ДОРОЖНАЯ КАРТА РАЗВИТИЯ «СКВОЗНОЙ» ЦИФРОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ «НОВЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» (2019 год)

1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ

Дорожная карта по развитию

«сквозной» цифровой технологии

«Новые

производственные технологии» (далее - ДК СЦТ НПТ) предполагает рамочный формат -

дорожная карта реализуется как рамочный документ для поиска, отбора и целевой

поддержки проектов и направлений по соответствующему направлению.

ДК СЦТ НПТ синхронизируется с Паспортом федерального проекта «Цифровые

технологии» программы «Цифровая экономика» до 31 декабря 2021 г., также дорожная карта

может быть актуализирована в соответствии с изменениями и расширением на период

до 2024 года графика реализации федерального проекта.

Достижение целевых показателей развития СЦТ НПТ реализуется выполнением

проектов, направленных на достижение технических характеристик и на преодоление

технологических барьеров, определенных в дорожной карте. Аналитическое обоснование,

выполненное для дорожной карты, оценка и отбор проектов, выделение приоритетных

субтехнологий, описание мероприятий государственной поддержки могут быть

использованы как основа для разработки требований к конкурсам на получение

государственной поддержки в сфере новых производственных технологий.

Материалы по разделам

«Манипуляторы и технологии манипулирования»

предоставлены АНО

«УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС» на основании решений

Наблюдательного совета АНО «Цифровая экономика» (протокол №13 от 24.05.2019).

Материалы по разделам «Платформы для промышленного интернета» предоставлены

ООО «Национальный центр информатизации» на основании решений Наблюдательного

совета АНО «Цифровая экономика» (протокол № 13 от 24.05.2019).

Материалы по разделам «Цифровая промышленность» предоставлены Департаментом

цифровых технологий Минпромторг России.

Сквозная цифровая технология «Новые производственные технологииª (СЦТ

НПТ) - это сложный комплекс мультидисциплинарных знаний, передовых наукоемких

технологий и системы интеллектуальных ноу-хау, сформированных на основе результатов

фундаментальных и прикладных научных исследований, кросс-отраслевого трансфера

и комплексирования передовых наукоемких технологий, СЦТ и субтехнологий.

Новые производственные технологии

- совокупность новых, с высоким

потенциалом, демонстрирующих де-факто стремительное развитие, но имеющих пока

по сравнению с традиционными технологиями относительно небольшое распространение,

новых подходов, материалов, методов и процессов, которые используются для

проектирования

и производства глобально конкурентоспособных и востребованных на мировом рынке

продуктов или изделий (машин, конструкций, агрегатов, приборов, установок и т. д.).

Разработка и внедрение субтехнологий, входящих в СЦТ НПТ, является необходимым

условием для присутствия отечественных компаний на глобальных высокотехнологичных

рынках, для которых характерны смещение «центра тяжести» в конкурентной борьбе на этап

разработки высокотехнологичной продукции, повышение уровня ее наукоемкости,

сокращение сроков вывода новой продукции на рынок, жесткие ограничения по издержкам,

высокие требования к потребительским характеристикам.

Прежде всего, важно отметить, что среди множества передовых технологий,

технология «цифровой двойникª¹ (Digital Twin, DT, далее - ЦД) является технологией-

интегратором практически всех

«сквозных» цифровых технологий и субтехнологий,

выступает технологией-драйвером, обеспечивает технологические прорывы и позволяет

высокотехнологичным компаниям переходить на новый уровень технологического

и устойчивого развития на пути к промышленному лидерству на глобальных рынках.

В сравнении с традиционными подходами, разработка изделий и продукции на основе

технологии «цифрового двойника» может обеспечивать снижение временных, финансовых

и иных ресурсных затрат до 10 раз и более. Фактически, именно с помощью разработанных

заранее цифровых двойников лидеры мировых высокотехнологичных рынков формируют

«гарантированное зарезервированное развитие» (А.И. Боровков, А.А. Аузан). В этом случае

семейство цифровых двойников обеспечивают производство («материализация цифрового

двойника») и поставку продукции с конкурентными характеристиками в кратчайшие сроки

в зависимости от возникающей конъюнктуры на глобальном высокотехнологичном рынке,

реализуя триаду «технологический прорыв - технологический отрыв - технологическое

лидерство / превосходство».

Важнейшим и обязательным этапом разработки и применения полномасштабных

цифровых двойников является формирование путем каскадирования и декомпозиции

многоуровневой матрицы целевых показателей конкурентоспособного продукта / изделия

и ресурсных ограничений (временных, финансовых, технологических, производственных,

¹ «Цифровой двойник» - это семейства сложных мультидисциплинарных математических моделей с высоким уровнем адекватности реаль-

ным материалам, реальным объектам / конструкциям / машинам / приборам « / техническим и киберфизическим системам, физико-

механическим процессам (включая технологические и производственные процессы), описываемых 3D нестационарными нелинейными

дифференциальными уравнениями в частных производных, обеспечивающие отличие между результатами виртуальных испытаний и

натурных испытаний в пределах ± 5% (DT-1) и / или «умная» модель, учитывающая особенности конкретного производства и технологии

изготовления (DT-2). Обязательным элементом разработки и применения цифровых двойников является многоуровневая матрица целевых

показателей конкурентоспособного продукта / изделия и ресурсных ограничений (временных, финансовых, технологических, производ-

ственных, экологических и т. д.).

экологических и т. д.). Общее число характеристик матрицы может составлять

50 000

и более².

Многоуровневая матрица целевых показателей и ресурсных ограничений

предназначена для осуществления «балансировки» огромного количества конфликтующих

параметров и характеристик объекта в целом, его компонентов и деталей в отдельности, то

есть не только отслеживать их взаимное влияние на различных этапах жизненного цикла, но

и в кратчайшие сроки вносить необходимые изменения и уточнения

(«управление

требованиями и изменениями»), например, гибко реагируя на действия конкурентов, что

обеспечивает непрерывный характер разработки и представляет собой важнейшую

особенность новой парадигмы цифрового проектирования и моделирования на основе

цифровых двойников³.

Ключевым и необходимым этапом работы для формирования глобально

конкурентоспособных

«цифровых двойников» в промышленности является реализация

комплекса мероприятий «Формирование национального Digital Brainware» - «оцифровка»

всех физических, натурных и т. д., как правило, дорогостоящих и зачастую уникальных

экспериментов - фактически разработка и валидация математических моделей высокого

уровня адекватности материалов (MultiScale- и MultiStage- подходы), машин / конструкций /

приборов / установок / сооружений / «, физико-механических и химических процессов,

технологических и производственных процессов (MultiDisciplinary- подход).

Формирование Digital Brainware позволяет в рамках комплексного подхода

разработки «цифровых двойников» перейти от традиционной парадигмы проектирования и

разработки

(«доводка продуктов

/ изделий до требуемых характеристик на основе

многочисленных дорогостоящих испытаний и итерационного перепроектирования») к

одному из основных компонентов разработки «цифровых двойников» - современной триаде:

«Виртуальные испытания» &

«Виртуальные стенды» &

«Виртуальные полигоны»,

используемые на всех этапах жизненного цикла и с наибольшим эффектом на этапе

проектирования, что значительно снижает объемы физических и натурных испытаний,

необходимых для «проверки» опытных образцов.

Безусловно, важным требованием является обеспечение функциональной

совместимости (интероперабельности) разрабатываемых отечественных решений с широко

распространенными зарубежными решениями, так как в настоящее время на предприятиях

реального сектора экономики активно используются импортные решения (Siemens, Dassault

Systèmes, ANSYS, SAP и др.). Экспорт отечественных решений также не возможен без

² На основе опыта Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» и ГК CompMechLab®

³ На основе опыта Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» и ГК CompMechLab^®

функциональной совместимости с зарубежными программными системами. Учет данных

требований в рамках мероприятий по стандартизации является логичным вектором развития

новых производственных технологий⁴.

Оценка, отбор и анализ субтехнологий проводились на основе документов

и материалов:

По результатам анализа программных документов по направлению СЦТ НПТ:

− дорожная карта «Технет» НТИ, одобрена президиумом Совета при Президенте

Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России

14.02.2017, протокол № 1;

− дорожная карта по совершенствованию законодательства и устранению

административных барьеров

«Технет» НТИ, утверждена Распоряжением Правительства

Российской Федерации от 23 марта 2018 г. № 482-р;

−

«Атлас сквозных технологий цифровой экономики России», подготовленный

Проектным офисом «Цифровая экономика РФ» ГК «Росатом;

− программа Manufacturing USA, реализуемая сетью институтов,

обеспечивающих глобальное лидерство в передовом производстве, и стратегический план

Strategy for American Leadership in Advanced Manufacturing, 2018, подготовленный National

Science and Technology Council, Committee on Technology, Subcommittee on Advanced

Manufacturing;

− немецкая программа Industrie 4.0;

− программа Made in China 2025;

− программа Horizon 2020 (EU Research and Innovation Programme);

− и другие стратегические документы.

Были выделены наиболее актуальные для стратегического развития блоки

субтехнологий. Дополнительный анализ в разрезе субтехнологий основан на исследовании

230 источников, включая статистическую информацию (Росстат и др.), лучшие мировые

и отечественные практики, нормативные и регламентирующие документы, аналитические

отчеты о тенденциях развития высокотехнологичных рынков и конкурентной среды.

Результаты экспертного опроса:

− Проведение онлайн анкетирования

(24.05.2019,

135 экспертов); в рамках

опроса проведена приоритизация технологий, сформированы барьеры, потребности

⁴ Консолидированное мнение экспертов ГК «Цифра»

российских предприятий в решениях по направлению

«Новые производственные

технологии».

− Проведение очного анкетирования

(17.04.2019,

49 экспертов); в рамках

анкетирования проведена оценка конкурентной среды, оценка российских рынков по

профильным субтехнологиям, а также спрос отраслей экономики на профильные

субтехнологии.

Результаты экспертных сессий:

− I-я Экспертная сессия

(17.04.2019,

109 экспертов); в качестве вводных

материалов для сессии использовались данные, полученные по итогам анкетирования

экспертов в области

«сквозной» цифровой технологии

«Новые производственные

технологии» и составляющих ее субтехнологий.

− II-я Экспертная сессия (22.04.2019, 52 эксперта); сессия прошла в формате

вебинара для обсуждения проекта Дорожной карты по развитию СЦТ

«Новые

производственные технологии».

− III-я Экспертная сессия

(26.04.2019,

62 эксперта); обсуждение итогов

подготовки и уточнение перечня мероприятий дорожной карты по направлению развития

СЦТ

«Новые производственные технологии»; высказано более

50 предложений по

организации конкретных мероприятий, рекомендованных экспертами для внесения в ДК

СЦТ «Новые производственные технологии».

На основании проведенного анализа и в соответствии с рекомендациями

Наблюдательного совета АНО «Цифровая экономика», сформированными на заседании

24.05.2019, ДК СЦТ НПТ включает следующий перечень субтехнологий:

Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление

жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design);

Технологии «умногоª производства (Smart Manufacturing);

Манипуляторы и технологии манипулирования.

Укажем качественные критерии, позволяющие выделить субтехнологию из большого

количества современных технологических решений:

Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление

жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design): включает технологии,

обеспечивающие реализацию концепции передового цифрового «умного» проектирования;

драйвером этого процесса выступает технология разработки цифрового двойника (Digital

Twin) на основе создания и применения многоуровневой матрицы целевых показателей и

ресурсных ограничений, на основе математических моделей разных классов, уровней

сложности и адекватности

(в самых общих случаях описываемых нестационарными

нелинейными уравнениями в частных производных), на основе проведения виртуальных

испытаний, применения виртуальных стендов и виртуальных полигонов. Особое внимание

уделяется разработке и внедрению:

−

цифровой платформы создания цифровых двойников, способной учитывать до

150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующей смежные «сквозные»

цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных

реестров, обеспечивающей управление интеллектуальной собственностью, экспертное

сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний;

−

конкурентоспособной отечественной PLM-системы

«тяжелого класса»

системы управления жизненным циклом продукции

изделия, включающей

конкурентоспособные CAD-CAM-CAE- подсистемы проектирования, технологической

подготовки производства и компьютерного / суперкомпьютерного инжиниринга на основе

математического и имитационного моделирования.

Технологии

«умногоª производства

(Smart Manufacturing) включают

технологии, обеспечивающие реализацию концепции

«умного» производства:

технологическая подготовка и реализация производственного процесса с минимальным

участием человека на основе данных PLM-системы, операционное управление

технологическими процессами, производством, предприятием; технологическая подготовка

и реализация производственного процесса для кастомизированной продукции широкой

номенклатуры на основе гибких, реконфигурируемых и модульных машин, оборудования

и робототехники. Особое внимание уделяется разработке, развитию, внедрению

и сопровождению отечественных защищенных:

−

MES-системы,

обеспечивающей

децентрализованное

планирование,

автоматизированную оптимизацию производственных расписаний на уровне холдингов в

том числе на основе данных платформенных решений для производства и промышленного

интернета;

−

ERP-системы,

использующей

«сквозные»

цифровые

технологии

искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров.

Манипуляторы и технологии манипулирования: включает методы

математического моделирования робототехнических систем как пространственных

механических систем с голономными и неголономными связями, методы прямого

динамического моделирования нелинейных пространственных механических систем

с контактными взаимодействиями; разработку программного обеспечения для управления

роботами-манипуляторами;

программно-аппаратные

средства

взаимодействия

с окружающей средой и объектами.

Краткая характеристика субтехнологий

Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление

жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design); средний уровень готовности

технологии (далее - УГТ)⁵ в России оценивается как УГТ 6-9, в мире - УГТ 7-9. Элементы

технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

−

технологии разработки и сопровождения цифровых двойников (Digital Twin,

DT);

−

компьютерное проектирование (Computer-Aided Design, CAD);

−

математическое моделирование, компьютерный и суперкомпьютерный

инжиниринг (Computer-Aided Engineering, CAE и High Performance Technical Computing,

HPTC) / имитационное моделирование;

−

сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям,

функционирующий по модели «on demand»;

−

сервис, предоставляющий доступ к цифровому профилю изделия, обеспечива-

ющий прослеживаемость изделий как на этапе производства, так и на этапе его эксплуата-

ции;

−

технологии оптимизации (Computer-Aided Optimization, CAO);

−

платформенные технологии управления процессами проектирования,

моделирования и данными

(Simulation Process & Data Management, SPDM), а также

вычислительными ресурсами (Simulation Process, Data and Resources Management, SPDRM);

−

цифровые платформы для проектирования и инжиниринга, разработки

и сопровождения цифровых двойников и платформы

«цифровой сертификации»,

использующие смежные

«сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта,

больших данных, распределенных реестров, обеспечивающие управление интеллектуальной

собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических

и натурных испытаний;

−

планирование производственных технологических процессов (Computer-Aided

Process Planning, CAPP);

−

технологическая подготовка производства

(Computer-Aided Manufacturing,

CAM);

−

технологии управления данными о продукте (Product Data Management, PDM);

⁵ Здесь и далее в соответствии с ГОСТ Р 58048-2017

−

технологии управления жизненным циклом (Product Lifecycle Management,

PLM);

−

интегрированная логистическая поддержка (Integrated Logistics Support, ILS);

−

платформенные решения для правовой охраны и управления правами на

цифровые модели и объекты;

−

платформенные

решения

для

эксплуатационного

мониторинга,

послепродажного

/ технического обслуживания продукции, предиктивной аналитики

и ремонтов;

−

платформенное решение, реализующее сервисный подход «база доступных

технологий»;

−

платформенное решение, реализующее сервисный подход «база типовых изде-

лий».

Технологии «умногоª производства (Smart Manufacturing); средний УГТ

для решений реализации концепции «безлюдного» производства⁶ в России оценивается как

УГТ 4-5, в мире

- УГТ 6-7. Средний УГТ для решений операционное управление

технологическими процессами, производством, предприятием в России оценивается как УГТ

9, в мире

- УГТ 9. Средний УГТ для решений, обеспечивающих высокую гибкость

производства, быструю переналадку и масштабирование в России оценивается как УГТ 6, в

мире - УГТ 8-9. В части платформенных решений для производства, промышленного

интернета и логистики средний УГТ в России оценивается как УГТ 7, в мире - УГТ 8-9.

Элементы технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

−

«умные» производственные линии (Smart Manufacturing);

−

системы числового программного управления (ЧПУ) оборудованием;

−

программное обеспечение для обучения и управления промышленными

роботами;

−

мобильные цифровые устройства, оснащенные модулями беспроводной связи

для получения и передачи данных;

−

программное обеспечение для получения, обработки и передачи информации,

получаемой как от датчиков, встроенных в устройство, так и от сторонних источников,

компоненты системы эксплуатируются в доверенной среде, устойчивы к отказам и

попытками несанкционированного доступа;

−

автоматизированные системы управления предприятием (Enterprise Resource

Planning, ERP-системы планирования и управления);

⁶ Под «безлюдным» понимается производство со сбалансированным соотношением персонала и технологий, обеспечивающих автоматиза-

цию критической массы процессов.

−

планирование материалов;

−

планирование производства;

−

управление производственными активами;

−

автоматизированные системы управления производством

(Manufacturing

Execution System, MES-системы управления производственными процессами);

−

системы управления технологическим процессом

(АСУ ТП): человеко-

машинный интерфейс (Human-Machine Interface, HMI), SCADA-системы (Supervisory Control

And Data Acquisition), датчики, исполнительные устройства, приводные системы

и роботизированные механизмы, системы идентификации (Radio Frequency IDentification,

RFID, штрих-коды);

−

платформенные решения для промышленного интернета;

−

платформенные решения для производства;

−

системы управления непрерывным производством;

−

системы управления кооперационным производством, позволяющие в режиме

реального времени вести планирование и учет по всей цепи кооперации;

−

системы управления производственно-техническим потенциалом на уровне

холдингов и государственных корпораций;

−

платформенные решения для логистики;

−

платформенные решения, использующие технологии машинного обучения

в привязке к планированию и учету производственных процессов и управлению производ-

ственными активами предприятий;

−

управление нормативно-справочной информацией (Master Data Management,

MDM), системы бизнес-анализа (Business Intelligence, BI, Corporate Performance Management,

CPM);

−

системы управления лабораторной информацией

(Laboratory Information

Management System, LIMS);

−

системы управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM);

−

гибкие, реконфигурируемые и модульные машины, оборудование

и робототехнические комплексы;

−

неконвенциональные производственные технологии;

−

прецизионные технологии, датчики измерения точности;

−

вычислительные процессоры с высоким быстродействием и решающие многие

задачи с заданной точностью;

−

узлы и агрегаты станка, влияющие на исполнительную точность.

Манипуляторы и технологии манипулирования; средний УГТ в России - 6,

УГТ в мире - 9. Элементы технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

−

методы математического моделирования робототехнических систем как

пространственных механических систем с голономными и неголономными связями и, как

более передовое решение - методы прямого динамического моделирования нелинейных

пространственных механических систем с контактными взаимодействиями;

−

программное обеспечение для управления роботами-манипуляторами;

−

программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой

и объектами.

Оценка УГТ в России на основе конкретных единичных примеров позволяет сделать

выводы о наличии решений с уровнем готовности от 6 до 9. Оценка среднего УГТ в России

на основе результатов экспертного опроса свидетельствует о недостаточном

(низком)

количестве российских решений на высоких

(6-9) уровнях готовности. Экспертное

сообщество определяет отставание в развитии большинства субтехнологий СЦТ НПТ, в том

числе в части технических характеристик, в России на 5-10 лет в сравнении с мировым

уровнем.

Приоритетные отрасли для внедрения субтехнологий СЦТ НПТ:

автомобилестроение

(ОКВЭД: производство автотранспортных средств,

прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных

средств);

авиастроение и ракетно-космическая техника

(ОКВЭД: производство

летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования);

двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей

для летательных аппаратов, включая космические);

машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное

машиностроение, железнодорожный транспорт

(ОКВЭД: производство машин

и оборудования общего назначения);

судостроение и кораблестроение

(ОКВЭД: строительство кораблей, судов

и лодок);

непрерывное

процессное производство

(ОКВЭД: добыча полезных

ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство

кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).

Эффекты от развития СЦТ

(технологическое лидерство, экономическое

развитие, социальный прогресс). Цели реализации мероприятий ДК СЦТ НПТ:

Разработка и развитие прорывных технологий СЦТ НПТ как основы для

технологического лидерства.

Разработка и развитие отечественных технологий мирового уровня, реализация

их полного потенциала.

Внедрение и апробация производственных технологий, стимулирование спроса

на СЦТ НПТ для достижения промышленного лидерства в будущем, в первую очередь,

в высокотехнологичных отраслях промышленности.

Устранение барьеров

(нормативно-технических, научных, технологических,

кадровых, финансовых и др.).

Реализация целей соответствует следующим приоритетным направлениям

развития:

Повышение глобальной конкурентоспособности России на мировых

высокотехнологичных рынках.

Создание высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора

обрабатывающих производств, развивающегося на основе новых производственных

технологий.

Создание экосистемы цифровой экономики Российской Федерации, в которой

данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах

социально-экономической деятельности.

Подготовка специалистов высококвалифицированных кадров, обладающих

компетенциями мирового уровня в сфере исследований и разработок; для разработки,

развития и применения передовых технологий, как правило, наукоемких

и мультидисциплинарных, нужны специалисты нового типа.

Переход к новым бизнес-моделям на базе Цифровых платформ⁷ / Цифровых

двойников и к Фабрикам будущего⁸ («цифровым» / «умным» / «виртуальным»)⁹ как основе

современной экономики.

Наиболее эффективно развитие по указанным приоритетным направлениям

реализуется при выполнении комплексных проектов по созданию высокотехнологичных

продуктов c принципиально новыми потребительскими свойствами, что отразится

в достижении следующих эффектов (в порядке приоритетности):

⁷ Межотраслевая цифровая платформа для проектирования и производства глобально конкурентоспособных продуктов нового поколения,

проведения виртуальных испытаний, создания виртуальных полигонов и стендов, «цифровых двойников» (Digital Twin) изделий (DT1) и

процессов их производства (DT2) с применением передовых производственных технологий.

⁸ Фабрики Будущего - это определенный тип системы бизнес-процессов, способ комбинирования бизнес-процессов, который имеет следу-

ющие характеристики: создание цифровых платформ, своеобразных экосистем передовых цифровых технологий; разработка системы

цифровых моделей как новых проектируемых изделий, так и производственных процессов; цифровизация всего жизненного цикла изделий

(от концепт-идеи, проектирования, производства, эксплуатации, сервисного обслуживания и до утилизации).

⁹ Подробнее см.: https://technet-nti.ru/article/fabriki-buducshego

Сокращение времени на разработку / производство продукции.

Сокращение затрат на разработку / производство продукции.

Достижение принципиально новых потребительских свойств.

Улучшение качества продукции.

Гибкость производства: возможность быстрой переналадки производства.

Возможность внедрения новых бизнес-моделей.

Увеличение ресурса / срока эксплуатации оборудования и инфраструктуры.

Увеличение ресурса / срока эксплуатации изделия.

Ключевые рыночные тенденции развития СЦТ

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление

жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design):

−

C географической точки зрения крупнейшими рынками традиционного PLM в

2017 году стали США (7,7 млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 6,3%),

Япония (3,82 млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 6%) и Германия (3,75

млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 5,7%)¹⁰.

−

Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым

быстрорастущим рынком со среднегодовым темпом роста 8,6% в течение периода анализа.

−

Только 16% организаций в мире в наиболее полной мере внедряют технологии

«цифровых двойников»¹¹.

−

Рынок интеллектуальных фабрик для решения MES, вероятно, будет расти

самыми быстрыми темпами с 2019 по 2024 год¹².

−

Аэрокосмическая и оборонная промышленность с долей 24% доминировали на

мировом рынке управления жизненным циклом продукции (PLM) в 2015 году¹³.

2. Технологии «умногоª производства (Smart Manufacturing):

−

Согласно исследованию, проведенному Capgemini, по состоянию на март 2017

года

62% аэрокосмических и оборонных предприятий приняли инициативу

«умного

производства»

- в настоящее время Северная Америка лидирует на мировом рынке

интеллектуальных производств.

¹⁰ CIMdata Releases Series of Country-Specific PLM Market Analysis Reports. Источник: https://www.cimdata.com/en/news/item/10771-cimdata-

releases-series-of-country-specific-plm-market-analysis-reports (дата обращения: 16.01.2019).

Digital Engineering. The new growth engine for discrete manufacturers. Источник: https://www.capgemini.com/wp-

content/uploads/2018/06/DTI_Digital-Engineering201806125_V08.pdf (дата обращения: 16.01.2019).

$244 Billion Smart Factory (DCS, PLC, MES, ERP, SCADA, PAM, HMI, PLM) Market - Global Forecast to 2024 - ResearchAndMarkets.com.

Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190404005418/en/244-Billion-Smart-Factory-DCS-PLC-MES

(дата

обращения:

23.05.2019).

Global

Product

Lifecycle

Management

(PLM) Market Analysis & Opportunity Outlook

2022.

Источник:

https://www.researchnester.com/reports/global-product-lifecycle-management-plm-market-analysis-opportunity-outlook-2022/98

(дата обращения:

23.05.2019).

−

Высокий спрос в основном существует в сфере автомобильной сборки,

телекоммуникационных сетей, самолетов, котлов и печей для термообработки, машин для

химической промышленности, рулевого управления и стабилизации судов и других систем

машин¹⁴.

−

Согласно прогнозам компании MarketWatch, мировой рынок автоматизации

и процессов управления (Automation & Process Control Market) достигнет объема в 320 млрд

долл. к 2024 году¹⁵. Компания BusinessWire оценивает объем мирового рынка в 158,8 млрд

долл. в 2017 году с прогнозом роста до 324,6 млрд долл. к 2027 году (CAGR составит 8%)¹⁶.

Платформенные решения для производства, промышленного интернета и логистики:

−

Прогнозируется, что рынок IIoT в Азиатско-Тихоокеанском регионе

значительно возрастет в течение

2016-2024 гг. Это связано с формирующимся

производственным сектором в таких странах, как Индия, Тайвань, Китай и Южная Корея.

Индийская автомобильная промышленность обеспечивает более

7% ВВП страны.

Улучшение инфраструктуры и инициатива “Make in India” привлекают потенциальные

инвестиции

в автомобильный сектор. Кроме того, растущая тенденция к открытию интеллектуальных

фабрик в Азиатско-Тихоокеанском регионе обеспечивает потенциал для роста отрасли¹⁷.

−

Учитывая преимущества IIoT, многие крупные промышленные производители

сотрудничают с интернет-компаниями. Например, National Instruments Alliance partner

Averna объявило о сотрудничестве с PTC, с целью расширения сферы охвата от тестирования

до производства с помощью IoT¹⁸.

−

В Азиатско-Тихоокеанском регионе около трети всех расходов на IoT будут

приходиться на обрабатывающую промышленность в

2020 году. В других регионах

производственный сектор также занимает первое место, но с более низкой долей расходов.

Например, в США расходы на IoT в обрабатывающей промышленности будут составлять

примерно 15% от общего объема закупок IoT¹⁹.

¹⁴ Increasing Need for Rapid Production of Machinery to Make Industrial Automation Market Grow at

6.6% CAGR. Источник:

https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/industrial-automation-market.htm (дата обращения: 23.05.2019).

¹⁵ Automation & Process Control Market is Determined to Exceed US$ 320 Billion by 2024. Источник: https://www.marketwatch.com/press-

release/automation-process-control-market-is-determined-to-exceed-us-320-billion-by-2024-2019-03-20 (дата обращения 20.06.2019)

¹⁶Opportunity Outlook on the Industrial Automation Control Market 2019-2027 - The Market is Expected to Grow from $158.5Bn in 2018 to

$324.6Bn by 2027 Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190401005410/en/Opportunity-Outlook-Industrial-Automation-Control-

Market-2019-2027 (дата обращения 20.06.2019)

¹⁷ IoT in Manufacturing Market set to boom till 2024, Growing industrial sector in Asia Pacific provides growth impetus to the industry. Источник:

http://technologymagazine.org/iot-manufacturing-market-set-boom-till-2024-growing-industrial-sector-asia-pacific-provides-growth-impetus-

industry/ (дата обращения: 23.05.2019).

¹⁸ IoT in Manufacturing Market set to boom till 2024, Growing industrial sector in Asia Pacific provides growth impetus to the industry. Источник:

http://technologymagazine.org/iot-manufacturing-market-set-boom-till-2024-growing-industrial-sector-asia-pacific-provides-growth-impetus-

industry/ (дата обращения: 23.05.2019).

¹⁹ IOT in Manufacturing. Источник: https://www.industrialiotseries.com/2018/07/02/the-internet-of-things-in-manufacturing-benefits-use-cases-and-

trends/ (дата обращения: 23.05.2019).

−

Согласно исследованию IDC, в 2016 году на производственные операции

с поддержкой IoT было потрачено 102,5 млрд долл. США, что является самой большой

областью применения во всех отраслях. По оценкам исследователей, к

2025 году

экономический эффект внедрения IoT решений может составлять более 470 млрд долл. в

год²⁰.

−

Использование технологий: управление транспортировкой, бортовые

устройства на транспортных средствах, интеллектуальная автоматизация складского

хозяйства, методы для расчета чистых таблиц (восходящий расчет «истинных» затрат на

обслуживание, использование подходов динамической маршрутизации) позволит получить

следующие эффекты: снижение эксплуатационных расходов на 30%; сокращение потерь на

75% при одновременном ожидаемом снижении запасов до 75%; увеличение гибкости

цепочек поставок.

−

Использование платформ операторов сетей связи общего пользования.

Обеспечивается совместимость разнообразных существующих решений по передаче

информации у предприятий и организаций промышленного интернета с сетью и

платформами операторов сетей связи общего пользования. Насчитывается порядка 8-9 тысяч

платформ

с учетом вероятного появления цифровых агломераций²¹.

−

Использование проприетарных решений, которые являются частной

собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного

программного обеспечения (источник: там же).

−

Создание большого числа платформ промышленного интернета; при этом

масштабировать и монетизировать эффекты от их использования удается только единицам.

В соответствии с вероятным появлением цифровых агломераций в каждой из них

необходимо будет установить, по крайней мере, одну платформу промышленного интернета

(источник: там же).

−

Крупнейшие держатели архитектур: IIOT IIC (консорциум промышленного

Интернета) и Platform Industrie

4.0, сотрудничающие в анализе эталонных архитектур,

и двигающиеся к общим стандартам.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования.

−

В 2017 году основными индустриями роста применения промышленных робо-

тов стали металлургия (+55%) и электроника (+33%), самый крупный потребитель роботов -

²⁰ IoT in Manufacturing: The Ultimate Guide. Источник: https://www.scnsoft.com/blog/iot-in-manufacturing (дата обращения: 23.05.2019).

²¹ Отчет о выполнении работ по разработке дорожной карты по направлению развития «сквозной» цифровой технологии «Промышленный

интернет», ООО «Национальный центр информатизации»; Блануца В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предва-

рительная делимитация “умных” городских агломераций и регионов. Пространственная экономика, №2, 2018, стр.17-35

автомобилестроение (+22%), до 33% всех промышленных роботов в 2017 году были востре-

бованы в этой отрасли.

−

С 2010 года спрос на промышленные роботы растет за счет роста автоматиза-

ции и технологического совершенствования промышленных роботов, так между 2012 и 2017

гг. продажи роботов росли со средним CAGR - 19% в год²².

Ключевые драйверы развития СЦТ

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление

жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design):

−

Эффекты разработки и внедрения технологий

“цифровых двойников”

компании, инвестирующие в развитие технологий “цифровых двойников” могут сократить

временные издержки производственного цикла на 30%²³.

−

Системы PLM пользуются высоким спросом со стороны аэрокосмической,

оборонной промышленности, сферы банковских услуг. Спрос со стороны сектора оборонной

промышленности стимулирует распространение PLM-технологий и стимулирует рост

рынка²⁴.

−

Производители применяют технологию MES, чтобы снизить затраты

и предоставить возможности для эксплуатации и доставки высокопроизводительных

производственных активов по всей цепочке поставок. Это приводит к высоким темпам роста

для сегмента MES. Существует растущая потребность в централизации бизнес-данных на

предприятиях и отслеживании операций на нескольких предприятиях с помощью анализа

данных в режиме реального времени²⁵.

−

Факторы, способствующие росту на рынке, включают спрос на замкнутые

PLM-системы

(Closed-loop PLM), а также повышенное внимание к нормативным

требованиям, необходимость снижения риска для продукта, растущую потребность в

сотрудничестве по всему жизненному циклу производства²⁶.

2. Технологии «умногоª производства (Smart Manufacturing):

²²Executive

Summary

World

Robotics

2018

Industrial

Robots.

Источник:

https://ifr.org/downloads/press2018/Executive_Summary_WR_2018_Industrial_Robots.pdf, (дата обращения 20.06.2019)

²³ How the ‘Digital twin’ will transform the Manufacturing sector. Источник: https://www.redlinegroup.com/insights/how-the-digital-twin-will-

transform-the-manufacturing-sector-71701914407 (дата обращения: 16.01.2019).

²⁴ Global Product Lifecycle Management (PLM) Market to Expand with a CAGR of 8.1% due to Extensive Demand from Aerospace and Defense

sector. Источник: https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/product-lifecycle-management-market.htm

(дата обращения:

23.05.2019).

$244 Billion Smart Factory (DCS, PLC, MES, ERP, SCADA, PAM, HMI, PLM) Market - Global Forecast to 2024 - ResearchAndMarkets.com.

Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190404005418/en/244-Billion-Smart-Factory-DCS-PLC-MES

(дата

обращения:

23.05.2019).

Product Lifecycle Management Market Trends, Market Analysis, and Forecasts by Global Industry Analysts Inc. Источник:

https://www.strategyr.com/MarketResearch/ViewInfoGraphNew.asp?code=MCP-6516 (дата обращения: 23.05.2019).

−

Активное развитие рынка связано с потребностями предприятий, реализующих

программы промышленной трансформации (например, Индустрия 4.0) в автоматизации.

−

Наибольшая выручка на рынке умного производства обеспечивается странами

АТР (62 млрд долл. на 2015 г.)²⁷.

−

Рост рынка интеллектуального производства, вероятно, будет продиктован

высоким спросом со стороны химической промышленности и материалов, пищевой

промышленности и АПК, здравоохранения, а также оборонной и аэрокосмической

промышленности²⁸.

Платформенные решения для производства, промышленного интернета и логистики:

−

Рынок формируется под влиянием тренда «платформизации». Представленные

в этом сегменте решения стали массово появляться на рынке в 2016-2017 годах. Их долю на

рынке можно оценить в 5% рынка ($2 млрд), при этом для платформенных решений

прогнозируют рост (CAGR) в 35% в год²⁹.

−

Продвижению IIoT в производственном секторе способствуют возрастающие

требования к повышению операционной эффективности и оптимизации затрат, связанных

с различными производственными процессами. Технология IIoT способна значительно

повысить операционный контроль на производстве за счет сбора информации в режиме

реального времени о каждом этапе цепочки поставок и функционировании

производственных линий.

−

Повышение осведомленности потребителей о преимуществах аналитических

решений для цепочек поставок. Растущая потребность в управлении большим количеством

бизнес-данных.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования. Драйверами развития

использования промышленных роботов являются:

−

Увеличение объема производств в отдельных отраслях промышленности

(автопром, производство электроники), где есть высокая конкуренция и массовость

производства.

−

Государственная политика может быть стимулом для модернизации

производств с использованием передовых средств автоматизации, а также преодоления

барьера «первого робота».

Evolution

Industry

4.0

Trend

Accelerate

Smart

Manufacturing

Market.

Источник:

https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/smart-manufacturing-market.htm (дата обращения: 23.05.2019).

²⁸Global Smart Manufacturing Market (2018 - 2023) Источник: https://www.kdmarketresearch.com/report/global-smart-manufacturing-market-2019-

2023 (дата обращения: 20.05.2019)

IoT platform market to grow to

$1.6 billion by

2020: Verizon report.

12.09.2017.

[электронный ресурс] URL:

https://economictimes.indiatimes.com/tech/ites/iot-platform-market-to-grow-to-1-6-billion-by-2020-verizon-report/articleshow/60475930.cms

(Дата

обращения: 19.04.2019)

−

Общие просветительские меры, направленные на разъяснение возможностей

и пользы от использования робототехники в производстве.

−

Наличие стратегий, программ и национальных приоритетов по развитию

промышленной роботизации (Япония, Южная Корея, Тайвань).

−

Культурный фактор: например, низкий уровень опасений общества по поводу

замещения роботами существующих рабочих мест.

−

Проактивная налоговая политика, включая льготы, а также поддержку

внедрения передовых технологий (Сингапур).

−

КНР реализует собственную стратегию внедрения роботов: выделяются

крупные субсидии, реализуется План развития индустрии робототехники КНР (2016-2020).

Например, только провинция Гуандун выделила примерно $ 135 млрд для содействия

компаниям в «замещении машин». Однако в этой статистике возможны преувеличения:

компания BCG отмечает, что объем всех субсидий КНР на роботизацию составил $ 6 млрд³⁰.

Таблица 1 — Перечень рисков и возможных ограничений развития заделов по СЦТ, создания

перспективных российских решений на их базе

Направление

Риски

Ограничения

Законодательные и

Принятие нормативных правовых

Административные барьеры / дефицит мер

административные

документов,

увеличивающих

поддержки для внедрения субтехнологий

налоговую и иную административную

СЦТ НПТ

нагрузку

Увеличение срока принятия новых

Отсутствие стандартов и регламентов, что

стандартов и регламентов

затрудняет внедрение и масштабирование

технологий СЦТ НПТ

Сохранение зарегулированности

(в

Низкий спрос на технологии решения СЦТ

части стандартов и требований к

НПТ со стороны потенциальных

новым поставщикам) некоторых

потребителей технологий

отраслей

потенциальных

потребителей

новых

производственных технологий

Риски патентного давления при

Наличие

патентов,

ограничивающих

создании

использовании

развитие решений и

функциональных

субтехнологий³¹

элементов решений в рамках субтехнологий

Технологические

Недостаточная

защищенность

Отсутствие нормативно-правовой базы в

и инфраструктурные

чувствительных данных предприятий

сфере информационной безопасности для

субтехнологий СЦТ НПТ

Санкционные риски, связанные с

Введены санкционные ограничения против

возможным запретом использования

ряда ключевых российских организаций

иностранного ПО и оборудования

Снижение

доступности

Недостаток

инфраструктуры больших

инфраструктуры больших данных,

данных,

высокопроизводительных

вычислений, систем сбора, передачи,

вычислений, систем передачи данных

хранения

передачи

данных

и прочее

промышленности

Экономические

Риски нехватки оборотных средств

Длительный срок и высокие издержки

необходимых

компании

на

внедрения

новых

производственных

³⁰ Robert D. Atkinson. Which Nations Really Lead in Industrial Robot Adoption? Источник: http://www2.itif.org/2018-industrial-robot-

adoption.pdf?_ga=2.33485438.111287278.1544264515-2000188760.1544264515 (дата обращения: 27.12.2018)

³¹ Консолидированное мнение экспертов ГК «Цифра» на основании решений заседания рабочей группы «Цифровые технологии» АНО

«Цифровая экономика» 18.06.2019

Направление

Риски

Ограничения

исследования и разработки и

технологий, а также их окупаемости

пилотные внедрения

Снижение потенциала и потеря

Наличие конкурентоспособных продуктов

времени

на

разработку

на мировом рынке: сложности вывода новых

конкурентоспособных решений в

решений на мировой рынок, а также

условиях динамичной международной

длительные сроки разработки новых

конкуренции

продуктов

Риски снижения спроса на новые

Недостаток испытательных полигонов и

производственные технологии

пилотных площадок внедрения новых

производственных технологий, дефицит

фактической информации об экономических

эффектах от внедрения, небольшое

количество успешных практик внедрений,

отсутствие мер поддержки, косвенно

стимулирующих

спрос

на

новые

производственные

технологии

путем

снижения стоимости их внедрения

Социальные

Риски снижения квалификации кадров

Дефицит

высококвалифицированных

кадров, потребность в подготовке и

переподготовке специалистов

Усиление

конкуренции

за

Конкуренция за квалифицированные кадры

квалифицированные

кадры

иностранными

исследовательскими

иностранными исследовательскими

центрами

высокотехнологичными

центрами и высокотехнологичными

компаниями

Снижение количества поступающих

Высокая потребность рынка в кадрах, при

на профильные и востребованные

относительно

небольшом

количестве

специальности в рамках СЦТ

выпускаемых ежегодно инженеров

дефицит кадров со средней квалификацией и

рабочих

Рост различий в

«онтологии»

Недостаток информации о технологиях СЦТ

понимания

сути

новых

НПТ, различное понимание ключевыми

производственных технологий

стейкхолдерами сути технологий СЦТ НПТ,

что затрудняет формирование общего

видения развития профильных технологий

Научные и кадровые

Разрывы инновационного цикла

Длительность

инновационного

цикла,

(фундаментальные и прикладные

ограничения,

связанные

исследования

опытно-

коммерциализацией

трансфером

конструкторские

разработки

технологий

испытание и внедрение комплексных

технических решений)

2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года (технологические и отдельные экономические)

Таблица 2 — Целевые показатели развития СЦТ НПТ

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

Цифровое

Переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых

Э-1 = 3

Э-1 = 15

Э-1 = 100

проектирование,

характеристик на основе натурных испытаний,

5 итераций в среднем) к новой парадигме

Э-2 = 3

Э-2 = 30

Э-2 = 250

математическое

цифрового проектирования и моделирования - технологии разработки и применения цифровых

Т-1 = 10%

Т-1 = 15%

Т-1 = 25%

моделирование

двойников

(Digital Twin), обеспечивающей при экспертном сопровождении, как правило,

Т-2 = 0%-

Т-2 = 25%-50%

Т-2 = 50%-100%

и управление

прохождение с первого раза физических и натурных испытаний

(1 итерация), определение

15%

жизненным

критических зон и критических характеристик для мониторинга на всех этапах жизненного цикла

циклом изделия

продукта / изделия

или продукции

Экономические характеристики (Э):

(Smart Design)

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности,

применяющих технологию разработки цифровых двойников продуктов / изделий и обеспеченных

экспертным сопровождением;

Э-2

- количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях

из приоритетных отраслей промышленности, для которых была применена технология разработки

цифровых двойников;

Технические характеристики (Т):

Т-1 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов;

Т-2, % показателей матрицы целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение

целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых

и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям):

автомобилестроение

(ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов

и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

T-3 = 5

Т-3 = 3

Т-3 = 1

авиастроение

(ОКВЭД: производство летательных аппаратов и соответствующего

оборудования);

судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных

аппаратов, включая космические);

машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение,

железнодорожный транспорт

(ОКВЭД: производство машин и оборудования общего

назначения);

непрерывное

процессное производство

(ОКВЭД: добыча полезных ископаемых;

обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и

нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).

T-3 - разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий

на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении

прохождение с первого раза физических и натурных испытаний

(1 итерация), определение

критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

в приоритетных отраслях промышленности

Разработана отечественная PLM-система «тяжелого» класса (включая CAD / CAM / CAE -

«средне-

«тяжелый» класс,

подсистемы), поддерживающая все стадии разработки изделий: от создания концепта и

тяжелый» класс,

защищенное

проектирования до изготовления, на базе отечественной платформы полного жизненного цикла

защищенное

исполнение

изделий. PLM система обеспечивает автоматическую оценку технологической реализуемости

исполнение

производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (для УГТ 4-5 изделия).

Т-1:

Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную

Автоматизи

Т-1:

прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования

рованная

Автоматизиро-

отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая эксплуатацией

оценка

ванная оценка

готового изделия.

технологич

технологичности

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности,

ности

для ранних

использующих разработанную PLM-систему;

только для

этапов

Э-2 - количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из

поздних

(УГТ 4-5

приоритетных отраслей промышленности, в которых была применена PLM-система;

этапов (УГТ

изделия)

Э-3 - количество активных / сертифицированных пользователей PLM-системы;

9 изделия)

Э-4 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к

Т-2 = 10%

Т-2 = 15%

системе цифрового профиля изделия;

Э-1 = 0

Э-1 = 5

Э-1 = 25

Т-1 - этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматизированная

Э-2 = 0

Э-2 = 10

Э-2 = 50

оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции;

Э-3 = 0

Э-3 = 500

Э-3 = 10 000

Т-2 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов

Э-4=0

Э-4=20

Э-4=100

Разработана для 5 приоритетных отраслей Национальная база математических моделей высокого

уровня адекватности Digital Brainware (отличие между результатами моделирования и натурных

испытаний в пределах ± 5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечена

преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих

и зачастую уникальных экспериментах. Разработанная Национальная база пополняется

математическими моделями высокого уровня адекватности на основе новых серий физических и

натурных экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов.

Т-1

% испытательных стендов

(по отраслям), входящих в состав Национальной базы

математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов:

Автомобилестроение

(ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и

Т-1 = 0%

Т-1 = 10%

Т-1 = 25%

полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

Авиастроение и ракетно-космическая техника (ОКВЭД: производство летательных аппаратов,

включая космические, и соответствующего оборудования);

Судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

Двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных

аппаратов, включая космические);

Машиностроение, включая тяжелое, специальное и атомное машиностроение,

железнодорожный транспорт

(ОКВЭД: производство машин и оборудования общего

назначения);

Непрерывное

процессное производство

(ОКВЭД: добыча полезных ископаемых;

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и

нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов)

Цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых

Т-1 = 40 000

Т-1 = 70 000

Т-1 = 150 000

показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные «сквозные» цифровые технологии

искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающая

управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с

первого раза физических и натурных испытаний.

Цифровая платформа внедрена в 5 приоритетных отраслях, в 50 высокотехнологичных компаниях,

Э-1 = 250

Э-1 = 1 000

Э-1 = 2 500

сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 25 «зеркальных» инжиниринговых

центров, объединяющая 2 500 экспертов - сертифицированных пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и

ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников

Платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и

Э-1 = 10

Э-1 = 50

применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной

сертификации материалов и изделий:

Э-1 - количество материалов и изделий, прошедших ускоренную сертификацию на основании

–

Э-2 = 2

Э-2 = 10

виртуальных испытаний, не менее;

Э-2 - количество компаний, использующие платформу для вывода материалов и изделий на рынок,

не менее

Платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и

объекты обеспечивают охрану в режиме авторского / патентного права (как промышленный

образец) / лицензирование:

Э-1 = 15 / 1

Э-1 = 50 / 5/ 10

Э-1 = 100 / 25 /

Э-1

% от общего числа элементов, созданных

«цифровых двойников», охрана которых

/ 0 %

30 %

обеспечена в режимах авторского

/ патентного права

(как промышленный образец)

лицензирование;

Разработана платформа полного жизненного цикла, обеспечивающая сервисы для разработки

Э-1 = 10

Э-1 = 25

специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и

геометрического ядра:

Э-1 - количество прикладных решений, разработанных на платформе полного жизненного цикла;

–

Э-2 = 50

Э-2 = 100

Э-2

- количество сертифицированных специалистов, подготовленных для проектирования

инженерного ПО на базе платформы жизненного цикла

Сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по

модели «on demand»

Э-1 = 250

Э-1 = 1 000

Э-1 = 2 500

Э-1 - количество активных / сертифицированных пользователей сервиса;

Платформенные решения, реализующие сервисный подход «База доступных технологий» и «База

доступных мощностей»

Э-1 = 2

Э-1 = 10

Э-1 - количество компаний, использующих базы, не менее;

Разработаны платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное об-

Э-1 = 0

Э-1 = 20

Э-1 = 100

служивание изделий и предиктивная аналитика

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, процесс после-

продажного обслуживания которых автоматизирован

Технологии

Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции

«умного»

данных из PLM-системы с минимальным участием человека (сокращение участия человека до

Т-1 = 100%

Т-1 = 85%

Т-1 = 65%

производства

65%);

(Smart

Т-1 - участие человека в подготовке и наладке производства, % от выполняемых операций

Manufacturing)

Э-1 = 1000

Э-2 = 10 000

Модуль

децентра-

Модуль

лизованного

оптимизации

планирования.

производст-

Интеграция с

Развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, комплементарных с

венных

системами

технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих

расписаний на

межзаводской

процесс планирования производства с учетом «быстрых» переналадок и партий запуска;

уровне

кооперации и

Э-1 - MES-система внедрена на высокотехнологичных предприятиях, не менее;

холдингов на

управления

Э-2 - количество сертифицированных пользователей MES-системы

основе

производственно

алгоритмов

-технологи-

искусственного

ческим

интеллекта и

потенциалом

данных

крупных

интернета вещей

холдингов и

государственных

корпораций

Развитие функциональных элементов, комплементарных с технологиями искусственного

Э-1 = 500

интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ;

–

Э-2 = 10 000

разработка решений и функциональных элементов:

–

Э-3 = 10 000

− системы управления производством, в том числе системы управления непрерывным

–

Модуль

производством;

автоматизации

доверенных

− система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального

процессов

поставок и

времени вести планирование и учет по всей цели кооперации;

предприятия

транзакций среди

− система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и

высокой степени

участников

государственных корпораций;

стандартизации

кооперации

− ERP-система;

(ввод первичных

− универсальная интеграционная шина данных.

данных,

Э-1 - решения внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее³²;

кадровое дело-

³² Для каждого решения/системы в рамках пп.

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

Э-2 - количество сертифицированных пользователей внедренных решений, не менее;

производство

Э-3 - функциональные элементы ERP-системы внедрены на высокотехнологичных предприятиях,

и т. д.)

не менее 1000

Э-1 = 5

Э-1 = 15

Платформенные решения для промышленного интернета функционируют со скоростью более 10

–

Э-2 = 50%

Э-2 = 70%

млрд сигналов/с на локальных серверах; применяются технологии искусственного интеллекта;

Т-1 = 5

Т-1 = 7 млрд

Т-1 = 10 млрд

Э-1 - платформенные решения для промышленного интернета внедрены на высокотехнологичных

млрд

сигналов/с

сигналов/с на

предприятиях, не менее;

сигналов/с с

локальных

Э-2 - оснащение системами класса MDC, обеспечивающих получение данных с оборудования в

использова

серверах

режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях промышленности, %³³;

нием

Т-1 - скорость функционирования платформ для промышленного интернета, млрд сигналов/с

ЦОДов

Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и

технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов

Э-1 = 2

Э-1 = 5

машинного обучения,

Э-1 - количество внедрений на предприятиях, не менее

Технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе

отечественных систем управления и обеспечивают стабильность повторяемости позиционирования

не менее ±0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7;

Т-1 = ±0,1 мм

Т-1 - стабильность повторяемости позиционирования гибридных и гибких производственных

линий на основе отечественных систем управления, мм

Автоматизация процессов производства на предприятиях:

Э-1 - количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности,

Э-1 = 5,8

Э-1 = 14,4

прошедших оценку уровня цифровой трансформации

(получивших

«цифровые паспорта») и

подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий

Разработано комплексное платформенное решение для обработки, хранения и анализа данных

геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения;

Э-1 = 20

Э-1 = 60

Э1 - платформенное решение внедрено и используется лидерами отрасли, не менее

Разработаны программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и

Э-1 = 0

Э-1 = 20

Э-1 = 100

ремонта.

Э-1- количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности,

внедривших программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и

ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по тех-

ническому состоянию

Манипуляторы и

Разработаны технологии, обеспечивающие высокую точность обработки материалов роботами-

Т-1 = 100

Т-1 = 10 мкм;

технологии

манипуляторами;

мкм;

³³ Консолидированное мнение экспертов ГК «Цифра» на основании решений заседания рабочей группы «Цифровые технологии» АНО «Цифровая экономика» 18.06.2019

№

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

п/п

манипулировани

Т-1 - точность обработки материалов роботами-манипуляторами, мкм

Разработаны технологии, обеспечивающие деликатное манипулирование с точностью

0,1 мм

Т-1 = 0,1

Т-1 = 1 м/с

усилием 1 Н и скоростью 0,1 м/с;

м/с

Т-1 - скорость деликатного манипулирования, м/с;

Э-1 - увеличение численности сотрудников робототехнических компаний -

Э-1 = 200

Э-1 = 400

Э-1 = 1 000

интеграторов, количество сотрудников

Э-1 - рынок промышленных робототехнических систем (млрд руб.)

Э-1 = 8

Э-1 = 25

Э-1 = 30

Э-1 - доля отечественных разработчиков промышленной робототехники (%)

Э-1 = 5%

Э-1 = 15%

Э-1 = 30%

Э-1 - количество роботов, задействованных в производстве, на 10 000 работников

Э-1 = 4

Э-1 = 20

Э-1 = 40

Э-1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским

Э-1 = 1%

Э-1 = 20%

Э-1 = 40%

рынком, %

Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики

единичные

Э-1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским

Э-1 = 15%

Э-1 = 30%

образцы

рынком, %

Э-2 - годовой объем поставок промышленных роботов в России, шт

Э-2 <1 000

Э-2 = 1 700

Э-2 = 4 600

Показатели и

Достигнуты показатели и индикаторы федерального проекта «Цифровые технологии»:

Э-1 = 100%

Э-1 = 140%

Э-1 = 300%

индикаторы

Э-1 - увеличение затрат на развитие «сквозных» цифровых технологий;

Э-2 = 100%

Э-2 = 150%

Э-2 = 250%

федерального

Э-2 - увеличение объема выручки проектов (разработка наукоемких решений, по продвижению

Э-3 = 100%

Э-3 = 140%

Э-3 = 300%

проекта

продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения технологий СЦТ «Новые производ-

«Цифровые

ственные технологии» компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта

технологии»

«Цифровые технологии»;

Э-3 - количество РСТ-заявок по СЦТ «Новые производственные технологии», организациями,

получившими поддержку в рамках национального проекта «Цифровая экономика»

Цели и показатели ведомственного проекта “Цифровая промышленность” в рамках ДК СЦТ НПТ

− создание к 2024 году условий для цифровой трансформации промышленности, включая получение цифровых паспортов не менее чем 78 процентами (оценочно 14,4 тыс.

предприятий) средних и крупных предприятий промышленности;

− создание в обрабатывающей промышленности высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и

обеспеченного высококвалифицированными кадрами (подпункт «и» пункта 1 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и

стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»);

− преобразование отраслей посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений (абзац 7 подпункта «б» пункта 11 Указа Президента Российской Федерации

от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»);

− создание цифровой экосистемы для обеспечения взаимодействия хозяйствующих субъектов, в том числе вовлечение малых и средних предприятий в производственные цепочки

крупных производителей;

− оптимизация и повышение эффективности производственных процессов с использованием преимущественно отечественных технологий и эффективная загрузка

производственных мощностей;

− продвижение продукции отечественных субъектов промышленности с использованием цифровых платформ на рынках государств-членов ЕАЭС и третьих стран

№

Тип

Базовое значение

Период, год

Наименование показателя

п/п

показателя

Значение

Дата

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

Основной

Количество сервисов, предоставляемых с использованием ГИСП, шт

268

31.12.2018

268

348

433

449

465

481

497

показатель

Объем промышленной, торговой кооперации и субконтрактных заказов,

Основной

1,2

31.12.2018

1,2

1,5

1,9

2,1

2,3

2,4

2,7

осуществляемых с использованием сервисов ГИСП, трлн рублей

показатель

Количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей

промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации

Основной

0,5

31.12.2019

0,5

3,7

5,8

8,0

11,2

14,4

(получивших «цифровые паспорта») и подключенных к сервисам ГИСП, тыс.

показатель

предприятий

Увеличение объема выручки проектов на основе внедрения «сквозных» цифровых

Основной

31.12.2019

100

120

150

190

220

технологий, %

показатель

3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат применения мер, предлагаемые инструменты

Таблица 3 — Направления, этапы и мероприятия по решению технологических задач

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

Субтехнология: Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).

1.1.

Технологическая задача: переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе натурных

испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования - технологии разработки и применения цифровых двойников,

обеспечивающей, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний

(1 итерация) и определяющей критические зоны и

характеристики на всех этапах жизненного цикла продукта / изделия

1.1.1

Создание Лидирующего исследовательского

Разработаны и внедрены технологии создания цифровых

центра (ЛИЦ) по направлению «Цифровое

двойников продуктов / изделий.

проектирование, математическое моделирование

Т-1 - сокращение времени разработки

и управление жизненным циклом изделия или

высокотехнологичных продуктов: на 25 %;

продукции (Smart Design)», программа

Т-2, % показателей матрицы

Поддержка программ

деятельности Лидирующего исследовательского

целевых показателей и ограничений, обеспечивающих

2019—2024

деятельности ЛИЦ

АО «РВК»

центра направлена на достижение

достижение целевых характеристик разрабатываемого

соответствующих целевых показателей

изделия или продукции, определяемых и

обосновываемых результатами виртуальных испытаний

(по отраслям): 50-100 %;

T-3 - разработанные и внедренные технологии создания

цифровых двойников продуктов / изделий на основе

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при

экспертном сопровождении прохождение с первого раза

физических и натурных испытаний (1 итерация),

определение критических зон и характеристик для

мониторинга на всем жизненном цикле, количество

итераций в приоритетных отраслях промышленности

1.1.2

Запуск проектов по разработке и сопровождению

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

Поддержка

цифровых двойников в области автомобилестрое-

приоритетных отраслей промышленности,

Фонд «Сколково»,

отраслевых решений,

ния в рамках проектного консорциума / в формате

применяющих технологию разработки цифровых

Минпромторг

поддержка разработки

«зеркального» инжинирингового центра

двойников: 20;

России.

и внедрения

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

2019—2024

Российский фонд

промышленных

предприятиях из приоритетных отраслей

развития

решений, поддержка

промышленности, для реализации которых была

информацион-ных

региональных

применена

технологий

проектов

технология разработки цифровых двойников: 50

1.1.3

Запуск проектов по разработке и сопровождению

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

Поддержка

цифровых двойников в области авиастроения в

приоритетных отраслей промышленности,

Фонд «Сколково»,

отраслевых решений,

рамках проектного консорциума / в формате «зер-

применяющих технологию разработки цифровых

Минпромторг

поддержка разработки

кального» инжинирингового центра

двойников: 20;

России,

и внедрения

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

2019—2024

Российский фонд

промышленных

предприятиях из приоритетных отраслей

развития

решений, поддержка

промышленности, для реализации которых была

информацион-ных

региональных

применена

технологий

проектов

технология разработки цифровых двойников: 50

1.1.4

Запуск проектов по разработке и сопровождению

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

Поддержка

цифровых двойников в области судостроения в

приоритетных отраслей промышленности,

Фонд «Сколково»,

отраслевых решений,

рамках проектного консорциума / в формате «зер-

применяющих технологию разработки цифровых

Минпромторг

поддержка разработки

кального» инжинирингового центра

двойников: 20;

России,

и внедрения

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

2019—2024

Российский фонд

промышленных

предприятиях из приоритетных отраслей

развития

решений, поддержка

промышленности, для реализации которых была

информацион-ных

региональных

применена

технологий

проектов

технология разработки цифровых двойников: 50

1.1.5

Запуск проектов по разработке и сопровождению

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

Поддержка

Фонд «Сколково»,

цифровых двойников в области двигателестрое-

приоритетных отраслей промышленности,

отраслевых решений,

Минпромторг

ния в рамках проектного консорциума / в формате

применяющих технологию разработки цифровых

поддержка разработки

России,

2019—2024

«зеркального» инжинирингового центра

двойников: 20;

и внедрения

Российский фонд

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

промышленных

развития

предприятиях из приоритетных отраслей

решений, поддержка

информацион-ных

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

промышленности, для реализации которых была

региональных

технологий

применена

проектов

технология разработки цифровых двойников: 50

1.1.6

Запуск проектов по разработке и сопровождению

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

Поддержка

цифровых двойников в области машиностроения

приоритетных отраслей промышленности,

Фонд «Сколково»,

отраслевых решений,

в рамках проектного консорциума / в формате

применяющих технологию разработки цифровых

Минпромторг

поддержка разработки

«зеркального» инжинирингового центра

двойников: 20;

России,

и внедрения

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

2019—2024

Российский фонд

промышленных

предприятиях из приоритетных отраслей

развития

решений, поддержка

промышленности, для реализации которых была

информацион-ных

региональных

применена

технологий

проектов

технология разработки цифровых двойников: 50

1.2.

Технологическая задача: разработка отечественной PLM-системы «тяжелогоª класса (включая CAD / CAM / CAE- подсистемы), поддерживающей все стадии

разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. Разработка

функциональных элементов, обеспечивающих автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия

или продукции. Разработка системы управления цифровым профилем изделий

1.2.1

Разработка отечественной PLM-системы «средне-

Разработана отечественная PLM-система «средне-

Поддержка компаний-

тяжелого» класса, в том числе в защищенном

2019—2021

АО «РВК»

лидеров

исполнении

1.2.2

Разработка отечественной PLM-системы «тяжело-

Разработана отечественная PLM-система «тяжелого»

Поддержка компаний-

го» класса, в том числе в защищенном исполне-

класса (включая CAD / CAM / CAE- подсистемы), в том

2019—2024

лидеров

АО «РВК»

нии

числе в защищенном исполнении

1.2.3

Разработка функциональных элементов PLM-

Разработаны функциональные элементы PLM-системы.

системы, обеспечивающих автоматическую оцен-

Т-1 - этап разработки изделия или продукции (УГТ), на

ку технологической реализуемости производства

котором доступна автоматическая оценка

на ранних этапах проектирования изделия или

технологичности производства разрабатываемого

продукции (УГТ 4-5 изделия).

изделия или продукции: автоматическая оценка

Разработка платформы управления цифровым

технологичности для ранних этапов (УГТ 4-5 изделия).

профилем изделий

Разработана платформа управления цифровым

Поддержка разработ-

Минпромторг

профилем изделий, обеспечивающая полную

2019—2024

ки и внедрения про-

России

прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия:

мышленных решений

начиная от момента проектирования отдельных деталей

и узлов, включая контроль на стадии производства,

заканчивая - эксплуатацией готового изделия.

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных

отраслях промышленности, подключенных к системе

цифрового профиля изделия: 100

1.2.4

Пилотное внедрение разработанной отечествен-

Т-1 - сокращение времени разработки

Поддержка разработ-

Минпромторг

2019—2024

ной PLM-системы «тяжелого» класса на предпри-

высокотехнологичных продуктов: 15 %

ки и внедрения про-

России

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

ятиях

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из

мышленных решений

приоритетных отраслей промышленности,

использующих разработанную PLM-систему: 25;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных

предприятиях из приоритетных отраслей

промышленности, для реализации которых была

применена PLM-система «тяжелого» класса: 50;

Э-3 - количество пользователей PLM-системы: 10 000

1.3.

Технологическая задача: формирование национального Digital Brainware. Разработка для 5 приоритетных отраслей Национальной базы математических

моделей высокого уровня адекватности (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах ± 5%) на основе архивов физических и

натурных экспериментов, обеспечивающей преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую

уникальных экспериментах; обеспечение обновления Национальной базы математическими моделями высокого уровня адекватности в части новых серий

экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов

1.3.1

Разработка концепции создания Национальной

Разработана концепция создания Национальной базы

базы математических моделей высокого уровня

математических моделей высокого уровня адекватности,

Поддержка программ

адекватности, включая механизмы управления

включая механизмы управления правами на результаты

2019—2020

деятельности

АО «РВК»

правами на результаты интеллектуальной дея-

интеллектуальной деятельности, финансовую модель

ЛИЦ

тельности, финансовую модель функционирова-

функционирования, условия доступа, технические тре-

ния, условия доступа, технические требования

бования

1.3.2

Разработка виртуальных испытательных стендов

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входя-

как элементов Национальной базы и разработка

щих в состав Национальной базы математических моде-

математических моделей высокого уровня адек-

лей высокого уровня адекватности, от общего числа

ватности на основе архивов физических и натур-

испытательных стендов: 25 %

Поддержка отрасле-

2019—2024

Фонд «Сколково»

ных экспериментов в области автомобилестрое-

вых решений

ния (Производство автотранспортных средств,

прицепов и полуприцепов (включая производство

двигателей для автотранспортных средств)

1.3.3

Разработка виртуальных испытательных стендов

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входя-

как элементов Национальной базы и разработка

щих в состав Национальной базы математических моде-

математических моделей высокого уровня адек-

лей высокого уровня адекватности, от общего числа

Поддержка отрасле-

ватности на основе архивов физических и натур-

испытательных стендов: 25 %.

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

ных экспериментов в области авиастроения (про-

изводство летательных аппаратов, включая кос-

мические, и соответствующего оборудования)

1.3.4

Разработка виртуальных испытательных стендов

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входя-

как элементов Национальной базы и разработка

щих в состав Национальной базы математических моде-

Поддержка отрасле-

математических моделей высокого уровня адек-

лей высокого уровня адекватности, от общего числа

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

ватности на основе архивов физических и натур-

испытательных стендов: 15%

ных экспериментов в области судостроения и

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

кораблестроения (строительство кораблей, судов

и лодок)

1.3.5

Разработка виртуальных испытательных стендов

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входя-

как элементов Национальной базы и разработка

щих в состав Национальной базы математических моде-

математических моделей высокого уровня адек-

лей высокого уровня адекватности, от общего числа

ватности на основе архивов физических и натур-

испытательных стендов: 25 %

Поддержка отрасле-

2019—2024

Фонд «Сколково»

ных экспериментов в области двигателестроения

вых решений

(производство силовых установок и двигателей

для летательных аппаратов, включая космиче-

ские)

1.3.6

Разработка виртуальных испытательных стендов

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входя-

как элементов Национальной базы и разработка

щих в состав Национальной базы математических моде-

математических моделей высокого уровня

лей высокого уровня адекватности, от общего числа

адекватности на основе архивов физических и

испытательных стендов: 25 %

Поддержка отрасле-

натурных экспериментов в области

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

машиностроения, включая атомное, нефтегазовое,

тяжелое, специальное машиностроение,

железнодорожный транспорт (производство

машин и оборудования общего назначения)

1.4.

Технологическая задача: цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений,

использующая смежные «сквозныеª цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, экспертное сопровождение и

прохождение с первого раза физических и натурных испытаний, адаптирована для 5-ти приоритетных отраслей

1.4.1

Разработка функциональных элементов Цифровой

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологич-

платформы разработки цифровых двойников,

ных компаниях, сформирована национальная сетецен-

обеспечивающих реализацию проектов распреде-

трическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринго-

ленными группами инженеров в области автомо-

вых центров, объединяющая 500 экспертов - пользова-

билестроения (производство автотранспортных

телей.

Поддержка отрасле-

средств, прицепов и полуприцепов, включая про-

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения,

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

изводство двигателей для автотранспортных

учитываемые матрицей целевых показателей и ограни-

средств)

чений Цифровой платформы разработки цифровых

двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы

разработки цифровых двойников: 500

1.4.2

Разработка функциональных элементов Цифровой

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологич-

платформы разработки цифровых двойников,

ных компаниях, сформирована национальная сетецен-

обеспечивающих реализацию проектов распреде-

трическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринго-

Поддержка отрасле-

2019—2024

Фонд «Сколково»

ленными группами инженеров в области

вых центров, объединяющая 500 экспертов - пользова-

вых решений

авиастроения и ракетно-космической техники

телей.

(производство летательных аппаратов, включая

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения,

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

космические, и соответствующего оборудования)

учитываемые матрицей целевых показателей и ограни-

чений Цифровой платформы разработки цифровых

двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы

разработки цифровых двойников: 500

1.4.3

Разработка функциональных элементов Цифровой

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологич-

платформы разработки цифровых двойников,

ных компаниях, сформирована национальная сетецен-

обеспечивающих реализацию проектов распреде-

трическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринго-

ленными группами инженеров в области судо-

вых центров, объединяющая 500 экспертов - пользова-

строения и кораблестроения (строительство ко-

телей.

Поддержка отрасле-

раблей, судов и лодок)

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения,

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

учитываемые матрицей целевых показателей и ограни-

чений Цифровой платформы разработки цифровых

двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы

разработки цифровых двойников: 500

1.4.4

Разработка функциональных элементов Цифровой

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологич-

платформы разработки цифровых двойников,

ных компаниях, сформирована национальная сетецен-

обеспечивающих реализацию проектов распреде-

трическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринго-

ленными группами инженеров в области двигате-

вых центров, объединяющая 500 экспертов - пользова-

лестроения (производство силовых установок и

телей.

Поддержка отрасле-

двигателей для летательных аппаратов, включая

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения,

2019—2024

Фонд «Сколково»

вых решений

космические)

учитываемые матрицей целевых показателей и ограни-

чений Цифровой платформы разработки цифровых

двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы

разработки цифровых двойников: 500

1.4.5

Разработка функциональных элементов Цифровой

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологич-

платформы разработки цифровых двойников,

ных компаниях, сформирована национальная сетецен-

обеспечивающих реализацию проектов распреде-

трическая экосистема из 5 «зеркальных» инжиниринго-

ленными группами инженеров в области машино-

вых центров, объединяющая 500 экспертов - пользова-

строения, включая атомное, нефтегазовое, тяже-

телей.

Поддержка

лое, специальное машиностроение, железнодо-

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения,

2019—2024

Фонд «Сколково»

отраслевых решений

рожный транспорт (производство машин и обору-

учитываемые матрицей целевых показателей и ограни-

дования общего назначения)

чений Цифровой платформы разработки цифровых

двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы

разработки цифровых двойников: 500

1.5.

Технологическая задача: платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий

1.5.1

Разработка функциональных элементов платфор-

Разработаны функциональные элементы платформы

мы цифровой сертификации, обеспечивающих

цифровой сертификации материалов и изделий, предпо-

экспертное сопровождение разработки и приме-

лагающих применение новых производственных техно-

нения цифровых моделей и виртуальных испыта-

логий: новых материалов, технологий аддитивного про-

Поддержка разработ-

Минпромторг

тельных стендов для ускоренной сертификации

изводства

2019—2024

ки и внедрения про-

России

материалов и изделий, предполагающих примене-

мышленных решений

ние новых производственных технологий: новых

материалов, технологий аддитивного производ-

ства

1.5.2

Пилотное внедрение платформы цифровой сер-

Платформа цифровой сертификации обеспечивает экс-

тификации на предприятиях

пертное сопровождение разработки и применения циф-

ровых моделей и виртуальных испытательных стендов

для ускоренной сертификации материалов и изделий:

Поддержка разработ-

Минпромторг

Э-1 - количество материалов и изделий, прошедших

2019—2024

ки и внедрения про-

России

ускоренную сертификацию на основании виртуальных

мышленных решений

испытаний, не менее 50;

Э-2 - количество компаний, использующих платформу

для вывода материалов и изделий на рынок, не менее 10

1.6.

Технологическая задача: платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме

авторского/патентного права (как промышленный образец) / лицензирование

1.6.1

Разработка платформы правовой охраны и управ-

Платформенные решения для правовой охраны и управ-

ления правами на цифровые модели и объекты.

ления правами на цифровые модели и объекты обеспе-

Поддержка

Разработка функциональных элементов платфор-

чивают охрану в режиме авторского/патентного права

разработки и

мы правовой охраны и управления правами на

(как промышленный образец) / лицензирование:

Минпромторг

2019—2024

внедрения

цифровые модели и объекты в режиме авторско-

Э-1- % от общего числа элементов, созданных

России

промышленных

го, патентного права, лицензирования

«цифровых двойников», охрана которых обеспечена в

решений

режимах авторского/патентного права (как

промышленный образец) / лицензирование: 100 / 25 / 30

1.6.2

Разработка технологий хранения (депонирования)

Разработаны технологии хранения (депонирования)

Поддержка

цифровых объектов и технологии сопоставления

цифровых объектов и технологии сопоставления 3D-

разработки и

3D-объектов с референсными базами охраняемых

объектов с референсными базами охраняемых цифровых

Минпромторг

2019—2021

внедрения

цифровых объектов и изображениями промыш-

объектов и изображениями промышленных образцов

России

промышленных

ленных образцов для обнаружения сходства до

для обнаружения сходства до степени смешения

решений

степени смешения

1.6.3

Разработка технологии фиксации возникающих

Разработаны технологии фиксации возникающих прав

Поддержка

прав на цифровой объект как произведение, базу

на цифровой объект как произведение, базу данных,

разработки и

Минпромторг

2019—2021

данных, промышленный образец и перехода таких

промышленный образец и перехода таких прав на

внедрения

России

прав на основе смарт-контрактов с помощью сети

основе смарт-контрактов с помощью сети транзакций

промышленных

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

транзакций прав и объектов интеллектуальной

прав и объектов интеллектуальной собственности

решений

собственности

1.7.

Технологическая задача: платформа полного жизненного цикла обеспечивает сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на

базе отечественной платформы и геометрического ядра

1.7.1

Разработка отечественной платформы полного

Разработана платформа полного жизненного цикла,

Поддержка путем

жизненного цикла для разработки специализиро-

обеспечивающая сервисы для разработки

субсидирования

Минкомсвязи

ванного прикладного инженерного ПО на базе

специализированного прикладного инженерного ПО на

2019—2021

процентной ставки по

России

отечественной платформы и геометрического

базе отечественной платформы и геометрического ядра

кредиту

ядра

1.7.2

Пилотное внедрение отечественной платформы

Э-1- количество прикладных решений, разработанных

Поддержка путем

полного жизненного цикла для разработки специ-

на платформе полного жизненного цикла: 25;

субсидирования

Минкомсвязи

ализированного прикладного инженерного ПО

Э-2- количество сертифицированных специалистов,

2019—2024

процентной ставки по

России

подготовленных для проектирования инженерного

кредиту

ПО на базе платформы жизненного цикла: 100

1.8.

Технологическая задача: разработка решений, отдельных функциональных элементов решений,

соответствующих элементам технологической карты

субтехнологии / перечню востребованных решений

1.8.1

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны решения, соответствующие элементам

элементов решений:

технологической карты субтехнологии / перечню вос-

Грантовая поддержка

− технологии разработки и сопровождения

требованных решений:

Фонд содействия

малых предприятий,

цифровых двойников (Digital Twin, DT);

− технологии разработки и сопровождения цифровых

инновациям,

поддержка

− технологии оптимизации (Computer-Aided

двойников (Digital Twin, DT);

Российский фонд

региональных

Optimization, CAO);

− технологии оптимизации (Computer-Aided

развития

2019—2024

проектов,

− технологии управления процессами

Optimization, CAO);

информацион-

поддержка разработки

проектирования, моделирования и данными

− технологии управления процессами проектирования,

ных технологий,

и внедрения

(Simulation Process & Data Management, SPDM);

моделирования и данными (Simulation Process & Data

Минпромторг

промышленных

− технологии управления данными о продукте

Management, SPDM);

России.

решений

(Product Data Management, PDM)

− технологии управления данными о продукте (Product

Data Management, PDM)

1.8.2

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны решения, соответствующие элементам

Грантовая поддержка

элементов решений:

технологической карты субтехнологии / перечню вос-

Фонд содействия

малых предприятий,

− планирование производственных

требованных решений:

инновациям,

поддержка

технологических процессов (Computer-Aided

− планирование производственных технологических

Российский фонд

региональных

Process Planning, CAPP);

процессов (Computer-Aided Process Planning, CAPP);

развития

2019—2024

проектов,

− технологическая подготовка производства

− технологическая подготовка производства (Computer-

информацион-

поддержка разработки

(Computer-Aided Manufacturing, CAM);

Aided Manufacturing, CAM);

ных технологий,

и внедрения

− интегрированная логистическая поддержка

− интегрированная логистическая поддержка (Integrated

Минпромторг

промышленных

(Integrated Logistics Support, ILS)

Logistics Support, ILS)

России.

решений

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

1.8.3

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны решения, соответствующие элементам

Грантовая поддержка

Фонд содействия

элементов решений:

технологической карты субтехнологии / перечню вос-

малых предприятий,

инновациям,

− платформенные решения для

требованных решений:

поддержка

Российский фонд

эксплуатационного мониторинга: постпродажное

− платформенные решения для эксплуатационного

региональных

развития

обслуживание изделий и предиктивная аналитика

мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и

2019—2024

проектов,

информацион-

предиктивная аналитика.

поддержка разработки

ных технологий,

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных

и внедрения

Минпромторг

отраслях промышленности, процесс послепродажного

промышленных

России.

обслуживания которых автоматизирован - 100

решений

1.9.

Технологическая задача: создание цифровых двойников исследовательских установок и цифровой среды, обеспечивающей реализацию дистанционного доступа

к цифровым двойникам исследовательских установок

1.9.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Созданы цифровые двойники исследовательских уста-

направленных на достижение соответствующих

новок и цифровая среда, обеспечивающая

Грантовая поддержка

целевых показателей

реализацию дистанционного доступа к цифровым двой-

Фонд содействия

малых предприятий,

никам исследовательских установок.

инновациям,

поддержка

Создана инфраструктура и обеспечены возможности

Российский фонд

региональных

проведения удаленных on-line исследований в режиме

развития

2019—2024

проектов,

реального времени с возможностью дистанционной

информацион-

поддержка разработки

постановки задач и контроля, обработки и анализа

ных технологий,

и внедрения

данных с использованием средств обработки и анализа

Минпромторг

промышленных

«больших» данных, реализация международных

России

решений

проектов по созданию облачных средств AI для

проведения перспективных научных исследований.

1.10.

Технологическая задача: создан сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели «on demandª

1.10.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Сервис, обеспечивающий доступ к облачным

Грантовая поддержка

Фонд содействия

направленных на достижение соответствующих

вычислительным мощностям, функционирующий по

малых предприятий,

инновациям,

целевых показателей

модели «on demand».

поддержка

Российский фонд

Э-1 - количество пользователей сервиса: 2 500

региональных

развития

2019—2024

проектов,

информацион-

поддержка разработки

ных технологий,

и внедрения

Минпромторг

промышленных

России

решений

1.11.

Технологическая задача: разработаны платформенные решения, реализующее сервисный подход «База доступных технологийª и «База доступных мощностейª

1.11.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Платформенные решения, реализующее сервисный

Грантовая поддержка

Фонд содействия

направленных на достижение соответствующих

подход «База доступных технологий» и «база доступных

малых предприятий,

инновациям,

целевых показателей

мощностей»

2019—2024

поддержка

Российский фонд

Э-1 - количество компаний, использующих базы, не

региональных

развития

менее 10

проектов,

информацион-

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

поддержка разработки

ных технологий,

и внедрения

Минпромторг

промышленных

России.

решений

Субтехнология: Технологии «умногоª производства (Smart Manufacturing)

2.1.

Технологическая задача: разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с

минимальным участием человека, в том числе обеспечивающей применение аннотированных электронных моделей в конструкторско-технологической

подготовке производства (сокращение участия человека до 65%)

2.1.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и

направленных на достижение соответствующих

наладку производства на основе интеграции данных из

целевых показателей

PLM-системы с минимальным участием человека,

Поддержка

в том числе обеспечивающей применение

разработки и

аннотированных электронных моделей в

Минпромторг

2019—2024

внедрения

конструкторско-технологической подготовке

России

промышленных

производства

решений

Т-1- участие человека в подготовке и наладке

производства, % от выполняемых операций: 65%

2.2.

Технологическая задача: развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, в том числе обеспечивающих использование технологий

искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующая процесс планирования производства с учетом «быстрыхª переналадок и

партий запуска

2.2.1

Разработка функциональных элементов на базе

Разработаны функциональные элементы на базе

отечественных MES-систем, комплементарных с

технологиями искусственного интеллекта, боль-

технологиями искусственного интеллекта, больших

Поддержка компаний-

2019—2024

АО «РВК»

ших данных, интернета вещей и оптимизирующих

данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс

лидеров

процесс планирования производства с учетом

планирования производства с учетом «быстрых»

«быстрых» переналадок и партий запуска

переналадок и партий запуска

2.2.2

Разработка функциональных элементов MES-

Модуль оптимизации производственных расписаний на

системы, обеспечивающих оптимизацию произ-

уровне холдингов на основе данных платформенных

Поддержка компаний-

водственных расписаний на уровне холдингов на

решений для производства, промышленного интернета

2019—2021

АО «РВК»

лидеров

основе данных платформенных решений для про-

изводства, промышленного интернета

2.2.3

Разработка функциональных элементов MES-

Модуль децентрализованного планирования

Поддержка компаний-

системы, обеспечивающих децентрализованное

2019—2024

АО «РВК»

лидеров

планирование

2.2.4

Разработка функциональных элементов на основе

Разработаны функциональные элементы,

Поддержка компаний-

отечественной MES-системы, обеспечивающих

обеспечивающие интеграцию с системами

2019—2024

АО «РВК»

лидеров

интеграцию с системами межзаводской коопера-

межзаводской кооперации и управления

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

ции и управления производственно-

производственно-технологическим потенциалом

технологическим потенциалом крупных холдин-

крупных холдингов и государственных корпораций

гов и государственных корпораций

2.2.5

Пилотное внедрение функциональных элементов

Э-1 - MES-система внедрена на высокотехнологичных

Поддержка разработ-

на основе отечественной MES-системы на пред-

предприятиях, не менее 1000;

Минпромторг

2019—2024

ки и внедрения про-

приятиях

Э-2 - количество пользователей MES-системы, не менее

России

мышленных решений

10 000

2.3.

Технологическая задача: развитие функциональных элементов на базе отечественных ERP-систем; разработка решений и функциональных элементов: система

управления непрерывным производством, система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование

и учет по всей цели кооперации, система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций

2.3.1

Разработка функциональных элементов ERP-

Модуль автоматизации процессов предприятия высокой

системы, обеспечивающих высокую степень ав-

степени стандартизации (ввод первичных данных,

Поддержка компаний-

томатизации стандартизированных процессов

кадровое делопроизводство и так далее)

2019—2024

АО «РВК»

лидеров

управления предприятием (ввод первичных дан-

ных, кадровое делопроизводство и т. д.)

2.3.2

Разработка функциональных элементов ERP-

Модуль доверенных поставок и транзакций среди

системы, обеспечивающих реализацию доверен-

участников кооперации

Поддержка компаний-

2019—2024

АО «РВК»

ных поставок и транзакций среди участников

лидеров

кооперации

2.3.3

Развитие

функциональных

элементов,

Развиты функциональные элементы, комплементарные с

комплементарных с технологиями искусственного

технологиями искусственного интеллекта, больших

интеллекта, больших данных и распределенных

данных и распределенных реестров, на базе

реестров, на базе отечественных платформ;

отечественных платформ; разработаны решения и

разработка

решений и функциональных

функциональные элементы:

элементов:

− системы управления производством, в том

числе системы управления непрерывным

производством;

Поддержка компаний-

производством;

− система

управления

кооперационным

лидеров, поддержка

АО «РВК»,

− система

управления

кооперационным

производством, позволяющая в режиме

2019—2024

разработки и внедре-

Минпромторг

производством, позволяющая в режиме

реального времени вести планирование и учет

ния промышленных

России

реального времени вести планирование и учет

по всей цели кооперации;

решений

по всей цели кооперации;

− система

управления

производственно-

− система

управления

производственно-

техническим потенциалом на уровне холдингов

техническим потенциалом на уровне

и государственных корпораций;

холдингов и государственных корпораций;

− ERP-система;

− универсальная интеграционная шина данных

− универсальная интеграционная шина данных.

Э-1

- решения внедрены на высокотехнологичных

предприятиях, не менее 500 (для каждого решения в

рамках пп.);

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

Э-2

- количество сертифицированных пользователей

внедренных решений, не менее 10 000

2.3.4

Внедрение функциональных элементов ERP-

Э-1

- решения внедрены на высокотехнологичных

Поддержка разработ-

системы на предприятиях

предприятиях, не менее 1000;

Минпромторг

2019—2024

ки и внедрения про-

Э-2

- количество сертифицированных пользователей

России

мышленных решений

внедренных решений, не менее 10 000

2.4.

Технологическая задача: разработка платформенных решений для промышленного интернета

2.4.1

Проведение детального анализа рынка платфор-

Детальный перечень важнейших и перспективных

менных решений для промышленного интернета и

платформенных решений для промышленного

их компонентов (СУБД, ИИ, Поддержка принятия

интернета и их компонентов по отраслям в России и за

Поддержка программ

2019—2020

АО «РВК»

решений и аналитика, СХД) по отраслям в России

рубежом (технико-экономические характеристики,

деятельности ЛИЦ

и за рубежом (технико-экономические характери-

объем рынка в денежном и натуральном выражении)

стики, объем рынка)

2.4.2

Формирование плана и бюджета исследований и

Сформированный план и бюджет исследований и

разработок по отобранному перечню платфор-

разработок по отобранному перечню платформенных

Поддержка программ

2019—2020

АО «РВК»

менных решений для промышленного интернета и

решений для промышленного интернета и их

деятельности ЛИЦ

их компонентов

компонентов

2.4.3

Отбор организаций для реализации исследований

Отобраны организации для реализации исследований и

и разработок по отобранному перечню в рамках

разработок по отобранному перечню в рамках

Поддержка программ

2019—2020

АО «РВК»

субтехнологии «Платформы для промышленного

деятельности ЛИЦ

интернета»

2.4.4

Выполнение работ по созданию компонентов

Созданы компоненты платформенных решений для

Фонд содействия

платформенных решений для промышленного

промышленного интернета в соответствии с перечнем,

Грантовая поддержка

инновациям,

интернета в соответствии с перечнем с учетом

пригодные для массового (промышленного)

малых предприятий,

Фонд «Сколково»,

совместимости с имеющимися платформенными

использования, отвечающие требованиям

поддержка отрасле-

Минпромторг

решениями

совместимости (не менее 1 по каждому компоненту).

вых решений, под-

России,

Платформенные решения для промышленного

держка разработки и

Российский фонд

интернета функционируют со скоростью более 10 млрд

внедрения промыш-

развития

сигналов/с на локальных серверах; применяются

2019—2020

ленных решений,

информацион-ных

технологии искусственного интеллекта и бизнес-

поддержка региональ-

технологий,

аналитики; СУБД и алгоритмы оптимизированы для

ных проектов,

Минкомсвязи

локальных вычислительных систем; (промышленных

поддержка путем

России

компьютеров)

субсидирования про-

центной ставки по

СУБД и алгоритмы используют кластерные решения для

кредиту

функционирования

2.4.5

Создание пилотных зон, мер стимулирования и

Создано не менее 3х отраслевых пилотных зон,

2019 г. -

Поддержка путем

Минкомсвязи

пилотирования (испытания) на совместимость с

разработаны меры стимулирования и выполняется

2022 г.

субсидирования про-

России

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

приоритетными иностранными решениями

пилотирование (испытания) создаваемых решений

центной ставки по

кредиту

2.4.6

Внедрение (замещение) платформенных решений

Э-1

- платформенные решения для промышленного

для промышленного интернета и их компонентов

интернета

внедрены

на

высокотехнологичных

Поддержка путем

Минкомсвязи

в случае соответствия российским и мировым

предприятиях, не менее 15;

субсидирования про-

2019—2024

России

требованиям (функционал и стоимость) обеспече-

центной ставки по

ние совместимости с Сенсорными системами и

кредиту

Сетями связи

2.4.7

Проведение мероприятий по экспорту созданных

100% решений представлены 10 крупнейшим мировым

Поддержка путем

решений для промышленного интернета, (про

компаниям (Cisco, IBM, GE, Huawei). Торговые

Минкомсвязи

субсидирования про-

движение, СП с иностранными компаниями, фи-

представительства РФ продвигают российские решения,

2019—2024

России

центной ставки по

нансирование, логистика и поддержка, создание

в том числе на профильных мировых выставках

кредиту

сервисов на базе компонентов)

2.4.8

Защита интеллектуальной собственности (патен-

100% критичных решений защищены патентами

2019 г. -

Грантовая поддержка

Фонд содействия

тование в требуемых объемах) в части решений

2023 г.

малых предприятий

инновациям

для промышленного интернета

2.4.9

Обеспечение мер по защите от промышленного

Приняты меры нормативного и мотивационного

шпионажа в части промышленного интернета

характера для предотвращения утечек информации о

Грантовая поддержка

Фонд содействия

2019—2024

ключевых разработках (ИИ промышленного назначения

малых предприятий

инновациям

в частности)

2.5.

Технологическая задача: технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе отечественных систем управления и обеспечивают

стабильность повторяемости позиционирования не менее ±0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7

2.5.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Т-1 - стабильность повторяемости позиционирования

Поддержка разработ-

Минпромторг

направленных на достижение соответствующих

гибридных и гибких производственных линий на основе

ки и внедрения про-

России,

целевых показателей

отечественных систем управления, ±0,1 мм

мышленных решений,

Российский фонд

2019-2024

поддержка региональ-

развития

ных проектов,

информационных

поддержка

технологий,

отраслевых решений

Фонд «Сколково»

2.6.

Технологическая задача: достигнут общий уровень автоматизации процессов производства 70% на предприятиях в 5 приоритетных отраслях; средние и крупные

предприятия обрабатывающих отраслей промышленности прошли оценку уровня цифровой трансформации (получили «цифровые паспортаª) и подключены к

сервисам ГИСП

2.6.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Э-1 - Количество средних и крупных предприятий

Поддержка разработ-

Минпромторг

направленных на достижение соответствующих

обрабатывающих отраслей промышленности,

ки и внедрения про-

России,

целевых показателей:

прошедших оценку уровня цифровой трансформации

мышленных решений,

Российский фонд

2019-2024

получение промышленными предприятиями

(получивших «цифровые паспорта») и подключенных к

поддержка региональ-

развития

«цифровых паспортов», способствующих

сервисам ГИСП, 14,4 тыс. предприятий

ных проектов,

информационных

оперативному контролю за общим уровнем

поддержка

технологий,

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

цифровизации, определению наиболее сложных

отраслевых решений

Фонд «Сколково»

этапов цифровой трансформации и

индивидуальному определению наиболее

эффективных мер государственной поддержки в

отношении каждого предприятия

2.7.

Технологическая задача: разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для

целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения.

2.7.1

Отбор и поддержка проектных инициатив,

Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа

Поддержка разработ-

Минпромторг

направленных на достижение соответствующих

данных производственного оборудования и

ки и внедрения про-

России,

целевых показателей

технологических процессов для целей оптимизации с

мышленных решений,

Российский фонд

использованием алгоритмов и методов машинного

2019—2024

поддержка региональ-

развития

обучения,

ных проектов,

информацион-ных

Э-1 - количество внедрений на предприятиях: не менее

поддержка

технологий,

отраслевых решений

Фонд «Сколково»

2.8.

Технологическая задача: разработка решений, отдельных функциональных элементов решений,

соответствующих элементам технологической карты

субтехнологии / перечню востребованных решений.

2.8.1

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны и внедрены решения, отдельные

элементов решений:

функциональные элементы решений:

− программное обеспечение для получения,

− программное обеспечение для получения, обработки и

обработки и передачи информации, получаемой

передачи информации, получаемой как от датчиков,

как от датчиков, встроенных в устройство, так и

встроенных в устройство, так и от сторонних

от сторонних источников;

источников;

Грантовая поддержка

Фонд содействия

− мобильные цифровые устройства, оснащенные

малых предприятий,

инновациям,

модулями беспроводной

поддержка региональ-

Российский фонд

связи для получения и передачи данных;

ных проектов,

развития

2019—2024

− системы управления технологическим

− системы управления технологическим процессом

поддержка разработки

информацион-ных

процессом (АСУ ТП): человеко-машинный

(АСУ ТП): человеко-машинный интерфейс (Human-

и внедрения

технологий,

интерфейс (Human-Machine Interface, HMI),

Machine Interface, HMI), SCADA-системы (Supervisory

промышленных

Минпромторг

SCADA-системы (Supervisory Control And Data

Control And Data Acquisition), датчики, исполнительные

решений

России

Acquisition), датчики, исполнительные

устройства, приводные системы и роботизированные

устройства, приводные системы и

механизмы, системы идентификации (Radio Frequency

роботизированные механизмы, системы

IDentification, RFID, штрих-коды)

идентификации (Radio Frequency IDentification,

RFID, штрих-коды)

2.8.2

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны и внедрены решения, отдельные

Грантовая поддержка

Фонд содействия

элементов решений:

функциональные элементы решений:

малых предприятий,

инновациям,

− системы управления бизнес-процессами

− системы управления бизнес-процессами (Business

2019—2024

поддержка региональ-

Российский фонд

(Business Process Management, BPM);

Process Management, BPM);

ных проектов,

развития

− управление нормативно-справочной

− управление нормативно-справочной информацией

поддержка разработки

информацион-

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

информацией (Master Data Management, MDM),

(Master Data Management, MDM), системы бизнес-

и внедрения

ных технологий,

системы бизнес-анализа (Business Intelligence, BI);

анализа (Business Intelligence, BI);

промышленных

Минпромторг

− системы управления лабораторной

− системы управления лабораторной информацией

решений

России

информацией (Laboratory Information Management

(Laboratory Information Management System, LIMS)

System, LIMS)

2.8.3

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны и внедрены решения, отдельные

Грантовая поддержка

Фонд содействия

элементов решений:

функциональные элементы решений:

малых предприятий,

инновациям,

− встраиваемый в IIoT-устройство

− встраиваемый в IIoT-устройство криптографический

поддержка региональ-

Российский фонд

криптографический модуль;

модуль;

ных проектов,

развития

2019—2024

− комплекс встроенных в IIoT-устройство

− комплекс встроенных в IIoT-устройство механизмов /

поддержка разработки

информацион-

механизмов / средств защиты информации

средств защиты информации (комплекс ВСЗИ)

и внедрения

ных технологий,

(комплекс ВСЗИ)

промышленных

Минпромторг

решений

России

2.8.4

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны и внедрены решения, отдельные

элементов решений:

функциональные элементы решений:

− планирование материалов;

− управление производственными активами;

− информационная система мониторинга

− информационная система мониторинга состояния

состояния производственного оборудования

производственного оборудования (системы класса

(системы класса MDC);

MDC): Э-1 - оснащение системами класса MDC,

− программный модуль для осуществления

обеспечивающих получение данных с оборудования в

автоматического анализа и логической обработки

режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях

массива данных системы с выдачей результата в

промышленности, 70%;

Грантовая поддержка

Фонд содействия

виде рекомендаций организационных действий и

− программный модуль для осуществления

малых предприятий,

инновациям,

управленческих решений, направленных на

автоматического анализа и логической обработки

поддержка региональ-

Российский фонд

повышение эффективности использования

массива данных системы с выдачей результата в виде

ных проектов,

развития

2019—2024

промышленного оборудования;

рекомендаций организационных действий и

поддержка разработки

информацион-ных

− платформенные решения для мониторинга и

управленческих решений, направленных на повышение

и внедрения

технологий,

управления энергоэффективностью;

эффективности использования промышленного

промышленных

Минпромторг

− планирование производства, в том числе

оборудования;

решений

России

автоматизированной системы управления

− платформенные решения для мониторинга и

материально-техническим обеспечением

управления энергоэффективностью;

производства;

− планирование производства, в том числе

− программные решения, автоматизирующие

автоматизированной системы управления материально-

процессы технического обслуживания и ремонта:

техническим обеспечением производства;

Э-1- количество высокотехнологичных компаний

− программные решения, автоматизирующие процессы

5 приоритетных отраслях промышленности,

технического обслуживания и ремонта: Э-1- количество

внедривших программные решения, автоматизи-

высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных от-

рующие процессы технического обслуживания и

раслях промышленности, внедривших программные

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

ремонта, позволяющие в режиме реального вре-

решения, автоматизирующие процессы технического

мени контролировать и производить ремонт по

обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реаль-

техническому состоянию;

ного времени контролировать и производить ремонт по

− платформенные решения для производства,

техническому состоянию: 100;

обеспечивающие единую интеграционную среду

− платформенные решения для производства,

CAD-PLM-CAPP-CAM систем и ведение

обеспечивающие единую интеграционную среду CAD-

технологических составов изделий, управление

PLM-CAPP-CAM систем и ведение технологических

межцеховыми маршрутами изготовления,

составов изделий, управление межцеховыми

электронные технологические процессы с 3D-

маршрутами изготовления, электронные

эскизами и интерактивными руководствами,

технологические процессы с 3D-эскизами и

автоматизацию расчета трудовых норм, норм

интерактивными руководствами, автоматизацию расчета

основных и вспомогательных материалов.

трудовых норм, норм основных и вспомогательных

− системы числового программного управления

материалов.

(ЧПУ) оборудованием

− системы числового программного управления (ЧПУ)

оборудованием

2.8.5

Разработка решений, отдельных функциональных

Разработаны и внедрены решения, отдельные

Поддержка регио-

Российский фонд

элементов решений:

функциональные элементы решений:

нальных проектов,

развития

− платформенные решения в области обработки и

поддержка разработки

информацион-ных

анализа данных геологоразведки с целью

анализа данных геологоразведки с целью создания

2019—2024

и внедрения

технологий,

создания Цифрового месторождения

Цифрового месторождения; Э1 - платформенное

промышленных

Минпромторг

решение внедрено и используется лидерами отрасли, не

решений

России

менее 60

Субтехнология: Манипуляторы и технологии манипулирования.

3.1.

Технологическая задача: разработка и внедрение манипуляторов и технологий манипулирования для повышения общего уровня автоматизации процессов

производства в соответствии с методическими рекомендациями Минпромторга России не менее 70%

3.1.1

Создание высокотехнологичного промышленного

Разработан высокотехнологичный промышленный

Грантовая поддержка

Фонд содействия

манипулятора на базе отечественных компонен-

манипулятор на базе отечественных компонентов.

малых предприятий,

инновациям,

тов

Т-1 - точность обработки материалов роботами-

2019—2024

поддержка разработки

Минпромторг

манипуляторами: 10 мкм;

и внедрения промыш-

России

Т-2 - скорость деликатного манипулирования, 1 м/с

ленных решений

3.1.2

Создание отечественной компонентной базы для

Создана отечественная компонентная база для выпуска

Поддержка разработ-

выпуска манипуляторов

манипуляторов

ки и внедрения про-

Минпромторг

2019 г. -

мышленных решений,

России,

2022 г.

предоставление суб-

Минкомсвязи

сидий кредитным

России

организациям

3.1.3

Разработка отечественного контроллера для про-

Разработан отечественный контроллер для

Поддержка разработ-

Минпромторг

мышленных манипуляторов

промышленных манипуляторов

2019—2021

ки и внедрения про-

России, Фонд

мышленных решений,

содействия

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

грантовая поддержка

инновациям.

малых предприятий.

3.1.4

Создание конкурентоспособных решений на базе

Созданы конкурентоспособные решения на базе

Поддержка разработ-

промышленных роботов для общих и узкоспециа-

промышленных роботов для общих и

ки и внедрения про-

Минпромторг

2019—2024

лизированных операций

узкоспециализированных операций

мышленных решений,

России, Фонд

поддержка отрасле-

«Сколково»

вых решений

3.1.5

Выпуск отечественных манипуляторов для реаль-

Выпуск отечественных манипуляторов для реального

ного сектора экономики

сектора экономики

Э-1-соотношение выпускаемых в стране

промышленных роботов к потребляемым российским

рынком, 40 %;

Предоставление суб-

Минкомсвязи

Э-2 - годовой объем поставок промышленных роботов в

сидий кредитным

России,

России, 4600 шт.;

организациям,

Российский фонд

Э-3 - рынок промышленных робототехнических систем

2019—2024

поддержка региональ-

развития

(млрд руб.): 30;

ных проектов,

информацион-ных

Э-4 -доля отечественных разработчиков промышленной

поддержка разработки

технологий,

робототехники (%): 30 %;

и внедрения промыш-

Минпромторг

Э-5 - увеличение численности сотрудников

ленных решений

России.

робототехнических компаний - интеграторов (человек):

1000;

Э-6 - количество роботов, задействованных в

производстве, на 10 000 работников, 40

3.2.

Технологическая задача: разработка технологий прецизионной обработки больших деталей и обслуживание технологических объектов на основе манипуляторов

3.2.1

Разработка технологий прецизионной обработки

Разработаны технологии, обеспечивающие высокую

2019—2024

Поддержка разработ-

больших деталей и обслуживания технологиче-

точность обработки материалов роботами-

Минпромторг

ки и внедрения про-

ских объектов на основе манипуляторов

манипуляторами;

России, Фонд

мышленных решений,

Т-1 - точность обработки материалов роботами-

содействия

грантовая поддержка

манипуляторами: 10 мкм;

инновациям

малых предприятий

Т-2 - скорость деликатного манипулирования, 1 м/с

3.3.

Технологическая задача: разработка платформы и ее компонентов для реализации и быстрой переналадки матричного производства

3.3.1

Разработка технологической платформы для реа-

Создана платформа для реализации и быстрой

Поддержка компаний

АО «РВК», Фонд

лизации матричного производства с использова-

переналадки матричного производства с использование

лидеров,

2019—2024

содействия

нием отечественных компонентов

отечественных компонентов

грантовая поддержка

инновациям

малых предприятий

3.3.2

Разработка компонентной базы для реализации

Созданы компоненты для реализации матричного

Поддержка компаний

АО «РВК», Фонд

матричного производства

производства

2019—2024

лидеров,

содействия

грантовая поддержка

инновациям

№

Необходимые мероприятия (действия) по

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок

Предлагаемый

Ответственные

п/п

решению технологической задачи

реализации

инструмент

операторы мер

поддержки

малых предприятий

3.4.

Технологическая задача: отечественная разработка, производство или локализация выпуска актуаторов, исполнительных элементов и сенсорного оборудования

3.4.1

Отечественная разработка, производство или

Предоставление суб-

Минкомсвязи

локализация выпуска актуаторов, исполнитель-

локализация выпуска актуаторов, исполнительных

сидий кредитным

России, Фонд

ных элементов и сенсорного оборудования

элементов и сенсорного оборудования;

организациям,

содействия

Э-1 - соотношение стоимости компонентов

грантовая поддержка

инновациям,

робототехники и сенсорики, выпускаемых в России, к

2019—2024

малых предприятий,

Российский фонд

потребляемым на территории страны - 30 %

поддержка региональ-

развития

ных проектов,

информацион-

поддержка программ

ных технологий,

деятельности ЛИЦ

АО «РВК»

К технологическим задачам и мероприятиям с наивысшим приоритетом относятся пп. 1.1.1, 1.1.2,1.1.3, 1.1.5,1.2.1-1.2.3,1.3.1,1.3.3,1.3.5,1.4.2, 1.4.4,1.5.1,1.6.1-

1.6.3,1.7.1,1.9.1,2.1.1,2.2.1,2.4.1-2.4.4,2.5.1,3.1.1-3.1.5,3.2.1.

с высоким приоритетом 1.1.5, 1.2.4,1.3.2,1.3.6,1.4.1,1.4.5,1.5.2,1.7.2,1.8.1-1.8.3,2.2.2-2.2.4,2.3.1-2.3.4,2.4.5,2.6.1,2.7.1,2.8.1-2.8.5,3.3.1-3.3.2.

с средним приоритетом 1.1.4, 1.3.4,1.4.3,1.10.1,1.11.1,2.2.5,2.4.6-2.4.9,3.4.1.

Таблица 4 — Отраслевые проекты и иные мероприятия/проекты в рамках реализации ДК СЦТ НПТ

Потенциальные

Направление

№

Состояние на 2019 год

Целевой результат на 2024 год

участники

развития

реализации

Отраслевые

Фрагментарное использование новых

Создано 20 испытательных полигонов, внедрено 150 решений в области СЦТ

Проектные

проекты

производственных технологий в создании

НПТ предприятиями в отраслях: автомобилестроение, авиастроение,

консорциумы:

иные проекты

конкурентоспособной продукции;

вертолетостроение, судостроение и кораблестроение, двигателестроение, тяжелое

заказчики

из

/ мероприятия

Отсутствует полноценная инфраструктура для

и специальное машиностроение, приборостроение, нефтегазовое

приоритетных

испытания и внедрения новых производственных

машиностроение, энергомашиностроение, ракетно-космическая техника и др.;

отраслей ДК и

технологий;

Разработано 15 технологических стандартов в области СЦТ НПТ (по 3

разработчики,

Отсутствие методик подготовки ТЭО проектов

субтехнологиям, в 5 отраслях), учитывающих в том числе требования к

органы

внедрения СЦТ НПТ, отраслевых стандартов в

обеспечению совместимости отечественных разработок с действующими

стандартизации,

области СЦТ НПТ

зарубежными, требования к интероперабельности34

МКС, МПТ и

Отсутствие стратегического видения в части

Разработаны и внедрены методические рекомендации подготовки ТЭО проектов

др.

цифровой трансформации государственных

внедрения СЦТ НПТ (по 3 субтехнологиям, в 5 отраслях);

корпораций и компаний с государственным

Разработано и применено 10 стратегий цифровой трансформации

участием, создающих спрос на СЦТ

государственных корпораций и компаний с государственным участием,

создающих спрос на СЦТ

На основании рекомендаций членов рабочей группы АНО «Цифровая экономика» по направлению «Цифровые технологии», а также экспертов

и представителей федеральных органов исполнительной власти ДК СЦТ НПТ предполагает функциональную интеграцию целей и задач

ведомственного проекта «Цифровая промышленность», реализуемого Минпромторгом России, с целью обеспечения синергетических эффектов

в достижении целевого состояния развития и внедрения цифровых технологий в приоритетных отраслях промышленности.

Таблица 5 — Задачи и результаты ведомственного проекта Цифровая промышленность в рамках ДК СЦТ НПТ

№

Наименование задачи, результата

Характеристика результата

п/п

Обеспечение преобразования промышленности посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений.

Создание комплексной системы финансирования проектов по разработке и (или) внедрению цифровых технологий и платформенных решений, включающей в себя венчурное

³⁴ Консолидированное мнение экспертов ГК «Цифра» на основании решений заседания рабочей группы «Цифровые технологии» АНО «Цифровая экономика» 18.06.2019

№

Наименование задачи, результата

Характеристика результата

п/п

финансирование и иные институты развития.

Обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике.

Создание в обрабатывающей промышленности высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и

обеспеченного высококвалифицированными кадрами.

1. Создание, интеграция и развитие платформ Государственной информационной системы промышленности (ГИСП)

Разработка специализированного модуля ГИСП для

Получение промышленными предприятиями «цифровых паспортов», способствующих оперативному контролю

отражения

«цифровых паспортов»

(на основании

за общим уровнем цифровизации, определению наиболее сложных этапов цифровой трансформации и

экспертно-аналитического анализа уровня готовности

индивидуальному определению наиболее эффективных мер государственной поддержки в отношении каждого

1.1

цифровой

трансформации

промышленности

предприятия

определения

индекса

цифровой трансформации

промышленных предприятий) на 30.10.2019 - 1 УСЛ ЕД

Разработана на базе ГИСП биржа технологий и

1. Созданы инструменты оценки состояния производственных фондов предприятий промышленности и

1.2

мощностей предприятий обрабатывающих отраслей

выявления недозагруженных производственных мощностей.

промышленности на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

2. Расширение рынка сбыта технологий предприятиями всех форм собственности

Создание и интеграция в ГИСП единого реестра

Создан и интегрирован в ГИСП единый реестр российской радиоэлектронной продукции

1.3

российской радиоэлектронной продукции на 31.12.2019 -

1 УСЛ ЕД

Создание и интеграция в ГИСП единого реестра типовых

Создана библиотека типовых решений и наилучших практик в области цифровой трансформации промышленных

решений и наилучших практик в области цифровой

предприятий

1.4

трансформации промышленных предприятий на

31.12.2019 - 1 УСЛ ЕД

Создание модулей, обеспечивающих бесшовное

Созданы, интегрированы и функционируют не менее 3 модулей, обеспечивающих бесшовное взаимодействие

взаимодействие

ГИСП

различными

ГИСП с различными платформами

1.5

транснациональными платформами на

31.12.2019

УСЛ ЕД

Разработка платформы обеспечения производства и

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы организации производства и обеспечения

продвижения промышленной продукции на внутреннем

сбыта продукции на внутреннем рынке, от размещения сведений о производимой или закупаемой по кооперации

1.6

рынке

продукции до получения платежей по поставкам и работе по арбитражным спорам в рамках рекламационной

компании. Предприятия получат доступ к работе с сервисами сети кооперации, субконтрактации и трансфера

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

технологий, а также торгово-логистической платформы

Разработка платформы эффективного инвестирования в

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки всех этапов инвестирования в

промышленность

создание или развитие промышленного предприятия, от анализа инвестиционных возможностей до вывода

продукта на рынок. Сервисы обеспечивают взаимодействие инвестора с участниками на следующих этапах:

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

изучение процесса инвестирования, анализ рынка инвестиций, выбор объекта инвестирования и

1.7

производственной площадки, контроль расходования средств инвестора в ходе строительства. Предприятия

получат возможность автоматического формирования бизнес-плана на создание нового производства, выбора

инвестора, проведения переговоров и заключения инвестиционных договоров на платформе, дальнейшего

взаимодействия с инвестором по реализации инвестиционного договора

№

Наименование задачи, результата

Характеристика результата

п/п

Разработка платформы по созданию и развитию

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки всех этапов создания нового или

производства промышленных предприятий

развития существующего производства, от бизнес-идеи до сдачи производственного объекта в эксплуатацию.

Предприятия получат возможность на основе подготовленного бизнес-плана осуществить его реализацию за счет

1.8

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

электронного взаимодействия с органами государственной власти и контроля, ресурсоснабжающими

организациями, строительными организациями, проектными бюро, органами сертификации и испытательными

лабораториями, сервисами подбора и аттестации персонала

Разработка платформы подбора комплекса мер

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы подбора, оказания и контроля эффективности

господдержки, их получение и контроля достижения

комплекса мер государственной поддержки для создания или развития промышленного предприятия.

показателей эффективности проекта

Предприятия получат возможность подбора мер поддержки на всех этапах создания и развития предприятия,

1.9

подавать заявки и заключать договоры на оказание мер поддержки, сдавать отчетность о достижении показателей

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

эффективности оказания мер поддержки

Разработка платформы продвижения продукции на

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки сквозного процесса сбыта

внешнем рынке, увеличения объемов экспорта

промышленной продукции на внешнем рынке, от анализа международного рынка до послепродажного

обслуживания. Предприятия получат возможность заключения сделок с иностранными партнерами по поставкам

1.10

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

готовой продукции или организации контрактного производства, а также полный спектр сервисов по

сопровождению сделки: логистика, сертификация, таможенные процедуры, страхование, арбитражные споры,

меры государственной поддержки и так далее

Разработка платформы анализа и прогноза развития

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы сбора и анализа статистической информации

производства на базе объективных статистических

о производстве и потреблении промышленной продукции на внутреннем и внешних рынках, построения

данных

прогнозного баланса и стратегий размещения производственных сил на территории РФ. Предприятия получат

1.11

доступ к актуальной, объективной статистике производства и сбыта промышленной продукции. Кроме этого на

на 31.12.2023 - 1 УСЛ ЕД

основании этих данных предприятия получат доступ к сервисам прогноза спроса на промышленную продукцию

и построения межотраслевых и межрегиональных балансов

2. Цифровая трансформация обрабатывающих отраслей промышленности.

Обеспечение оценки уровня цифровой трансформации

Обеспечено получение промышленными предприятиями

«цифровых паспортов», способствующих

обрабатывающих отраслей промышленности. Выявление

оперативному контролю за общим уровнем цифровизации, определению наиболее сложных этапов цифровой

системных

проблем

цифровой

трансформации

трансформации и индивидуальному определению наиболее эффективных мер государственной поддержки в

промышленности

отношении каждого предприятия

на 31.12.2019 - 0 тыс. предприятий

2.1

на 31.12.2020 - 3,7 тыс. предприятий

на 31.12.2021 - 5,8 тыс. предприятий

на 31.12.2022 - 8,0 тыс. предприятий

на 31.12.2023 - 11,2 тыс. предприятий

на 31.12.2024 - 14,4 тыс. предприятий

Реализация мер государственной финансовой поддержки,

В 2019—2024 годах Фондом развития промышленности в рамках программы «Цифровизация промышленности»

2.2

направленные на стимулирование разработки цифровых

выданы займы в целях цифровой трансформации бизнес-процессов промышленных предприятий.

платформ,

программных продуктов, а также

В 2019—2024 годах Минпромторгом России реализован механизм государственной поддержки, по разработке

4. Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки

Таблица 6 — требуемые ресурсы в привязке к инструментам поддержки (млн руб., до 2024 г.).

1. Цифровое проектирование,

математическое моделирование и

39 230,00

управление жизненным циклом

1 080,00

600,00

8 133,33

9 583,33

4 533,33

12 000,00

3 300,00

0,00

изделия или продукции

(Smart Design)

- в рамках бюджетных средств

800,00

300,00

4 066,67

4 276,67

2 266,67

6 000,00

300,00

18 010,00

0,00

18 010,00

- в рамках внебюджетного

280,00

300,00

4 066,67

5 306,67

2 266,67

6 000,00

3 000,00

21 220,00

0,00

21 220,00

финансирования

2. Технологии «умногоª

18 910,00

0,00

18 910,00

производства

1 940,00

200,00

220,00

4 520,00

2 720,00

4 800,00

4 510,00

(Smart Manufacturing)

- в рамках бюджетных средств

1 360,00

100,00

110,00

1 910,00

1 310,00

2 400,00

410,00

7 600,00

0,00

7 600,00

- в рамках внебюджетного

580,00

100,00

110,00

2 610,00

1 410,00

2 400,00

4 100,00

11 310,00

0,00

11 310,00

финансирования

3. Манипуляторы и технологии

540,00

400,00

2 000,00

7 000,00

1 563,00

2 000,00

8 250,00

21 753,00

0,00

21 753,00

манипулирования

- в рамках бюджетных средств

400,00

200,00

1 000,00

3 500,00

625,00

1 000,00

750,00

7 475,00

0,00

7 475,00

- в рамках внебюджетного

140,00

200,00

1 000,00

3 500,00

938,00

1 000,00

7 500,00

14 278,00

0,00

14 278,00

финансирования

Итого бюджетных средств

2 560,00

600,00

5 176,67

9 686,67

4 201,67

9 400,00

1 460,00

33 085,00

0,00

33 085,00

Итого внебюджетных средств

1 000,00

600,00

5 176,67

11 416,67

4 614,67

9 400,00

14 600,00

46 808,00

0,00

46 808,00

Итого по субтехнологиям

ДК СЦТ НПТ

3 560,00

1 200,00

10 353,33

21 103,33

8 816,33

18 800,00

16 060,00

79 893,00

0,00

79 893,00

(Цифровые технологии)

Отраслевые проекты и иные

0,00

51 200,00

мероприятия

- в рамках бюджетных средств

0,00

28 500,00

- в рамках внебюджетного

0,00

22 700,00

финансирования

В рамках ведомственного проекта

0,00

14 250,00

Цифровая промышленность

- в рамках бюджетных средств

0,00

7 350,00

- в рамках внебюджетного

0,00

6 900,00

финансирования

Итого бюджетных средств

2 560,00

600,00

5 176,67

9 686,67

4 201,67

9 400,00

1 460,00

33 085,00

35 850,00

68 935,00

Итого внебюджетных средств

1 000,00

600,00

5 176,67

11 416,67

4 614,67

9 400,00

14 600,00

46 808,00

29 600,00

76 408,00

Итого ДК СЦТ НПТ

3 560,00

1 200,00

10 353,33

21 103,33

8 816,33

18 800,00

16 060,00

79 893,00

65 450,00

145 343,00