|
|
|
Численные методы в математическом анализе. Тесты (2021 год)
|
Приближенным числом а называют число, незначительно отличающиеся от |
|
a) точного не известного |
|
b) неточного А |
|
c) среднего А |
|
d) точного А |
|
e) приблизительного А |
|
а называется приближенным значением А по недостатку, если |
|
a) a > A |
|
b) а < A |
|
c) a = A |
|
d) a ≥ A |
|
e) a ≤ A |
|
а называется приближенным значением числа А по избытку, если |
|
a) a ≤ A |
|
b) a < A |
|
c) a = A |
|
d) a ≥ A |
|
e) a > A |
|
Погрешности, связанная с наличием бесконечных процессов в математическом анализе |
|
a) погрешность условия |
|
b) абсолютная |
|
c) относительная |
|
d) остаточная погрешность |
|
e) начальная погрешность |
|
Если ошибка положительна А>, то |
|
a) ∆a = 0 |
|
b) ∆a < 0 |
|
c) ∆a > 0 |
|
d) ∆a ≤ 0 |
|
e) a > a |
|
Погрешность, связанная с самой постановкой математической задачи |
|
a) погрешность действия |
|
b) погрешность метода |
|
c) остаточная погрешность |
|
d) погрешность задачи |
|
e) начальная |
|
Абсолютная погрешность |
|
a) ∆ = ׀В – а׀ |
|
b) ∆А = а |
|
c) ∆ = ׀А – а׀ |
|
d) а = ׀А + а׀ |
|
e) ∆а = ׀А + в׀ |
|
Абсолютная погрешность |
|
a) ∆А = а |
|
b) ∆ = ׀А – а׀ |
|
c) ∆ = ׀В – а׀ |
|
d) а = ׀А + а׀ |
|
e) ∆а = ׀А + в׀ |
|
Предельная абсолютная погрешность |
|
a) ∆А |
|
b) ∆в |
|
c) ∆а |
|
d) А |
|
e) А |
|
Определить предельную абсолютную погрешность числа а = 3,14, заменяющего число π |
|
a) 0,005 |
|
b) 0,002 |
|
c) 3,141 |
|
d) 0,2 |
|
e) 0,003 |
|
Округлить число π = 3,1415926535… до пяти значащих цифр |
|
a) 3,143 |
|
b) 3,1425 |
|
c) 3,142 |
|
d)3,1416 |
|
e) 0,1415 |
|
Абсолютная погрешность при округлении числа π до трёх значащих цифр |
|
a) 0,5*10-40 |
|
b) 0,5*10-3 |
|
c)0,5*10-2 |
|
d) 0,5*10-1 |
|
e) 0,5 |
|
Числовой ряд названия сходящимся, если |
|
a) частные суммы равны нулю |
|
b) можно найти сумму ряда |
|
c) существует последовательность |
|
d) существует предел последовательности его частных сумм |
|
e) существует предел разности |
|
Найти ln3 c точностью до 10-5 |
|
a) 1,021 |
|
b) 1,01 |
|
c) 1,098132 |
|
d)1,09861 |
|
e) 1,3 |
|
С помощью этого метода число верных цифр примерно удваивается на каждом этапе по сравнению с первоначальным количеством |
|
a) процесс Герона |
|
b) метод Крамера |
|
c) формула Маклорена |
|
d) формула Тейлора |
|
e) процесс Даломбера |
|
Методом половинного деления уточнить корень уравнения х4+2х3-х-1=0 |
|
a) 0,234 |
|
b) 0,867 |
|
c) 0,2 |
|
d) 0,43 |
|
e) 0,861 |
|
Используя метод хорд найти положительный корень уравнения х4-0,2х2-0,2х-1,2=0 |
|
a) 2+0,1 |
|
b) 1,16+0,02 |
|
c) 1,198+0,0020 |
|
d) 3,98+0,001 |
|
e) 4,2+0,0001 |
|
Вычислить методом Ньютона отрицательный корень уравнения х4-3х2+75х-10000=0 |
|
a) −5,6 |
|
b) −10,31 |
|
c) −10,261 |
|
d) −3,2 |
|
e) −0,44 |
|
Используя комбинированный метод вычислить с точностью до 0,005 единственный положительный корень уравнения |
|
a) 1,04478 |
|
b) 1,046 |
|
c) 2,04802 |
|
d) 3,45456 |
|
e) 802486 |
|
Определить состав корней уравнения х4+8х3-12х2+104х-20=0 |
|
a) два отрицательных корня |
|
b) нет ни одного корня |
|
c) невозможно найти число корней |
|
d) уравнение не имеет положительных корней |
|
e) один положительный и один отрицательный |
|
Две матрицы одного и того же типа, имеющие одинаковое число строк и столбцов, и соответствующие элементы их равны, называют |
|
a) разными по рангу |
|
b) одинаковыми |
|
c) равными |
|
d) схожими |
|
e) транспонированными |
|
Укажите свойства суммы матриц А+(В+С)=… |
|
a) (А+В)+С |
|
b) (В+А)*С |
|
c) АВС |
|
d) А+В+С*А |
|
e) А*С+В*С |
|
Укажите название матрицы –А=(-1)А |
|
a) противоположная |
|
b) равная |
|
c) обратная |
|
d) матрица не существует |
|
e) транспонированная |
|
С какой матрицей совпадает дважды транспонированная матрица |
|
a) с квадратной |
|
b) с обратной |
|
c) с нулевой |
|
d) с единичной |
|
e) с исходной |
|
Заменив в матрице типа m×n строки соответственно столбцами получим |
|
a) квадратную матрицу |
|
b) равную матрицу |
|
c) среднюю матрицу |
|
d) обратную матрицу |
|
e) транспонированную матрицу |
|
Укажите первую теорему Больцано-Коши: |
|
a) Определитель D=|αij| n-го порядка равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения |
|
b) Уравнение вида α0xn + α1xn-1 + …+ αn-1x + αn=0 имеет ровно n корней, вещественных или комплексных, если k-кратный корень считать за k корней |
|
c) Если функция f(x) монотонна на отрезке [α;b], то она интегрируема на этом отрезке |
|
d) Если функция f(x) монотонна на отрезке [α;b], то она дифференцируема на этом отрезке |
|
e) Если функция f(x) определена и непрерывна на отрезке [α;b] и принимает на его концах значения разных знаков, то на[α;b] содержится, по меньшей мере, один корень уравнения f(x)=0 |
|
Разность между наименьшим из чисел m и n и рангом матрицы называется |
|
a) определителем |
|
b) пределом |
|
c) рангом |
|
d) дефектом |
|
e) разницей |
|
Метод, представляющий собой конечные алгоритмы для вычисления корней системы |
|
a) точный метод |
|
b) метод релаксации |
|
c) метод итерации |
|
d) приближенный метод |
|
e) относительный метод |
|
Метод позволяющий получить корни системы с заданной точностью путем сходящихся бесконечных процессов |
|
a) точный метод |
|
b) итерационный метод |
|
c) приближенный метод |
|
d) относительный метод |
|
e) метод Зейделя |
|
Этот метод является наиболее распространенным приемом решения систем линейных уравнений, алгоритм последовательного исключения неизвестных |
|
a) ведущий метод |
|
b) метод Крамера |
|
c) метод обратный матриц |
|
d) метод Гаусса |
|
e) аналитический метод |
|
Целый однородный полином второй степени от n переменных называется |
|
a) матричной формой |
|
b) кубической формой |
|
c) прямоугольной формой |
|
d) треугольной формой |
|
e) квадратичной формой |
|
Простейшая форма этого метода заключается в том, что на каждом шаге обращают в нуль максимальную по модулю невязку путем изменения значения соответствующей компоненты приближения |
|
a) метод ослабления |
|
b) итерационный метод |
|
c) метод обратных матриц |
|
d) ведущий метод |
|
e) метод Гаусса |
|
Произведением вектора х=(х1,х2,…,хn) на число k называется вектор |
|
a) нельзя вектор умножать на число |
|
b) k=x1+x2+…xn |
|
c) ab=x1+x2+…+xn |
|
d) kx=(kx1,kx2,…kxn) |
|
e) с=a+b |
|
Для векторов x и y естественно определяется линейная комбинация |
|
a) αx/βy |
|
b) αx*βy |
|
c) αх+βy |
|
d) x+y=о |
|
e) (x+y)α=о |
|
Любая совокупность n-мерных векторов, рассматриваемая с установленными в ней операциями сложения векторов и умножения вектора на число, не выводящими за пределы этой совокупности называется |
|
a) суммой векторов |
|
b) плоскостью векторов |
|
c) скалярным произведением векторов |
|
d) линейным векторным пространством |
|
e) сходимостью векторного пространства |
|
Точный метод вычисления интегралов был предложен: |
|
a) Гауссом и Стирлингом |
|
b) Ньютоном и Гауссом |
|
c) Ньютоном и Лейбницем |
|
d) Вольтерром |
|
e) Гауссом и Крамером |
|
Название любой совокупности n линейно независимых векторов n-мерного пространства |
|
a) скаляр |
|
b) орт |
|
c) вектор |
|
d) координата |
|
e) базис |
|
Как иначе называют метод бисекций? |
|
a) Метод пропорциональных частей |
|
b) Метод хорд |
|
c) Метод половинного деления |
|
d) Метод «начального отрезка» |
|
e) Метод коллокации |
|
Методы решения уравнений делятся на: |
|
a) Простые и сложные |
|
b) Прямые и косвенные |
|
c) Начальные и конечные |
|
d) Определенные и неопределенные |
|
e) Прямые и итеративные |
|
Основная теорема алгебры: |
|
a) Уравнение вида α0xn + α1xn-1 + …+ αn-1x + αn=0 имеет ровно n корней, вещественных или комплексных, если k-кратный корень считать за k корней |
|
b) Если функция f(x) определена и непрерывна на отрезке [α;b] и принимает на его концах значения разных знаков, то на[α;b] содержится, по меньшей мере, один корень уравнения f(x)=0 |
|
c) Если функция f(x) монотонна на отрезке [α;b], то она интегрируема на этом отрезке |
|
d) Если функция f(x) монотонна на отрезке [α;b], то она дифференцируема на этом отрезке |
|
e) Определитель D=|αij| n-го порядка равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения |
|
Отделение корней можно выполнить двумя способами: |
|
a) приближением и отделением |
|
b) аналитическим и графическим |
|
c) аналитическим и систематическим |
|
d) систематическим и графическим |
|
e) приближением последовательным и параллельным |
|
При контроле решения алгебраического уравнения может быть полезна: |
|
a) Теорема Штурма |
|
b) Теорема Ньютона |
|
c) Теорема Перрона |
|
d) Теорема Виета |
|
e) Теорема Бюдана-Фурье |
|
От латинского слова recurrens: |
|
a) возвращающийся |
|
b) меняющийся |
|
c) повторяющийся |
|
d) заменяющийся |
|
e) приближающийся |
|
Последовательность, удовлетворяющая условию Коши, называется: |
|
a) односторонней последовательностью |
|
b) рекуррентной последовательностью |
|
c) итеративной последовательностью |
|
d) двусторонней последовательностью |
|
e) фундаментальной последовательностью |
|
Метод хорд- |
|
a) Частный случай метода коллокации |
|
b) Частный случай метода итераций |
|
c) Частный случай метода прогонки |
|
d) Частный случай метода квадратных корней |
|
e) Частный случай метода Гаусса |
|
Как иначе называют метод Ньютона? |
|
a) Метод касательных |
|
b) Метод хорд |
|
c) Метод прогонки |
|
d) Метод итераций |
|
e) Метод коллокации |
|
Как иначе называют метод хорд? |
|
a) Метод пропорциональных частей |
|
b) Метод бисекций |
|
c) Метод коллокации |
|
d) Метод касательных |
|
e) Метод квадратных корней |
|
Метод хорд имеет еще одно имя: |
|
a) Метод прогонки |
|
b) Метод касательных |
|
c) Метод бисекций |
|
d) Метод коллокации |
|
e) Метод пропорциональных частей |
|
Что общего у метода хорд и метода итераций? |
|
a) Легкость при решении |
|
b) Свойство самоисправляемости |
|
c) Общая скорость |
|
d) Общая скорость и свойство самоисправляемости |
|
e) Требуется нахождение производной |
|
Метод Ньютона- |
|
a) надежен |
|
b) дает большой выигрыш во времени |
|
c) занимает очень много времени |
|
d) предельно прост |
|
e) обладает свойством самоисправляемости и имеет высокую скорость сходимости |
////////////////////////////