные связаны друг с другом при помощи формул. На странице «Расчеты» можно посмотреть результаты промежуточных расчетов. На странице с названием «Ответы» можно просмотреть полученные ответы.
5. Заключение
В заключении подведем итоги. Сезонные колебания – периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку. Существуют различные методы изучения сезонности. Как с предварительным определением и исключением общей тенденции, так и без предварительного выравнивания. Наиболее простой способ определения сезонной волны без предварительного выравнивания – метод простой средней. Точность данных зависит от выбранного метода изучения сезонности. При анализе данных находим индексы сезонности и получаем сезонную волну. Индекс сезонности – процентное отношение фактических внутригрупповых уровней к расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152 ).
При использовании методов изучения сезонности появляется возможность проследить взаимоотношение сезонных колебаний и изучаемых показателей в зависимости от времени года.
6. Приложение
Таблица 1
Динамика пассажирооборота транспорта общего пользования (млрд. пасс.-км.)
