ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ (лекция)

 

 

 

В своей работе психолог достаточно часто сталкивается
с проблемой измерения индивидуально-психологических особенностей таких, например, как креативность, нейротизм, импульсивность, тревожность и т.д. Для этого в психодиагностике разрабатываются специальные измерительные процедуры, в том числе и тесты. Главное заключается в том, что в ходе эксперимента изучаемые характеристики могут получать количественное выражение. Измерение заключается в регистрации характеристик объекта такими, какими они являются объективно, независимо от исследователя и методики измерения.

Измерение включается в контекст эксперимента как метод регистрации состояния объекта исследования и соответственно изменения этого состояния в ответ на экспериментальное воз-действие.

Измерение представляет собой операцию, которая состоит
в приписывании чисел объекту на основе определенных правил. Количественные данные, полученные в результате тщательно спланированного эксперимента по определенным измерительным процедурам, используются затем для статистической обработки. Именно закодированная в числовой форме информация позволяет использовать математические методы и выявлять то, что без обращения к числовой интерпретации могло бы остаться скрытым. Именно это и является причиной использования измерений в любой науке, в том числе и психологии.

Процедура психологического измерения состоит из ряда этапов, аналогичных этапам экспериментального исследования. Однако при проведении психологического эксперимента исследователя интересуют причинные связи между переменными, а результатом психологического измерения является всего лишь отнесение испытуемого либо оцениваемого им объекта к тому или иному классу, точке шкалы или пространству признаков.

 

Измерительные шкалы

Любой вид измерения предполагает наличие единиц измерения. Психологические измерения за единичным исключением не имеют собственных измерительных единиц. Поэтому в большинстве случаев значение психологического признака определяется при помощи специальных измерительных шкал.

С. Стивенс (1951) выделяет 4 типа измерительных шкал (или способов измерения):

1)     номинативная (или шкала наименований);

2)     порядковая (или ранговая шкала);

3)     интервальная (или шкала равных интервалов);

4)     шкала отношений (или шкала равных отношений).

Процедура присвоения количественных (числовых) значений имеющейся у исследователя информации называется кодированием. Кодирование – операция, с помощью которой экспериментальным данным придается форма числового сообщения (кода).

Измерения, осуществляемые с помощью двух первых шкал, считаются качественными, а осуществляемые с помощью двух последних – количественными.

Специфические особенности измерительных шкал обязательно должны учитываться при получении экспериментального материала в прикладных исследованиях. После измерения, проведенного в той или иной шкале, исследователь будет оперировать реальными свойствами изучаемого психологического явления, представленного числовыми кодами. Нестандартизированная процедура оперирования с числами (кодами), полученными в разных измерительных шкалах, неизбежно приведет к искажению результатов исследования или к неправильному выводу.

Получив в соответствующей шкале массив экспериментальных данных, психолог начинает окончательное оформление результатов своей работы в виде таблиц, графиков, других процедур, необходимых для получения строгого вывода из его экспериментального исследования. Самое главное, о чем должен помнить психолог при выборе способа измерения – способ измерения должен соответствовать поставленной задаче исследования.

Рассмотрим подробно все четыре шкалы.

 

Номинативная шкала

Измерение в этой шкале состоит в присвоении объектам (явлениям) определенного обозначения или символа (численного, буквенного и т.п.). По сути дела, процедура измерения сводится к классификации свойств, группировке объектов, к объединению их в классы, группы при условии, что объекты, принадлежащие
к одному классу, идентичны (или аналогичны) друг другу в отношении какого-либо признака или свойства, тогда как объекты, различающиеся по этому признаку, попадают в разные классы.

Другими словами, при измерениях по этой шкале осуществляется классификация или распределение объектов (например, особенностей личности) на непересекающиеся классы, группы. Таких непересекающихся классов может быть несколько.

Классический пример измерения по номинативной шкале в психологии – разбиение людей по четырем типам темперамента: сангвиник, холерик, флегматик и меланхолик.

Социолог изучает вопрос о том, как люди предпочитают проводить досуг:

а)   с приятелями;

б)   на лоне природы;

в)   в занятиях спортом;

г)    в кругу семьи.

Получается четыре непересекающихся множества, причем этот перечень может быть продолжен в зависимости от задач исследования.

Еще пример – группировка по мотивам увольнения с работы:

а)   не устраивал заработок;

б)   неудобная сменность;

в)   плохие условия труда;

г)    неинтересная работа;

д)   конфликт с начальством и т.д.

Здесь все респонденты (опрашиваемые) делятся на пять классов: а, б, в, г, д.

Пример большего числа классов разбиения по номинативной шкале – нумерация игроков спортивных команд.

Следует подчеркнуть, что присваиваемые объектам в номинативной шкале символы являются условными, их можно заменить один на другой без ущерба для изучаемого объекта или явления. Более того, поскольку эти символы не несут никакой информации, операции с ними не имеют смысла. В частности, упорядочить (ранжировать) пункты рассмотренных выше примеров невозможно, более того, нельзя сказать, какой из этих пунктов является наиболее значимым, а какой наименее.

Самая простая номинативная шкала называется дихотомической. При измерениях по дихотомической шкале измеряемые признаки можно кодировать двумя символами или цифрами, например 0 и 1, или 2 и 6, или буквами А и Б, а также любыми двумя отличающимися друг от друга символами.

Данная шкала определяет, что разные свойства или признаки качественно отличаются друг от друга, но не подразумевает каких-либо количественных операций с ними. Так, для признаков, измеренных по этой шкале, нельзя сказать, что какой-то из них больше или меньше, лучше или хуже. Можно лишь утверждать, что признаки, попавшие в разные группы (классы), различны. Последнее и характеризует шкалу как качественную.

В номинативной шкале можно подсчитать частоту встречаемости признака, то есть число испытуемых, явлений и т.п., попавших в данный класс (группу) и обладающих данным свойством. Например, мы хотим выяснить число мальчиков и девочек в спортивной секции. Для этого мы кодируем мальчиков, например, цифрой 1, а девочек – цифрой 0. После этого подсчитываем общее количество цифр (кодов) 1 и 0. Это и есть подсчет частоты признака. Понятно, что можно было бы закодировать мальчиков и девочек буквами или символами: результат будет тем же самым.

Единица измерения, которой мы оперируем в случае номинативной шкалы – это количество наблюдений (испытуемых, свойств, реакций и т.п.). Общее число наблюдений (испытуемых и т.п.) принимаем за 100 %, и тогда мы можем вычислить процентное соотношение, например, мальчиков и девочек в классе. Если же количество групп разбиения больше, чем две, то также можно подсчитать процентный состав испытуемых (респондентов) в каждой группе.

К результатам измерений, полученных в номинативной шкале, возможно применить лишь небольшое число статистических методов.

 

Порядковая шкала

Измерение по этой шкале расчленяет всю совокупность измеренных признаков на такие множества, которые связаны между собой отношениями типа «больше-меньше», «выше-ниже», «слабее-сильнее» и т.п.

В порядковой (ранговой) шкале существенное значение
(в отличие от номинативной) имеет порядок расположения измеренных признаков: все признаки располагаются по рангу – от самого большого (высокого, сильного, умного) до самого маленького (низкого, слабого, глупого и т.п.) или наоборот.

Типичный пример порядковой шкалы – школьные оценки: от 5 до 1 балла. Еще пример – судейство в некоторых видах спорта или зрелищных программах (КВН и др.), которые также представляют собой вариант ранжирования.

В порядковой шкале должно быть не меньше трех классов (групп) с тем расчетом, чтобы можно было расставить измеренные признаки по порядку. От классов можно перейти к числам, если считать, что низший класс получает ранг (код или цифру) 1, средний – 2, высший – 3 (или наоборот). Чем больше число классов разбиений всей экспериментальной совокупности, тем шире возможности статистической обработки полученных данных и проверки статистических гипотез.

При кодировании порядковых переменных им можно приписывать любые цифры (коды), но в этих кодах (цифрах) обязательно должен сохраняться порядок, иначе говоря, каждая последующая цифра должна быть больше (или меньше) предыдущей.

Например, пусть необходимо закодировать уровень агрессивности по пяти градациям. Это можно сделать самыми разными способами, представленными в таблице 1:

 

Таблица 1

 

 

Каждый из вариантов кодирования правильный, поскольку он сохраняет порядок. Ни про один из них нельзя сказать, что он самый точный, однако последний вариант кодировки (ранжирования) наиболее естественный, привычный, и поэтому он и является наиболее предпочтительным. Как правило, все случаи ранжирования реализуются в этой форме кодирования.

Этот пример хорошо иллюстрирует положение о том, что интервалы в ранговой шкале не равны между собой. Например, рассмотрим разность рангов по абсолютной величине в первом столбце кодов: 3 – 1 = 2, 6 – 3 = 3, 10 – 6 = 4, 15 – 10 = 5. Во втором столбце кодов она такова: 23 – 14 = 9, 34 – 23 = 11, 56 – 34 = 22, 119 – 56 = 143. Именно поэтому числа в ранговых шкалах обозначают лишь порядок следования признаков, а операции с числами в этой шкале – это операции с рангами.

Интервалы в ранговой шкале не равны между собой. Именно поэтому числа в ранговых шкалах обозначают лишь порядок следования признаков, а операции с числами в этой шкале – это операции с рангами. В ранговой шкале применяется множество статистических методов.

 

 

Шкала интервалов

В шкале интервалов каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. Главное понятие этой шкалы – интервал – доля или часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале. Размер интервала – величина фиксированная и постоянная на всех участках шкалы. Для измерения посредством шкалы интервалов устанавливаются специальные единицы измерения; в психологии это стены (их 10) и стенайны (их 9). Измеряемому свойству или предмету присваивается число, равное количеству единиц измерения, эквивалентное количеству имеющегося свойства. Важной особенностью шкалы интервалов является отсутствие естественной точки отсчета (нуль условен и не указывает на отсутствие измеряемого свойства).

Шкала интервалов является первой метрической шкалой. Собственно, начиная с нее, имеет смысл говорить об измерениях в узком смысле этого слова – о введении меры на множестве объектов. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого.

Шкала интервалов очень часто используется исследователями. Классическим примером применения этой шкалы в физике является измерение температуры по Цельсию. Шкала интервалов имеет масштабную единицу, но положение нуля на ней произвольно, поэтому нет смысла говорить о том, во сколько раз больше или меньше утренняя температура воздуха, измеренная шкалой Цельсия, чем дневная.

Большинство специалистов по теории психологических измерений полагает, что тесты измеряют психические свойства
с помощью шкалы интервалов. Прежде всего, это касается тестов интеллекта и достижений.

Ряд авторов полагает, что относить тесты интеллекта к шкалам интервалов нет оснований. Во-первых, каждый тест имеет «нуль» – любой индивид может получить минимальный балл, если не решит ни одной задачи в отведенное время.
Во-вторых, тест имеет максимум шкалы – балл, который испытуемый может получить, решив все задачи за минимальное время. В-третьих, разница между отдельными значениями шкалы неодинакова. По крайней мере, нет никаких теоретических и эмпирических оснований утверждать, что 100 и 120 баллов по шкале IQ отличаются на столько же, на сколько 80 и 100 баллов.

Скорее всего, шкала любого теста интеллекта является комбинированной шкалой, с естественным минимумом и/или максимумом, но порядковой. Однако эти соображения не мешают тестологам рассматривать шкалу IQ как интервальную, преобразуя «сырые» значения в шкальные с помощью известной процедуры «нормализации» шкалы.

В психологии часто используется семантический дифференциал Ч. Осгуда, который является примером измерения по интервальной шкале разных психологических особенностей личности, социальных установок, ценностных ориентаций и т.д.

 

 

Шкала отношений

Шкалу отношений называют также шкалой равных отношений. Особенностью этой шкалы является наличие твердо фиксированного нуля, который означает полное отсутствие какого-либо свойства или признака. Шкала отношений является наиболее информативной шкалой, допускающей любые математические операции и использование разнообразных статистических методов.

Шкала отношений по сути очень близка интервальной, поскольку если строго фиксировать начало отсчета, то любая интервальная шкала превращается в шкалу отношений.

Шкала отношений – наиболее часто используемая в физике шкала. По крайней мере, идеалом измерительной процедуры является получение таких данных о выраженности свойств объектов, когда можно сказать, во сколько раз один объект больше или меньше другого.

Это возможно лишь тогда, когда помимо определения равенства, рангового порядка, равенства интервалов известно равенство отношений. Шкала отношений отличается от шкалы интервалов тем, что на ней определено положение «естественного нуля». Классический пример – шкала температур Кельвина.

В психологии шкалы отношений практически не применяются. Одним из исключений являются шкалы оценки компетентности, основанные на модели Раша. Действительно, вполне можно представить уровень «нулевой» осведомленности испытуемого в какой-то области знаний (например, знание эскимосского языка) или же «нулевой» уровень владения каким-либо навыком.

Отличием этой шкалы от абсолютной является отсутствие «естественной» масштабной единицы.

Именно в шкале отношений производятся точные и сверхточные измерения в таких науках, как физика, химия, микробиология и др. Измерения по шкале отношений производятся и
в близких к психологии науках, таких как психофизика, психофизиология, психогенетика.